检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输系统工程与信息 2025年第2期25卷 157-168,226页

作者：张河山曾长坤王海洋田丰铭郑展骥张羽重庆交通大学智能综合立体交通重庆市重点实验室重庆400074 重庆交通大学交通运输学院重庆400074 重庆交通大学土木工程学院重庆400074 重庆交通大学经济管理学院重庆400074

复杂多变的夜间环境和压缩的行驶空间显著增加养护作业区的交通事故风险。为辨析风险特征以及捕捉影响因素与事故风险的内在联系,本文通过无人机航拍重庆市某段高速公路夜间养护作业区的交通流视频,利用Tracker软件提取车辆微观轨迹数据... 详细信息

复杂多变的夜间环境和压缩的行驶空间显著增加养护作业区的交通事故风险。为辨析风险特征以及捕捉影响因素与事故风险的内在联系,本文通过无人机航拍重庆市某段高速公路夜间养护作业区的交通流视频,利用Tracker软件提取车辆微观轨迹数据,揭示夜间养护作业区时空轨迹、车速和车头时距分布等交通流特征;基于时间和能量的安全替代指标分别研判事故发生的可能性和潜在事故后果的严重性;最后,通过极限梯度提升算法(XGBoost)构建车辆碰撞损失能量指数(Z_(LEI))预测模型,并结合SHAP(SHapley Additive exPlanations)算法量化解释速度、车头时距、交通冲突和避免碰撞减速度等特征因素对潜在碰撞损失能量指数的影响机理。结果表明,从警告区到过渡区的车头时距呈现先减小后增大的趋势,车头间距在2.5~3.0 m易发生严重追尾事故,大货车换道风险比小型车更大;避免碰撞减速度、换道冲突(t~c_(TTC))、车头时距、速度和行程时间等是影响车辆Z_(LEI)的重要特征因素;当车流量大于1000 pcu·h~(-1),且车辆速度在(1.25,2.50)m·s~(-1)范围时,Z_(LEI)随相邻车距离的减小而增大,随避免碰撞减速度的增大而增大;当车流量小于等于1000 pcu·h~(-1),且车头时距在(3.0,8.0)s范围时,Z_(LEI)随1 t~c_(TTC)的增大而增大,车辆速度在(12.5,20.0)m·s~(-1)时,Z_(LEI)随避免碰撞减速度(A_(DRAC))的增大而增大。

关键词：交通工程潜在事故严重程度碰撞损失能量指数高速公路夜间养护作业区车辆轨迹数据

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分时电价下泊位-岸桥-岸电联合分配优化研究

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交通运输系统工程与信息 2025年第2期25卷 314-327页

作者：王孝坤董泽锦王雨薇肖红大连交通大学经济管理学院辽宁大连116028 重庆交通大学经济与管理学院重庆400074

基于国家大力推动港口岸电应用以及各地实施分时电价机制的背景,本文综合考虑码头运营效率、船舶能源成本、碳排放及船舶连接码头岸电的物理要求,在分时电价机制下研究连续型泊位-岸桥-岸电联合分配优化问题,构建综合成本最小和总碳排... 详细信息

基于国家大力推动港口岸电应用以及各地实施分时电价机制的背景,本文综合考虑码头运营效率、船舶能源成本、碳排放及船舶连接码头岸电的物理要求,在分时电价机制下研究连续型泊位-岸桥-岸电联合分配优化问题,构建综合成本最小和总碳排放最小的双目标优化模型。其中,基于船舶在港总停留时间提出船舶等待成本、延迟成本和惩罚成本衡量码头运行效率,船舶能源成本由船舶的燃油成本和用电成本组成,各项成本之和为综合成本;总碳排放包括船舶停泊期间使用辅机发电产生的碳排放,使用岸电供电产生的间接碳排放和岸桥工作产生的碳排放。进一步,设计结合启发式方法、基因修复策略、渐进淘汰策略和次选组种群的改进非支配排序遗传算法(NSGA-II)求解,基于某集装箱码头的实际情况进行算例测试,并分析电价、峰谷电价差及改装船比例和码头岸电覆盖率对分配方案的影响。结果表明:大部分规模算例下,改进NSGA-II算法在计算结果和性能方面的表现均优于传统NSGA-II算法,能有效求解模型;平时段电价降低45.45%,综合成本和总碳排放分别随之降低20.33%和6.33%,使用岸电的船舶数量增加了23.81%;峰谷电价差从3∶1提高到5∶1,时间成本和能源成本分别提高了7.69%和4.49%,综合成本提高了5.16%,峰谷电价差不宜过大;将岸电覆盖率提高到50%和改装船比例提高到70%更有利于提高港口经济效益和环境效益。

关键词：水路运输泊位-岸桥-岸电联合分配优化改进NSGA-II 分时电价碳排放

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基于碳币激励的高峰期出行行为分析

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系统工程理论与实践 2025年第3期45卷 985-995页

作者：周城溪肖玲玲中央财经大学经济学院北京102206 北京交通大学经济与管理学院北京100044

碳普惠制背景下的碳币激励策略是从需求侧解决交通拥堵、实现碳减排的措施之一.本文分别基于加法和乘法两种形式,引入碳激励策略的不确定性,对比分析了碳激励措施在预算充足和预算不足情形下出行者的行为选择.同时,考虑碳激励策略实施... 详细信息

碳普惠制背景下的碳币激励策略是从需求侧解决交通拥堵、实现碳减排的措施之一.本文分别基于加法和乘法两种形式,引入碳激励策略的不确定性,对比分析了碳激励措施在预算充足和预算不足情形下出行者的行为选择.同时,考虑碳激励策略实施过程中,可能存在市场渗透率的问题,进一步剖析了渗透率对出行者行为选择的影响.研究表明,加法准则与乘法准则下的随机性激励对出行者行为选择与出行成本的影响存在显著差异,且方案设计者将面临激励预算与渗透率间的权衡.同时,通勤者的风险厌恶程度也会对均衡状态下的出发模式产生显著影响.最后,通过一个数值算例,对理论分析结果进行了验证.

关键词：出行行为碳激励策略不确定性渗透率

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基于多尺度改进深度残差收缩网络的滚动轴承寿命状态识别

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振动与冲击 2025年第7期44卷 217-224页

作者：陈仁祥张雁峰杨黎霞梁栋李嘉琳闫凯波重庆交通大学交通工程应用机器人重庆市工程实验室重庆400074 重庆科技大学经济与金融学院重庆401331

针对背景噪声和不同工况下单一尺度模型特征提取能力有限,引起滚动轴承寿命状态识别率下降的问题,提出基于多尺度改进深度残差收缩网络(multi scale-improved deep residual shrinkage network,MS-IDRSN)的滚动轴承寿命状态识别方法。首... 详细信息

针对背景噪声和不同工况下单一尺度模型特征提取能力有限,引起滚动轴承寿命状态识别率下降的问题,提出基于多尺度改进深度残差收缩网络(multi scale-improved deep residual shrinkage network,MS-IDRSN)的滚动轴承寿命状态识别方法。首先,在深度残差收缩单元中引入改进的阈值函数提升网络的抗噪性能,并减小降噪过程中的寿命状态信息丢失;然后,采用不同卷积核尺寸的深度残差收缩单元构建特征提取器,避免单一尺度感受野引起在不同工况下的特征提取能力下降。最后,利用最大均值差异损失适配源域与目标域特征的特征分布,通过Softmax分类器实现在不同工况的轴承寿命状态识别。在PRONOSTIA数据集和自测轴承数据集上验证了所提方法的可行性和有效性,结果表明所提方法具有较好的抗噪性能和泛化性能,在考虑背景噪声和不同工况条件下相比对比方法的寿命状态识别率提升7.6%~46.5%。

关键词：滚动轴承寿命状态识别阈值函数多尺度特征深度残差收缩网络

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城市综合交通换乘便捷性影响因素

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科学技术与工程 2025年第1期25卷 346-356页

作者：任晓红沈佳王惠重庆交通大学经济与管理学院重庆400074 重庆交通大学交通运输学院重庆400074

研究城市综合交通换乘便捷性的影响因素可以为城市交通规划提供科学依据和指导。基于综合交通理论和换乘便捷性理论,对综合交通换乘体系逻辑进行了梳理,并绘制了综合交通换乘体系图,然后从综合交通枢纽站和单个异站换乘起讫点(origin-de... 详细信息

研究城市综合交通换乘便捷性的影响因素可以为城市交通规划提供科学依据和指导。基于综合交通理论和换乘便捷性理论,对综合交通换乘体系逻辑进行了梳理,并绘制了综合交通换乘体系图,然后从综合交通枢纽站和单个异站换乘起讫点(origin-destination,OD)对两个视角,采用Pearson相关性分析、地理探测器模型、多元线性回归模型等方法研究综合交通换乘便捷性的影响因素。研究表明:单个枢纽站异站换乘便捷度主要与枢纽站地理位置有关;地理距离、出行方式、出行站数为最短换乘时间的主要因素,其中出行站数为最主要因素;地理距离、最短公路里程数、出行方式、出行站数为最少换乘费用的主要因素,其中出行方式和出行站数为最主要因素。

关键词：综合交通换乘便捷性交通枢纽影响因素

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美丽中国数字化治理体系构建逻辑、理论框架与实现路径研究

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中州学刊 2025年第4期 40-47页

作者：何寿奎重庆交通大学经济与管理学院重庆400074

构建美丽中国数字化治理体系是实现美丽中国建设目标和中国式现代化的重要路径。数字化与绿色发展技术深度融合是美丽中国数字化治理体系构建的技术逻辑,数字驱动政府、市场和社会多主体利益协同是美丽中国数字化治理体系构建的组织逻辑... 详细信息

构建美丽中国数字化治理体系是实现美丽中国建设目标和中国式现代化的重要路径。数字化与绿色发展技术深度融合是美丽中国数字化治理体系构建的技术逻辑,数字驱动政府、市场和社会多主体利益协同是美丽中国数字化治理体系构建的组织逻辑,发展资源节约型和环境友好型绿色经济是美丽中国数字化治理体系构建的价值逻辑。美丽中国数字化治理体系构建的基本框架包括构建美丽中国数字化治理的技术网络体系、组织责任体系、治理平台体系、数字化治理政策体系及监管体系、市场体系等。基于此,应建立数字信息共建共享机制,发展数字生态经济,培育美丽中国数字化治理价值共同体,构建数字生态社会,完善数字化多元治理机制,弘扬数字生态文化,推进数字生态文明建设等,推动构建美丽中国数字化治理体系。

关键词：美丽中国数字化治理体系构建治理机制实现路径

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基于区块链和政府补贴的服装供应链定价决策

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系统工程学报 2025年第1期40卷 91-106页

作者：梁喜肖金凤重庆交通大学经济与管理学院重庆400074

在一个供应商和一个零售商组成的二级服装供应链网络中考虑使用区块链技术来解决信息不透明问题,引入零售商对信息共享的敏感程度和区块链使用程度等影响因素构建Stackelberg博弈模型,探讨引入区块链技术后对服装供应链成员的影响及引... 详细信息

在一个供应商和一个零售商组成的二级服装供应链网络中考虑使用区块链技术来解决信息不透明问题,引入零售商对信息共享的敏感程度和区块链使用程度等影响因素构建Stackelberg博弈模型,探讨引入区块链技术后对服装供应链成员的影响及引入的最优条件,再分析不同政府补贴下的最优决策.研究表明,在仅采用区块链技术而无政府补贴的条件下,将不考虑引入区块链技术,因为引入区块链技术后供应商利润降低,零售商利润增加,零售商对引入区块链技术持支持态度,而供应商因利益受损将不配合;在采用区块链技术且有政府补贴的条件下,引入区块链技术,因为政府为提升供应商引入区块链技术的意愿并推进区块链技术应用,将采用两种补贴方式来优化供应链成员利润,若采用财政补贴的方式且补贴金额足够大时,或采用减免税收的方式且区块链使用程度较大时,供应商利润、零售商利润增加,两者均将支持引入区块链技术;采用减免税收的方式更有利于供应链整体环境,因为采用财政补贴的方式时,供应链成员定价不受补贴金额影响,补贴金额仅影响供应链成员利润,采用减免税收的方式时,零售价格降低,此时对消费者更有利,有利于增加市场需求.

关键词：服装供应链区块链信息共享政府补贴定价

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西部陆海新通道沿线地区对东盟贸易格局演化特征研究

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世界地理研究 2025年

作者：王春杨杨壹重庆交通大学经济与管理学院

基于2015～2022年西部陆海新通道沿线13个省市区与东盟国家之间商品贸易数据，运用贸易结合度指数、显性比较优势指数、贸易互补指数、结构变动指数和结构优化指数，对沿线地区与东盟之间的商品贸易格局及演化特征进行刻画。结果表明：... 详细信息

基于2015～2022年西部陆海新通道沿线13个省市区与东盟国家之间商品贸易数据，运用贸易结合度指数、显性比较优势指数、贸易互补指数、结构变动指数和结构优化指数，对沿线地区与东盟之间的商品贸易格局及演化特征进行刻画。结果表明：（1）西部陆海新通道沿线地区与东盟之间的商品贸易总额持续增长，贸易顺差持续增大；贸易增长由西南地区向西北地区蔓延，辐射范围不断扩大；（2）广西、四川和云南对东盟的出口依存度相对较高，而重庆、广西和云南对东盟的进口依存度则相对较高；考察期内，各地区对东盟的出口依存度有所减弱，但进口依存度则保持了相对稳定；（3）通道沿线地区在机械设备、化工产品、植物产品等商品出口中具有显著的区域比较优势，并与东盟各国呈现出较强的贸易互补性；（4）从商品贸易结构的演化特征看，考察期内，通道沿线地区与东盟国家之间的贸易结构变动幅度不断减弱，并且出口贸易结构呈现出向着东盟国家进口需求动态变化趋势的方向演化。

关键词：西部陆海新通道贸易结构东盟互补性

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考虑混合充电策略的电商配送路径优化研究

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系统工程 2025年

作者：葛显龙王博姜云云尹秋霜重庆交通大学经济与管理学院

由于电商配送具有客户订单多点并发、需求时空分散等特征，对末端交付频次及响应灵活性提出了更高的要求。针对电动车辆续航有限和充电排队时间长等问题，提出了在客户私人充电桩和公共充电站充电的混合充电策略，并构建以车辆固定使用... 详细信息

由于电商配送具有客户订单多点并发、需求时空分散等特征，对末端交付频次及响应灵活性提出了更高的要求。针对电动车辆续航有限和充电排队时间长等问题，提出了在客户私人充电桩和公共充电站充电的混合充电策略，并构建以车辆固定使用成本、行驶成本、充电成本和时间窗惩罚成本最小化为目标的电动车辆配送路径优化模型。针对模型特点，设计了改进混合模拟退火算法进行求解，先采用k-近邻算法获取初始解方案，再使用带改进算子的模拟退火算法迭代求解。为验证模型和算法的有效性，分别在仿真算例和测试算例中开展计算实验，并分析了混合充电策略和充电站数量对结果的影响。

关键词：电商物流充电策略 k-近邻算法模拟退火算法

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政府数据要素治理与企业绿色创新效率——基于双重机器学习的经验证据

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城市问题 2025年第2期 58-69页

作者：陆扬王育宝西安财经大学经济学院西安交通大学经济与金融学院

以数据管理机构设立为准自然实验，构建政府数据要素治理驱动企业绿色创新的理论模型，选取2010—2024年我国上市企业面板数据，基于双重机器学习方法，检验政府数据治理的绿色创新效应。研究结果表明：在基准效应方面，政府数据治理有... 详细信息

以数据管理机构设立为准自然实验，构建政府数据要素治理驱动企业绿色创新的理论模型，选取2010—2024年我国上市企业面板数据，基于双重机器学习方法，检验政府数据治理的绿色创新效应。研究结果表明：在基准效应方面，政府数据治理有效促进企业绿色创新效率。在异质性方面，政府数据治理对高数字化水平企业、高垄断行业以及中心城市表现出更强的绿色创新促进效应。在作用机制方面，政府数据治理通过支持数字技术研发、优化数字管理组织、改善数字生态等方式驱动企业绿色创新效率提升。在调节机制方面，政府数据治理通过“硬基础”“软环境”“强中介”等渠道激发数据要素乘数效应。基于研究结论提出政策建议，以期为政府部门科学治理数据要素提供切合实际的经验，为推动企业绿色转型发展奠定理论基础。

关键词：政府数据治理绿色创新大数据管理机构双重机器学习

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