检索结果-内蒙古大学图书馆

现代预防医学 2021年第5期48卷 893-896页

作者：田海艳冮航宇张容李卉李红高田叶运莉西南医科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室

目的了解社区参加慢性病健康管理高血压患者常规随访情况、时期血压控制效果及影响因素,为完善社区健康管理提供参考依据。方法采用多阶段分层随机抽样的方法抽取泸州市参加健康管理的高血压患者作为研究对象,采用现况调查与回顾性随访... 详细信息

目的了解社区参加慢性病健康管理高血压患者常规随访情况、时期血压控制效果及影响因素,为完善社区健康管理提供参考依据。方法采用多阶段分层随机抽样的方法抽取泸州市参加健康管理的高血压患者作为研究对象,采用现况调查与回顾性随访研究相结合的方法进行资料的收集。通过有序多分类logistic回归模型探讨时期血压控制效果的影响因素。结果泸州市社区参加健康管理高血压患者随访达标率为52.1%,时期血压控制效果优良为55.1%。多因素分析结果显示,年龄为65～79岁(OR=2.822,95%CI:1.440～5.530)、退休人员(OR=1.350,95%CI:1.032～1.767)、参加健康管理超过2年(与<2年相比,≥5年OR=1.434,95%CI:1.087～1.893;2～4年OR=1.459,95%CI:1.107～1.923)、自我报告规律服药(OR=1.860,95%CI:1.234～2.803)以及随访达标(OR=1.444,95%CI:1.157～1.803)患者时期血压控制效果更优良。结论泸州市社区健康管理高血压患者常规随访达标率不高,时期血压控制效果也不太理想,亟需改善基层医疗卫生服务中心的医疗水平及服务质量,及早将患者纳入到规范化健康管理。

关键词：高血压健康管理常规随访血压控制

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新疆伊犁农村居民膳食炎症指数与代谢综合征及其组分间的关系研究

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中国慢性病预防与控制 2022年第11期30卷 811-815页

作者：穆凯丽阿丽亚·艾木都拉罗涛张焕文席苗苗戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆乌鲁木齐830017

目的探讨新疆伊犁农村居民的膳食炎症指数(DII)与代谢综合征(MS)及其组分间的关系,为MS的防治提供科学依据。方法于2018年12月至2019年5月,选取新疆多民族自然人群队列建设及健康随访研究招募的伊犁地区霍城县农村居民为研究对象,收集... 详细信息

目的探讨新疆伊犁农村居民的膳食炎症指数(DII)与代谢综合征(MS)及其组分间的关系,为MS的防治提供科学依据。方法于2018年12月至2019年5月,选取新疆多民族自然人群队列建设及健康随访研究招募的伊犁地区霍城县农村居民为研究对象,收集基线时人口学基本信息、膳食数据以及身体测量指标,计算DII,按DII得分四分位数进行分组(Q1~Q4组),其中Q4组为最大促炎组,Q1组为最大抗炎组。应用SPSS 25.0软件进行t检验、秩和检验和χ~2检验,采用多因素logistic回归分析DII评分与MS及其组分的关联。结果共纳入研究对象5363人,检出MS患者1430例,检出率为26.66%。调整潜在混杂因素后,多因素logistic回归分析结果显示,Q4组与MS患病风险呈正相关(OR=1.295,95%CI:1.082~1.551);Q4组与MS组分中的中心性肥胖(OR=1.436,95%CI:1.214~1.699)、高血糖(OR=1.242,95%CI:1.015~1.522)、高血压(OR=1.329,95%CI:1.125~1.570)和高甘油三酯血症(OR=1.372,95%CI:1.151~1.636)的患病风险呈正相关(P<0.05)。结论DII与MS及其组分中的中心性肥胖、高血糖、高血压和高甘油三酯血症患病风险呈正相关,改善膳食结构、减少促炎性膳食的摄入对MS防治具有积极的意义。

关键词：膳食炎症指数代谢综合征高血糖中心性肥胖

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膳食评价指数与慢性病关系的研究进展

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中国慢性病预防与控制 2022年第11期30卷 864-868页

作者：戴江红王璐凌曦阿丽亚·艾木都拉张泽文张焕文新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆乌鲁木齐830017

在过去的几十年中,慢性病已成为导致全球居民死亡的主要原因之一[1]。从1990年到2017年,中国慢性病的患病人数及其导致的伤残调整寿命年(DALY)比例显著增加,造成了严重的疾病负担,阻碍了社会经济发展[2]。饮食作为许多慢性病的关键可调... 详细信息

在过去的几十年中,慢性病已成为导致全球居民死亡的主要原因之一[1]。从1990年到2017年,中国慢性病的患病人数及其导致的伤残调整寿命年(DALY)比例显著增加,造成了严重的疾病负担,阻碍了社会经济发展[2]。饮食作为许多慢性病的关键可调节因素,在慢性病的防治中扮演着重要角色[3]。

关键词：慢性病膳食质量膳食评价膳食评价指数

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基于Fine-Gray竞争风险模型预测老年肺结核结核特异死亡的列线图的构建

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郑州大学学报（医学版） 2023年第3期58卷 367-372页

作者：谷若画吕全军任鹏飞王重建毛振兴霍文倩牛恺琳陈裕李琳琳郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室郑州450001 郑州大学第一附属医院营养科郑州450052 郑州市第六人民医院结核病科郑州450015 郑州大学公共卫生学院流行病学教研室郑州450001 郑州大学公共卫生学院环境卫生学教研室郑州450001

目的:建立预测老年肺结核结核特异性死亡的列线图模型。方法:选取2015年1月至2021年2月在河南省14家传染病医院确诊肺结核的544例老年(≥65岁)患者,随机分为训练集(n=435)和验证集(n=109)。在训练集中,利用累积发生函数(CIF)评估患者结... 详细信息

目的:建立预测老年肺结核结核特异性死亡的列线图模型。方法:选取2015年1月至2021年2月在河南省14家传染病医院确诊肺结核的544例老年(≥65岁)患者,随机分为训练集(n=435)和验证集(n=109)。在训练集中,利用累积发生函数(CIF)评估患者结核特异性死亡3 a和5 a的累积发生率。以结核特异性死亡为研究终点,采用Fine-Gray竞争风险模型筛选预后预测因素。绘制列线图,采用一致性指数(C指数)和校准曲线在训练集与验证集数据中评估模型预测性能。结果:训练集数据中结核特异性死亡3 a和5 a的累积发生率分别为9.0%、9.7%。Fine-Gray竞争风险模型分析结果显示年龄、治疗类型、胸片空洞和血清白蛋白水平是老年肺结核患者结核特异性死亡的预测因素,由此构建的列线图在训练集和验证集中,预测的C指数(95%CI)分别为0.815(0.798~0.832)和0.851(0.805~0.897),校准曲线显示预测的3 a和5 a死亡率与实际死亡率有着较好的一致性。结论:Fine-Gray竞争风险模型能有效识别老年肺结核结核特异性死亡的影响因素,以此为依据构建的列线图模型能有效预测患者预后。

关键词：肺结核结核特异性死亡竞争风险模型列线图

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河南省学龄前儿童卫生服务需求与利用现状及影响因素分析

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郑州大学学报（医学版） 2023年第1期58卷 98-103页

作者：付晓丽王晶范军星陈雪娇时松和陈迪易凯婷刘淼徐小青史芳符多多郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理教研室郑州450001 河南省卫生健康委员会统计信息中心郑州450046 郑州大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室郑州450001 郑州大学第一附属医院医保办公室郑州450052

目的:了解河南省学龄前儿童卫生服务需求与利用现状,分析其影响因素。方法:从第六次全国卫生服务调查河南省数据中提取2 295名2 km的儿童两周患病风险、一年内住院风险大于<1 km者,OR(95%CI)为1.790(1.208~2.654)、2.079(1.209~3.57... 详细信息

目的:了解河南省学龄前儿童卫生服务需求与利用现状,分析其影响因素。方法:从第六次全国卫生服务调查河南省数据中提取2 295名<6岁儿童的人口学、家庭状况、监护人及预防保健信息,提取卫生服务需求指标(两周患病率)和卫生服务利用指标(两周就诊率、一年内住院率)数据,采用Logistic回归分析学龄前儿童卫生服务需求和利用的影响因素。结果:河南省学龄前儿童的两周患病率为23.3%,两周就诊率为20.3%,一年内住院率为8.1%。Logistic回归分析结果显示,居住地为城市的儿童两周患病、两周就诊及一年内住院风险均低于农村儿童,OR(95%CI)为0.626(0.510~0.768)、0.547(0.428~0.699)和0.656(0.477~0.903);最近医疗机构距家距离>2 km的儿童两周患病风险、一年内住院风险大于<1 km者,OR(95%CI)为1.790(1.208~2.654)、2.079(1.209~3.577);男生一年内住院风险高于女生,OR(95%CI)为1.476(1.079~2.018);3、4、5岁年龄组一年内住院风险低于1岁以下年龄组,OR(95%CI)为0.581(0.347~0.973)、0.234(0.123~0.446)、0.213(0.112~0.405)。结论:性别、年龄、居住地城乡性质、最近医疗机构距家距离是河南省学龄前儿童卫生服务需求和利用的主要影响因素。

关键词：学龄前儿童卫生服务河南省

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基于两种机器学习算法的双相情感障碍患者自杀行为影响因素模型比较研究

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山东大学学报（医学版） 2022年第1期60卷 101-108页

作者：姜震孙静邹雯王唱唱高琦首都医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室北京100069

目的探索两种算法构建住院双相情感障碍患者自杀行为影响因素模型的特点,比较其分类能力,为住院双相情感障碍患者自杀行为的预防控制提供依据。方法利用2010年1月至2017年12月某精神专科医院住院双相情感障碍患者的数据,通过χ^(2)检验... 详细信息

目的探索两种算法构建住院双相情感障碍患者自杀行为影响因素模型的特点,比较其分类能力,为住院双相情感障碍患者自杀行为的预防控制提供依据。方法利用2010年1月至2017年12月某精神专科医院住院双相情感障碍患者的数据,通过χ^(2)检验初步筛选自杀行为影响因素,采用Adaboost、二分类Logistic回归两种算法构建自杀行为影响因素模型,再用查全率、查准率和F1值比较不同模型特点。结果研究共纳入住院双相情感障碍患者7782例,有自杀行为的患者1661例,自杀行为率为21%。与Logistic回归模型相比,Adaboost模型分类能力较强且稳定。自杀行为影响因素中,诊断分型和既往自杀史在两模型中均占据重要地位。结论两种算法构建的双相情感障碍患者自杀行为影响因素模型,总体分类能力差别较小,需进一步挖掘潜在变量以提升模型分类能力。诊断分型为当前抑郁发作或混合发作、有既往自杀史的双相情感障碍患者是自杀行为的高危人群,应针对该特征加强自杀行为的预防工作。

关键词：机器学习自杀行为影响模型双相情感障碍 Adaboost Logistic回归

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基于生物信息学筛选区分人类免疫缺陷病毒感染和人类免疫缺陷病毒/结核分枝杆菌共感染的基因表达特征

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疾病监测 2024年第10期39卷 1308-1313页

作者：王龙昊吕恒梁徐元勇张文义陆军军医大学军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆400038 中国医科大学公共卫生学院流行病学教研室辽宁沈阳110000 中国人民解放军疾病预防控制中心北京100071

目的筛选用于区分人类免疫缺陷病毒(HIV)感染和HIV/结核分枝杆菌(MTB)共感染的外周血潜在的基因表达特征。方法首先从基因表达总览(GEO)数据库下载数据集GSE50834,分为HIV感染患者和HIV/MTB共感染患者两组进行差异分析,将差异表达基因(D... 详细信息

目的筛选用于区分人类免疫缺陷病毒(HIV)感染和HIV/结核分枝杆菌(MTB)共感染的外周血潜在的基因表达特征。方法首先从基因表达总览(GEO)数据库下载数据集GSE50834,分为HIV感染患者和HIV/MTB共感染患者两组进行差异分析,将差异表达基因(DEGs)进行基因本体(GO)功能注释和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,然后构建蛋白质相互作用网络(PPI)并筛选关键基因,通过受试者工作特征(ROC)曲线分析关键基因的诊断价值,以及通过加权基因共表达网络(WGCNA)分析进行验证,从而得到有价值的基因表达特征。结果共筛选得到100个DEGs,其中上调基因58个,下调基因42个。GO功能注释显示,DEGs主要集中在炎症反应、细胞质膜和与碳水化合物结合等功能;KEGG通路富集分析显示,DEGs主要集中在补体凝血级联和趋化因子信号通路。从PPI网络获得4个关键基因,ROC分析显示均有较高的诊断价值,在WGCNA连接度较高的基因集中找到了CXC基序趋化因子配体2(CXCL2)、前血小板碱性蛋白(PPBP)和CXC基序趋化因子配体10(CXCL10)基因。结论CXCL2、PPBP和CXCL10基因可以作为区分HIV感染和HIV/MTB共感染重要的基因表达特征,为相关生物标志物的探索提供一定的思路。

关键词：人类免疫缺陷病毒结核分枝杆菌共感染生物信息学基因表达特征

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时变SEIQDR和ARIMA模型在上海市COVID-19预测中的应用和比较

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中华疾病控制杂志 2023年第11期27卷 1274-1281,1335页

作者：许书君马艺菲罗雨欣郭嘉铭王彤李建涛雷立健贺鹭余红梅解军山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001 山西医科大学管理学院卫生经济学教研室太原030001 山西医科大学公共卫生学院流行病学教研室太原030001 山西医科大学公共卫生学院社会医学教研室太原030001 山西医科大学反向病原学中心太原030001

目的根据时变易感者-潜伏者-感染者-隔离者-死亡者-康复者(susceptible-exposed-infected-quarantined-dead-removed,SEIQDR)模型和差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型,针对上海市Omicron感染数据选择适合上海市疫情判断的预测模型。方法选用2022年3月1日―4月20日上海市COVID-19新增阳性感染者的数据进行拟合,选用2022年4月21日―5月30日的数据评估模型的预测效果。分别构建时变SEIQDR模型与ARIMA模型,通过比较决定系数(coefficient of determination,R^(2))、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和均方根误差(root mean squared error,RMSE)的大小评价模型的拟合及预测效果。结果时变SEIQDR模型和ARIMA模型的拟合效果均较优,R2分别为0.990和0.984。2个模型5 d的预测效果均尚可,对于20 d以及40 d预测效果,时变SEIQDR模型更优且更符合传染病传播的规律;前者的40 d预测MAE和RMSE分别为1001.461和1967.704,后者分别为1265.331和2068.094,且时变SEIQDR模型能较好地实现对上海市本轮疫情变化趋势及发病人数的复现。结论时变SEIQDR模型可较好地拟合及预测上海市COVID-19的发病人数及变化趋势,且模型效果优于ARIMA(2,2,0)。

关键词：新型冠状病毒感染时变易感者-潜伏者-感染者-隔离者-死亡者-康复者模型时间序列差分自回归移动平均模型

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基于深度神经网络原理构建糖尿病视网膜病变辅助诊断模型

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中华疾病控制杂志 2022年第1期26卷 61-67,85页

作者：吴天柱吴学森安徽中医药高等专科学校预防医学教研室芜湖241000 蚌埠医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室蚌埠233030

目的基于深度神经网络原理,通过对糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)的眼底图像分级,构建DR辅助诊断模型,为人群中该类疾病筛查提供方便快捷的方法。方法利用图像增强技术对图像数据进行预处理,并使用Focal Loss损失函数、余... 详细信息

目的基于深度神经网络原理,通过对糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)的眼底图像分级,构建DR辅助诊断模型,为人群中该类疾病筛查提供方便快捷的方法。方法利用图像增强技术对图像数据进行预处理,并使用Focal Loss损失函数、余弦退火学习率、加权随机采样、图像高斯滤波混合加权方法优化深度卷积神经网络Inceptionv4和SENet154,构建出DR的眼底图像分级模型,并用公开发表的Messidor数据集中包含的DR和糖尿病黄斑水肿(diabetic macular edema, DME)的眼底图像对所得到模型进行验证;最后用类激活图(class activation map, CAM)来标记出病灶区域,实现分级的可视化,辅助医生快速诊断。结果 DR分级模型中,经过多种优化方法后,等级为0、1、2、3类的曲线下面积(area under curve, AUC)分别为0.925(95%CI:0.898~0.952)、0.738(95%CI:0.711~0.764)、0.873(95%CI:0.848~0.898)、0.977(95%CI:0.957~0.997);DME分级模型中,等级为0、1、2类的AUC分别为0.965(95%CI:0.948~0.981)、0.881(95%CI:0.852~0.909)、0.963(95%CI:0.941~0.985),并输出眼底图像的CAM。结论通过多种优化方式构建出DR和DME模型取得了较高的AUC,模型绘制出CAM能够准确定位可疑病灶区域,能直观辅助医生方便快捷诊断。

关键词：深度神经网络糖尿病视网膜病变黄斑水肿辅助诊断

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血脂、体质指数和红肉摄入的时序关系及其对高血压的影响

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临床心血管病杂志 2023年第7期39卷 521-527页

作者：张婷王琪崔小梅张煜莹郭方曦吴清锋董明华罗晓婷赣南医学院公共卫生与健康管理学院江西赣州341000 赣南医学院公共卫生与健康管理学院流行病学与卫生统计学教研室赣南医学院全科医学学院

目的:探讨血脂、BMI和红肉摄入三者之间的时间关联及其对高血压的影响。方法:研究对象来自江西赣州地区的前瞻性队列研究35~65岁人群,共1 251例受试者,平均随访时间3.6年,在基线和随访过程中测量BMI和血脂,包括总胆固醇(TC)、甘油三酯(... 详细信息

目的:探讨血脂、BMI和红肉摄入三者之间的时间关联及其对高血压的影响。方法:研究对象来自江西赣州地区的前瞻性队列研究35~65岁人群,共1 251例受试者,平均随访时间3.6年,在基线和随访过程中测量BMI和血脂,包括总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)。红肉摄入采用食物频率问卷评估。采用交叉滞后通径分析和中介分析探讨血脂、BMI和红肉摄入的时间因果关联及其对高血压发病的影响,并且对性别、年龄、吸烟、饮酒、睡眠时间和每周运动次数进行调整。结果:TG与BMI相互影响,但TG可能先于BMI发生变化(TG→BMI路径系数:ρ1=0.141,P<0.001,BMI→TG路径系数:ρ2=0.054,P=0.018;ρ1vs ρ2,P<0.001)。HDL-C与BMI相互影响,但HDL-C可能先于BMI发生变化(HDL-C→BMI路径系数:ρ1=-0.222,P<0.001;BMI→HDL-C路径系数:ρ2=-0.053,P=0.011;ρ1vs ρ2,P<0.001)。红肉摄入与血脂和BMI的交叉滞后模型无统计学意义。基线TG对收缩压(SBP)的影响通过BMI传递的中介效应显著(βindirect=0.411 3,95%CI:0.188 3~0.753 1)。基线HDL-C对舒张压(DBP)的影响通过BMI传递的中介效应显著(βindirect=-1.128 0,95%CI:-1.783 2~-0.580 3)。红肉摄入通过血脂和BMI影响高血压的中介分析模型无统计学意义。结论:血脂(TG和HDL-C)与BMI相互影响,且TG和HDL-C先于BMI发生变化。BMI在TG影响SBP过程中存在中介效应,BMI在HDL-C影响DBP过程中存在中介效应。

关键词：高血压甘油三酯高密度脂蛋白胆固醇肥胖红肉交叉滞后模型

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