检索结果-内蒙古大学图书馆

大学化学 2025年第4期040卷 195-199页

作者：郑超郑旭煦重庆交通大学材料科学与工程学院

针对在公共基础课大学化学在课程思政建设与实践过程中脱离教师、课程、专业和学生的“四脱离”问题，提出增强教师主责意识、以科学史研究融合课程、以工程伦理案例契合专业、以学生主动澄清提升共情层次等贴近教师、课程、专业和学生... 详细信息

针对在公共基础课大学化学在课程思政建设与实践过程中脱离教师、课程、专业和学生的“四脱离”问题，提出增强教师主责意识、以科学史研究融合课程、以工程伦理案例契合专业、以学生主动澄清提升共情层次等贴近教师、课程、专业和学生的“四贴近”解决方案，并以重庆市课程思政示范课大学化学的典型案例展示了在课程思政融合贯通方面的探索实践。

关键词：课程思政化学科学史工程伦理

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基于IND-YOLO网络的绝缘子多缺陷检测算法研究

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重庆交通大学学报(自然科学版) 2025年第4期44卷 28-36页

作者：陈里里张程旺赵鑫杨维川重庆交通大学信息科学与工程学院重庆400074 重庆交通大学机电与车辆工程学院重庆400074

针对绝缘子多缺陷检测易发生漏检、错检以及误检等问题。提出一种基于改进YOLOv8算法的IND-YOLO绝缘子缺陷检测算法。通过结合可变形卷积Dcnv2和网络中的C2f结构,可降低算法参数并更注重绝缘子缺陷多变的特征。采用CA(coord attention)... 详细信息

针对绝缘子多缺陷检测易发生漏检、错检以及误检等问题。提出一种基于改进YOLOv8算法的IND-YOLO绝缘子缺陷检测算法。通过结合可变形卷积Dcnv2和网络中的C2f结构,可降低算法参数并更注重绝缘子缺陷多变的特征。采用CA(coord attention)注意力机制提升对感兴趣区域的特征提取能力。考虑到模型检测小目标缺陷能力不足的情况,IND-YOLO算法增加了浅层输出。利用Siou损失函数加快模型收敛速度。实验结果表明:该模型检测平均精度M ap@50达到0.943,较基准模型提升了5.6%,F 1分数(F 1score)达到0.92,较YOLOv8算法提升了4.6%,且检测速度F PS可以达到62帧/s。该模型的提出在绝缘子多缺陷检测中具有较广泛的应用前景。

关键词：交通运输工程电气化铁路绝缘子 YOLOv8算法可变形卷积小目标

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研究不同砂型厚度和结构对铸造A356铝合金的显微组织和抗拉强度的影响

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铸造 2025年第4期74卷 471-478页

作者：贺伟安治国贺月余琴重庆交通大学机电与车辆工程学院重庆400074 中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083 洛桑大学地球科学研究所瑞士洛桑CH-1015 重庆理工大学重庆400054

A356合金具有优良的铸造特性,常作为结构材料被广泛使用,但其铸造性能取决于微观组织和尺寸,不同砂型壁厚和结构对铸件微观组织和性能有何关联,是否能够通过仿真技术提前预判力学性能等,目前研究较少。本文选取某汽车零部件进行铸造工... 详细信息

A356合金具有优良的铸造特性,常作为结构材料被广泛使用,但其铸造性能取决于微观组织和尺寸,不同砂型壁厚和结构对铸件微观组织和性能有何关联,是否能够通过仿真技术提前预判力学性能等,目前研究较少。本文选取某汽车零部件进行铸造工艺设计建模,通过设计六种不同壳型砂型和实心、复合框架式结构砂型,结合了hall-petch晶粒强化理论,对仿真进行深度开发,模拟了A356铝合金材料在不同砂型壁厚和结构下的微观晶粒尺寸、二次枝晶间距、凝固时间以及抗拉强度。研究表明,复合型框架砂型的晶粒尺寸最小,抗拉强度最好,微观组织尺寸与砂型壁厚呈抛物线关系,二次深度开发成功仿真了铸件性能和微观组织,为铸造高性能铝合金铸件和调整铸件力学性能提供一种可视化和数字化的方法,填补了铸件在铸态下力学性能和微观组织仿真的空白。

关键词：砂型 A356 仿真晶粒性能

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混合离散蛙跳算法求解柔性装配系统调度问题

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控制理论与应用 2025年第4期42卷 816-826页

作者：李晓玲冯彦翔张广辉段浩浩长安大学电子与控制工程学院陕西西安710064 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室陕西西安710049 河北农业大学信息科学与技术学院河北保定071001

本文主要研究不含中间缓冲区的柔性装配系统(FAS)的优化调度问题,其中当工件竞争使用有限的生产资源时,不合理的资源分配会导致系统死锁(deadlock).针对易死锁(deadlock-prone)FAS的优化调度问题,本文采用Petri网建模,提出了一种混合离... 详细信息

本文主要研究不含中间缓冲区的柔性装配系统(FAS)的优化调度问题,其中当工件竞争使用有限的生产资源时,不合理的资源分配会导致系统死锁(deadlock).针对易死锁(deadlock-prone)FAS的优化调度问题,本文采用Petri网建模,提出了一种混合离散蛙跳算法(HDSFLA)以最小化最大完工时间(makespan).首先,提出了一种新的编码解码方法,其中一个个体编码为一个包含全部工件加工信息的变迁序列,可解码为一个工件–工序序列;其次,为了保证种群中个体的可行性,提出了一个个体修正算法和基于最早引发时间的改进个体修正算法,从而将不可行个体修复为可行个体;然后,结合编码特征设计了用于生成新个体的交叉操作;最后,为了平衡算法的全局搜索和局部开发能力,设计了一个基于交换和插入算子的局部搜索策略.通过不同规模算例上的仿真实验和算法对比分析,验证了HDSFLA的有效性.

关键词：柔性装配系统死锁 Petri网调度混合离散蛙跳算法

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基于可靠性分析的DSA200型受电弓检修参数优化研究

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机械强度 2025年第2期47卷 103-110页

作者：毛永文李勇四川铁道职业学院机车车辆学院成都611732 中国科学技术大学信息科学技术学院合肥230026 兰州交通大学机电工程学院兰州730070

针对DSA200型受电弓预防维修存在欠维修或过维修问题,提出一种利用受电弓失效数据来优化检查维修参数的方法。首先,利用图参数法对受电弓部件失效数据进行分析,拟合失效时间分布模型,初步判定失效数据服从指数分布,进一步采用Bartlett值... 详细信息

针对DSA200型受电弓预防维修存在欠维修或过维修问题,提出一种利用受电弓失效数据来优化检查维修参数的方法。首先,利用图参数法对受电弓部件失效数据进行分析,拟合失效时间分布模型,初步判定失效数据服从指数分布,进一步采用Bartlett值法,验证失效数据服从指数分布的有效性;其次,基于受电弓组成结构和工作特性,构建受电弓为各部件串联的可靠性框图模型,根据受电弓部件具有恒定失效率特征,得出受电弓失效率;再次,建立受电弓预防性维修和更换最小费用模型,得到受电弓最优预防性维修的间隔时间和最优备件数量;最后,利用故障树分析法,分析受电弓部件的结构重要度、概率重要度和关键重要度,得出受电弓故障概率及检查维修中重点关注的部件。优化后的受电弓检查维修参数能够为检修人员提升维修水平和降低维修成本提供科学参考。

关键词： DSA200型受电弓指数分布检修间隔时间备件数量故障树分析法

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混合模因算法求解软集群容量约束弧路径问题

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应用科学学报 2025年第2期43卷 274-287页

作者：寇亚文周扬名王喆华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 上海交通大学数字化管理决策实验室上海200030 上海交通大学中美物流研究院上海200030

软集群容量约束弧路径问题是经典的容量约束弧路径问题的一种扩展。由于其NP-hard特性,求解它在计算上具有挑战性。针对该问题,本文提出一种有效的混合模因算法(hybrid memetic algorithm,HMA)。该算法集成了3个独特的算法组件:基于组... 详细信息

软集群容量约束弧路径问题是经典的容量约束弧路径问题的一种扩展。由于其NP-hard特性,求解它在计算上具有挑战性。针对该问题,本文提出一种有效的混合模因算法(hybrid memetic algorithm,HMA)。该算法集成了3个独特的算法组件:基于组匹配的交叉操作来产生有希望的子代解、双层变邻域搜索执行局部优化以及考虑解的质量和距离的种群更新以维持一个高质量的种群。实验结果表明,HMA在求解质量和计算时间上均优于现有精确算法。

关键词：弧路径问题组合优化进化计算模因算法变邻域搜索

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基于最大相关熵准则的交通量统计特性

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江苏大学学报(自然科学版) 2025年第2期46卷 149-155页

作者：赵磊娜张思诗白玉佳张文轩陈萱重庆交通大学数学与统计学院重庆400074 重庆交通大学信息科学与工程学院重庆400074

为了探究交通量数据特性,提高交通量数据拟合的参数估计精度,基于最大相关熵准则提出了一种交通量数据拟合的参数估计方法.首先对交通量数据进行预处理,然后指定数据概率分布,再采用最大相关熵准则来估计模型参数,采用梯度上升法进行输... 详细信息

为了探究交通量数据特性,提高交通量数据拟合的参数估计精度,基于最大相关熵准则提出了一种交通量数据拟合的参数估计方法.首先对交通量数据进行预处理,然后指定数据概率分布,再采用最大相关熵准则来估计模型参数,采用梯度上升法进行输出,得到概率分布参数估计值,并与传统最小二乘估计和最大似然估计进行结果比较.基于实测数据和假定的4个分布模型(正态分布、对数正态分布、韦布尔分布、瑞利分布)进行性能评估,研究表明:构建的基于最大相关熵准则方法拟合性能优于最小二乘估计和最大似然估计,4个分布模型综合评价指标分别为0.979 00、0.726 08、1.397 69和1.494 50,具有较强的准确性和可靠性.

关键词：智能交通参数估计方法最大相关熵准则数据拟合统计特性

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融合多尺度与坐标注意力的城市扩张模拟

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西南大学学报（自然科学版） 2025年第2期47卷 145-159页

作者：孙令博刘明皓罗庆喜许汀汀陈春重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学空间信息研究中心重庆400065 重庆邮电大学软件工程学院重庆400065 重庆交通大学建筑与城市规划学院重庆400074

针对基于机器学习的元胞自动机在土地覆被变化模拟中存在的尺度效应和非平稳性特征提取不充分等问题,构建了ASPP(空洞空间金字塔池化)-CRA(坐标注意力)Unet-CARS(基于多类随机斑块种子)耦合模型。以成渝地区双城经济圈2012、2016、2020... 详细信息

针对基于机器学习的元胞自动机在土地覆被变化模拟中存在的尺度效应和非平稳性特征提取不充分等问题,构建了ASPP(空洞空间金字塔池化)-CRA(坐标注意力)Unet-CARS(基于多类随机斑块种子)耦合模型。以成渝地区双城经济圈2012、2016、2020年实际城市土地利用变化数据为例,设计2组实验验证了模型的性能,并将其应用于预测2024年及2028年的城市扩张模式。通过模型对比结果显示,ASPP-CRAUnet-CARS模型的Kappa值为0.9123,FoM值为0.4142,Kappa值分别比RF-CMCNN-CA模型和UMCNN-CA模型的高出0.0208和0.0342,FoM值则分别提升了0.0306和0.0679。消融实验表明:去除ASPP和CRA模块后Kappa值与FoM值均有所下降。研究结果表明:ASPP-CRAUnet-CARS模型融合了传统元胞自动机和深度学习模型的双重优势,能较好地学习到城市发展中的复杂空间特征,改善了空间非平稳性建模效果,有效提高了模拟精度。

关键词： ASPP-CRAUnet-CARS模型多尺度特征注意力机制空间非平稳性

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常规MRI深度学习在眼眶孤立性纤维瘤和神经鞘瘤鉴别诊断中的应用研究

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中华放射学杂志 2025年第2期59卷 206-211页

作者：任继亮宁泽航齐萌夏志鹏吴国庆袁瑛上海交通大学医学院附属第九人民医院放射科上海200011 复旦大学信息科学与工程学院上海200082 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院放射科上海200030

目的:探讨基于常规MRI的深度学习(DL)模型在鉴别眼眶孤立性纤维瘤(SFT)与神经鞘瘤的价值。方法:该研究为病例对照研究。回顾性分析2014年12月至2022年1月复旦大学附属眼耳鼻喉科医院(机构1)和2015年7月至2022年5月上海交通大学医学院附... 详细信息

目的:探讨基于常规MRI的深度学习(DL)模型在鉴别眼眶孤立性纤维瘤(SFT)与神经鞘瘤的价值。方法:该研究为病例对照研究。回顾性分析2014年12月至2022年1月复旦大学附属眼耳鼻喉科医院(机构1)和2015年7月至2022年5月上海交通大学医学院附属第九人民医院(机构2)收治的经病理证实的眼眶SFT和神经鞘瘤患者资料。共140例患者,其中来自机构1的104例患者组成用于构建DL模型的训练队列,来自机构2的36例患者组成用于评估模型性能的外部验证队列。基于患者术前横断面脂肪抑制T_(2)WI和增强T_(1)WI图像,于所有包含肿瘤的层面勾画肿瘤轮廓。应用18层网络结构的残差网络和分散注意力残差网络(分别表示为ResNet-18和ResNeSt-18)分别构建基于单独T_(2)WI、增强T_(1)WI和两者联合序列的6个诊断模型。1名放射科住院医师和1名主治医师分别独立阅片来确定肿瘤类型。通过受试者操作特征曲线评估外部验证队列中DL模型与放射科医师鉴别眼眶SFT与神经鞘瘤的效能,并采用DeLong检验比较曲线下面积(AUC)。结果:在外部验证队列,基于单独T_(2)WI、增强T_(1)WI和联合序列的ResNet-18模型的AUC(95%CI)分别为0.861(0.719~1)、0.896(0.774~1)和0.885(0.755~1),ResNeSt-18模型的AUC(95%CI)分别为0.889(0.748~1)、0.872(0.726~1)和0.910(0.801~1),其中联合序列的ResNeSt-18模型鉴别眼眶SFT与神经鞘瘤的效能最佳。放射科住院医师和主治医师单独阅片的AUC(95%CI)分别为0.729(0.571~0.887)和0.771(0.618~0.923)。联合序列的ResNeSt-18模型与住院医师、主治医师单独阅片的AUC差异有统计学意义(Z=1.96、2.00,P=0.049、0.045)。结论:基于常规MRI的ResNeSt-18模型可以有效鉴别眼眶SFT与神经鞘瘤,且效能优于放射科住院医师和主治医师。

关键词：眼眶肿瘤孤立性纤维瘤神经鞘瘤磁共振成像深度学习

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基于机器视觉的金属双极板质量缺陷自动检测系统

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机床与液压 2025年第3期53卷 1-11页

作者：刘畅辉李鑫杜详永蒋成红周振峰同济大学机械与能源工程学院上海200092 上海市穿戴机器人与人机交互重点实验室上海200092 上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 嘉兴大学信息科学与工程学院浙江嘉兴314001

针对金属双极板的质量缺陷目前主要依靠人工进行检测,这种方法存在检测效率低、误检率高及成本高等问题,研制一套基于机器视觉的金属双极板质量缺陷自动检测系统。给出检测系统的整体设计方案,并详细介绍检测系统的工序流程以及关键部... 详细信息

针对金属双极板的质量缺陷目前主要依靠人工进行检测,这种方法存在检测效率低、误检率高及成本高等问题,研制一套基于机器视觉的金属双极板质量缺陷自动检测系统。给出检测系统的整体设计方案,并详细介绍检测系统的工序流程以及关键部件的结构组成和工作原理,最后给出检测系统的控制方式。检测系统相机采用16K线阵CMOS相机,成像方式采用垂直成像与侧边成像相组合的方式,检测工序分两步进行:先检测正面,再检测反面。此检测系统检测精度高,采样结果清晰,能为后续的视觉算法研究提供优质的缺陷图片。

关键词：检测系统金属双极板表面质量缺陷机器视觉

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