检索结果-内蒙古大学图书馆

机械科学与技术 2024年

作者：董峰张军郑州西亚斯学院电信与智能制造学院

为了进一步提高面向分数阶被控对象的分数阶PID控制系统的性能，控制器参数整定方法是重要影响因素。针对这一问题，本文提出了一种新的模拟人类信息搜索行为的元启发式优化算法用于分数阶PID控制器的参数整定，即信息搜索优化算法(ISO... 详细信息

为了进一步提高面向分数阶被控对象的分数阶PID控制系统的性能，控制器参数整定方法是重要影响因素。针对这一问题，本文提出了一种新的模拟人类信息搜索行为的元启发式优化算法用于分数阶PID控制器的参数整定，即信息搜索优化算法(ISO)。提出的ISO算法将信息调研过程以数学模型的方式进行表示，并设计了新的搜索机制来实现全局探索和局部探索。在PID控制器参数整定问题上对提出的ISO优化算法进行了性能验证。可以得出，提出的ISO算法在分数阶PID控制系统参数整定领域具有较好的可行性、优越性及应用前景。

关键词：信息搜索优化元启发式算法分数阶PID 参数整定信息调研过程

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一种改进U-Net的ARSI目标检测方法

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电光与控制 2025年

作者：张善文邵彧郑州西亚斯学院电信与智能制造学院

航空遥感图像（ARSI）目标检测在国防和民用的很多领域具有重要的应用价值。针对现有ARSI目标检测方法中存在的形态特征提取不充分、目标区域检测不完整、背景混淆等问题，提出一种基于改进U-Net（MU-Net）的ARSI目标检测方法。该方法在... 详细信息

航空遥感图像（ARSI）目标检测在国防和民用的很多领域具有重要的应用价值。针对现有ARSI目标检测方法中存在的形态特征提取不充分、目标区域检测不完整、背景混淆等问题，提出一种基于改进U-Net（MU-Net）的ARSI目标检测方法。该方法在U-Net中引入了多尺度空洞卷积模块Inception、语义增强模块Transformer和注意力门控模块，旨在提取局部与全局多尺度分类特征。主要过程包括：利用空洞Inception模块增强U-Net的多尺度局部特征提取能力；利用Transformer模块捕获ARSI的全局位置信息，整合局部形态特征；利用注意门控模块抑制噪声和不重要的特征，实现图像目标检测。该方法在ARSI数据集上进行了测试。结果表明，所提出的方法的检测精度为94.26%、训练时间为2.13 h时，检测结果整体优于其他方法。与其他模型相比，该MU-Net可以提取更丰富的ARSI目标形态特征，检测到更完整的目标区域。

关键词：航空遥感图像(ARSI) ARSI目标检测空洞Inception Transformer 改进U-Net(MU-Net)

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基于六方氮化硼与石墨烯异质结的锂电池负极材料的第一性原理研究

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计算物理 2025年

作者：田壮壮赵燕燕涂于飞魏巍郑州西亚斯学院电信与智能制造学院南京师范大学环境学院

基于第一性原理方法，研究了六方氮化硼与石墨烯异质结（hBN/Graphene）作为锂离子电池的负极材料时的性能。根据结合能最大原则确定了最稳定的异质结堆垛结构。计算了锂原子分别吸附在石墨烯外表面、六方氮化硼外表面以及六方氮化硼和... 详细信息

基于第一性原理方法，研究了六方氮化硼与石墨烯异质结（hBN/Graphene）作为锂离子电池的负极材料时的性能。根据结合能最大原则确定了最稳定的异质结堆垛结构。计算了锂原子分别吸附在石墨烯外表面、六方氮化硼外表面以及六方氮化硼和石墨烯的层间耦合界面的高对称吸附位点的吸附能。态密度计算表明无论是纯净的异质结还是三种吸附了锂原子的异质结在费米能级处的态密度都不为零，说明这些结构有良好的导电性。计算了锂原子在不同吸附位点之间扩散势垒，较低的能垒和较短的迁移路径可以保证锂原子在迁移过程中的效率，提高电池的充放电速率。计算了逐个添加锂原子和逐层增加锂原子时异质结的开路电压和理论比容量。当吸附三层锂原子时，开路电压为1.18V，理论比容量为1154mAh/g。展现出较大的理论比容量潜力。这些结果表明，hBN/Graphene异质结有望作为锂离子电池的高性能负极材料。

关键词：第一性原理六方氮化硼/石墨烯异质结锂电池负极材料

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基于多分支CNN和Attention的声共振液位估计方法

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智能计算机与应用 2025年

作者：姬志永张林杰齐国红杨畅畅郑州西亚斯学院电信与智能制造学院

复杂环境中，基于声共振原理的液位测量方法常因采集到失真的声波信号，导致提取的序列中存在一些射频点被遗漏，造成不可忽略的计算误差。针对该问题，常用故障诊断模型检测序列中缺陷点位置，再进行补偿。然而，传统的故障检测方法在... 详细信息

复杂环境中，基于声共振原理的液位测量方法常因采集到失真的声波信号，导致提取的序列中存在一些射频点被遗漏，造成不可忽略的计算误差。针对该问题，常用故障诊断模型检测序列中缺陷点位置，再进行补偿。然而，传统的故障检测方法在提取故障数据的全局和局部特征上仍存在局限性，而人工智能与深度学习方法的兴起为解决这一问题提供了新的解决思路。为此，本文提出了一种基于多分支卷积神经网络和注意力机制方法去估计液位高度。实验结果表明，该模型在各种液位测量任务中表现出色，相较于传统的声共振测量模型、单尺度CNN和注意力机制模型和多尺度CNN模型，本方法测量准确度大大提升，损失函数MSE降低至0.0361。

关键词：液位估计声共振多分支CNN 注意力机制

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AIGC技术背景下自动化专业教师教学方法创新探索

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电子元器件与信息技术 2025年第2期 124-126+130页

作者：杨畅畅乔征瑞杨伦郑州西亚斯学院电信与智能制造学院

本研究探讨了人工智能生成内容（AIGC）技术背景下自动化专业教学方法的创新，首先分析了AIGC技术在教育领域的应用现状及其对自动化专业教育的影响，然后剖析了传统教学方法的局限性，如知识更新滞后、实践资源不足等，并指出AIGC技术... 详细信息

本研究探讨了人工智能生成内容（AIGC）技术背景下自动化专业教学方法的创新，首先分析了AIGC技术在教育领域的应用现状及其对自动化专业教育的影响，然后剖析了传统教学方法的局限性，如知识更新滞后、实践资源不足等，并指出AIGC技术带来的新机遇，包括丰富的在线资源和智能化教学工具。针对这些挑战和机遇，本文提出了创新教学方法的实施策略，包括AI技术融入课程设计、应用翻转课堂模式、构建个性化学习路径、强化项目式学习，以及开发虚拟仿真实验。这些策略旨在培养学生的实践能力、创新思维和适应未来工作环境的关键技能，从而提高自动化专业人才培养质量。

关键词： AIGC 自动化专业教学方法创新

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基于多尺度U-Net与Transformer特征融合的航空遥感图像飞机检测方法

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弹箭与制导学报 2024年第3期44卷 51-58页

作者：张善文邵彧李萍令伟锋郑州西亚斯学院电信与智能制造学院河南郑州451150 西京学院会计学院陕西西安710123

航空遥感图像(ARSI)飞机检测一直是一个重要且具有挑战性的课题。针对现有ARSI飞机检测方法(ARSIAD)检测目标的边缘模糊、小目标的检测精度低、没有充分利用ARSI的全局上下文信息等问题,提出一种基于多尺度U-Net与Transformer(MSU-Trans... 详细信息

航空遥感图像(ARSI)飞机检测一直是一个重要且具有挑战性的课题。针对现有ARSI飞机检测方法(ARSIAD)检测目标的边缘模糊、小目标的检测精度低、没有充分利用ARSI的全局上下文信息等问题,提出一种基于多尺度U-Net与Transformer(MSU-Trans)特征融合的ARSIAD方法。通过多尺度卷积模块Inception提取ARSI中多样性目标的分类特征,通过Transformer增强模型的全局语义检测性能,通过特征融合模块整合高层和低层特征,得到航空目标图像完整的边缘和纹理特征。该模型结合多尺度U-Net较强的局部特征提取能力和Transformer较强的全局上下文依存关系提取能力,进而提高MSU-Trans的整体检测性能。在ARSI集上的试验表明,与U-Net、多尺度U-Net、注意力U-Nets相比,MSU-Trans具有较高的检测精度,精度超过95%,该方法为ARSIAD提供一定的技术支撑。

关键词：航空遥感图像飞机检测多尺度U-Net Transformer 多尺度U-Net与Transformer

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ChatGPT背景下在线教学模式创新路径研究

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才智 2024年第21期 81-84页

作者：杜盼盼郑州西亚斯学院电信与智能制造学院

随着人工智能技术的飞速发展，ChatGPT作为一种强大的自然语言处理工具，正在逐渐改变教育领域的传统教学方式。本文旨在探讨在ChatGPT背景下，在线教学模式的创新路径。通过分析当前在线教育的现状与挑战，本文提出个性化教学、互动性... 详细信息

随着人工智能技术的飞速发展，ChatGPT作为一种强大的自然语言处理工具，正在逐渐改变教育领域的传统教学方式。本文旨在探讨在ChatGPT背景下，在线教学模式的创新路径。通过分析当前在线教育的现状与挑战，本文提出个性化教学、互动性增强、教学资源优化和教学质量监控与评估等方面的创新路径。同时，针对实施这些创新路径，本文还提出相应的策略与建议，包括教师角色的重新定位、学校支持与政策制定以及学生能力培养与引导。本文对于推动在线教育的发展，提高教学质量和学生学业成绩，有着理论与现实价值。

关键词： ChatGPT 在线教学模式创新路径研究

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颗粒流钻削润滑中颗粒介质导入的离散相仿真

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制造技术与机床 2024年第10期 35-41页

作者：李晨睿马利杰李凤楠毛信辉冯启高逄明华河南科技学院机电学院河南新乡453003 郑州西亚斯学院电信与智能制造学院河南郑州451150

颗粒流润滑是一种高效、绿色固体润滑技术,在切削加工领域已得到初步应用。然而,对于钻削等半封闭加工工艺,有效促进颗粒润滑介质通过钻头与孔壁之间的狭小空隙进入切削区是实现可靠润滑的前提与保障。为探究颗粒介质在钻头和孔壁间隙... 详细信息

颗粒流润滑是一种高效、绿色固体润滑技术,在切削加工领域已得到初步应用。然而,对于钻削等半封闭加工工艺,有效促进颗粒润滑介质通过钻头与孔壁之间的狭小空隙进入切削区是实现可靠润滑的前提与保障。为探究颗粒介质在钻头和孔壁间隙中的流动特性,促进其有效导入,利用Fluent软件中的离散相模型进行颗粒润滑介质导入的数值仿真。通过不同颗粒介质和钻削参数下的模拟计算,对钻杆与孔壁间隙及内孔壁面的颗粒浓度进行了比较。结果表明,固体颗粒的材质是影响导入量的重要因素,在同一孔深截面处,钻杆与孔壁间隙中的MoS2浓度比石墨浓度更高,且其孔壁黏附量也更大;刀具转速和进给速度的提高有利于润滑颗粒的导入,且转速的作用效果更明显。该研究对于改善颗粒流钻削润滑效果、促进该技术在难加工材料钻削中的应用具有一定的实践价值。

关键词：颗粒流钻削润滑颗粒介质导入离散相模型

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多尺度注意力聚合视觉Mamba-UNet的遥感图像显著性目标检测方法

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电光与控制 2025年

作者：张善文郭能念邵彧李萍许新华郑州西亚斯学院电信与智能制造学院西安电子工程研究所河南省智能制造数字孪生工程研究中心

针对遥感图像显著性目标检测(RSISOD)难题，构建一种多尺度注意力聚合视觉Mamba-UNet (MSAAVMamba-UNet)模型。该模型由一个编码器、一个解码器、三个通道注意力跳跃连接(CASC)层和一个瓶颈层组成，其中编码器和解码器由视觉状态空间(V... 详细信息

针对遥感图像显著性目标检测(RSISOD)难题，构建一种多尺度注意力聚合视觉Mamba-UNet (MSAAVMamba-UNet)模型。该模型由一个编码器、一个解码器、三个通道注意力跳跃连接(CASC)层和一个瓶颈层组成，其中编码器和解码器由视觉状态空间(VSS)模块构建，利用VSS和CASC有效获取遥感图像（RSI）中的长距离依赖关系，在瓶颈层引入空洞多尺度注意力聚合模块(DMSAA)，有效整合局部-全局特征，提取多尺度小目标的细节特征。该模型整合了多尺度卷积、注意力机制、U-Net与Mamba-UNet的优势，提高了RSISOD的性能。在大规模RSI数据集EORSSD中的飞机图像子集上进行实验。结果表明，MSAAVMamba-UNet能够精确检测RSI中的显著性多尺度小目标，精确率达到84.07%。该方法为RSISOD系统提供了技术支持。

关键词：遥感图像显著性目标检测(RSISOD) 空洞多尺度注意力聚合(DMSAA) Mamba-UNet 多尺度注意力聚合视觉Mamba-UNet (MSAAVMamba-UNet)

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挤压态7B04铝合金的均匀化退火工艺优化

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机械工程材料 2025年第2期49卷 48-54页

作者：周晓平田壮壮刘玉芬郑州西亚斯学院电信与智能制造学院郑州450000 河南科技大学机电工程学院洛阳471000

对挤压态7B04铝合金分别进行了单级均匀化退火(退火温度450~490℃,退火时间4~36 h)以及在优化的单级均匀化退火基础上的双级均匀化退火(第二级均匀化退火工艺480℃×4 h/10 h或495℃×4 h/10 h),研究了2种工艺下退火温度和退火... 详细信息

对挤压态7B04铝合金分别进行了单级均匀化退火(退火温度450~490℃,退火时间4~36 h)以及在优化的单级均匀化退火基础上的双级均匀化退火(第二级均匀化退火工艺480℃×4 h/10 h或495℃×4 h/10 h),研究了2种工艺下退火温度和退火时间对合金物相组成、显微组织和硬度等影响,以获得适宜的均匀化退火工艺。结果表明:在单级均匀化退火工艺下,随着退火温度的升高,合金中MgZn_(2)、Al_(2)MgCu等第二相面积分数先减后增,硬度先升后降,而随着退火时间的延长,第二相的面积分数降低,硬度先升后降;单级均匀化退火的优化工艺为退火温度460℃、退火时间24 h,此时大量第二相发生回溶,组织未发生过烧和晶粒长大,合金硬度最高。在双级均匀化退火工艺下,480℃×4 h/10 h第二级均匀化退火后,铝合金中的第二相进一步回溶,组织未发生过烧,且10 h退火时间下的第二相面积分数更低,合金硬度更高;当第二级均匀化退火温度升高至495℃时,铝合金发生过烧。挤压态7B04铝合金适宜的双级均匀化退火工艺为460℃×24 h+480℃×10 h,此时合金中第二相已基本回溶,仅存在少量尺寸约为1μm的类球形Al_(2)MgCu相。

关键词： 7B04铝合金单级均匀化退火双级均匀化退火显微组织第二相

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