检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2022年第S2期42卷 205-210页

作者：王华何艺帆郑州轻工业大学计算机与通信工程学院郑州450000

实现基于城市路网内摄像头采集视频数据的三维(3D)交通实时重建,对事故分析、车流量统计、路径导航、拥堵分析等具有重要的意义。现有三维交通重建方法大多是基于已提取的结构化车辆轨迹矢量数据进行三维重建,并且假定提取的结构化数据... 详细信息

实现基于城市路网内摄像头采集视频数据的三维(3D)交通实时重建,对事故分析、车流量统计、路径导航、拥堵分析等具有重要的意义。现有三维交通重建方法大多是基于已提取的结构化车辆轨迹矢量数据进行三维重建,并且假定提取的结构化数据完全正确,这样的数据显然是很难获得的。针对上述问题,提出一种视频数据与车辆运动仿真协同驱动的三维交通实时重建方法。首先利用多目标跟踪技术提取视频中车辆的运动轨迹像素坐标,然后采用交互式迭代求解的逆透视投影变换将像素坐标转变为大地坐标;接着搭建三维静态场景,并在该场景内构建开放环境中基于驾驶员场景感知的车辆运动仿真,实现车辆运动轨迹的预测;最后联合上述已得到的运动轨迹数据,实现三维交通的实时重建。实验结果表明,该方法可以实现可视效果优良的三维交通实时重建,可以较好处理轨迹缺失、轨迹错位等问题,重建中车辆运动平滑,不会出现突然失踪、突然出现等问题,可视效果显著优于完全基于多目标跟踪方法得到的轨迹数据。

关键词：三维交通实时重建车辆运动仿真多目标跟踪逆透视投影变换视频数据

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边缘环境下计算密集型应用的卸载技术研究

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计算机工程与应用 2020年第15期56卷 1-14页

作者：刘炎培朱淇赵进超郑州轻工业大学计算机与通信工程学院郑州450002

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)中的计算卸载技术通过将终端设备的计算任务卸载到网络边缘处,以解决云计算中心时延长、能耗大和负载高等问题。介绍了MEC的概念、目前主流的MEC网络架构和部署方案。从卸载决策方面对MEC环境... 详细信息

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)中的计算卸载技术通过将终端设备的计算任务卸载到网络边缘处,以解决云计算中心时延长、能耗大和负载高等问题。介绍了MEC的概念、目前主流的MEC网络架构和部署方案。从卸载决策方面对MEC环境下计算密集型应用的卸载技术进行了详细研究,从最小化时延、最小化能耗、权衡时延和能耗及最大化收益为优化目标的4种计算卸载方案进行了分析和对比,并总结出各自的关键研究点。通过分析5G环境下MEC卸载技术的发展趋势,介绍了支持5G的IIoT-MEC网络部署架构,在此基础上分析了基于深度强化学习的轻量级任务卸载策略和基于D2D协作的MEC卸载策略。总结和归纳了目前MEC中计算卸载技术所面临的卸载决策、干扰管理、移动性管理等方面的核心挑战。

关键词：移动边缘计算计算卸载 MEC部署方案卸载策略 5G

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轻量级网络在人脸表情识别上的新进展

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计算机应用研究 2024年第3期41卷 663-670页

作者：蒋斌崔晓梅江宏彬丁汉清袁俊岭郑州轻工业大学计算机与通信工程学院郑州450001

作为人工智能领域的热门研究方向,人脸表情识别(facial expression recognition,FER)是让计算机获取人类感情最直接最有效的方式,在人机交互、智慧医疗、疲劳驾驶等研发课题中占据关键的技术地位。为了满足高识别率的应用需求,FER深度... 详细信息

作为人工智能领域的热门研究方向,人脸表情识别(facial expression recognition,FER)是让计算机获取人类感情最直接最有效的方式,在人机交互、智慧医疗、疲劳驾驶等研发课题中占据关键的技术地位。为了满足高识别率的应用需求,FER深度学习网络结构愈发复杂,占用了大量的计算资源和存储空间,严重影响了算法实时性的要求。围绕如何在有效提升模型运算速度的同时,保障模型的精度这一问题展开综述。首先,介绍了利用轻量级网络实现表情识别的重要数据集;其次,对用于人脸表情识别的经典轻量级网络模型进行了分析;再次,阐述了主要的网络轻量化方法的原理、特点及适用场景;最后,总结了轻量级网络在人脸表情识别研究中存在的问题和挑战,对未来的研究方向进行展望。

关键词：人脸表情识别轻量化网络网络轻量化深度学习

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一种基于SA-SOA-BP神经网络的网络安全态势预测算法

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小型微型计算机系统 2020年第10期41卷 2157-2163页

作者：张然刘敏张启坤尹毅峰郑州轻工业大学计算机与通信工程学院郑州450002

网络安全态势预测能够依据已有的网络安全数据预测网络未来的安全状况及其变化趋势,为安全策略的选取提供指导,从而增强网络防御的主动性,尽可能地降低危害.然而现有的网络安全态势预测方法的精准度和收敛性还不理想.为了提高网络安全... 详细信息

网络安全态势预测能够依据已有的网络安全数据预测网络未来的安全状况及其变化趋势,为安全策略的选取提供指导,从而增强网络防御的主动性,尽可能地降低危害.然而现有的网络安全态势预测方法的精准度和收敛性还不理想.为了提高网络安全态势预测的准确性,提出了一种将模拟退火算法(SA)引入人群搜索算法(SOA)优化BP神经网络的网络安全态势预测方法.该算法利用人群搜索算法特有的利己、利他、预动和不确定推理四大行为特征确定搜索策略,找到最佳适应度个体,获取最优权值和阈值,然后再对BP神经网络的随机初始阈值和权值进行赋值,经过神经网络训练后得到预测值.针对人群搜索算法在搜索后期易陷入局部最优和收敛缓慢等问题,又将模拟退火算法引入人群搜索算法,根据它的Metropolis准则以一定的概率接受恶解,避免了算法陷入局部最优的陷阱,提高了该算法的全局搜索能力.与其它基于改进BP神经网络的预测算法进行对比的实验表明,该优化算法准确性更高,稳定性更强,收敛效果更好.

关键词： BP神经网络人群搜索算法模拟退火算法网络安全态势预测

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边云协同场景中基于动态属性权限的群组密钥协商协议

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电子学报 2024年第6期52卷 1911-1924页

作者：张启坤朱亮韩桂锋刘梦琪金保华李元章郑州轻工业大学计算机与通信工程学院河南郑州450002 华东师范大学软件工程学院上海200062 北京理工大学计算机学院北京100081

针对边云协同应用场景中多域间终端的安全通信、信息安全交换及安全资源共享等问题,提出一种基于动态属性权限的群组密钥协商(Group Key Agreement,GKA)协议,为应用场景中的群组终端之间建立了一条安全的通信信道.协议提出了一种密钥证... 详细信息

针对边云协同应用场景中多域间终端的安全通信、信息安全交换及安全资源共享等问题,提出一种基于动态属性权限的群组密钥协商(Group Key Agreement,GKA)协议,为应用场景中的群组终端之间建立了一条安全的通信信道.协议提出了一种密钥证实算法,解决了传统方案中密钥生成和密钥分发造成的安全隐患;采用隐藏属性认证技术实现对终端身份认证,同时,保障了终端的身份和属性信息不被泄露;采用属性基加密(Attribute-Based Encryption,ABE)与牛顿插值多项式相结合的方式,能够支持安全细粒度的GKA;采用非对称计算,将计算任务转移到边缘服务器上执行,减轻终端的计算量;利用区块链技术不可篡改的特性,实现终端身份和通信信息的完整性验证和数据的可追溯性.此外,该协议支持属性权限动态更新,保障群组密钥的新鲜性.通过与应用的文献进行对比分析,本协议在计算时间、计算能耗和通信能耗方面具有较好的性能.

关键词：边云协同群组密钥协商牛顿插值多项式属性基加密动态属性权限隐藏属性认证

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带扩频调制的免滤波脉冲宽度调制器设计与实现

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电子器件 2020年第3期43卷 607-612页

作者：于泽琦白鸽张春洋田二林张珂郑州轻工业大学计算机与通信工程学院郑州450001

针对免滤波数字D类功放的高电磁干扰(Electro-Magnetic Interference,EMI)问题,本文提出一种用于免滤波数字D类功放的扩频调制方法。该方法利用线性反馈移位寄存器(Linear Feedback Shift Register,LFSR)产生的伪随机数列的奇偶性来改... 详细信息

针对免滤波数字D类功放的高电磁干扰(Electro-Magnetic Interference,EMI)问题,本文提出一种用于免滤波数字D类功放的扩频调制方法。该方法利用线性反馈移位寄存器(Linear Feedback Shift Register,LFSR)产生的伪随机数列的奇偶性来改变功放输出UPWM信号的脉冲重复频率(Pulse Repetition Frequency,PRF),使功放输出信号在PRF及其谐波处的能量更加分散,从而降低EMI。基于该方法,本文设计并使用现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)实现了一个带扩频调制的免滤波脉冲宽度调制器。实验结果表明,采用该扩频调制方法的免滤波脉冲宽度调制器可使其输出的UPWM信号的带外频谱峰值幅度减小27.3 dB,从而降低输出信号的高频成分幅度,达到降低EMI的目的。

关键词：扩频调制免滤波 D类功放均匀采样脉冲宽度调制(UPWM)

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改进人工生态系统优化算法解决光伏模型参数辨识问题

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电子测量技术 2023年第21期46卷 72-78页

作者：张伟伟余晓秋张卫正文笑雨王晓郑州轻工业大学计算机与通信工程学院郑州450002

光伏模型同时具有非线性和多模态的特点,传统算法在对其参数识别时易陷入局部最优,且识别精度不足。提出了一种改进的人工生态系统优化算法(IAEO),通过引入非线性控制参数调整策略来平衡探索与开发的关系,利用混沌的遍历性和非重复性来... 详细信息

光伏模型同时具有非线性和多模态的特点,传统算法在对其参数识别时易陷入局部最优,且识别精度不足。提出了一种改进的人工生态系统优化算法(IAEO),通过引入非线性控制参数调整策略来平衡探索与开发的关系,利用混沌的遍历性和非重复性来增强算法的探索能力。仿真实验表明,在单、双和三二极管和光伏组件模型上,改进算法的参数识别精度均超过99.9%,相较于原算法的RMSE值在四种模型上平均提高5.5%,和五种先进算法对比具有较强的优势。采用厂商真实数据对薄膜、单晶和多晶3种光伏组件在不同的光照和温度条件下进行测试,改进算法在不同环境中依然保持较高的准确性和稳定性。

关键词：改进的人工生态系统优化算法非线性控制参数调整策略光伏模型参数识别进化算法

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人脸部分遮挡条件下表情识别研究的新进展

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计算机工程与应用 2022年第12期58卷 12-24页

作者：蒋斌李南星钟瑞吴庆岗常化文郑州轻工业大学计算机与通信工程学院郑州450001

随着人工智能技术的发展,人脸表情识别可以从图像或视频中抽取表情状态,识别对象心理情绪,从而达到更好的人机交互效果。然而多数方法只关注正面无遮挡的人脸表情识别,并不能适用于客观复杂的场景,极大地限制了算法的实用性。近几年,针... 详细信息

随着人工智能技术的发展,人脸表情识别可以从图像或视频中抽取表情状态,识别对象心理情绪,从而达到更好的人机交互效果。然而多数方法只关注正面无遮挡的人脸表情识别,并不能适用于客观复杂的场景,极大地限制了算法的实用性。近几年,针对光照遮挡、噪声遮挡、姿态遮挡、实物遮挡等不同类型的遮挡,研究者们提出了各种新方法来挑战人脸部分遮挡下的表情识别,综述了这些方法的主要原理并进行了对比分析,同时对未来的研究和发展方向进行了展望。

关键词：人脸表情识别部分遮挡新进展

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面向5G/Beyond 5G的移动边缘缓存优化技术综述

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计算机应用 2022年第8期42卷 2487-2500页

作者：刘炎培陈宁宁朱运静王丽萍郑州轻工业大学计算机与通信工程学院郑州450002

随着移动设备和新兴移动应用的广泛使用,移动网络中流量的指数级增长所引发的网络拥塞、时延较大、用户体验质量差等问题无法满足移动用户的需求。边缘缓存技术通过对网络热点内容的复用,能极大缓解无线网络的传输压力;同时,该技术减少... 详细信息

随着移动设备和新兴移动应用的广泛使用,移动网络中流量的指数级增长所引发的网络拥塞、时延较大、用户体验质量差等问题无法满足移动用户的需求。边缘缓存技术通过对网络热点内容的复用,能极大缓解无线网络的传输压力;同时,该技术减少用户请求的网络时延,进而改善用户的网络体验,已经成为面向5G/Beyond 5G的移动边缘计算(MEC)中的关键性技术之一。围绕移动边缘缓存技术,首先介绍了移动边缘缓存的应用场景、主要特性、执行过程和评价指标;其次,对以低时延高能效、低时延高命中率及最大化收益为优化目标的边缘缓存策略进行了分析和对比,并总结出各自的关键研究点;然后,阐述了支持5G的MEC服务器的部署,并在此基础上分析了5G网络中的绿色移动感知缓存策略和5G异构蜂窝网络中的缓存策略;最后,从安全、移动感知缓存、基于强化学习的边缘缓存、基于联邦学习的边缘缓存以及Beyond 5G/6G网络的边缘缓存等几个方面讨论了边缘缓存策略的研究挑战和未来发展方向。

关键词：移动边缘计算移动边缘缓存缓存优化策略 5G/Beyond 5G 联邦学习强化学习

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融合MS3D-CNN和注意力机制的高光谱图像分类

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重庆理工大学学报（自然科学） 2023年第2期37卷 173-182页

作者：吴庆岗刘中驰贺梦坤郑州轻工业大学计算机与通信工程学院郑州450002

针对高光谱遥感图像分类中空间信息利用不充分、样本标记数量不足的问题,提出一种基于多尺度3D-CNN和卷积块注意力机制的高光谱图像分类方法。采用特征映射方式从不同感受野充分挖掘并融合高光谱图像的空间特征和光谱特征,对融合后的空... 详细信息

针对高光谱遥感图像分类中空间信息利用不充分、样本标记数量不足的问题,提出一种基于多尺度3D-CNN和卷积块注意力机制的高光谱图像分类方法。采用特征映射方式从不同感受野充分挖掘并融合高光谱图像的空间特征和光谱特征,对融合后的空谱特征进行卷积块注意力机制处理;通过残差思想构建深层网络,采用Dropout方法处理过拟合问题,最后通过Softmax分类器进行分类。在Indian Pines、Pavia University和Salinas Valley 3个高光谱数据集上进行大量实验,分类结果表明:所提方法优于其他经典方法。

关键词：高光谱图像分类多尺度三维卷积网络注意力机制残差网络

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