检索结果-内蒙古大学图书馆

华中师范大学学报（自然科学版） 2017年第4期51卷 429-434页

作者：朱付保白庆春汤萌萌朱颢东郑州轻工业学院计算机与通信工程学院郑州450002

针对传统数据流频繁项集计算中效率低、内存消耗大等问题,本文采用并行计算的思想设计了一种基于MapReduce的数据流频繁项集挖掘算法,首先,对进行数据分块压缩和传输,其次,将数据频繁项的计算分布在负载均衡的数据节点,可以有效保证数... 详细信息

针对传统数据流频繁项集计算中效率低、内存消耗大等问题,本文采用并行计算的思想设计了一种基于MapReduce的数据流频繁项集挖掘算法,首先,对进行数据分块压缩和传输,其次,将数据频繁项的计算分布在负载均衡的数据节点,可以有效保证数据的执行效率.最后通过一次调度处理合并各个节点产生的频繁项集并进行合并.理论分析和实验对比结果均表明,该算法对于并行处理数据流频繁项集的统计问题是有效可行的.

关键词： MapReduce 频繁项集数据流并行计算数据挖掘

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基于SWRL的应急案例库的知识表示及推理方法研究

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科学技术与工程 2012年第33期20卷 9049-9055页

作者：金保华林青付中举李红婵郑州轻工业学院计算机与通信工程学院郑州450002

针对当下在公共社会领域中突发应急事件的信息量庞大,难以为应急决策系统提供快速支持的热点问题,深入研究了基于SWRL的应急案例库的知识表示以及推理方法。首先定义了应急案例库中的相关概念,并采用语义上具有较强能力的OWL(Web Ontolo... 详细信息

针对当下在公共社会领域中突发应急事件的信息量庞大,难以为应急决策系统提供快速支持的热点问题,深入研究了基于SWRL的应急案例库的知识表示以及推理方法。首先定义了应急案例库中的相关概念,并采用语义上具有较强能力的OWL(Web Ontology Language)作为应急案例库Ontology构建的基础。然后引入SWRL(Semantic WebRule Language)来进一步构建应急案例库的规则机制并改善OWL在推理能力方面的不足。最后运用SWRL推理规则与Jena推理机对应急案例库中的规则进行了进一步的整合与推理现实。仿真结果验证了SWRL推理规则的有效性与正确性。

关键词：应急案例库 Ontology模型知识表示推理方法

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一种支持密钥协商的标签所有权转换协议

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科学技术与工程 2013年第28期21卷 8339-8343,8348页

作者：贺蕾尹毅峰金松河张涛郑州轻工业学院计算机与通信工程学院郑州450002

针对标签在流通过程中的安全通信和所有权安全转换问题,提出了一种能提供密钥协商功能的标签所有权转换协议。通过将该协议分为认证与密钥协商和所有权转换与异常恢复两个阶段来实现相应的功能。采用GNY逻辑对协议的安全性进行了分析,... 详细信息

针对标签在流通过程中的安全通信和所有权安全转换问题,提出了一种能提供密钥协商功能的标签所有权转换协议。通过将该协议分为认证与密钥协商和所有权转换与异常恢复两个阶段来实现相应的功能。采用GNY逻辑对协议的安全性进行了分析,结果表明该协议能够提供标签与所有者之间的双向认证和会话密钥协商,将标签的所有权安全地转换给新所有者,并能抵御中间人攻击、重放攻击和去同步化攻击等多种攻击手段。在Linux系统中实现了该协议,获取了标签计算耗时等运行指标。实验数据表明,标签的计算耗时较短,适用于低成本标签。

关键词：无线射频识别双向认证密钥协商所有权转换 GNY

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基于BS架构的收割机轨迹数据可视化分析系统

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农机化研究 2020年第12期42卷 188-193,199页

作者：江楠马江涛郑远攀郑州轻工业学院计算机与通信工程学院郑州450002

为了提高收割机调度系统的管理水平和农机调度的效率,将B/S架构和可视化分析技术引入到了调度系统的设计中,用户可以直接通过浏览器对远程收割机的轨迹数据进行查看,提高了调度系统的可查询性和可视化水平。改进后的调度系统可以实时显... 详细信息

为了提高收割机调度系统的管理水平和农机调度的效率,将B/S架构和可视化分析技术引入到了调度系统的设计中,用户可以直接通过浏览器对远程收割机的轨迹数据进行查看,提高了调度系统的可查询性和可视化水平。改进后的调度系统可以实时显示收割机的作业动态和作业轨迹,农机管理人员可以根据作业轨迹合理地对农机作业路径做出规划;当作业的农机较多时,管理人员也可以根据作业区域的面积和特点,对每台农机的作业做出合理的调度。由于采用B/S架构,驾驶人员可以通过浏览器用户端对收割机的作业轨迹充分了解,特别是在遇到急转弯或者障碍物时提前做出预判,从而降低了事故的发生概率。

关键词：收割机行驶轨迹可视化分析 B/S架构调度系统

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基于K-Means和Apriori算法的多层特征提取方法

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华中师范大学学报（自然科学版） 2015年第3期49卷 357-362页

作者：钱慎一朱艳玲朱颢东郑州轻工业学院计算机与通信工程学院郑州450002

根据科技文献的结构特点,论文提出了一种四层挖掘模式,并结合K-means算法和Apriori算法,构建一个新的特征词提取方法——MultiLM-FE方法.该方法首先依据科技文献的结构将其分为4个层次,然后通过K-means聚类对前3层逐层实现特征词提取,... 详细信息

根据科技文献的结构特点,论文提出了一种四层挖掘模式,并结合K-means算法和Apriori算法,构建一个新的特征词提取方法——MultiLM-FE方法.该方法首先依据科技文献的结构将其分为4个层次,然后通过K-means聚类对前3层逐层实现特征词提取,最后再使用Aprori算法找出第4层的最大频繁项集,并作为第4层的特征词集合.该方法能够解决K-means算法不能自动确定最佳聚类初始点的问题,减少了聚类过程中信息损耗,这使得该方法能够在文献语料库中更加准确地找到特征词,较之以前的方法有很大提升,尤其是在科技文献方面更为适用.实验结果表明,该方法是可行有效的.

关键词：科技文献特征提取 K-means算法 Apriori算法

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基于Kaiser滤波及噪声抑制优化的虹膜识别

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光电工程 2010年第3期37卷 122-126页

作者：岳学东刘洋郑州大学物理工程学院郑州450052 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院郑州450002

针对Gabor滤波器在数据截断时存在频谱泄露而使滤波通道边缘模糊的现象,本文利用适应性强且性能灵活可调的Kaiser函数,构造具有频率和方向选择性、且边缘清晰的Kaiser滤波通道,提取虹膜频率特征。通过对提取的特征进行幅值分段分析,发... 详细信息

针对Gabor滤波器在数据截断时存在频谱泄露而使滤波通道边缘模糊的现象,本文利用适应性强且性能灵活可调的Kaiser函数,构造具有频率和方向选择性、且边缘清晰的Kaiser滤波通道,提取虹膜频率特征。通过对提取的特征进行幅值分段分析,发现虹膜特征存在一个"有效特征阈值"L,幅值高于L的特征能够有效识别虹膜,而幅值低于L的特征为不相关噪声。采用噪声抑制优化,对噪声特征设置"相位无效码",可以优化海明距离,提高同类虹膜的正确匹配率。实验表明:与Gabor滤波方法相比,本文基于Kaiser滤波的优化方法将虹膜的正确识别率由98.6%提高到99.9%,而且在错误接受率(EAR)为0的情况下,具有更低的错误拒绝率(ERR)。

关键词：虹膜识别 Kaiser 特征提取噪声抑制海明距离

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基于余弦定理和K-means的植物叶片识别方法

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华中师范大学学报（自然科学版） 2014年第5期48卷 650-655页

作者：朱颢东申圳郑州轻工业学院计算机与通信工程学院郑州450002

为了提高植物叶片识别准确率,提出一种基于余弦定理和K-means的识别方法.该方法首先通过提取叶片的Hu不变矩和形状特征得到叶片的综合特征向量,然后使用K均值聚类(Kmeans)对各类叶片训练样本的特征向量集合进行聚类以获得聚类中心特征向... 详细信息

为了提高植物叶片识别准确率,提出一种基于余弦定理和K-means的识别方法.该方法首先通过提取叶片的Hu不变矩和形状特征得到叶片的综合特征向量,然后使用K均值聚类(Kmeans)对各类叶片训练样本的特征向量集合进行聚类以获得聚类中心特征向量,紧接着使用余弦定理计算目标叶片和训练样本的相似度并排序.仿真实验表明:在Flavia植物叶片数据库中进行测试,该文方法以96.03%的概率在前5位发现目标,优于KNN、BP神经网络方法,因此,该方法具有一定的实用价值.

关键词：叶片识别图像处理 Hu不变矩形状特征余弦定理 K均值聚类

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混合候鸟迁徙优化算法求解柔性作业车间调度问题

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华中师范大学学报（自然科学版） 2016年第1期50卷 38-42,60页

作者：姚妮郑州轻工业学院计算机与通信工程学院郑州450002

将基本候鸟迁徙优化(Migrating birds optimization,MBO)算法与变邻域搜索策略相结合,提出了一种混合候鸟迁徙优化(Hybrid migrating birds optimization,HMBO)算法求解以最小化最大完工时间为目标的柔性作业车间调度问题(Flexible job ... 详细信息

将基本候鸟迁徙优化(Migrating birds optimization,MBO)算法与变邻域搜索策略相结合,提出了一种混合候鸟迁徙优化(Hybrid migrating birds optimization,HMBO)算法求解以最小化最大完工时间为目标的柔性作业车间调度问题(Flexible job shop scheduling problem,FJSP).首先,给出了两段式编码/解码方式.为了保证初始解的质量和多样性,设计了一种两阶段种群初始化方法;其次,引入了一种个体重置机制,以避免算法陷入局部最优解.根据FJSP问题的特点,采用3种邻域结构用于构造个体邻域解,并以此为基础设计了一种变邻域搜索算法,增强算法的局部搜索能力.最后,通过基准算例测试了算法的性能,实验数据验证了本文算法在求解FJSP问题方面的有效性.

关键词：柔性作业车间调度最大完工时间候鸟迁徙优化算法变邻域搜索策略

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基于类内和类间距离的粗粒度并行AP聚类算法

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华中师范大学学报（自然科学版） 2018年第6期52卷 781-787,797页

作者：张素智杨芮陈小妮李鹏辉郑州轻工业学院计算机与通信工程学院郑州450002

近邻传播(Affinity Propagation,AP)聚类是基于数据点间消息传递的算法,主要通过数据间的相似度实现聚类.与传统的聚类方法相比,AP聚类无需事先给定聚类数目就可实现聚类,因此具有快速高效的优点,然而在处理高维复杂数据集时存在随着聚... 详细信息

近邻传播(Affinity Propagation,AP)聚类是基于数据点间消息传递的算法,主要通过数据间的相似度实现聚类.与传统的聚类方法相比,AP聚类无需事先给定聚类数目就可实现聚类,因此具有快速高效的优点,然而在处理高维复杂数据集时存在随着聚类效率提升而准确度不高的问题.为改善AP聚类算法的效率和精度,提出基于类内和类间距离的粗粒度并行AP聚类算法——IOCAP.首先引入粒度思想将初始数据集划分成多个子集;其次对各子集结合类内和类间距离进行相似度矩阵的改进计算,最后基于MapReduce模型实现改进后的并行AP聚类.在真实数据集上的实验表明,IOCAP算法在大数据集上有较好的适应性,能在保持AP聚类效果的同时有效地提升算法精度.

关键词： AP聚类粒度思想类内距离类间距离并行处理

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基于改进蚁群算法的移动机器人三维路径规划

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华中师范大学学报（自然科学版） 2016年第6期50卷 812-817页

作者：朱颢东孙振吴迪郑州轻工业学院计算机与通信工程学院郑州450002

三维路径规划是移动机器人研究领域的核心内容之一.传统的蚁群算法应用于三维路径规划时,存在收敛速度慢,容易陷入局部最优解等问题.针对这些问题,论文对路径节点的选取方法、信息素的更新方法、启发函数的设计进行了改进,从而避免了算... 详细信息

三维路径规划是移动机器人研究领域的核心内容之一.传统的蚁群算法应用于三维路径规划时,存在收敛速度慢,容易陷入局部最优解等问题.针对这些问题,论文对路径节点的选取方法、信息素的更新方法、启发函数的设计进行了改进,从而避免了算法陷入局部最优解,加快了算法的收敛速度.仿真实验表明改进算法在不同复杂程度的环境中都可以得到最优路径,且路径规划结果较好,这表明了算法有良好的寻优能力.

关键词：蚁群算法路径规划三维空间

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