检索结果-内蒙古大学图书馆

大连理工大学学报 2025年第1期65卷 48-55页

作者：胡启国胡皓魏晨胡豁然重庆交通大学机电与车辆工程学院重庆400074 国网重庆市电力公司信息通信分公司重庆401120

为拓宽声子晶体弹性波带隙,提出一种关于基体双侧对称的声子晶体结构模型.采用有限元法计算了该声子晶体的能带结构和本征模态,基于局域共振机理深入分析了其带隙的形成机理,通过改变几何参数及施加等轴预拉伸应变的方法对该声子晶体的... 详细信息

为拓宽声子晶体弹性波带隙,提出一种关于基体双侧对称的声子晶体结构模型.采用有限元法计算了该声子晶体的能带结构和本征模态,基于局域共振机理深入分析了其带隙的形成机理,通过改变几何参数及施加等轴预拉伸应变的方法对该声子晶体的带隙进行被动调控与主动调控.仿真结果表明:所提声子晶体结构基体中的长波行波与振子的谐振相互耦合作用产生一条局域共振带隙,通过优化几何参数可以获得起始频率更低的宽频带隙,对结构施加等轴预拉伸应变可以有效拓宽带隙且带隙宽度随着预拉伸应变的增大而变宽.研究结果为声子晶体的带隙主动调控提供了方案,为结构减振降噪提供了新思路.

关键词：声子晶体带隙特性带隙调控预拉伸应变

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异质节型SnO_(2)/TiO_(2)制备及其吸附和固相光催化性能的研究

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化工新型材料 2025年第2期53卷 193-196页

作者：郭小峰卓煜杨磊邹锐重庆交通大学材料科学与工程学院重庆400074

采用两步水热法制备SnO_(2)/TiO_(2)复合体光催化剂,以亚甲基蓝(MB)为模拟污染物分别用SnO_(2)质量分数为2%、5%、10%的SnO_(2)/TiO_(2)复合体及纯TiO_(2)纳米管做吸附和固相光催化性能实验。吸附实验表明,催化剂均展示出快速的吸附速率... 详细信息

采用两步水热法制备SnO_(2)/TiO_(2)复合体光催化剂,以亚甲基蓝(MB)为模拟污染物分别用SnO_(2)质量分数为2%、5%、10%的SnO_(2)/TiO_(2)复合体及纯TiO_(2)纳米管做吸附和固相光催化性能实验。吸附实验表明,催化剂均展示出快速的吸附速率,在3min基本都达到吸附平衡。光催化实验结果表明,5%SnO_(2)/TiO_(2)复合体固相光催化效果最好,其12h后光催化效率达到了44.1%。

关键词：二氧化钛纳米管 SnO_(2)/TiO_(2)复合体固相光催化亚甲基蓝

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智能汽车创新发展战略驱动的交通信息特色研究生人才培养

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中文科技期刊数据库（引文版）教育科学 2025年第1期 042-045页

作者：张振源重庆交通大学信息科学与工程学院重庆400074

为加快推进智能汽车创新发展,本文立足智能汽车信息学科研究生人才教育供给侧改革中面临的关键挑战,分析当前人才培养中遇到的问题,提出智能汽车创新发展战略驱动的交通信息特色研究生人才多元协同培养体系,解决信息多专业复合人才培养... 详细信息

为加快推进智能汽车创新发展,本文立足智能汽车信息学科研究生人才教育供给侧改革中面临的关键挑战,分析当前人才培养中遇到的问题,提出智能汽车创新发展战略驱动的交通信息特色研究生人才多元协同培养体系,解决信息多专业复合人才培养遇到的“多专业孤立”障碍,突破传统科研团队建设中特色模糊、产业支撑不足的难题,构建多层次、多维度、多梯度的产教协同创新平台,完善复合人才培养评价机制。

关键词：智能汽车交通信息特色研究生多元协同培养体系交通信息特色研究生多元协同培养体系

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一种基于摆锤结构的紧凑型光纤布拉格光栅倾角传感器

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光学学报 2025年第3期45卷 38-47页

作者：李瀚丁文超肖伟黎明王明胜曾孝洋王世明彭永良郑狄西南交通大学信息科学与技术学院信息光子与通信研究中心中铁城市发展投资集团有限公司乐山分公司西南交通大学地球科学与工程学院地质工程系

设计了一种基于摆锤结构的新型光纤布拉格光栅倾角传感器。摆锤结构采用摆杆和摆锤一体化的设计，有效减小了倾角传感器体积并降低了摆杆形变对倾角测量性能的影响。此外，借助双光纤布拉格光栅设计，通过解调光纤布拉格光栅之间波长差... 详细信息

设计了一种基于摆锤结构的新型光纤布拉格光栅倾角传感器。摆锤结构采用摆杆和摆锤一体化的设计，有效减小了倾角传感器体积并降低了摆杆形变对倾角测量性能的影响。此外，借助双光纤布拉格光栅设计，通过解调光纤布拉格光栅之间波长差的变化，不仅可以区分倾角方向，还能实现温度不敏感的倾角测量。实验结果表明：在-15°至15°的倾角测量范围内，所设计倾角传感器的灵敏度、线性度、迟滞性分别为103.10 pm/（°）、0.9998和0.65%；该传感器能有效抵消温度对倾角测量的影响，在温度快速变化（6℃/min）下的倾角测量误差小于0.21°；在15°倾角条件下24 h的抗蠕变性能测试中，倾角解调波动量小于0.068°，这展现出所设计传感器在大倾角下的长期测量稳定性。所设计的传感器具有结构紧凑、制备工艺简单、对温度不敏感等优点，且在倾角测量范围、灵敏度、线性度、迟滞性等多个性能参数间获得了较好的平衡，具有良好的应用前景。

关键词：光纤传感倾角传感器光纤布拉格光栅温度不敏感健康监测

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氧化石墨烯助分散的碳纤维对水泥砂浆强度及电热性能的影响

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化工新型材料 2025年第3期53卷 272-280页

作者：张惠一蒲云东张逸舟苏俊儒袁小亚胡兵兵重庆交通大学土木工程学院重庆400074 重庆交通大学材料科学与工程学院重庆400074 重庆诺奖二维材料研究院有限公司重庆400714

研究了氧化石墨烯(GO)分散的碳纤维(CF)在饱和氢氧化钙溶液中的分散性能及CF对水泥砂浆力学性能及电热性能的影响。吸光度实验表明,当GO∶CF=1∶12时,CF的分散性最佳。28d力学强度测试表明,当碳纤维掺杂质量为0.36%时,砂浆试件28d抗折... 详细信息

研究了氧化石墨烯(GO)分散的碳纤维(CF)在饱和氢氧化钙溶液中的分散性能及CF对水泥砂浆力学性能及电热性能的影响。吸光度实验表明,当GO∶CF=1∶12时,CF的分散性最佳。28d力学强度测试表明,当碳纤维掺杂质量为0.36%时,砂浆试件28d抗折、抗压强度相较对照组分别提升了7.1%和6.28%。电学性能测试表明,水泥基材料的渗滤阀值为0.48%,该掺量下试件的电热性能良好,在外加220V电压下通电20min时试件表面温度可达96.5℃,80min内可将4cm厚冰层完全融化,具有优异的融雪化冰潜力。因此,分散好的GO能够助分散CF,使CF在极低掺量下赋予水泥基材料优异的力学、电热等特性。

关键词：氧化石墨烯碳纤维水泥砂浆电热性能融冰化雪

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基于车辆运动参数的乘员晕动症评价模型

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中国公路学报 2025年第2期38卷 274-285页

作者：赵树恩田卓帅隗寒冰肖湘王戡曾杰重庆交通大学机电与车辆工程学院重庆400074 重庆医药高等专科学校临床医学院重庆401331 招商局检测车辆技术研究院有限公司重庆401329

针对智能电动车辆晕动舒适性传统测试评价中被测乘员主观感受及客观生理信息的个体差异性导致的测试评价成本高、准确性差等问题,提出基于车辆运动参数的乘员晕动症评价模型。首先,基于乘员晕动症发生机理,通过实车测试,采集乘员晕动症... 详细信息

针对智能电动车辆晕动舒适性传统测试评价中被测乘员主观感受及客观生理信息的个体差异性导致的测试评价成本高、准确性差等问题,提出基于车辆运动参数的乘员晕动症评价模型。首先,基于乘员晕动症发生机理,通过实车测试,采集乘员晕动症主观感受及其对应的皮电、呼吸频率、瞳孔直径等生理信息,并同步采集车辆纵向、横向、垂向加速度等车辆运动参数;其次,结合乘员晕动舒适性主观感受,利用克鲁卡尔-沃里斯(Kruskal-wallis, K-W)非参数检验和偏等效应平方法,研究乘员不同晕车程度时,对应客观生理信息的显著差异和关联程度,进而建立基于皮电和瞳孔直径变化等多客观生理信息的晕动症评价模型。此外,运用皮尔逊(Pearson)相关分析法构建乘员主观晕车感受、客观生理信息以及车辆运动参数相关性矩阵,研究真实开放道路上横向、纵向和垂向加速度及其变化率等车辆运动参数与乘员晕动症之间的相关性和敏感性,并基于岭回归法,确定不同车辆运动参数及累积时间对晕动舒适性的影响权重,构建基于车辆运动参数的乘员晕动症评价模型;最后,通过试验测试,对基于多客观生理信息的晕动症评价模型和基于车辆运动参数的乘员晕动症评价模型进行了试验验证。结果表明:基于车辆运动参数的乘员晕动症评价模型的晕动程度预测的总体预测准确率为88.7%。所提出的基于车辆运动参数的乘员晕动症评价模型,可有效避免传统测试评价中被测乘员的个体生理差异,实现智能电动汽车晕动舒适性能测试评价,为未来智能电动汽车决策规划算法及控制执行策略的设计优化提供理论依据与实践基础。

关键词：汽车工程乘员晕动症测试评价模型晕动症剂量值车辆运动参数

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基于SimCLR-CIR-SC自主分类的时间卷积神经网络室内UWB定位方法

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电子测量与仪器学报 2025年第3期 65-76页

作者：吴仕勋王潇蓝章礼徐凯张淼靳双重庆交通大学信息科学与工程学院

超宽带(UWB)技术因其高时间分辨率和强穿透能力，在室内定位领域受到广泛关注。然而，传统的UWB非视距识别与补偿定位方法难以准确描述复杂环境下的信道状态，导致定位准确度和精度不足。针对信道脉冲响应(CIR)数据的特点，借鉴对比学习... 详细信息

超宽带(UWB)技术因其高时间分辨率和强穿透能力，在室内定位领域受到广泛关注。然而，传统的UWB非视距识别与补偿定位方法难以准确描述复杂环境下的信道状态，导致定位准确度和精度不足。针对信道脉冲响应(CIR)数据的特点，借鉴对比学习的SimCLR框架进行特征提取，结合谱聚类(SC)原理提出了一种基于SimCLR-CIR-SC的自主分类方法。依据自主分类结果，设计了一种基于注意力机制的时间卷积神经网络(TCN-A)模型用于确定信道状态类别。进一步针对每一类信道状态类别，设计了一种TCN-A模型用于测距误差的预测。该误差用于补偿测量距离并衡量测距的权重，结合加权最小二乘(WLS)算法实现了未知节点的定位。实验结果表明，与现有3种聚类方法相比，所提出的SimCLR-CIR-SC方法实现了对信道状态的自主有效分类和标注。TCN-A分类模型准确度达到98.16%,优于现有的5种分类模型。此外，所提定位方法在3个锚点的平均误差达到0.57 m,相较于现有4种方法定位精度最少提升了31.3%,且随着锚点数量增加定位精度显著提高。

关键词： UWB室内定位信道状态识别 SimCLR-CIR-SC TCN-A WLS

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TCGCL:基于图对比学习的复杂网络流量分类算法

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计算机科学与探索 2025年第5期19卷 1230-1240页

作者：胡仲则秦宏超李振军李艳辉李荣华王国仁北京理工大学计算机学院北京100081 深圳城市职业学院信息与通信学院广东深圳518038 重庆交通大学信息科学与工程学院重庆400074 深圳市龙岗区智能供应链技术重点实验室广东深圳518100

网络流量分类技术在网络安全领域中起到了关键性作用。现代网络架构高度复杂,网络流量传输过程中将会不可避免地遇到各种异常情况。为此,提出了一种稳定性指标,评估算法对数据异常干扰的抵抗能力,基于图对比学习技术提出一种流量分类算... 详细信息

网络流量分类技术在网络安全领域中起到了关键性作用。现代网络架构高度复杂,网络流量传输过程中将会不可避免地遇到各种异常情况。为此,提出了一种稳定性指标,评估算法对数据异常干扰的抵抗能力,基于图对比学习技术提出一种流量分类算法TCGCL,可以同时提取网络流量内部的载荷特征及网络流量之间的通联关系特征,更全面地保留数据有效信息,在此基础上通过数据增强技术模拟网络流量异常状态表现,大幅提升了算法在数据异常情况下的分类稳定性。基于协议分析技术,对流量分类过程中图结构数据的构造方式进行了研究,提出了一种高质低维的属性生成方法。实验表明,相较于基线算法,在达到近乎相同准确率的前提下,TCGCL的样本输入维度降低了约80%。针对复杂网络通信环境,TCGCL对测试样本进行了噪音混淆,模拟流量异常的情况。测试结果表明,TCGCL在流量出现异常的条件下仍可保持很高的分类准确率,且稳定性指标大幅领先于基线算法。

关键词：流量分类图神经网络对比学习协议分析

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柔性自支撑氮掺杂还原氧化石墨烯/硅复合材料的制备及其储锂性能研究

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化工新型材料 2025年

作者：李东风隋林秀张雨萱王鹏孙玉恒胡兵兵袁小亚重庆交通大学材料科学与工程学院重庆诺奖二维材料研究院有限公司

硅储量丰富，低放电电压和高理论比容量使其成为新一代锂离子电池负极材料的有力竞争者。但是硅负极在锂离子嵌入脱出的过程中极易粉化，导致容量快速衰减。通过调控硅与氧化石墨烯的比例，采用静电自组装法制备了柔性自支撑氮掺杂还原... 详细信息

硅储量丰富，低放电电压和高理论比容量使其成为新一代锂离子电池负极材料的有力竞争者。但是硅负极在锂离子嵌入脱出的过程中极易粉化，导致容量快速衰减。通过调控硅与氧化石墨烯的比例，采用静电自组装法制备了柔性自支撑氮掺杂还原氧化石墨烯/硅（N-rGO@Si)复合材料。通过透射电子显微镜和X射线光电子能谱分析表明纳米硅颗粒被还原氧化石墨烯(rGO)片层包裹同时被氮掺杂。相比于纯硅电极，柔性自支撑复合电极的电化学性能明显提升，其中N-rGO@Si-2表现最优，在电流密度100mA /g条件下经过100次循环后可逆比容量仍保持1090 mAh/g，这得益于碳包覆和氮掺杂，氮掺杂提高了复合材料的导电性，薄膜型石墨烯约束了纳米硅颗粒的体积变化，维持了结构和界面稳定性，并为界面提供了有效保护，使其具有优异的储锂性能。

关键词：锂离子电池硅碳负极石墨烯柔性电极

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基于DCAE-SC的无监督超宽带信道自主分类方法

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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2025年第1期 176-180页

作者：王潇冯强刘军重庆交通大学信息科学与工程学院重庆400074 重庆工业职业技术学院重庆401120

超宽带信号因其抗多径能力强,穿透能力好,定位精度高等优点,被广泛应用于是室内定位,尤其是工业室内环境。复杂的室内信道条件严重影响超宽带室内定位实际的精度,因此对信道条件的分类识别显得极其重要。传统的非视距(Non-line-of-sight... 详细信息

超宽带信号因其抗多径能力强,穿透能力好,定位精度高等优点,被广泛应用于是室内定位,尤其是工业室内环境。复杂的室内信道条件严重影响超宽带室内定位实际的精度,因此对信道条件的分类识别显得极其重要。传统的非视距(Non-line-of-sight, NLoS)与视距(Line-of-sight, LoS)信道二分类方法已经难以描述复杂多变的室内环境。因此,本文提出了一种结合去噪卷积自编器与谱聚类的超宽带信道分类方法(DCAE-SC),根据超宽带信号的信道冲激响应(CIR)对信道条件进行自主分类。实验结果表明该方法实现了对信道条件的有效分类以及标注,SS与DB值分别0.12为2.03,并且保证了其样本均衡性。基于DCAE-SC处理的数据集在后续的信道识别任务中展现出显著优势,相较于现有方法在模型训练效率和识别准确度方面均取得了实质性提升,为提升复杂室内环境下的超宽带定位精度提供了新的技术思路与路径。

关键词：信道自主分类超宽带去噪卷积自编码谱聚类

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