检索结果-内蒙古大学图书馆

山东大学学报（理学版） 2023年第3期58卷 39-47页

作者：冯雪耿生玲李永明青海师范大学计算机学院青海西宁810016 青海民族大学数学与统计学院青海西宁810007 藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810008 陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710069

考虑到犹豫模糊偏好关系更能全面地表征决策者的偏好信息,将犹豫模糊偏好关系置于权重意义下,定义了加权犹豫模糊偏好关系和乘性一致的加权犹豫模糊偏好关系,并设计了一种一致性调整算法,用于检测和提高加权犹豫模糊偏好关系的一致性水... 详细信息

考虑到犹豫模糊偏好关系更能全面地表征决策者的偏好信息,将犹豫模糊偏好关系置于权重意义下,定义了加权犹豫模糊偏好关系和乘性一致的加权犹豫模糊偏好关系,并设计了一种一致性调整算法,用于检测和提高加权犹豫模糊偏好关系的一致性水平,最后给出基于加权犹豫模糊偏好关系(weighted hesitation fuzzy preference relation, WHFPR)的群决策方法,并通过案例分析表明所提出方法的实用性和可行性。

关键词：加权犹豫模糊偏好关系乘性一致性一致性指数判定条件群体决策

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分布式串行模糊关系和模糊知识结构的网格化

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山东大学学报(理学版) 2025年 116-124页

作者：张纪平吴伟志周缪娟李进金泉州师范学院数学与计算机科学学院福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室(泉州师范学院) 浙江海洋大学信息工程学院闽南师范大学数学与统计学院

为了形式化模糊知识空间和模糊闭包空间的网格化,引入分布式串行模糊关系的概念,定义模糊近似空间族并的概念并给出一些基本性质,提出模糊知识空间族、模糊闭包空间族可网格化条件,得到扩展分布式技能函数和知识结构网格化的结果。

关键词：模糊知识结构模糊知识空间模糊闭包空间分布式串行模糊关系知识评估

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基于模型组合的电力负荷精准预测

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自动化应用 2024年第7期65卷 223-229页

作者：仲浩帆黎雅红朱恩豪中南民族大学数学与统计学学院湖北武汉430074 中南民族大学计算机科学学院湖北武汉430074

电力负荷的预测涉及环境和社会因素,因此,设计一种高效准确的预测模型是电力行业的重要任务。设计了一种基于传统机器学习模型组合的电力负荷预测模型。该模型从特征层面入手并采用Wrapper与梯度的特征排序选择方法对主要特征进行筛选... 详细信息

电力负荷的预测涉及环境和社会因素,因此,设计一种高效准确的预测模型是电力行业的重要任务。设计了一种基于传统机器学习模型组合的电力负荷预测模型。该模型从特征层面入手并采用Wrapper与梯度的特征排序选择方法对主要特征进行筛选和优化。在实验中,对预测结果进行了基于时序扩展窗口拆分的K折时序交叉验证和比较。结果表明,该模型能够有效预测电力负荷的短期时序变化,且预测效果比传统的单一机器学习模型好。通过贝叶斯超参数调优方法得到的超参数组合能够显著提高模型的准确性和泛化能力。这说明贝叶斯超参数调优方法能够在一定程度上解决模型过拟合和欠拟合问题,提高模型的稳定性和可靠性。

关键词：短期电力负荷预测机器学习贝叶斯超参数调优时序交叉验证时间序列预测

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媒体报道诱导的离散传染病切换系统建模与分析

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信阳师范学院学报（自然科学版） 2023年第3期36卷 396-402页

作者：覃文杰张嘉敏向中义三峡大学理学院湖北宜昌443002 云南民族大学数学与计算机科学学院云南昆明650504 湖北民族大学数学与统计学院湖北恩施445000

针对疾病数据收集单位不连续的情况,运用Euler离散法建立了一类由媒体报道诱导的离散SIR传染病切换模型。从理论上研究了切换系统子系统地方病平衡点的存在性、稳定性等动力学行为。从数值上研究了切换系统的平衡点分支、单参数分支、... 详细信息

针对疾病数据收集单位不连续的情况,运用Euler离散法建立了一类由媒体报道诱导的离散SIR传染病切换模型。从理论上研究了切换系统子系统地方病平衡点的存在性、稳定性等动力学行为。从数值上研究了切换系统的平衡点分支、单参数分支、初值敏感性。研究发现:关键参数的小扰动直接影响着疾病的暴发次数与频率,同时媒体报道可以降低疾病传染率,有效遏制疾病的流行与暴发。

关键词：媒体报道阈值策略离散模型切换系统分支分析

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基于深度学习的LBlock安全性分析及其应用

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电子与信息学报 2023年第10期45卷 3745-3751页

作者：杨小东李锴彬杜小妮梁丽芳贾美纯西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室桂林541004 西北师范大学数学与统计学院兰州730070 西北师范大学密码技术与数据分析重点实验室兰州730070

目前通过深度学习对轻量级分组密码进行安全性分析正成为一个全新的研究热点。Gohr在2019年的美密会上首次将深度学习应用于分组密码安全性分析(doi:10.1007/978-3-030-26951-7_6),利用卷积神经网络学习固定输入差分的密文差分分布特征... 详细信息

目前通过深度学习对轻量级分组密码进行安全性分析正成为一个全新的研究热点。Gohr在2019年的美密会上首次将深度学习应用于分组密码安全性分析(doi:10.1007/978-3-030-26951-7_6),利用卷积神经网络学习固定输入差分的密文差分分布特征,从而构造出高精度的神经网络区分器。LBlock算法是一种具有优良软硬件实现效率的轻量级分组密码算法,自算法发表以来受到了研究者的广泛关注。该文基于残差网络,构造了减轮LB-lock差分神经网络区分器,所得7轮和8轮区分器模型的精度分别是0.999和0.946。进一步利用构造的9轮区分器,提出了针对11轮LBlock的密钥恢复攻击方案。实验结果表明,当密码算法迭代轮数较少时,该方案进行攻击时无需单独考虑S盒,相比于传统攻击方案具有方案流程简单和易于实现等特点,并且在数据复杂度和时间复杂度方面具有较大的优越性.

关键词： LBlock 差分区分器深度学习密钥恢复攻击

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面向维修资源分配调度的遗传-长鼻浣熊混合优化算法

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智能系统学报 2023年第6期18卷 1322-1335页

作者：秦敏敏刘立芳齐小刚西安电子科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710071 西安电子科技大学数学与统计学院陕西西安710071 西安市网络建模与资源调度重点实验室陕西西安710071

鉴于传统的资源受限的项目调度问题(resource-constrained project scheduling problem,RCPSP)已经难以满足当下实际需求,对资源受限的项目调度问题进行扩展已是大势所趋,所以本文结合设备动态发布维修任务的特性,对原RCPSP问题进行抽象... 详细信息

鉴于传统的资源受限的项目调度问题(resource-constrained project scheduling problem,RCPSP)已经难以满足当下实际需求,对资源受限的项目调度问题进行扩展已是大势所趋,所以本文结合设备动态发布维修任务的特性,对原RCPSP问题进行抽象,加入了与设备相关的多模式的资源配置问题,从而建立了面向多维修中心的多模式的动态资源分配调度模型。为了更好地求解所提出的模型,本文提出了一种遗传-长鼻浣熊混合优化算法,该算法是在原长鼻浣熊优化算法的基础之上加入了遗传算法的选择、交叉以及变异算子,主要用于扩大搜索范围,从而跳出局部最优;为了进一步提高候选解的质量,还加入了贪婪算子的操作。通过对仿真实验结果的对比分析,发现不论是从收敛速度还是求解质量等方面,新提出的遗传-长鼻浣熊混合优化算法均以绝对的优势优于其他算法。

关键词：资源受限项目调度多模式资源配置分配调度动态发布多维修中心

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度序列在图结构相似研究中的应用

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模糊系统与数学 2023年第5期37卷 161-174页

作者：王晓敏苏静姚兵北京遥感设备研究所北京100854 西安科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710054 西北师范大学数学与统计学院甘肃兰州730070

给出一个度序列的所有的度序列分解,研究了度序列的并、分度重合、分度撕裂、分解运算;给出特殊度序列匹配;用图同态运算和图的度序列来判断图同构,以及度序列的图结构的相似性:如果2个图的度序列相等,则它们有非平凡全同构度序列匹配;... 详细信息

给出一个度序列的所有的度序列分解,研究了度序列的并、分度重合、分度撕裂、分解运算;给出特殊度序列匹配;用图同态运算和图的度序列来判断图同构,以及度序列的图结构的相似性:如果2个图的度序列相等,则它们有非平凡全同构度序列匹配;建立了度序列格(伴随图格)与普通格的一个等价关联。度序列格和图格为图结构的相似与匹配提供了“集合形式的相似与匹配”,使得点-点(图-图)之间的相似与匹配上升到集合-集合之间的相似与匹配,更加适合研究网络社区间的相似与匹配。提出了求解完备度序列、最近度序列、最小度序列、近似最近度序列、最近度序列邻居等几个尚待研究的问题。

关键词：度序列图结构相似图格度序列格

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一类正整数是否构成亲和三数组的讨论

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广西大学学报（自然科学版） 2023年第1期48卷 252-256页

作者：张四保伊尔夏提·吐尔贡姜莲霞喀什大学数学与统计学院新疆喀什844000 现代数学及其应用研究中心新疆喀什844000 喀什大学计算机科学与技术学院新疆喀什844000

为了进一步研究亲和三数组的存在性,讨论了正整数S(k)=k^(2 k)+1是否与其他的正整数构成亲和三数组的问题,其中k是任一正整数。基于初等的方法,证明了S(k)不与任何正整数构成亲和三数组的结论。

关键词：亲和数亲和三数组 Python程序初等方法

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超图平衡二划分的离散迭代优化算法

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运筹学学报(中英文) 2025年第02期 128-140页

作者：刘欣恬朱文兴福州大学数学与统计学院福州大学离散数学与理论计算机科学研究中心

超图平衡二划分是超大规模集成电路物理设计的重要一环。Kernighan-Lin算法和Fiduccia-Mattheyses算法等迭代优化算法是求解该NP-困难问题的常用方法。然而,这些算法具有以下缺点:一是对于较差的初始解,算法容易陷入局部最优。二是由于... 详细信息

超图平衡二划分是超大规模集成电路物理设计的重要一环。Kernighan-Lin算法和Fiduccia-Mattheyses算法等迭代优化算法是求解该NP-困难问题的常用方法。然而,这些算法具有以下缺点:一是对于较差的初始解,算法容易陷入局部最优。二是由于平衡条件的约束,顶点的移动受到诸多限制。针对上述问题,本文将超图平衡二划分问题转化为0-1规划问题,并设计了求解该问题的离散迭代算法,在一定程度上克服了传统的迭代算法受平衡条件与初始解约束的缺点。在ISPD98电路划分测试样例上,本文的算法取得了比Fiduccia-Mattheyses算法质量更高的解。在20次随机实验中,本文的平均割边数比Fiduccia-Mattheyses算法少13.2%。将本文的结果作为Fiduccia-Mattheyses算法的初始解作进一步优化,所产生的平均割边数比Fiduccia-Mattheyses算法少30.1%。不仅如此,本文的算法还可以嵌入到多级划分算法框架中,取得的平均割边数比multilevel partitioning(MLPart)少3.6%。

关键词：超图平衡二划分最小割 0-1规划

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BPNN改进卡尔曼滤波算法对课程思政效果评价的验证研究

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重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第10期38卷 132-138页

作者：陈新田柯安刘星悦唐敏赵瑶池海南大学物理与光电工程学院海口570228 海南大学计算机科学与技术学院海口570228 海南大学数学与统计学院海口570228 海南大学生态与环境学院海口570228 海南大学网络空间安全学院海口570228

教学效果评价及其验证是高校课程思政实施过程中的重要环节,也是目前教学评价改革中亟待解决的难点之一。为了验证、反馈和优化教学效果评价,在课程思政教学实践的基础上,通过预测实施课程思政的教学效果,构建了结合反向传播神经网络(ba... 详细信息

教学效果评价及其验证是高校课程思政实施过程中的重要环节,也是目前教学评价改革中亟待解决的难点之一。为了验证、反馈和优化教学效果评价,在课程思政教学实践的基础上,通过预测实施课程思政的教学效果,构建了结合反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)的卡尔曼滤波算法(Kalman filter,KF)模型。利用BP神经网络优化KF模型中的状态参数,通过KF滤波信息来反向验证和优化课程思政效果经验评价模型。Matlab运算结果表明,与传统KF算法相比,基于BP改进的KF算法的预测获得了较理想的结果。

关键词：效果评价验证卡尔曼滤波反向传播神经网络课程思政

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