检索结果-内蒙古大学图书馆

生态学杂志 2025年第2期44卷 365-372页

作者：胡茸茸郭杨欧阳勋志刘军潘萍江西农业大学林学院鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室南昌330045

分析森林碳密度的空间分布格局并探讨其影响因素,可为森林碳汇管理提供科学依据。以江西省吉安市杉木林为研究对象,基于2019年森林资源二类调查数据,采用地统计学方法分析碳密度的空间分布规律,利用结构方程模型综合量化立地、林分、气... 详细信息

分析森林碳密度的空间分布格局并探讨其影响因素,可为森林碳汇管理提供科学依据。以江西省吉安市杉木林为研究对象,基于2019年森林资源二类调查数据,采用地统计学方法分析碳密度的空间分布规律,利用结构方程模型综合量化立地、林分、气象等因子对碳密度的影响。结果表明:杉木林碳密度在空间上存在显著的正自相关性;线性模型对碳密度的拟合效果最优,其块金值与基台值的比值为0.81;碳密度主要集中在20.91~51.97 t·hm^(-2),其空间分布规律整体呈现出北部及中部高、南部低的空间分布格局,与地形地貌特征无明显的吻合规律。影响碳密度的主要因子有平均胸径、林分密度、郁闭度、林龄、平均树高、坡度以及年平均相对湿度,其总影响系数分别为0.650、0.365、0.110、0.090、0.080、-0.014和-0.036。其中,平均胸径对碳密度的直接影响最大,林分密度次之;林龄、郁闭度、年平均相对湿度和坡度主要通过影响平均树高对碳密度产生间接影响。杉木林碳密度受林分因子影响最大,其次是立地因子,气象因子影响最小。

关键词：杉木林碳密度空间分布影响因素结构方程模型

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辽东桤木扩张对大兴安岭泥炭地植物和土壤碳氮磷生态化学计量比的影响

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应用与环境生物学报 2025年第3期31卷 404-411页

作者：季靖皓陈慧敏王宪伟毛瑢江西农业大学林学院鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室

气候变暖导致固氮树种向北方泥炭地中扩张，这将改变北方泥炭地中碳氮磷之间的生态化学计量比，但其变化趋势尚不清楚.在大兴安岭北部典型泥炭地选取固氮树种辽东桤木(Alnus sibirica)树岛为研究对象，以毗邻的开阔泥炭地作为对照，对... 详细信息

气候变暖导致固氮树种向北方泥炭地中扩张，这将改变北方泥炭地中碳氮磷之间的生态化学计量比，但其变化趋势尚不清楚.在大兴安岭北部典型泥炭地选取固氮树种辽东桤木(Alnus sibirica)树岛为研究对象，以毗邻的开阔泥炭地作为对照，对比分析辽东桤木树岛和对照中6种共有植物(柴桦Betula fruticosa、细叶沼柳Salix rosmarinifolia、笃斯越橘Vaccinium uliginosum、狭叶杜香Ledum palustre、甸杜Chamaedaphne calyculata和白毛羊胡子草Eriophorum vaginatum)叶片、凋落物层和土壤(0-20和20-40 cm)有机碳、总氮、总磷浓度及其生态化学计量比特征，明确固氮树种扩张对北方泥炭地植物和土壤碳氮磷生态化学计量特征的影响，为准确评估固氮树种扩张的生态效应提供理论依据.结果表明：(1)与对照相比，辽东桤木树岛中所有植物叶片有机碳浓度没有显著差异，但具有较高的总氮浓度，因而具有较低的碳氮比；而且，辽东桤木树岛中柴桦、细叶沼柳和笃斯越橘3种落叶灌木叶片总磷浓度低于对照，因而具有较高的碳磷比和氮磷比；(2)辽东桤木树岛凋落物层有机碳和总氮浓度显著高于对照，但总磷浓度则低于对照，因此具有较低的碳氮比以及较高的碳磷比和氮磷比；(3)与对照相比，辽东桤木树岛由于生物固氮作用导致0-20和20-40 cm土壤具有较高的总氮浓度，但20-40 cm土壤有机碳和总磷浓度较低，因此具有较低的土壤碳氮比和较高的土壤氮磷比.本研究表明固氮树种桤木扩张将提高北方泥炭地的氮素水平，改变植物叶片、凋落物层和土壤碳氮磷化学计量特征，进而影响北方泥炭地的关键生态过程.(图3表3参35)

关键词：北方泥炭地生态化学计量比固氮植物养分限制

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井冈山国家级自然保护区杉木径向生长对气候变化的响应

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中国农业气象 2025年第2期46卷 179-188页

作者：韦玉贵叶清陆国繁冯文钟韩晓芝黄志强邓文平鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室南昌330045 江西省保护生物学重点实验室南昌330045 庐山国家森林生态系统定位观测站九江332900 东华理工大学自然保护地研究院南昌330013

利用树木年轮学方法测定井冈山国家级自然保护区杉木逐年树轮宽度,建立标准年表,采用小波分析、多元回归和二元小波相干等方法分析杉木(Cunninghamia lanceolata)径向生长对气候因子的响应,明确杉木径向生长与气候因子的关系,为自然保... 详细信息

利用树木年轮学方法测定井冈山国家级自然保护区杉木逐年树轮宽度,建立标准年表,采用小波分析、多元回归和二元小波相干等方法分析杉木(Cunninghamia lanceolata)径向生长对气候因子的响应,明确杉木径向生长与气候因子的关系,为自然保护区杉木的经营管理提供理论参考。结果表明,1960-2020年井冈山国家级自然保护区年平均气温和年降水量呈上升趋势,年平均空气相对湿度变化不显著。期间杉木标准年表适用于树木年轮气候学分析且杉木径向生长年际变化不明显,周期特征明显,存在60a、37a以及20a的3个尺度主周期变化特征;杉木径向生长主要受上一年7月最高气温、当年10月平均空气相对湿度、当年1月降水量的影响;交叉小波变换分析表明,杉木径向生长在2~3a尺度上滞后上一年7月最高温6~9个月,与当年10月平均空气相对湿度和当年1月降水量有显著正相关的共轭周期;小波相干分析表明,杉木径向生长与上一年7月最高温度有2个共轭周期,第一周期尺度为6~7a,杉木径向生长滞后温度9~10.5个月,第2周期尺度为2~3a,杉木径向生长滞后温度6~9个月,与当年10月平均空气相对湿度存在显著正相关共轭周期,在1~2a尺度上滞后当年1月降水量3~6个月。降水、温度和平均空气相对湿度是影响井冈山国家级自然保护区杉木径向生长的主要气候因子。

关键词：杉木径向生长气候变化交叉小波变换小波相干分析

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贡嘎山有花植物花色的时空分布格局及其影响因素

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江西农业大学学报 2025年第02期47卷 373-384页

作者：聂昌达王宇陈伏生方向民王方超毛梦蕾祖奎玲江西农业大学林学院/亚热带森林资源培育江西省重点实验室江西农业大学鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室四川贡嘎山国家级自然保护区管理局

【目的】植物功能性状能够有效表征植物对环境变化的适应性，花色是植物有性繁殖的重要功能性状之一，探究贡嘎山有花植物花色的时空分布格局与影响因素，对理解山地植物花色性状形成，助力生物多样性保护具有重要意义。【方法】于2018... 详细信息

【目的】植物功能性状能够有效表征植物对环境变化的适应性，花色是植物有性繁殖的重要功能性状之一，探究贡嘎山有花植物花色的时空分布格局与影响因素，对理解山地植物花色性状形成，助力生物多样性保护具有重要意义。【方法】于2018—2019年5、7、9月沿9个海拔梯度实地调查贡嘎山有花植物的花色类型，记录花色、花期等性状，结合不同海拔梯度的植被特征、气候因素和人类活动干扰等指标，应用地理空间分析技术和回归模型等方法，探究贡嘎山不同花色植物物种数占比的时空变异及其与环境因子的关系。【结果】（1）贡嘎山白色花的植物物种数占比最高，达27%，黄色和紫色花植物物种数次之，占比分别为22%和17%；不同生活型植物物种的花色类型占比差异显著，乔木和灌木均以白色花植物物种数占比最高，分别达54%和30%，草本植物以黄色花占比最高，为25%，藤本植物以红色和紫色花为主，占比均为25%。（2）沿海拔梯度不同花色物种数占比呈有规律的变化，低海拔植物物种的花色以红色为主，中海拔以红色和白色为主，而高海拔多为紫色、黄色和蓝色。（3）不同花色的植物物种随调查月份不同而变化，7月，花色多样性最高，5月、7月和9月均为白色花植物物种占比最高，黄色次之。（4）沿海拔梯度的蓝色、黄色和紫色花植物物种数占比与气候因素和人类影响指数显著相关，推断贡嘎山花色格局受气候条件和人为干扰等多因素共同调控。【结论】贡嘎山植物物种花色呈明显的海拔梯度空间变异格局，且具月份动态变化规律；有花植物花色时空格局形成既受温度、降水和蒸散发等气候因素的调控，也与人类活动的干扰强弱有关。需进一步研究植物花色进化生态学，为理解和保护植物多样性提供更多依据。

关键词：花色海拔分布格局气候因素繁殖性状

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玉龙雪山植物叶片碳氮磷生态化学计量特征对海拔的响应

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生态学杂志 2025年

作者：薛子静张远袁博森赵兰芳万璐张喜园郭子伊史晓宜蒲焘王世金石福习江西农业大学林学院鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业与草原局重点实验室浙江师范大学地理与环境科学学院中国科学院西北生态环境资源研究院冰冻圈科学国家重点实验室玉龙雪山冰冻圈与可持续发展野外科学观测研究

为揭示我国西南高寒冰川区山地生态系统植物养分及其化学计量特征对海拔的响应，本研究以玉龙雪山8个海拔（2900、3100、3300、3600、3900、4100、4300和4500 m）3种生活型植物（乔木、灌木和草本）为研究对象，探究了不同生活型植物叶... 详细信息

为揭示我国西南高寒冰川区山地生态系统植物养分及其化学计量特征对海拔的响应，本研究以玉龙雪山8个海拔（2900、3100、3300、3600、3900、4100、4300和4500 m）3种生活型植物（乔木、灌木和草本）为研究对象，探究了不同生活型植物叶片碳（C）、氮（N）、磷（P）生态化学计量特征随海拔梯度的变化。结果表明：（1）植物叶片C、N、P含量均值分别为489.03、16.26、1.65 g·kg-1，C/N、C/P和N/P均值分别为33.39、354.72和10.78。（2）乔木和灌木的C含量显著高于草本，而N、P含量显著低于草本；乔木和灌木的C/N、C/P、N/P均显著高于草本；乔木、灌木和草本N/P分别为10.70、12.07和8.80。（3）植物叶片C含量、C/N和C/P随海拔升高呈显著下降，而叶片N、P含量随海拔升高而增加；乔木的N、P含量随海拔呈上升趋势，C/N和C/P呈下降趋势；灌木的N含量和N/P随海拔呈上升趋势，C/N呈下降趋势；草本的N含量、C/P、N/P呈下降趋势，P含量、C/N呈上升趋势。本研究结果表明，海拔对玉龙雪山植物叶片养分含量和生态化学计量特征有显著影响，植物总体上受到N元素限制。

关键词：海拔梯度生活型养分限制生态化学计量青藏高原

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南昌市松墨天牛成虫种群发生与消长动态研究

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南方林业科学 2025年第1期53卷 80-86页

作者：程芳张驰周子超高怀诚刘兴平曾菊平南昌市综合林业服务中心江西南昌330025 保护生物学江西省重点实验室鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室江西农业大学林学院江西南昌330045

【目的】监测掌握南昌市松墨天牛种群动态,为精准防控松材线虫病提供参考。【方法】在南昌市选择有疫情的10个乡镇设置松墨天牛监测点,放置诱捕器,每周统计松墨天牛数量与雌雄个体数,并清理成虫。【结果】2022年诱捕到成虫6 209头,始见... 详细信息

【目的】监测掌握南昌市松墨天牛种群动态,为精准防控松材线虫病提供参考。【方法】在南昌市选择有疫情的10个乡镇设置松墨天牛监测点,放置诱捕器,每周统计松墨天牛数量与雌雄个体数,并清理成虫。【结果】2022年诱捕到成虫6 209头,始见日为5月16日,雌雄性比为2.46、种群密度为每个诱捕器每次5头。种群呈双峰型、早期单峰型、中期单峰型和波动型4种消长动态类型。种群呈逻辑斯蒂增长,其中双峰型种群数量大、发生重、增长持续期长、拐点出现晚;早期单峰型发生轻至中度、拐点出现早;波动型与双峰型消长曲线相似,但单位时间增长量后者是前者10倍。【结论】双峰型监测点应列为松材线虫病重点防控区,增加防控频次、延长防控时间,并将单峰型监测点纳入方案,据其高峰期分布安排防治日期、措施。

关键词：松墨天牛诱捕法种群动态监测逻辑斯蒂增长

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不同品种油茶根际丛枝菌根真菌群落结构特征

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林业科学研究 2020年第5期33卷 163-169页

作者：林宇岚李正昀吴斐裴蕴张扬张林平杨滢谭明曦江西农业大学鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室江西南昌330045

[目的]探究油茶品种对丛枝菌根(arbuscular mycorrhiza,AM)真菌的影响,为进一步揭示AM真菌对植物基因型的响应和菌肥的研发提供依据。[方法]采用Illumina MiSeq高通量测序技术分析江西省5种主栽品种油茶(长林3、长林4、长林53、赣无84-... 详细信息

[目的]探究油茶品种对丛枝菌根(arbuscular mycorrhiza,AM)真菌的影响,为进一步揭示AM真菌对植物基因型的响应和菌肥的研发提供依据。[方法]采用Illumina MiSeq高通量测序技术分析江西省5种主栽品种油茶(长林3、长林4、长林53、赣无84-8和赣兴48)根际AM真菌群落结构特征。[结果]在5个品种油茶中共获得2538个OTUs,隶属于1门、1纲、4目、10科、12属,球囊霉科Glomeraceae相对丰度最高,占AM真菌41.12%。辛普森指数、Chao 1指数、ACE指数和香农指数在5个品种油茶间无显著差异。菌根侵染率、Glomus丰度、Paraglomus丰度、Gigaspora丰度和Claroideoglomus丰度在5个品种油茶间存在显著差异。NMDS分析表明,油茶品种改变了根际AM真菌的群落结构;RDA分析表明,硝态氮是土壤因子中影响油茶根际AM真菌群落组成的最主要因素。[结论]油茶品种对AM真菌群落结构有显著影响,对AM真菌多样性影响不大,硝态氮含量变化是最主要影响因素。

关键词：油茶品种 AM真菌多样性群落结构

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2000—2020年赣南植被覆盖时空变化特征及驱动因素

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应用生态学报 2023年第11期34卷 2919-2928页

作者：刘冬冬潘萍付佳欧阳勋志江西农业大学林学院鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室南昌330045

植被在水、碳循环和能量流动中起着重要作用,是调节陆地碳平衡和反映气候变化、人类活动的重要指标。本研究采用Mann-Kendall检验、Theil-Sen Median分析、Hurst指数和变异系数等方法分析2000—2020年赣南生长季植被归一化植被指数(NDVI... 详细信息

植被在水、碳循环和能量流动中起着重要作用,是调节陆地碳平衡和反映气候变化、人类活动的重要指标。本研究采用Mann-Kendall检验、Theil-Sen Median分析、Hurst指数和变异系数等方法分析2000—2020年赣南生长季植被归一化植被指数(NDVI)的时空变化,用地理探测器综合分析气候、地形、土壤和人为因子等对植被NDVI空间分异的影响。结果表明:2000—2020年,植被NDVI以0.003·a^(-1)的速率波动上升。高等级和中高等级植被NDVI面积占比分别为55.8%和41.9%,低波动变化和较低波动变化的区域面积占比为92.3%。植被NDVI极显著改善和显著改善面积占比分别为40.4%、19.4%,极显著退化和显著退化面积总占比仅为2.2%,持续改善和未来改善面积占比分别为28.0%和60.2%。高程、降水量、相对湿度、温度、地貌类型、土地利用类型、人口密度和夜间灯光指数为研究区植被NDVI的主要影响因子,其次是坡度、土壤类型和GDP,坡向和植被类型为间接影响因子。研究期间,赣南植被NDVI整体上稳定性较好,未来植被变化趋势以改善为主,人为因子中土地利用类型、人口密度和夜间灯光指数对植被NDVI的影响整体呈上升趋势。

关键词：归一化植被指数地理探测器自然因素人为因素赣南

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基于GF-1 WFV与MODIS时空融合的南方森林植被类型识别

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应用生态学报 2022年第7期33卷 1948-1956页

作者：徐丽欧阳勋志潘萍臧颢刘军杨凯鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室南昌330045 江西农业大学林学院南昌330045

我国南方地区地形条件较为复杂且多云雨,较难获取长时间序列高空间分辨率遥感影像,而时空融合技术能够同步获取高时空分辨率遥感数据,对提取其森林植被类型信息具有重要意义。以江西省兴国县为研究区,基于增强型时空自适应反射率融合模... 详细信息

我国南方地区地形条件较为复杂且多云雨,较难获取长时间序列高空间分辨率遥感影像,而时空融合技术能够同步获取高时空分辨率遥感数据,对提取其森林植被类型信息具有重要意义。以江西省兴国县为研究区,基于增强型时空自适应反射率融合模型(ESTARFM)分别将高空间分辨率的Landsat8 OLI、GF-1 WFV影像与高时间分辨率的MODIS09 A1影像进行融合,重构增强型植被指数(EVI)8 d步长的ESTARFM_Landsat8 EVI与ESTARFM_GF-1 EVI时序数据,获取物候(PH)特征信息,并利用随机森林分类模型识别森林植被类型。结果表明:融合生成的ESTARFM_Landsat8 EVI、ESTARFM_GF-1 EVI与真实影像的相关系数均大于0.7,且在空间分布上具有较好的一致性,可用于补充缺失的高空间分辨率数据。不同组合方式的随机森林分类提取精度为EVI+PH>EVI>PH,且GF-1融合数据分类精度高于Landsat8融合数据。筛选出43个变量作为优选特征变量进行分类,总体精度与Kappa系数分别为95.6%和94.9%,其中,包括37个时序EVI值和6个物候特征信息,其时序EVI数据对森林植被类型识别的贡献程度更高,物候特征信息有利于分类精度的提高。ESTARFM融合算法适用于GF-1与MODIS数据,在一定程度上可解决长时间序列高空间分辨率影像不足的问题;GF-1时序融合影像在多云雨、地形条件复杂的南方地区森林植被类型识别中具有较高精度。

关键词：森林植被类型时序数据时空融合模型物候

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赣中天然闽楠单木冠幅预测模型的研究

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南京林业大学学报（自然科学版） 2022年第1期46卷 88-96页

作者：单凯丽臧颢潘萍宁金魁欧阳勋志鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室江西农业大学林学院江西南昌330045

【目的】探讨竞争指标和建模方法对天然闽楠(Phoebe bournei)单木冠幅预测模型的影响,以期为精准预测天然闽楠单木的冠幅提供参考。【方法】以江西省赣中25块闽楠天然次生林典型样地中的1011株闽楠为研究对象,采用普通最小二乘法(OLS模... 详细信息

【目的】探讨竞争指标和建模方法对天然闽楠(Phoebe bournei)单木冠幅预测模型的影响,以期为精准预测天然闽楠单木的冠幅提供参考。【方法】以江西省赣中25块闽楠天然次生林典型样地中的1011株闽楠为研究对象,采用普通最小二乘法(OLS模型)、仅考虑样地水平的混合效应模型、增强回归树和随机森林4种建模方法建立单木冠幅模型,分别添加林分每公顷断面积、大于对象木的断面积之和、林分密度指数和简单竞争指数4种竞争指标,分析竞争指标对冠幅模型的影响,采用决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)、平均相对误差绝对值(RMA)和平均绝对误差(MAE)确定最佳模型。【结果】不添加竞争指标时,模型的预测能力表现为:混合效应模型>OLS模型>增强回归树>随机森林;添加竞争指标时,最优模型表现为:混合效应模型>OLS模型>随机森林>增强回归树。OLS模型中添加大于对象木的断面积之和竞争指标时预测能力最佳;增强回归树中添加固定半径为7 m的简单竞争指数时预测能力最佳;随机森林中添加林分每公顷断面积竞争指标时预测能力最佳;混合效应模型不添加竞争指标时预测能力最佳(RMSE为0.8460,RMA为0.2111,MAE为0.6501),并且都优于其他模型。【结论】研究结果可对天然闽楠单木冠幅生长进行精准预测,并为提高闽楠天然次生林的林分质量提供理论依据。

关键词：闽楠冠幅模型竞争指标混合效应模型刀切法

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