检索结果-内蒙古大学图书馆

现代预防医学 2022年第19期49卷 3621-3626页

作者：赵晓田郝岩陈淑婷成颖沈永梅仇玉兰山西医科大学公共卫生学院卫生毒理学教研室山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室

目的构建与焦亡和坏死性凋亡相关用于预测肝癌预后的模型。方法通过癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas, TCGA)获得的肝癌和非肝癌样本RNA测序数据以及相应的临床信息。通过GeneCards数据库检索得到关于焦亡和坏死性凋亡相关基因... 详细信息

目的构建与焦亡和坏死性凋亡相关用于预测肝癌预后的模型。方法通过癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas, TCGA)获得的肝癌和非肝癌样本RNA测序数据以及相应的临床信息。通过GeneCards数据库检索得到关于焦亡和坏死性凋亡相关基因，R包“limma”筛选差异基因，R包“ConsensusClusterPlus”对肝癌进行聚类分型。之后再筛选不同肝癌分型之间的差异基因。基于差异基因，利用LASSO Cox回归筛选基因来构建预后模型。根据中位风险评分将肝癌患者分成高低风险组，两组间进行主成分(Principal Component Analysis, PCA),t分布随机邻域嵌入(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding,t-SNE),总生存时间(Overall Survival, OS)和受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic, ROC)分析。结果通过一致性聚类分析将肝癌患者分为C1,C2两种分型，分型的OS高于C2分型的OS且有统计学差异(P<0.001)。筛选两分型间有关焦亡和坏死性凋亡相关差异基因，构建预后模型将肝癌患者分为低、高风险组，两组间OS有显著差异(P<0.001)。对风险评分进行独立预后分析，结果表明风险评分可作为独立因素预测肝癌预后，风险评分越高，肝癌患者预后越差(单因素HR=4.846,95%CI:2.950～7.971;多因素HR=4.227,95%CI:2.499～7.149。结论本研究确定了与焦亡和坏死性凋亡相关的，可以独立预测肝癌患者的预后模型，包含九个基因(CASP8、TREM2、SQSTM1、ADORA1、ADORA2B、PARP1、MKI67、GLMN和POP1)。

关键词：肝癌细胞焦亡坏死性凋亡预后

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Cox比例风险模型影响点的识别

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中国卫生统计 2000年第5期17卷 269-271页

作者：余红梅何大卫山西医科大学卫生统计学教研室 030001

目的　探讨Cox比例风险模型影响点的有效识别方法。方法　介绍了剩余残差、加权Score残差、似然距离、最大影响曲率诊断量及相应的诊断图。结果　实例分析表明 ,上述诊断量可从不同角度识别Cox模型影响点。结论　影响分析应是Cox模型分... 详细信息

目的　探讨Cox比例风险模型影响点的有效识别方法。方法　介绍了剩余残差、加权Score残差、似然距离、最大影响曲率诊断量及相应的诊断图。结果　实例分析表明 ,上述诊断量可从不同角度识别Cox模型影响点。结论　影响分析应是Cox模型分析的一个重要组成部分。

关键词： Cox回归回归诊断影响点风险模型识别

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光滑误差项分布的加速失效时间模型及其医学应用

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中国卫生统计 2008年第5期25卷 487-488,493页

作者：任晓卫余红梅山西医科大学卫生统计学教研室 030001

目的介绍光滑误差项分布的加速失效时间模型并探讨其在医学中的应用。方法通过惩罚最大似然的方法对模型中的参数做出估计,以"伪方差估计"的方法做进一步推断,以实例说明模型的实际应用并与Cox模型结果相比较。结果资料不满足... 详细信息

目的介绍光滑误差项分布的加速失效时间模型并探讨其在医学中的应用。方法通过惩罚最大似然的方法对模型中的参数做出估计,以"伪方差估计"的方法做进一步推断,以实例说明模型的实际应用并与Cox模型结果相比较。结果资料不满足Cox模型比例风险假定时,加速失效时间模型的结果优于Cox模型。结论光滑误差项分布的加速失效时间模型不需要知道误差项的基准分布,也不需要满足比例风险假定,是Cox模型很好的替代模型。

关键词：加速失效时间模型惩罚高斯混合法伪方差

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基于多元多水平模型的阿尔茨海默病认知与抑郁关系及其影响因素研究

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中国卫生统计 2016年第1期33卷 9-11页

作者：宋泽婧邢敏王晶莹翟俊伟余红梅山西医科大学卫生统计学教研室 030001

目的探讨阿尔茨海默病（Alzheimer＇s disease,AD）患者认知与抑郁之间的相关关系及其影响因素。方法基于对104名AD患者随访资料,认知功能的调查采用蒙特利尔认知评估量表（Montreal cognitive assessment,MoCA）,抑郁状态的评定采用老... 详细信息

目的探讨阿尔茨海默病（Alzheimer＇s disease,AD）患者认知与抑郁之间的相关关系及其影响因素。方法基于对104名AD患者随访资料,认知功能的调查采用蒙特利尔认知评估量表（Montreal cognitive assessment,MoCA）,抑郁状态的评定采用老年抑郁量表（geriatric depression scale,GDS）,拟合多元多水平模型。结果以AD患者认知功能及抑郁状态同为反应变量时,在个体和测量时点水平上,AD患者认知功能及抑郁状态具有相关性且为负相关,相关系数分别为-0.685（χ~2=19.61,P〈0.001）和-0.354（χ~2=34.79,P〈0.001）。影响AD患者认知功能的因素为受教育程度、性格、业余爱好、体育活动、读书看报、铝制炊具、限制饮食和高血压,影响AD患者抑郁状态的因素有婚姻状况、退休前职业、经常做家务、读书看报、铝制炊具、限制饮食及高血压。结论 AD患者的认知功能及抑郁状态呈负相关,且与多种共同因素有关。

关键词：多元多水平模型阿尔茨海默病认知功能抑郁状态

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二次响应面回归模型用遗传算法探索最优试验条件

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中国卫生统计 2004年第4期21卷 194-197页

作者：仇丽霞刘桂芬何大卫肖琳山西医科大学卫生统计学教研室 030001

目的　探讨多因素、多水平试验中最优试验条件的确定方法。方法　以二次响应面回归模型为目标函数 ,用遗传算法搜索最优试验条件。结果　在试验范围内 ,遗传算法确定的最优试验条件精度较高 ,且可预测响应变量的水平 ;若根据实际的可行... 详细信息

目的　探讨多因素、多水平试验中最优试验条件的确定方法。方法　以二次响应面回归模型为目标函数 ,用遗传算法搜索最优试验条件。结果　在试验范围内 ,遗传算法确定的最优试验条件精度较高 ,且可预测响应变量的水平 ;若根据实际的可行性 ,外延因素的搜索范围 ,为研究提供新的试验方向。结论　模型与遗传算法结合 ,为多因素、多水平试验中最优试验条件确定提供了精度高 ,信息量大的新方法。

关键词：二次响应面回归模型遗传算法最优试验条件 GA 表达方式

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医学毕业生就业现况及其满意度的影响因素分析

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中国卫生统计 2018年第3期35卷 405-408页

作者：刘龙孙鹤立赵春妮罗艳虹余红梅张文平郭峰王彤山西医科大学卫生统计学教研室 030001

目的通过回顾性调查某医科大学2007-2016年医学毕业生的就业现况,探索医学毕业生就业满意度的影响因素,为提高医学生的培养质量和指导医学毕业生优质就业提供科学依据。方法采用分层整群随机抽样的方法,抽取某校2007-2016年毕业的医学生... 详细信息

目的通过回顾性调查某医科大学2007-2016年医学毕业生的就业现况,探索医学毕业生就业满意度的影响因素,为提高医学生的培养质量和指导医学毕业生优质就业提供科学依据。方法采用分层整群随机抽样的方法,抽取某校2007-2016年毕业的医学生1461人,剔除人口学信息不完整及缺失值比例超过20%的个体310人,最终共1151人纳入本研究,其中男性533人(46.31%),女性618人(53.69%);借助有序logistic回归模型进行医学毕业生就业满意度的影响因素分析。结果研究发现,不同性别的医学毕业生在职业规划方面存在统计学差异(χ~2=7.21,P=0.027);月收入、工作岗位、签订劳动合同、职业规划、专业成绩、敬业精神、组织管理能力、口头表达能力、人文素养及心理素质是医学毕业生就业满意度的影响因素。结论医学毕业生的就业质量关系到我国未来医疗卫生队伍的整体水平,针对医学毕业生就业满意度的影响因素分析,有助于提高高等医学院校的教学质量及进一步推动医学教学模式的改革,为指导医学生优质就业提供科学依据。

关键词：医学毕业生就业满意度影响因素分析有序logistic回归

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改进累积logistic回归在生存质量研究中的应用

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中国卫生统计 2012年第6期29卷 830-832页

作者：罗艳虹王瑾瑶陈培翠赵春妮余红梅山西医科大学卫生统计学教研室 030001

目的通常多分类有序变量类别之间的差距并不相等,一般的数据分析方法却将其作等距对待,本文探讨有序变量确实存在间距差异时,对累积logistic模型加以修正的方法。方法若经过检验发现有序变量确实存在间距差异,通过引入虚拟工具变量对累... 详细信息

目的通常多分类有序变量类别之间的差距并不相等,一般的数据分析方法却将其作等距对待,本文探讨有序变量确实存在间距差异时,对累积logistic模型加以修正的方法。方法若经过检验发现有序变量确实存在间距差异,通过引入虚拟工具变量对累积logistic模型加以修正。结果本文实例中有序反应变量存在间距差异,应用改进累积logistic模型,通过以工具虚拟变量的不同取值为参照,使结果的解释更符合实际。结论若经过检验发现有序变量确实存在间距差异,通过对改进累积logistic模型的实际应用,取得良好效果。

关键词：多分类有序变量间距差异改进累积logistic回归

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半参数治愈模型在长期生存者资料分析中的应用

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中国卫生统计 2006年第4期23卷 290-292页

作者：李莉余红梅刘桂芬山西医科大学卫生统计学教研室 030001

目的介绍长期生存者资料生存分析模型与方法。方法以SARS病人为例阐述半参数治愈模型原理与方法,并将长期生存者资料半参数治愈模型与Cox回归模型得到的结果进行对比分析。结果Cox比例风险回归模型得到四个协变量有统计学意义;半参数治... 详细信息

目的介绍长期生存者资料生存分析模型与方法。方法以SARS病人为例阐述半参数治愈模型原理与方法,并将长期生存者资料半参数治愈模型与Cox回归模型得到的结果进行对比分析。结果Cox比例风险回归模型得到四个协变量有统计学意义;半参数治愈模型比例风险回归部分得到一个有意义的协变量,logistic回归部分得到三个协变量有统计学意义。结论在对长期生存者存在的资料分析时,半参数治愈模型比传统的Cox比例风险回归模型更具优势,不仅模型形式简明,参数估计解释合理,而且可从多角度提供更多有价值的信息,是一种适用范围更广,实用性更强的统计分析方法。

关键词：治愈模型长期生存者 EM算法

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多水平模型在交叉设计资料分析中的应用

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中国卫生统计 1999年第5期16卷 273-274页

作者：李晓松张文彤倪宗瓒华西医科大学卫生统计学教研室 610041

目的　探讨多水平模型在交叉设计资料分析中的应用价值。方法　通过两水平随机系数模型以及顺序效应的拟合，估计处理效应的大小及其在个体间的变异。结果　分别获得处理效应、阶段效应、顺序效应以及个体变异的估计。结论　在交叉设计... 详细信息

目的　探讨多水平模型在交叉设计资料分析中的应用价值。方法　通过两水平随机系数模型以及顺序效应的拟合，估计处理效应的大小及其在个体间的变异。结果　分别获得处理效应、阶段效应、顺序效应以及个体变异的估计。结论　在交叉设计资料分析中，当存在顺序效应时，多水平模型可分解并检验顺序效应的大小。

关键词：多水平模型交叉设计顺序效应临床试验

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定量测量结果的一致性评价及Bland-Altman法的应用

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中国卫生统计 2011年第4期28卷 409-411,413页

作者：萨建刘桂芬山西医科大学卫生统计学教研室 030001

目的探讨Bland-Altman法在定量测量结果的一致性评价方面的应用。方法采用Bland-Altman作图法对定量测量结果的一致性问题进行分析评价,针对不同的数据情况分别采用原始数据和经过对数转换以后的数据进行作图分析,以适应不同数据条件的... 详细信息

目的探讨Bland-Altman法在定量测量结果的一致性评价方面的应用。方法采用Bland-Altman作图法对定量测量结果的一致性问题进行分析评价,针对不同的数据情况分别采用原始数据和经过对数转换以后的数据进行作图分析,以适应不同数据条件的要求,计算差值均数的一致性界限,并与专业要求的容许误差进行比较,最终做出推断结论。结果 Bland-Altman图法将一致性界限的定量分析与散点图分布的定性描述相结合,可以对定量测量数据的一致性进行较为准确的评价。结论 Bland-Altman图法是定量数据一致性评价的理想方法。

关键词：一致性评价 Bland-Altman 计量资料一致性界限

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