检索结果-内蒙古大学图书馆

振动与冲击 2025年第9期44卷 282-289页

作者：赵玲邹杰秦佳继王航重庆交通大学信息科学与工程学院

迁移学习的方法在解决齿轮箱无监督故障诊断问题上取得了极大的进展。然而，由于齿轮箱数据分布差异、噪声和干扰以及模型的局限性影响，大多方法在面对复杂的齿轮箱数据集迁移效果不佳，同时对于网络输入的可解释性研究仍然很少。提出... 详细信息

迁移学习的方法在解决齿轮箱无监督故障诊断问题上取得了极大的进展。然而，由于齿轮箱数据分布差异、噪声和干扰以及模型的局限性影响，大多方法在面对复杂的齿轮箱数据集迁移效果不佳，同时对于网络输入的可解释性研究仍然很少。提出了一种改进的域对抗网络(improve domain-adversarial neural network, IDANN)。首先，使用改进的时频网络作为特征提取器，在信号输入网络的时候提供可解释性和降噪功能；然后，在域对抗网络中添加目标域的类级对齐方法，使用两个分类器来检测靠近决策边界的目标样本，以增强迁移性能。在东南大学齿轮箱和跨座式单轨齿轮箱数据集上验证了IDANN的有效性和可靠性，并在凯斯西储大学轴承数据集上测试IDANN在噪声条件下的性能，试验证明IDANN具有优秀的诊断性能和鲁棒性。

关键词：迁移学习可解释网络跨工况故障诊断

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沥青烟气检测方法及抑制措施研究进展

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化工进展 2025年第3期44卷 1632-1650页

作者：刘燕燕周帅何紫琪吕艺重庆交通大学材料科学与工程学院重庆400074 重庆交通大学土木工程学院重庆400074

沥青材料在拌和、运输以及摊铺阶段会释放大量的固体颗粒物与有害气体,统称为沥青烟气。为缓解沥青烟气的不良影响,推动绿色交通快速发展,国内外学者主要从沥青烟气的室内外检测方法、释放特性以及抑制措施等方面展开了广泛研究。由于... 详细信息

沥青材料在拌和、运输以及摊铺阶段会释放大量的固体颗粒物与有害气体,统称为沥青烟气。为缓解沥青烟气的不良影响,推动绿色交通快速发展,国内外学者主要从沥青烟气的室内外检测方法、释放特性以及抑制措施等方面展开了广泛研究。由于不同学者采用烟气检测方法和评价指标的差异,导致检测数据和评价结果的相关性较低;同时,在沥青烟气生成机理以及烟气抑制机制方面缺乏系统性研究,使得抑烟沥青在抑制效果与路用性能方面存在不足。本文综述了沥青烟气的国内外研究现状,总结归纳了现有的沥青烟气检测方法,并对比了各检测方法的优缺点及适用范围,从沥青种类、温度与加热时间三个方面阐述了沥青烟气的释放特性,对比分析了各类抑制措施的烟气抑制效果及抑制机理,最后提出了未来沥青抑烟技术应从开发高效规范的烟气检测技术、探究烟气中各物质的演变机制与转化关系、研发新型复合多孔抑制材料以及环境效益与健康风险评估等方面开展研究,为实现沥青烟气高效减排奠定基础。

关键词：沥青沥青烟气检测方法释放特性抑制措施

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多视图一致性约束的神经隐式表面重建

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中国图象图形学报 2025年第1期30卷 225-239页

作者：魏文洁娄路重庆交通大学信息科学与工程学院重庆400074

目的通过体渲染学习的神经隐式表面表达是近两年涌现的多视图三维重建方法。针对具有开放表面非水密特点的目标物体,基于无符号距离函数(unsigned distance function,UDF)的神经隐式表面重建能够解决有符号距离函数(signed distance fun... 详细信息

目的通过体渲染学习的神经隐式表面表达是近两年涌现的多视图三维重建方法。针对具有开放表面非水密特点的目标物体,基于无符号距离函数(unsigned distance function,UDF)的神经隐式表面重建能够解决有符号距离函数(signed distance function,SDF)神经隐式表面重建方法的缺陷,重建精度更高。但是,该方法难以捕获多视图特征,对结构复杂、自遮挡的物体的三维重建容易出现模型缺失、形状偏差等问题。鉴于此,提出一种将多视图一致性约束与神经隐式表面重建相结合的方法。方法首先介绍在体渲染阶段使用的渲染权重和采样权重函数,确保实现无偏渲染,提高体渲染阶段精度以约束UDF网络的训练。然后,提出多视图几何一致性约束,关注重建模型中较大的光滑区域,通过显式约束获取更多复杂几何和纹理信息。最后结合多视图几何重建中提取特征的卷积网络,获取多视角的二维图像特征,通过最小化多视图深度特征提高学习隐式表面的神经网络的重建精度。结果实验在DTU数据集、DF3D(DeepFashion3D)服装数据集以及自采集的植物数据集上得到了更精细的表面,渲染结果更接近原始图像。在DTU数据集上与基准NeuS方法相比,倒角距离表示的几何结构误差平均值降低了0.16 mm,峰值信噪比表示的重建指标平均值提高了1.04 dB;在DF3D数据集上与NeuS、NeUDF方法相比,倒角距离平均值分别降低了2.76 mm、0.11 mm。重建得到的植物模型与服装模型具有高精度和完整的结构。结论本文提出的多视图一致性约束的神经隐式表面重建方法充分利用多视角图像的特征信息,提高了三维重建模型的质量,在复杂结构(如生长过程中的植物)和具有开放表面非水密的物体的三维重建上明显优于现有的先进方法。

关键词：三维重建神经隐式表面几何一致性多视图特征一致性网格模型

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氧化石墨烯铽配合物电致化学发光体合成及四环素的灵敏检测

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高等学校化学学报 2025年第3期46卷 34-43页

作者：杨延梅冉雨晴王存重庆交通大学河海学院重庆400074 重庆第二师范学院生物与化学工程学院重庆400067

在镧系配合物的制备过程中引入导电性好、比表面积高的氧化石墨烯,合成了一种导电性好的氧化石墨烯铽配合物(GO-Tb-COP)电致化学发光(ECL)阴极发光体.相对于传统配合物(如Tb-COP),GO-Tb-COP具有更高的ECL强度、更强的导电性和更大的比... 详细信息

在镧系配合物的制备过程中引入导电性好、比表面积高的氧化石墨烯,合成了一种导电性好的氧化石墨烯铽配合物(GO-Tb-COP)电致化学发光(ECL)阴极发光体.相对于传统配合物(如Tb-COP),GO-Tb-COP具有更高的ECL强度、更强的导电性和更大的比表面积,其原因是GO增加了GO-Tb-COP的导电性和比表面积,进而加速内部电荷传输,提高其自身的电化学活性,最终实现强的ECL发光信号.以环境污染物四环素(TC)为信号猝灭靶分子,GO-Tb-COP为ECL发光体,立方体二氧化铈(CeO_(2))为共反应促进剂和信号稳定剂,过硫酸根离子(S_(2)O_(8)^(2-))为共反应试剂,构建了用于TC检测的三元ECL传感器,其检出限低至0.44 pmol/L(S/N=3).此外,该传感器具有高的选择性、良好的稳定性和重现性,可用于实际样品TC的检测.通过增强配合物的导电性和比表面积提高镧系配合物ECL性能的策略,为合成高效镧系配合物ECL发光体提供了新的机遇.

关键词：氧化石墨烯镧系配合物电致化学发光四环素传感器

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基于YOLO-IST的红外船舶目标检测算法研究

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重庆交通大学学报(自然科学版) 2025年第3期44卷 79-87页

作者：陈里里杨维川张程旺赵鑫重庆交通大学信息与科学工程学院重庆400074 重庆交通大学机电与车辆工程学院重庆400074

针对红外船舶图像目标特征模糊、背景复杂以及小目标漏检等问题,基于YOLOv8提出一种面向海上交通中船舶目标的检测算法YOLO-IST(YOLO for infrared ship target)。在基线模型的骨干网络中引入C2f_DBB模块和CPCA注意力机制,通过增加特征... 详细信息

针对红外船舶图像目标特征模糊、背景复杂以及小目标漏检等问题,基于YOLOv8提出一种面向海上交通中船舶目标的检测算法YOLO-IST(YOLO for infrared ship target)。在基线模型的骨干网络中引入C2f_DBB模块和CPCA注意力机制,通过增加特征提取层来提升模型对目标的识别能力;利用C2f_Faster_EMA模块替换颈部网络中的C2f模块,以提升模型检测精度和速度;采用多重注意力的动态检测头Dynamic Head优化模型框架,增强模型对小船舶目标的检测效果。研究结果表明:YOLO-IST的召回率R_(ecall)、精确率P_(recision)、平均精度M_(ap@50)、平均精度M_(ap@50-95)和F_(1score)分别达到89.7%、90.5%、94.7%、66.6%、90.1%,较基线模型YOLOv8分别提升了4.5%、3.8%、4.4%、4.7%、4.2%。该模型的提出在海上智能交通中具有较广泛的应用前景。

关键词：交通运输工程船舶工程红外目标检测 YOLOv8 注意力机制

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斜拉索表观病害图像智能识别综述

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西南交通大学学报 2025年第1期60卷 10-26页

作者：张洪蒋小刚朱志伟夏润川周建庭重庆交通大学省部共建山区桥梁及隧道工程国家重点实验室重庆400074 重庆交通大学信息科学与工程学院重庆400074

斜拉索是斜拉桥的主要承重构件之一,其外层护套病害容易渗透影响索内钢丝健康,采用视频图像法智能识别出拉索表观病害意义重大.从传统图像检测和深度学习两方面系统地综述了基于图像识别的斜拉索表观损伤识别方法,以及各个方法的基本原... 详细信息

斜拉索是斜拉桥的主要承重构件之一,其外层护套病害容易渗透影响索内钢丝健康,采用视频图像法智能识别出拉索表观病害意义重大.从传统图像检测和深度学习两方面系统地综述了基于图像识别的斜拉索表观损伤识别方法,以及各个方法的基本原理和应用效果,对目前的检测实例进行深入分析;介绍一些前沿深度学习方法,为拉索表观检测提供参考;归纳各类方法的主要特点,对目前检测中存在的问题进行了探讨和展望.以深度学习模型为主的图像识别方法具有较好的识别准确率和算法鲁棒性、较强的学习能力和适应性,综合图像缺陷识别效果最优,但仍存在检测精度和速度难平衡、图像数据需求大和标注成本高等难点.为此,可以采取提高图像质量、构建更多半监督和无监督相关的深度学习模型、提升检测模型学习能力等手段改善检测方法.

关键词：斜拉索表观病害图像识别深度学习

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面向垂直领域上下文特性的少样本关系抽取方法

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中文信息学报 2025年第1期39卷 65-78页

作者：任浩李韧杨建喜肖桥杨小霞蒋仕新王笛重庆交通大学信息科学与工程学院重庆400074

现有的少样本关系抽取解决方案主要基于通用领域语料,尚未充分考虑垂直领域中存在的长文本、关系重叠等问题,面对垂直领域上下文时其关系抽取性能有待提升。针对上述问题,该文以桥梁检测领域和医疗健康领域为背景,提出了一种面向垂直领... 详细信息

现有的少样本关系抽取解决方案主要基于通用领域语料,尚未充分考虑垂直领域中存在的长文本、关系重叠等问题,面对垂直领域上下文时其关系抽取性能有待提升。针对上述问题,该文以桥梁检测领域和医疗健康领域为背景,提出了一种面向垂直领域上下文特性的少样本关系抽取方法。该方法首先通过预训练语言模型RoBERTa_chinese_base对文本进行编码,再分别在双向长短时记忆网络(BiLSTM)和实体特征提取模块中进一步提取上下文特征和实体级特征,并在特征融合的基础上,通过原型网络进行关系预测。实验结果显示,该文方法在自建的桥梁检测领域数据集Bridge-FewRel上评测结果优于对比的基线模型。在中文医疗健康领域数据集TinyRel-CM的少样本关系抽取任务上,该文方法的大部分结果优于基线模型。同时,该文方法在公有领域数据集FewRel 1.0的5-way-5-shot和10-way-5-shot任务上也取得了有竞争力的结果。

关键词：少样本关系抽取垂直领域 RoBERTa 原型网络

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虚拟AP融合CNN模型的自适应RSSI指纹定位方法

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计算机应用与软件 2025年第1期42卷 72-81页

作者：吴仕勋黄文鲜李敏徐凯重庆交通大学信息科学与工程学院重庆400074

基于RSSI(Received Signal Strength Indication)位置指纹的Wi-Fi室内定位现已被大量应用于各类基于位置信息的服务中。但指纹定位的精度受到RSSI信号的剧烈波动影响,难以满足高精度位置信息服务的需求。为克服该困难,提出一种结合虚拟A... 详细信息

基于RSSI(Received Signal Strength Indication)位置指纹的Wi-Fi室内定位现已被大量应用于各类基于位置信息的服务中。但指纹定位的精度受到RSSI信号的剧烈波动影响,难以满足高精度位置信息服务的需求。为克服该困难,提出一种结合虚拟AP技术与高精度CNN(Convolutional Neural Network)判别模型的定位方法。该方法通过距离比定位得到虚拟AP的位置,并将该信息与RSSI融合作为数据增强CNN模型的输入,确定样本的位置。设计实验方案采集实际的用户终端RSSI数据,构建指纹定位的数据集,验证所提出的指纹定位方案的有效性。实验结果表明,在该数据集上,所提出的方法在确定区域时的准确度达到91%,并将95%的定位误差控制在2 m以内。对比现有的定位方案,所提出的方案在定位精度上有显著提升。

关键词：接收信号强度指示指纹定位卷积神经网络虚拟AP

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多孔石墨烯薄膜结构优化及其电容性能研究

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表面技术 2025年第4期54卷 221-232页

作者：钟厉廖声朝康俊韩西重庆交通大学机电与车辆工程学院重庆400074 重庆交通大学土木工程学院重庆400074 中国科学院合肥物质科学研究院固体物理研究所合肥230031

目的解决多孔石墨烯薄膜作为电极时离子传输受阻碍的问题。方法提出一种先将石墨烯前驱体预碳化处理,随后利用多步激光刻蚀方法来优化所制备的多孔石墨烯薄膜结构的方法,对石墨烯薄膜的表面形貌、晶体质量、湿润性和电化学性能进行表征... 详细信息

目的解决多孔石墨烯薄膜作为电极时离子传输受阻碍的问题。方法提出一种先将石墨烯前驱体预碳化处理,随后利用多步激光刻蚀方法来优化所制备的多孔石墨烯薄膜结构的方法,对石墨烯薄膜的表面形貌、晶体质量、湿润性和电化学性能进行表征,并探索其在电化学储能器件中的应用。结果将石墨烯前驱体在300℃的温度下预碳化处理2 h后,可以使其在后续的激光刻蚀处理中形成具有稳定结构的石墨烯薄膜材料,这与预碳化导致前驱体中的有机小分子分解,使内部交联程度更高有关,从而在CO_(2)激光的重复作用下保持良好的基底稳定性。拉曼光谱的分析结果表明,预碳化处理后的样品在激光重复刻蚀的过程中可以对石墨烯结构优化过程进行直接观测,且在温度300℃下处理后具有更宽的演化范围。SEM扫描电子显微镜的表征结果显示,300℃预碳化后前驱体衍生的石墨烯薄膜具有典型的三维网络多孔结构,形成天然的离子传输通道。此外,电阻行为分析结果表明石墨烯薄膜具有一定程度的晶体缺陷能获得更优异的离子传输能力,促进电化学反应的发生,在1 mol/L的H2SO4电解质中面积比电容为124.6 mF/cm^(2),将其组装成微型电化学储能器件后也保持了优异的储电能力和循环稳定性。结论通过优化多孔石墨烯薄膜的结构来解决离子传输问题,进而获得显著提高的电化学性能,为制备兼具高储电能力和优异稳定性的电极材料提供了设计思路。

关键词：多孔石墨烯薄膜结构优化预碳化处理多步激光刻蚀电容性能

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特高压长悬臂输电塔横担结构竖向地震易损性分析

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湖南大学学报(自然科学版) 2025年第1期52卷 84-92页

作者：李正良聂元晨王涛吴凤波重庆大学土木工程学院重庆400045 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院黑龙江哈尔滨150096 哈尔滨工业大学重庆研究院重庆401151 重庆交通大学土木工程学院重庆400074

800 kV特高压长悬臂输电塔横担结构属于高位水平长悬挑结构,对竖向地震作用比较敏感,亟须开展横担结构的竖向地震易损性分析研究.鉴于此,提出一个考虑多重性能水准的特高压长悬臂输电塔横担结构竖向地震易损性分析框架.首先,以某特高压... 详细信息

800 kV特高压长悬臂输电塔横担结构属于高位水平长悬挑结构,对竖向地震作用比较敏感,亟须开展横担结构的竖向地震易损性分析研究.鉴于此,提出一个考虑多重性能水准的特高压长悬臂输电塔横担结构竖向地震易损性分析框架.首先,以某特高压长悬臂输电塔为研究对象建立有限元模型,分析了结构的竖向动力特性;其次,根据横担结构根部主材的应力比建立横担结构轻微、中度和严重破坏时的多重性能水准;最后,基于概率地震需求模型对横担结构开展竖向地震易损性分析.分析结果表明:长悬臂输电塔在竖向地震作用下受高阶振型影响显著,对结构竖向响应贡献显著的前三阶竖向模态依次为第16、26和29阶模态;在竖向地震作用下,横担根部主材是横担结构的主要受力杆件;与考虑横担结构根部拉弯主材强度破坏相比,在给定竖向地震动强度下,考虑压弯主材失稳破坏的横担结构失效概率明显较大.

关键词：特高压长悬臂输电塔横担结构竖向地震动多重性能水准竖向地震易损性

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