检索结果-内蒙古大学图书馆

物理学报 2024年第4期73卷 314-323页

作者：李江刘影王伟周涛西南石油大学计算机科学学院成都610500 弗里堡大学物理系弗里堡1700 重庆医科大学公共卫生学院重庆400016 电子科技大学大数据研究中心成都611731

识别网络传播中最有影响力的节点是控制传播速度和范围的重要步骤,有助于加速有益信息扩散,抑制流行病、谣言和虚假信息的传播等.已有研究主要基于描述点对交互的低阶复杂网络.然而,现实中个体间的交互不仅发生在点对之间,也发生在3个... 详细信息

识别网络传播中最有影响力的节点是控制传播速度和范围的重要步骤,有助于加速有益信息扩散,抑制流行病、谣言和虚假信息的传播等.已有研究主要基于描述点对交互的低阶复杂网络.然而,现实中个体间的交互不仅发生在点对之间,也发生在3个及以上节点形成的群体中.群体交互可利用高阶网络来刻画,如单纯复形与超图.本文研究单纯复形上最有影响力的传播者识别方法.首先,提出单纯复形上易感-感染-恢复(SIR)微观马尔可夫链方程组,定量刻画单纯复形上的疾病传播动力学.接下来利用微观马尔可夫链方程组计算传播动力学中节点被感染的概率.基于网络结构与传播过程,定义节点的传播中心性,用于排序节点传播影响力.在两类合成单纯复形与4个真实单纯复形上的仿真结果表明,相比于现有高阶网络中心性和复杂网络中最优的中心性指标,本文提出的传播中心性能更准确地识别高阶网络中最有影响力的传播者.

关键词：高阶网络单纯复形节点影响力排序微观马尔可夫链复杂网络

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Fusion-Riesz框架的稳定性

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数学的实践与认识 2025年

作者：王亚玲朱玉灿杨洪军满洲里俄语职业学院福州大学数学与计算机科学学院湖北汽车工业学院

文章利用算子理论的研究方法,将fusion-Riesz框架与线性算子联系起来,通过分析线性算子的性质来研究fusion框架的稳定性,得到的结果改进了王靖华等的结果.最后,对fusion-Riesz框架的稳定性进行研究.

关键词： fusion框架 fusion-Riesz框架稳定性

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深度学习模型鲁棒性研究综述

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计算机学报 2022年第1期45卷 190-206页

作者：纪守领杜天宇邓水光程鹏时杰杨珉李博浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027 浙江大学控制科学与工程学院杭州310027 华为新加坡研究所新加坡138589 复旦大学计算机科学技术学院上海201203 伊利诺伊大学香槟分校计算机科学学院美国厄巴纳香槟61822

在大数据时代下,深度学习理论和技术取得的突破性进展,为人工智能提供了数据和算法层面的强有力支撑,同时促进了深度学习的规模化和产业化发展.然而,尽管深度学习模型在现实应用中有着出色的表现,但其本身仍然面临着诸多的安全威胁.为... 详细信息

在大数据时代下,深度学习理论和技术取得的突破性进展,为人工智能提供了数据和算法层面的强有力支撑,同时促进了深度学习的规模化和产业化发展.然而,尽管深度学习模型在现实应用中有着出色的表现,但其本身仍然面临着诸多的安全威胁.为了构建安全可靠的深度学习系统,消除深度学习模型在实际部署应用中的潜在安全风险,深度学习模型鲁棒性分析问题吸引了学术界和工业界的广泛关注,一大批学者分别从精确和近似的角度对深度学习模型鲁棒性问题进行了深入的研究,并且提出了一系列的模型鲁棒性量化分析方法.在本综述中,我们回顾了深度学习模型鲁棒性分析问题当前所面临的挑战,并对现有的研究工作进行了系统的总结和科学的归纳,同时明确了当前研究的优势和不足,最后探讨了深度学习模型鲁棒性研究以及未来潜在的研究方向.

关键词：深度学习对抗样本鲁棒性分析人工智能安全

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有向图上的一些猜想和开放问题

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数学进展 2024年第1期53卷 1-12页

作者：艾江东 Gregory GUTIN 史永堂 Ander YEO 南开大学数学科学学院核心数学与组合数学教育部重点实验室天津300371 伦敦大学皇家霍洛威学院计算机科学系英国萨里郡TW200EX 南开大学组合数学中心核心数学与组合数学教育部重点实验室天津300371 南丹麦大学数学与计算机科学系丹麦欧登塞M区DK-5230 约翰内斯堡大学数学与应用数学系南非约翰内斯堡2006

讨论了有向图上的几个猜想和开放问题.一些尚未解决的问题是新的.

关键词：有向图出度圈路分划最大有向割集拟核 Seymour二次邻域猜想无圈2-染色

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基于Simufact FormingGP的万向节钟形罩锻造成形有限元分析

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2021年第11期44卷 1445-1449,1458页

作者：王方王辉邓林 Bernhard ADAMS 合肥工业大学信息化建设与发展中心安徽合肥230009 奥斯纳布吕克应用科学大学工程与计算机科学学院德国奥斯纳布吕克49076

文章基于Simufact FormingGP有限元软件,对Ck67弹簧钢球笼式等速万向节钟形罩的热精密模锻过程进行建模分析,重点针对钟形罩结构复杂的内部成形过程进行仿真,得到锻压力参数变化以及锻压温度场、等效应力、等效应变的分布规律。研究结... 详细信息

文章基于Simufact FormingGP有限元软件,对Ck67弹簧钢球笼式等速万向节钟形罩的热精密模锻过程进行建模分析,重点针对钟形罩结构复杂的内部成形过程进行仿真,得到锻压力参数变化以及锻压温度场、等效应力、等效应变的分布规律。研究结果表明:热精密模锻工序各项参数值逐步上升,无突变现象;墩粗压头工序所受锻压力最大,且等效应力主要集中在过渡圆表面;反向挤压工序钟形罩与钢球接触槽面顶端等效应变的变化明显。该研究成果可为钟形罩热精密模锻成型工艺的改进及优化提供一定的参考,也可为后续锻坯预热工艺的深入研究提供依据。

关键词：万向节钟形罩热精密模锻有限元分析锻压温度场锻压力等效应力等效应变

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数据融合驱动的余热锅炉阀门调节方法

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燕山大学学报 2021年第1期45卷 76-86,94页

作者：刘晶秦国帅孟德凯贺伯君季海鹏河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401 河北省数据驱动工业智能工程研究中心天津300401 劳里埃大学计算机科学学院加拿大滑铁卢999040 中材节能股份有限公司天津300401 河北工业大学材料科学与工程学院天津300401

针对传统水泥熟料生产线上的余热锅炉阀门由人工进行调节,存在调节不及时、不稳定等问题,提出一种数据融合驱动的余热锅炉阀门调节方法。该方法主要基于AQC余热锅炉阀门调节历史数据驱动建模,以达到余热再利用的最大化。首先,针对冷风... 详细信息

针对传统水泥熟料生产线上的余热锅炉阀门由人工进行调节,存在调节不及时、不稳定等问题,提出一种数据融合驱动的余热锅炉阀门调节方法。该方法主要基于AQC余热锅炉阀门调节历史数据驱动建模,以达到余热再利用的最大化。首先,针对冷风阀调节数据多变性和不平衡的问题,提出了基于过采样决策树的冷风阀调节预测模型;其次,针对入口阀和旁通阀的调节数据具有时序性特征,且强相关性等特点,提出了基于LSTM-BP共享权值神经网络的入口阀&旁通阀调节预测模型;最后,仿真实验结果表明,数据融合驱动的余热锅炉阀门调节方法可有效调节冷风阀、入口阀及旁通阀,并辅助人工决策。

关键词：工业人工智能余热发电数据驱动阀门调节

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机器学习模型可解释性方法、应用与安全研究综述

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计算机研究与发展 2019年第10期56卷 2071-2096页

作者：纪守领李进锋杜天宇李博浙江大学计算机科学与技术学院网络空间安全研究中心杭州310027 伊利诺伊大学香槟分校计算机科学学院美国伊利诸伊州厄巴纳香槟61822

尽管机器学习在许多领域取得了巨大的成功,但缺乏可解释性严重限制了其在现实任务尤其是安全敏感任务中的广泛应用.为了克服这一弱点,许多学者对如何提高机器学习模型可解释性进行了深入的研究,并提出了大量的解释方法以帮助用户理解模... 详细信息

尽管机器学习在许多领域取得了巨大的成功,但缺乏可解释性严重限制了其在现实任务尤其是安全敏感任务中的广泛应用.为了克服这一弱点,许多学者对如何提高机器学习模型可解释性进行了深入的研究,并提出了大量的解释方法以帮助用户理解模型内部的工作机制.然而,可解释性研究还处于初级阶段,依然还有大量的科学问题尚待解决.并且,不同的学者解决问题的角度不同,对可解释性赋予的含义也不同,所提出的解释方法也各有侧重.迄今为止,学术界对模型可解释性仍缺乏统一的认识,可解释性研究的体系结构尚不明确.在综述中,回顾了机器学习中的可解释性问题,并对现有的研究工作进行了系统的总结和科学的归类.同时,讨论了可解释性相关技术的潜在应用,分析了可解释性与可解释机器学习的安全性之间的关系,并且探讨了可解释性研究当前面临的挑战和未来潜在的研究方向,以期进一步推动可解释性研究的发展和应用.

关键词：机器学习可解释性解释方法可解释机器学习安全性

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基于直流互联的交流电网频率稳定控制研究

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中国电机工程学报 2020年第3期40卷 723-730页

作者：孙凯祺李可军 Sundaresh Lakshmi 刘奕路潘久平孙华东山东大学电气工程学院山东省济南市250061 田纳西大学诺克斯维尔分校电气工程与计算机科学学院田纳西州诺克斯维尔37996 ABB北美研发中心北卡罗来纳州罗利27606 中国电力科学研究院有限公司北京市海淀区100192

直流互联交流电网已经成为解决大电网互联问题的一种有效手段。互联交流电网的直流联络线可以实现区域备用互补,提高电网运行经济效益,并改善电网受到扰动后的频率波动情况。该文基于直流联络线控制提出一种用于互联交流电网频率支援及... 详细信息

直流互联交流电网已经成为解决大电网互联问题的一种有效手段。互联交流电网的直流联络线可以实现区域备用互补,提高电网运行经济效益,并改善电网受到扰动后的频率波动情况。该文基于直流联络线控制提出一种用于互联交流电网频率支援及恢复策略。该策略可以实现事故时的紧急功率控制,减小交流电网事故后的频率急剧下降和波动。同时,在事故后参与到电网恢复过程,起到保障电网在安全频率范围内运行和加速电网频率恢复的作用。最后,通过仿真软件PSCAD/EMTDC进行仿真验证,结果表明所提策略充分利用了直流调频能力,提高了互联电网的经济性和稳定性。

关键词：直流互联交流电网频率稳定控制一次调频控制二次调频控制

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基于改进遗传算法与支持度的模糊系统优化建模方法

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智能科学与技术学报 2020年第2期2卷 179-185页

作者：杜宏庆陈德旺黄允浒朱凤华李灵犀福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 福州大学智慧地铁福建省高校重点实验室福建福州350108 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 印第安纳大学-普渡大学印第安纳波利斯分校电子与计算机工程系美国印第安纳波利斯46202

模糊系统是一种可解释性强的人工智能方法,经典Wang-Mendel(WM)方法因能从数据中自动获取模糊规则,而成为一种重要的智能建模方法。但是该方法存在规则数目较多、精度不高等不足,且目前的改进方法普遍存在计算复杂、效率低等问题。为此... 详细信息

模糊系统是一种可解释性强的人工智能方法,经典Wang-Mendel(WM)方法因能从数据中自动获取模糊规则,而成为一种重要的智能建模方法。但是该方法存在规则数目较多、精度不高等不足,且目前的改进方法普遍存在计算复杂、效率低等问题。为此,提出一种改进遗传算法与基于支持度的规则约简相结合的模糊系统优化建模新方法——遗传模糊系统(GFS),通过优化模糊系统的结构及隶属函数参数,由目标函数的不同组合构成GFS1、GFS2与GFS3这3种模型的具体实现算法。在标准及加噪的电能输出数据集上进行模糊建模试验,其结果表明:GFSi(i=1,2,3)模型预测精度高于WM方法且规则数更少;其抗噪能力显著优于径向基函数神经网络、反向传播神经网络;GFS3的适应度函数评估效果最佳,因此其性能最优。提出的方法在充分发挥模糊系统可解释性、鲁棒性强优势的同时保障了预测精度,是一种很有潜力的人工智能算法。

关键词：模糊系统改进遗传算法规则约简可解释性鲁棒性

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监督邻域粗糙集

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计算机科学 2018年第8期45卷 186-190页

作者：汪琳娜杨新杨习贝四川工商学院电子信息工程学院成都611745 里贾纳大学计算机科学学院西南交通大学信息科学与技术学院成都611756 江苏科技大学计算机科学与工程学院江苏镇江212003

传统单一阈值的邻域粗糙集不能有效降低信息的不确定性。考虑对象已有或预测的类别标签信息,通过引入类内和类间两种阈值,提出一种新的邻域粒化方法,并构建了一种基于监督邻域的粗糙集模型。该模型是传统邻域粗糙集的推广形式。通过分... 详细信息

传统单一阈值的邻域粗糙集不能有效降低信息的不确定性。考虑对象已有或预测的类别标签信息,通过引入类内和类间两种阈值,提出一种新的邻域粒化方法,并构建了一种基于监督邻域的粗糙集模型。该模型是传统邻域粗糙集的推广形式。通过分析双阈值下的邻域粒子变化规律,给出该模型的粗糙近似质量和条件熵单调性变化定理。最后通过4个UCI数据集验证了该模型的性能。实验结果显示,可以通过调节监督阈值参数来改善论域的邻域粒化效果,并降低信息的不确定性。

关键词：监督邻域邻域粒化双阈值不确定性

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