检索结果-内蒙古大学图书馆

基于计算思维的计算机图形学教学改革与实践

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考试周刊 2016年第64期 5-6页

作者：张起荣张继燕王燕贵州工程应用技术学院信息工程学院

计算机图形学是计算机专业的高年级课程,它由于学科涉及数学知识较多、理论内容难懂、要求较高的实践性能力,造成学生不能较好地掌握内容,将计算思维引入教学中,达到了良好的教学效果。

关键词：计算思维计算机图形学教学改革与实践

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一种基于区块链的分布式公钥管理方案研究

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信息网络安全 2018年第8期 25-33页

作者：刘敬浩平鉴川付晓梅天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 天津大学海洋科学与技术学院天津300072

分布式系统相对于集中式系统,存在系统中难以达成一致共识的难题,因此分布式系统在信息存储相关应用上受到很大的限制。区块链的出现和对其研究的深入为在分布式系统中建立共识给出了一个较为可靠的实现方式。文章提出建立一个基于区块... 详细信息

分布式系统相对于集中式系统,存在系统中难以达成一致共识的难题,因此分布式系统在信息存储相关应用上受到很大的限制。区块链的出现和对其研究的深入为在分布式系统中建立共识给出了一个较为可靠的实现方式。文章提出建立一个基于区块链技术的分布式公钥方案,通过区块链网络中的节点共同承担密钥存储的职责。通过将存储系统拆分到网络的组成节点中,相较于传统的中心化公钥系统能够提供较好的响应性能和抗干扰能力。对于区块链系统在虚拟货币中应用时已经显现出的缺陷,在分析了这些缺陷对公钥管理的影响后,通过对区块链系统进行一定的改进进行规避。最后,文章对一些常见的针对公钥系统的攻击方式进行了分析,证明了系统对攻击者通过欺骗节点干扰共识的达成和传播有着较强的抗干扰性,保证了公钥管理系统的安全性。

关键词：区块链密钥管理分布式系统公钥密码

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基于量子门神经网络的车牌字符识别

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计算机工程 2008年第23期34卷 227-229页

作者：高在村龚声蓉苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 扬州职业大学信息工程学院扬州225000

针对车牌字符在车牌图象质量退化时识别率较低以及识别时间较长的问题,提出一种基于量子神经计算的车牌字符识别方法。该方法将通用量子门组作为神经网络的激活函数来实现量子神经计算,同时把字符的粗网格特征作为字符的识别特征进行车... 详细信息

针对车牌字符在车牌图象质量退化时识别率较低以及识别时间较长的问题,提出一种基于量子神经计算的车牌字符识别方法。该方法将通用量子门组作为神经网络的激活函数来实现量子神经计算,同时把字符的粗网格特征作为字符的识别特征进行车牌字符识别。实验结果表明,该方法能有效提高"带噪"车牌的识别率以及抗干扰能力。

关键词：量子神经网络量子门车牌字符识别

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企业云制造收益与风险感知研究——基于通信、PC、平板显示制造业数据的分析

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财经论丛 2015年第6期 90-97页

作者：李升泽赵辉煌东莞职业技术学院管理科学系广东东莞523808 湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082

云中收益与风险感知问题是当前国外的研究热点之一,云制造由我国学者提出但未见类似研究。本文首先阐述云制造的产生背景和作用,讨论相关研究成果,然后筛选收益与风险感知因素,进一步通过调研深圳、东莞两地的通信、PC和平板显示制造企... 详细信息

云中收益与风险感知问题是当前国外的研究热点之一,云制造由我国学者提出但未见类似研究。本文首先阐述云制造的产生背景和作用,讨论相关研究成果,然后筛选收益与风险感知因素,进一步通过调研深圳、东莞两地的通信、PC和平板显示制造企业收集数据,并采用云模型方法对数据进行处理,获得不同行业中企业云制造的收益与风险感知特征,进而分析在行业差异背景下各类企业云制造的主要感知因素。最后,形成相关结论并提出建议。

关键词：云制造云模型收益与风险感知感知因素感知特征

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基于新直觉模糊相似度量的直觉模糊谱聚类算法

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科技通报 2015年第4期31卷 222-226页

作者：廖建平王卫民衢州职业技术学院信息工程学院浙江衢州324000 江苏科技大学计算机科学与工程学院江苏镇江212003

针对现有直觉模糊集聚类方法存在计算量大、数据失真和易陷于局部最优等问题,提出基于新直觉模糊相似度量的直觉模糊谱聚类算法。首先定义了新的直觉模糊相似度量方法,然后基于该方法构造了直觉模糊相似度矩阵,根据直觉模糊相似度矩阵... 详细信息

针对现有直觉模糊集聚类方法存在计算量大、数据失真和易陷于局部最优等问题,提出基于新直觉模糊相似度量的直觉模糊谱聚类算法。首先定义了新的直觉模糊相似度量方法,然后基于该方法构造了直觉模糊相似度矩阵,根据直觉模糊相似度矩阵求解非规范Laplacian矩阵,在此基础上构建特征矩阵,再使用k-means算法对特征矩阵进行聚类。最后在数值算例上的应用证明了所提出算法的可行性和有效性。

关键词：直觉模糊集直觉模糊相似度量谱聚类拉普拉斯矩阵

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一种改进的球形译码算法性能分析

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兰州理工大学学报 2013年第6期39卷 94-96页

作者：岳珍梅蔺俊杰杜少波许昌职业技术学院信息工程系河南许昌461000 河南科技大学电子信息工程学院河南洛阳471003

针对MIMO系统的球形译码算法具有一定的译码复杂性,提出一种改进的方法来减少球形译码算法的计算量.该算法主要利用QAM复数调制信号表达式中的相似性来减少计算量.仿真结果表明,该算法能够有效地降低球形译码的计算量.

关键词： MIMO 球形译码 QAM 改进算法

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基于网络监控器的专用片上网络动态容错路由

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电子学报 2013年第11期41卷 2135-2143页

作者：葛芬吴宁秦小麟张颖周芳南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京210016 南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京210016

针对专用片上网络(Network on Chip,NoC)全局通信事务管理和可靠性设计问题,提出片上网络监控器的概念,用于获取全局网络实时状态信息及执行路径分配算法,基于此提出一种动态路由机制DyRS-NM.该机制能检测和定位NoC中的拥塞和故障链路,... 详细信息

针对专用片上网络(Network on Chip,NoC)全局通信事务管理和可靠性设计问题,提出片上网络监控器的概念,用于获取全局网络实时状态信息及执行路径分配算法,基于此提出一种动态路由机制DyRS-NM.该机制能检测和定位NoC中的拥塞和故障链路,并能区分瞬时和永久性链路故障,采用重传方式避免瞬时故障,通过重新路由计算绕开拥塞和永久性故障.设计实现了RTL级网络监控器和与之通信的容错路由器模块,并将MPEG4解码器应用映射至基于网络监控器的4×4Mesh结构NoC体系结构中,验证了系统性能以及面积功耗开销.相比静态XY路由和容错动态路由FADR,DyRS-NM机制在可接受的开销代价下获得了更优的性能.

关键词：片上网络动态路由容错拥塞

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基于最小流量的宽带电子设备通信容量分配算法设计

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电子器件 2023年第6期46卷 1615-1620页

作者：唐婧壹唐杰山西机电职业技术学院信息工程系山西长治046011 吉林大学通信工程学院吉林长春130026

为在不增加带宽的条件下,增强宽带电子通信设备传输信道的传输效率,需要准确分配通信容量,降低非必要负载。提出一种宽带电子通信容量分配方法。组建宽带电子通信接入网信道模型,通过多模自适应通信终端控制技术,对接入网展开自适应控... 详细信息

为在不增加带宽的条件下,增强宽带电子通信设备传输信道的传输效率,需要准确分配通信容量,降低非必要负载。提出一种宽带电子通信容量分配方法。组建宽带电子通信接入网信道模型,通过多模自适应通信终端控制技术,对接入网展开自适应控制以及扩频处理,完成通信容量计算。在计算得到通信流量的基础上,通过各个节点之间的通信流量,估算网络通信节点中各个输入通道的负载大小,引入模拟退火算法完成容量分配处理。仿真分析结果表明,所提方法能够使通信总容量处于较高值,带宽利用率高达82%,大幅减少响应时间,获取较好的通信容量分配结果。

关键词：最小流量分配宽带电子通信容量计算模拟退火算法自适应控制误包率

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一种基于服务次数的云虚拟机资源部署算法

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中国新通信 2017年第23期19卷 100-102页

作者：甘娜广东工程职业技术学院信息工程学院

通过动态调整虚拟机资源配置,降低整体的能耗,提高云数据中心资源的利用率。本文首先给出了一种云虚拟机资源部署模型,能够以较低成本实现任务级调度。其次,给出了一种基于服务次数的云虚拟机资源部署的算法,综合考虑虚拟机上一次服务... 详细信息

通过动态调整虚拟机资源配置,降低整体的能耗,提高云数据中心资源的利用率。本文首先给出了一种云虚拟机资源部署模型,能够以较低成本实现任务级调度。其次,给出了一种基于服务次数的云虚拟机资源部署的算法,综合考虑虚拟机上一次服务完毕后的等待时间、已经服务的次数和服务技能值对调度算法的影响,根据线性加权权重值的大小来决定虚拟机调度的先后。最后,然后通过虚拟机排班模型仿真调整整型规划问题的限制条件,找到最佳方案,验证了基于服务次数的云虚拟机资源部署的算法在云数据中心资源部署中的有效性。

关键词：云虚拟机任务调度服务次数资源部署

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基于多目标调度的嵌入式可复用群控系统优化

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计算机仿真 2023年第9期40卷 274-277,448页

作者：蔚晨月李雪莲晋中信息学院信息工程学院山西太谷030800 山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006

针对目前方法对嵌入式可复用群控系统进行优化时,由于未能及时对系统数据进行去噪处理,导致上述方法在进行系统优化时,存在系统延迟时间长、系统运行利用率低以及运行能耗大的问题,提出基于多目标调度的嵌入式可复用群控系统优化方法。... 详细信息

针对目前方法对嵌入式可复用群控系统进行优化时,由于未能及时对系统数据进行去噪处理,导致上述方法在进行系统优化时,存在系统延迟时间长、系统运行利用率低以及运行能耗大的问题,提出基于多目标调度的嵌入式可复用群控系统优化方法。所提方法首先对系统数据进行去噪处理,依据去噪结果对系统进行容错分析,寻找系统故障影响因素;再使用Linux嵌入式单调调度算法对分析结果进行优化,从而实现嵌入式可复用群控系统的优化目的。实验结果表明,运用新方法进行系统优化时,系统延迟时间短、系统运行利用率高以及运行能耗小。

关键词：多目标调度嵌入式可复用群控系统数据去噪

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