检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2014年第8期51卷 1727-1738页

作者：张启坤王锐芳谭毓安郑州轻工业学院计算机与通信工程学院郑州450002 北京理工大学计算机学院北京100081

非对称群组密钥协商协议(asymmetric group key agreement,AGKA)能使群组内部成员安全地传递信息.随着大规模分布式网络协同计算的发展,参加安全协同计算的成员可能来自于不同领域、不同时区、不同云端及不同类型的网络.现有的AGKA不能... 详细信息

非对称群组密钥协商协议(asymmetric group key agreement,AGKA)能使群组内部成员安全地传递信息.随着大规模分布式网络协同计算的发展,参加安全协同计算的成员可能来自于不同领域、不同时区、不同云端及不同类型的网络.现有的AGKA不能满足来自于跨域及异构网络之间群组成员的安全信息交换,且安全性仅局限于抗被动攻击.提出一种基于身份的可认证非对称群组密钥协商协议(identity-based authenticated asymmetric group key agreement,IB-AAGKA),该协议实现一轮非对称群组密钥协商,解决群组成员因时区差异而不能保持多轮在线密钥协商的问题;可实现匿名性与可认证性;支持节点的动态群组密钥更新,实现了群组密钥向前保密与向后保密安全性.在decisional bilinear Diffie-Hellman(DBDH)困难假设下,证明了协议的安全性,并分析了协议的性能.

关键词：群组密钥协商非对称加密动态群组可认证性匿名性

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簇间非对称群组密钥协商协议

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计算机研究与发展 2018年第12期55卷 2651-2663页

作者：张启坤甘勇王锐芳郑家民谭毓安郑州轻工业学院计算机与通信工程学院郑州450002 北京理工大学计算机学院北京100081

无线传感器网络中传感器节点资源受限,传感器节点的通信能力及范围限制了其协同操作的规模,该环境下的群组密钥协商往往以簇为单元,群组之间的安全信息交换也限制于簇内通信.针对传感器通信能力及计算能力的限制,提出一种簇间轻量级非... 详细信息

无线传感器网络中传感器节点资源受限,传感器节点的通信能力及范围限制了其协同操作的规模,该环境下的群组密钥协商往往以簇为单元,群组之间的安全信息交换也限制于簇内通信.针对传感器通信能力及计算能力的限制,提出一种簇间轻量级非对称群组密钥协商协议(inter-cluster lightweight asymmetric group key agreement,CL-AGKG),为簇间传感器节点间建立一条安全高效的群组通信信道.该协议首先建立簇头间的联盟共享密钥,以簇头为桥接节点,实现不同簇的传感器节点具有相同的群组密钥因子信息,进而实现跨簇非对群组密钥协商.全网节点都可以与群组内部节点共享其秘密信息,实现消息发送者不受群组约束的群组安全通信机制.通过非对称计算将更多传感器节点的计算与通信量迁移到能量较大的簇头节点,确保传感器节点的计算及通信开销轻量级性.并实现密钥自证实性,不需要额外的通信轮数,传感器节点可自证实其计算群组密钥的正确性.经分析并证明:该协议在安全及性能方面具有较高的优势.

关键词：无线传感网非对称群组密钥协商可认证密钥自证实性非对称计算

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U型光纤传感器液体浓度测量系统的研究

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光学技术 2011年第4期37卷 451-454页

作者：张娜范乃梅陈燕王凤琴郑州轻工业学院计算机与通信工程学院河南郑州450002

为了测量液体的浓度,设计制作了一个U型光纤传感系统。在固定光源波长以及恒温的条件下,激光光源发出的光信号在U型光纤传感区域发生全反射,并且得到被测液体参数的调制,通过测量光接收端电信号的大小,可以得到被测液体的浓度。整个实... 详细信息

为了测量液体的浓度,设计制作了一个U型光纤传感系统。在固定光源波长以及恒温的条件下,激光光源发出的光信号在U型光纤传感区域发生全反射,并且得到被测液体参数的调制,通过测量光接收端电信号的大小,可以得到被测液体的浓度。整个实验装置结构简单,主要由激光光源、U型光纤传感探头和光接收器件组成。实验以食盐溶液和蔗糖溶液为测量对象,分析并比较了U型光纤探头在不同曲率半径下的测量结果,浓度分辨率可以达到0.05%。这个装置能够测量透明液体或者适度吸收的半透明液体,具有简单、小巧、稳定性高、价格低廉等优点。测量结果和理论分析十分相符,从而验证了该实验的正确性和可行性。

关键词：光学测量液体浓度 U型光纤传感器全反射

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广域网加速网关设计与实现

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中南大学学报（自然科学版） 2012年第10期43卷 3879-3885页

作者：王建新王捷徐涛郭振华董苹苹中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院河南郑州450002

针对广域网带宽限制和高延时特性给企业信息化应用带来的问题,对广域网加速技术进行研究,从传输层和应用层的角度出发,采用分层框架结构,基于epoll事件驱动机制的数据传输模型及滑动窗口的流量控制机制,设计并实现广域网加速网关(AccGw)... 详细信息

针对广域网带宽限制和高延时特性给企业信息化应用带来的问题,对广域网加速技术进行研究,从传输层和应用层的角度出发,采用分层框架结构,基于epoll事件驱动机制的数据传输模型及滑动窗口的流量控制机制,设计并实现广域网加速网关(AccGw)。AccGw采用私有的数据包格式,以加速插件形式提供数据压缩、数据缓存、协议优化等多种数据优化及应用优化技术,为不同加速应用开发提供统一的支撑平台和接口支持,方便系统横向扩展。基于AccGw方法扩展TCP协议、Exchange邮件服务、FTP协议和HTTP等加速插件,为相应应用提供加速。实验测试表明:加速网关具有良好的性能和加速效果,能支持大量并发用户和获得较大的吞吐量,可满足中、小型企业加速应用需求。

关键词：广域网加速技术加速网关数据传输模型流量控制加速插件

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YUV空间中基于稀疏自动编码器的无监督特征学习

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电子与信息学报 2016年第1期38卷 29-37页

作者：李祖贺樊养余王凤琴西北工业大学电子信息学院西安710072 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院郑州450002

现有无监督特征学习算法通常在RGB色彩空间进行特征提取,而图像和视频压缩编码标准则广泛采用YUV色彩空间。为了利用人类视觉特性和避免色彩空间转换所消耗的计算量,该文提出一种基于稀疏自动编码器在YUV色彩空间进行无监督特征学习的... 详细信息

现有无监督特征学习算法通常在RGB色彩空间进行特征提取,而图像和视频压缩编码标准则广泛采用YUV色彩空间。为了利用人类视觉特性和避免色彩空间转换所消耗的计算量,该文提出一种基于稀疏自动编码器在YUV色彩空间进行无监督特征学习的方法。首先在YUV空间随机采集图像子块并进行白化处理,然后利用稀疏自动编码器进行无监督局部特征学习。在预处理阶段,针对YUV空间亮度和色度通道相互独立的特性,提出一种将亮度和色度进行分离的白化措施。最后用学习到的局部特征在大尺寸图像上进行卷积操作从而获得全局特征,并送入图像分类系统进行性能测试。实验结果表明:只要对亮度分量进行适当的白化处理,在YUV空间中的无监督特征学习就能够获得相当于甚至优于RGB空间的彩色图像分类性能。

关键词：图像分类无监督特征学习稀疏自动编码器卷积神经网络深度学习

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基于跨领域卷积稀疏自动编码器的抽象图像情绪性分类

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电子与信息学报 2017年第1期39卷 167-175页

作者：樊养余李祖贺王凤琴马江涛西北工业大学电子信息学院西安710072 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院郑州450002

为了将无监督特征学习应用于小样本量的图像情绪语义分析,该文采用一种基于卷积稀疏自动编码器进行自学习的领域适应方法对少量有标记抽象图像进行情绪性分类。并且提出了一种采用平均梯度准则对自动编码器所学权重进行排序的方法,用于... 详细信息

为了将无监督特征学习应用于小样本量的图像情绪语义分析,该文采用一种基于卷积稀疏自动编码器进行自学习的领域适应方法对少量有标记抽象图像进行情绪性分类。并且提出了一种采用平均梯度准则对自动编码器所学权重进行排序的方法,用于对基于不同领域的特征学习结果进行直观比较。首先在源领域中的大量无标记图像上随机采集图像子块并利用稀疏自动编码器学习局部特征,然后将对应不同特征的权重矩阵按照每个矩阵在3个色彩通道上的平均梯度中的最小值进行排序。最后采用包含池化层的卷积神经网络提取目标领域有标记图像样本的全局特征响应,并送入逻辑回归模型进行情绪性分类。实验结果表明基于自学习的领域适应可以为无监督特征学习在有限样本目标领域上的应用提供训练数据,而且采用稀疏自动编码器的跨领域特征学习能在有限数量抽象图像情绪语义分析中获得比底层视觉特征更优秀的辨识效果。

关键词：图像分类图像情绪自学习卷积自动编码器领域适应

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基于H．264／AVC的快速帧内预测模式决策方法

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数据采集与处理 2008年第6期23卷 696-701页

作者：王凤琴黄敏邓璐娟李祖贺郑州轻工业学院计算机与通信工程学院郑州450052 西北工业大学电子信息学院西安710072

为了降低编解码复杂度,本文在对不同方向纹理块变换域系数特性分析的基础上,提出了一种简单有效的快速帧内预测模式决策算法。根据二维正交变换系数特性确定的决策准则,将可能性较小的部分预测模式在进行率失真优化(RDO,Rate distortion... 详细信息

为了降低编解码复杂度,本文在对不同方向纹理块变换域系数特性分析的基础上,提出了一种简单有效的快速帧内预测模式决策算法。根据二维正交变换系数特性确定的决策准则,将可能性较小的部分预测模式在进行率失真优化(RDO,Rate distortion optimization)计算前排除,仅挑选可能性较大的几种模式作为候选模式进行RDO计算,并采用周期插入穷尽搜索和自适应门限的方法来防止误差扩散。仿真结果表明,该算法在保证必要的图像保真度和低码率的条件下,帧内编码速度平均提高5倍。

关键词：帧内预测预测模式正交变换 H.264/AVC

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一种快速边缘检测算法

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小型微型计算机系统 2012年第6期33卷 1300-1305页

作者：吴雪丽张杰李灿林郑州轻工业学院计算机与通信工程学院郑州450002

边缘检测是对图像中像素值的不连续性的度量、检测和定位,是图像分析领域中的一个基础问题.基于斜面分解的非对称逆布局图像表示方法(IDNAM)借鉴斜面拟合和逆布局的思想,使用矩形斜面子模式(RIP子模式)实例的集合来表示图像.基于IDNAM,... 详细信息

边缘检测是对图像中像素值的不连续性的度量、检测和定位,是图像分析领域中的一个基础问题.基于斜面分解的非对称逆布局图像表示方法(IDNAM)借鉴斜面拟合和逆布局的思想,使用矩形斜面子模式(RIP子模式)实例的集合来表示图像.基于IDNAM,提出一个RIP子模式内的理想边缘模型,将RIP子模式内的边缘分成五种,并给出了每一种边缘的强度和方向的计算公式.为了消除噪声对边缘检测结果的干扰,提出了RIP子模式内边缘存在性判定条件.根据理想边缘模型和判定条件,提出了一种基于IDNAM的边缘检测算法.理论分析和实验结果均表明,基于IDNAM表示的边缘检测算法的处理速度较传统的边缘检测算法更快.

关键词：基于斜面分解的非对称逆布局图像表示方法矩形斜面子模式理想边缘模型边缘检测

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考虑成本的多出救点多物资应急调度研究

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中国安全科学学报 2011年第9期21卷 172-176页

作者：甘勇吕书林李金旭何振郑州轻工业学院计算机与通信工程学院

为减少应急资源调度过程中发生的经济损失,在某些最短完成时间值要求不十分敏感的应急资源调度基础上,提出引入资源需求紧迫程度的多出救点多物资调度模型,同时定义调度成本目标函数,并结合分治算法基本思想,求解综合调度效益最高的出... 详细信息

为减少应急资源调度过程中发生的经济损失,在某些最短完成时间值要求不十分敏感的应急资源调度基础上,提出引入资源需求紧迫程度的多出救点多物资调度模型,同时定义调度成本目标函数,并结合分治算法基本思想,求解综合调度效益最高的出救点方案,最后进行实例分析和对比分析。结果表明:在对应急资源储备仓库进行选择时,需求紧迫度的引入能极大地改善调度的盲目性,结合基于道路因素建立的成本函数能有效地减少不必要的调度成本,从而提高资源调度的综合效益。

关键词：多物资调度出救点选取调度成本综合效益分治算法

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基于最佳个体置换策略的高校排课问题求解

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计算机工程 2011年第19期37卷 186-188+200页

作者：李红婵朱颢东郑州轻工业学院计算机与通信工程学院

简析高校排课问题,建立相应的数学优化模型,构建基本求解框架。根据该问题的特点,引入遗传算法加以解决,设计多种改进方案,主要包括:新的二进制编码方案,初始种群生成方案,适应度函数设计方案,最佳个体置换策略,自适应交叉概率和自适应... 详细信息

简析高校排课问题,建立相应的数学优化模型,构建基本求解框架。根据该问题的特点,引入遗传算法加以解决,设计多种改进方案,主要包括:新的二进制编码方案,初始种群生成方案,适应度函数设计方案,最佳个体置换策略,自适应交叉概率和自适应变异概率设计方案。仿真实验结果表明,该算法能满足高校排课问题的多重约束条件,更有效地解决高校排课问题。

关键词：排课问题遗传算法二进制编码最佳个体置换策略

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