检索结果-内蒙古大学图书馆

中学数学杂志 2025年第1期 29-34页

作者：常海斌刘晓玫林子植徐思迪首都师范大学教育学院 100048 首都师范大学教师教育学院 100037 江西科技师范大学数学与计算机科学学院 330000 东北师范大学数学与统计学院 130024

研究以TIMSS课堂视频分析框架为重要参考,通过定义教科书依赖参数(TDP)建立了涵盖教科书、数学史和ICT的教学资源使用水平三维模型,进而构建了通用性与学科性兼具的课堂教学分析框架;基于该框架,使用MAXQDA软件对10位青年教师的椭圆课... 详细信息

研究以TIMSS课堂视频分析框架为重要参考,通过定义教科书依赖参数(TDP)建立了涵盖教科书、数学史和ICT的教学资源使用水平三维模型,进而构建了通用性与学科性兼具的课堂教学分析框架;基于该框架,使用MAXQDA软件对10位青年教师的椭圆课堂视频和相关文本数据进行分析.研究发现:教学目标存在浅表化、碎片化、形式化和标签化的问题特征;教学线路体现了“具象化情境创设、几何化数学实验、抽象化合情推理和形式化代数推理”的学科特征;教学资源使用水平表现出横向差异化和纵向极端化的理念沉默特征,“用教材教”的内涵异化已演变为教学实践中的现实问题.为青年教师提出以下建议:深化素养导向的观念转变层次、尊重教科书的正当权威并提高解读能力、加强课堂教学中的逻辑严谨性.

关键词：课堂视频教学特征青年教师椭圆

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基于截断核范数的遥感影像混合噪声去除方法

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计算机仿真 2025年第3期42卷 249-253+422页

作者：刘婉芸贾世会李高西迟晓妮武汉科技大学理学院武汉科技大学冶金工业工程系统科学湖北省重点实验室重庆工商大学数学与统计学院桂林电子科技大学数学与计算机科学学院

针对遥感影像中主要含有高斯噪声和椒盐噪声的特点，提出一种基于截断核范数的鲁棒主成分分析去噪模型。该模型基于广义鲁棒主成分分析模型去除混合噪声，利用截断核范数凸近似秩函数，保证了秩函数的准确逼近，并运用随机排序的交替方... 详细信息

针对遥感影像中主要含有高斯噪声和椒盐噪声的特点，提出一种基于截断核范数的鲁棒主成分分析去噪模型。该模型基于广义鲁棒主成分分析模型去除混合噪声，利用截断核范数凸近似秩函数，保证了秩函数的准确逼近，并运用随机排序的交替方向乘子法对新模型进行求解，数值实验结果显示，新的模型对混合噪声污染的图片不仅能够有效的分离出低秩部分、稀疏大噪声部分和稠密小噪声部分，而且图像去噪效果更佳，客观标准上新模型的PSNR值和ERR也优于TRPCA和GRPCA模型。

关键词：遥感影像混合噪声截断核范数随机排序交替方向乘子法

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一种本体版本匹配的方法

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模式识别与人工智能 2006年第4期19卷 546-551页

作者：赵思阳朱赟周学海 Brendan Tierney 中国科学技术大学计算机科学与技术系合肥230027 都柏林理工学院

本体(ontology)版本间的单向匹配不能满足数据共享和重用的需求。本文介绍一种新的本体版本匹配方法。该方法可以对同一本体的两个版本同时进行正向和逆向匹配,将不同版本中的相似元素联系起来并相互转换,从而提高同一本体不同版本的数... 详细信息

本体(ontology)版本间的单向匹配不能满足数据共享和重用的需求。本文介绍一种新的本体版本匹配方法。该方法可以对同一本体的两个版本同时进行正向和逆向匹配,将不同版本中的相似元素联系起来并相互转换,从而提高同一本体不同版本的数据源间的数据共享能力。文中详细描述本体版本双向匹配中的匹配元素、匹配关系和转换表达式,并以实例证明采用本文所述的双向匹配方法能有效提高数据共享的能力。

关键词：本体版本双向匹配转换表达式双向匹配关系元数据

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长尾群组推荐的免疫多目标优化实现

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西安电子科技大学学报 2018年第3期45卷 109-116页

作者：韩亚敏柴争义李亚伦朱思峰天津工业大学计算机科学与软件学院天津300387 诺丁汉大学(英国)计算机学院周口师范学院数学与统计学院河南周口466001

针对群组推荐仅关注推荐准确度的不足,提出一种引入长尾物品的群组推荐算法.由于长尾推荐会降低推荐系统的准确度,算法将群组推荐建模成多目标问题,以群组用户满意度和物品流行度为目标函数,设计适合多目标推荐问题的编码、交叉、变异... 详细信息

针对群组推荐仅关注推荐准确度的不足,提出一种引入长尾物品的群组推荐算法.由于长尾推荐会降低推荐系统的准确度,算法将群组推荐建模成多目标问题,以群组用户满意度和物品流行度为目标函数,设计适合多目标推荐问题的编码、交叉、变异等免疫算子,采用免疫多目标算法优化长尾群组推荐.在公开数据集上的实验结果表明,所提算法在保持群组推荐准确度的同时,提高了推荐结果的多样性和新颖性.

关键词：推荐系统多目标优化免疫算法长尾理论

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基于二层规划的委托代理协调问题

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系统工程理论与实践 2014年第1期34卷 77-83页

作者：郑跃万仲平袁柳洋黄冈师范学院数学与计算机科学学院黄冈438000 武汉大学数学与统计学院武汉430072

考虑不对称信息条件下的委托代理问题,结合不适定二层规划的理论.给出了不适定委托代理问题的定义.针对后者的乐观模型,利用一种模糊交互式协调算法进行求解,最终获得了一个委托人与代理人均可以接受的满意契约,从而达到了双方共赢的目... 详细信息

考虑不对称信息条件下的委托代理问题,结合不适定二层规划的理论.给出了不适定委托代理问题的定义.针对后者的乐观模型,利用一种模糊交互式协调算法进行求解,最终获得了一个委托人与代理人均可以接受的满意契约,从而达到了双方共赢的目的.最后通过一个算例说明了所没计算法的合理性与可操作性.

关键词：委托代理二层规划乐观模型模糊交互式方法

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AIGC辅助金融实训软件的架构设计与低成本实现方案——以证券交易系统为例

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微型计算机 2025年第5期 49-51页

作者：莫家宇岑清华曾祥豪关沛琳欧桢桢任政亮广州大学计算机科学与网络工程学院广东广州510006 广州大学经济与统计学院广东广州510006

本文旨在探讨基于AIGC的金融实训软件中证券交易系统的架构设计与开发,并提出一种低成本实现方案。针对项目团队开发完整且高效的证券交易软件中的难点,设计了一个包含委托终端、前置网关、排队机、分布式撮合等多个核心模块的架构。同... 详细信息

本文旨在探讨基于AIGC的金融实训软件中证券交易系统的架构设计与开发,并提出一种低成本实现方案。针对项目团队开发完整且高效的证券交易软件中的难点,设计了一个包含委托终端、前置网关、排队机、分布式撮合等多个核心模块的架构。同时,强调了低成本开发的重要性,在保证基本功能的前提下,对部分性能进行合理取舍,以确保项目的可行性和实用性,从而为后续推广打下良好的基础。

关键词： AIGC 金融实训软件证券交易系统架构设计低成本开发

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保持二值图像连通性的缩小算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2010年第11期22卷 1952-1958页

作者：贾星星王道顺伍渝江李顺东兰州大学数学与统计学院兰州730000 清华大学计算机科学与技术系北京100084 陕西师范大学计算机学院西安710062

针对二值图像进行大因子缩小时容易产生连通性丢失的问题,提出一种保持连通性的缩小算法.将二值图像划分成互不相交的矩形区域,对光滑区域的像素根据人眼视觉系统进行处理,对边缘区域的像素根据人眼视觉系统和局部邻域的连通性进行处理... 详细信息

针对二值图像进行大因子缩小时容易产生连通性丢失的问题,提出一种保持连通性的缩小算法.将二值图像划分成互不相交的矩形区域,对光滑区域的像素根据人眼视觉系统进行处理,对边缘区域的像素根据人眼视觉系统和局部邻域的连通性进行处理,并通过保持连通性来保持图像的拓扑结构,得到拓扑结构较好的缩小图像.实验结果表明,与已有算法相比,文中算法能够在保持形状的情况下兼顾图像的拓扑结构.

关键词：形状保持连通性保持二值图像缩小

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用于线性噪声时变凸二次规划的归零神经网络

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通信学报 2023年第4期44卷 226-233页

作者：李建锋刘哲宇荣洋李展廖柏林屈林曦刘志杰林琨煌吉首大学数学与统计学院湖南吉首416000 吉首大学计算机科学与工程学院湖南吉首416000 斯旺西大学计算机科学学院斯旺西SA28PP

针对线性噪声可能会对现有的归零神经网络(ZNN)模型求解时变二次规划(TVQP)问题产生负面影响,从而导致模型收敛缓慢、准确率降低的问题,提出了一种双重积分增强ZNN(DIEZNN)模型。为了解决线性噪声的干扰,在ZNN原有公式基础上引入双重积... 详细信息

针对线性噪声可能会对现有的归零神经网络(ZNN)模型求解时变二次规划(TVQP)问题产生负面影响,从而导致模型收敛缓慢、准确率降低的问题,提出了一种双重积分增强ZNN(DIEZNN)模型。为了解决线性噪声的干扰,在ZNN原有公式基础上引入双重积分,设计了一个激活函数去除线性噪声的影响。理论分析证实了DIEZNN模型具有收敛性和良好的噪声抑制能力。实验结果表明,与传统的梯度神经网络和其他变量ZNN模型相比,DIEZNN模型收敛更快、精度更高,并且能够有效地解决线性噪声的影响。

关键词：归零神经网络时变二次规划线性约束噪声干扰

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严格随机正则(3,s)-SAT模型及其相变现象

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北京航空航天大学学报 2016年第12期42卷 2563-2571页

作者：周锦程许道云卢友军代寸宽贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 黔南民族师范学院数学与统计学院都匀558000

研究变元和文字出现次数受限制的规则3-SAT问题,提出了一种严格随机正则(3,s)-SAT问题,并给出了该问题的实例产生模型——SRR模型。结合一阶矩方法和生成函数展开项系数的渐近近似技术,证明了严格随机正则(3,s)-SAT问题相变点的上界,即... 详细信息

研究变元和文字出现次数受限制的规则3-SAT问题,提出了一种严格随机正则(3,s)-SAT问题,并给出了该问题的实例产生模型——SRR模型。结合一阶矩方法和生成函数展开项系数的渐近近似技术,证明了严格随机正则(3,s)-SAT问题相变点的上界,即当变元规模N较大且变元出现次数s>11时,严格随机正则(3,s)-SAT实例是高概率不可满足的。实验结果表明:由SRR模型所生成的随机实例中,当N>60且s>11时,所有的(3,s)-SAT实例均是不可满足的,而当N>150且s<11时,所有的(3,s)-SAT实例均是可满足的,即严格随机正则(3,s)-SAT实例的相变点位于s=11处,且在s=11处(子句变元比为11/3)的严格随机正则(3,s)-SAT实例,比在相变点(子句变元比)4.267处同规模的均匀随机3-SAT实例更难求解,因此,SRR模型可以很方便地在s=11处构造难解的随机3-SAT实例。

关键词：严格正则(3,s)-SAT问题相变性质计算复杂性难解实例产生模型生成函数

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基于概念分解的显隐空间协同多视图聚类算法

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模式识别与人工智能 2023年第2期36卷 160-173页

作者：胡素婷沈宗鑫黄倩倩黄雁勇西南财经大学统计学院成都611130 西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756 西南民族大学计算机科学与工程学院成都610041

多视图聚类通过整合不同视图的特征以提升聚类性能.现有的多视图聚类更多地关注数据不同的低维表示方式和其在隐式空间的几何结构,而忽略数据样本在不同空间的结构关系,未同时考虑不同空间的聚类.为此,文中提出基于概念分解的显隐空间... 详细信息

多视图聚类通过整合不同视图的特征以提升聚类性能.现有的多视图聚类更多地关注数据不同的低维表示方式和其在隐式空间的几何结构,而忽略数据样本在不同空间的结构关系,未同时考虑不同空间的聚类.为此,文中提出基于概念分解的显隐空间协同多视图聚类算法.首先,通过概念分解获取不同视图在隐式空间中的一个共同的低维特征表示,并利用图拉普拉斯正则化约束保持原始数据的局部结构不变.然后,将数据在显式空间中的聚类和隐式空间中的聚类整合到一个共同的框架中,进行协同学习和优化,得到最终的聚类结果.在8个真实数据集上的实验表明文中算法性能较优.

关键词：多视图聚类协同训练概念分解拉普拉斯正则化

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