检索结果-内蒙古大学图书馆

[目的]探讨对主成分回归中存在的异常点的诊断方法。[方法]利用PCR的二步诊断法计算出诊断统计量Iij(α)和主成分Cook距离PCDi,通过其值的大小来判定是否为异常点。[结果]在实施PCR的数据中,二步诊断法可以比较好地诊断出异常点。[结论]该诊断方法不仅可以诊断出X空间的异常点,且可以诊断出Y空间的异常点,是一种可行的且易于操作的主成分回归中异常点的诊断方法。

关键词：主成分回归异常点二步诊断法

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关于相同秩次的校正问题

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中国卫生统计 1993年第2期10卷 47-48,54页

作者：赵欣涛王广仪白求恩医科大学卫生统计教研室

在秩和检验中遇到有相同秩次较多，特别是按等级分组的数据时，必须加以校正，否则会影响检验结果。然而为什么要校正?校正什么?采取什么样的校正形式更好一些?诸如此类问题对于实际应用或统计教学似都有进一步明确的必要，不然会引起... 详细信息

在秩和检验中遇到有相同秩次较多，特别是按等级分组的数据时，必须加以校正，否则会影响检验结果。然而为什么要校正?校正什么?采取什么样的校正形式更好一些?诸如此类问题对于实际应用或统计教学似都有进一步明确的必要，不然会引起对校正问题的模糊认识，甚至导致错误。本文将分三点对上述问题进行论述。

关键词：正问题校正检验结果秩和检验影响分组错误数据模糊等级

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HOXa-10基因在小鼠胚胎着床过程中的作用

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解剖学报 2008年第2期39卷 248-251页

作者：周生建贾咏存杨戎陈晓玲魏莎莉重庆医科大学公共卫生学院生殖生理教研室

目的探讨HOXa-10基因在小鼠胚胎着床过程中的作用。方法应用实时荧光定量PCR(FQ-PCR)分别检测未孕及早孕小鼠第1、2、3、4、57、d HOXa-10基因表达量的变化规律;同时用可以持续表达HOXa-10的DNA/脂质体复合物质粒和HOXa-10反义寡脱氧核... 详细信息

目的探讨HOXa-10基因在小鼠胚胎着床过程中的作用。方法应用实时荧光定量PCR(FQ-PCR)分别检测未孕及早孕小鼠第1、2、3、4、57、d HOXa-10基因表达量的变化规律;同时用可以持续表达HOXa-10的DNA/脂质体复合物质粒和HOXa-10反义寡脱氧核糖核酸分别转染到受孕2d小鼠子宫角内,观察胚泡着床数。结果FQ-PCR结果显示,随着小鼠妊娠天数的增加,HOXa-10基因表达量也逐渐增高,在孕4d达到峰值,孕5d开始下降,孕7d时表达量已接近未孕状态;在用HOXa-10 DNA质粒/脂质体转染孕2d小鼠子宫角后,小鼠的胚泡着床数明显增加;用HOXa-10反义寡脱氧核糖核酸/脂质体转染孕2d小鼠子宫角后,小鼠的胚泡着床数明显减少(P<0.05)。结论在胚泡植入窗口期,子宫内膜HOXa-10基因表达上调,其可能参与了胚泡着床过程。

关键词： HOXa-10 基因子宫内膜胚泡着床定时荧光定量PCR 小鼠

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基于随机森林变量重要性评分的变量筛选方法及其在肿瘤分型诊断中的应用

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中华疾病控制杂志 2023年第3期27卷 274-280,320页

作者：王文杰马金沙高倩王彤山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001

目的探究高维组学数据中结局为二分类时基于随机森林(random forest, RF)变量重要性评分的变量筛选方法,并选择合适方法构建结局预测模型。方法首先根据不同的变量筛选目标,对最小优化变量筛选类RF算法[递归特征消除(recursive featur... 详细信息

目的探究高维组学数据中结局为二分类时基于随机森林(random forest, RF)变量重要性评分的变量筛选方法,并选择合适方法构建结局预测模型。方法首先根据不同的变量筛选目标,对最小优化变量筛选类RF算法[递归特征消除(recursive feature elimination, RFE)-RF、biosigner]与全部相关变量筛选类RF算法(Boruta、vita、altmann、r2vim)在高维数据中识别重要变量的能力进行了模拟比较。然后结合不同方法优势用于弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma, DLBCL)分型相关基因的筛选,并构建DLBCL分型诊断模型。结果模拟研究表明,vita方法的灵敏度较高,biosigner方法的阳性预测值较高。实例分析表明,经vita方法筛得1 019个与DLBCL分型相关的基因,后经biosigner方法筛得77个与DLBCL分型相关的基因。所建DLBCL分型诊断模型的受试者工作特征(receiver operating characteristical, ROC)曲线下面积(area under the ROC curve, AUC)为0.910。结论 vita及biosigner方法可用于DLBCL分型相关基因的初步和最终筛选阶段。由最终筛得基因所建立的模型可有效实现DLBCL的分型诊断。

关键词：随机森林变量筛选弥漫大B细胞淋巴瘤

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应用深度神经网络和Klemera-Doubal方法估计生物学年龄

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中国公共卫生 2023年第6期39卷 782-788页

作者：陈淑婷高倩曹利美王佳乐王彤山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001

目的将深度神经网络(DNN)和Klemera-Doubal方法(KDM)应用于中国中老年人群估计生物学年龄(BA),并选择最优方案评价模型表现。方法从中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011—2012年的全国基线调查数据中,选取45岁≤年龄≤85岁中老年人的血... 详细信息

目的将深度神经网络(DNN)和Klemera-Doubal方法(KDM)应用于中国中老年人群估计生物学年龄(BA),并选择最优方案评价模型表现。方法从中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011—2012年的全国基线调查数据中,选取45岁≤年龄≤85岁中老年人的血液标志物样本(11513人)、身体测量指标样本(13603人)和血液+身体测量样本(9904人),应用DNN和KDM估计BA,根据Pearson相关系数、平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)评价BA的估计准确性和选出最优方案。通过计算BA和时序年龄(CA)回归的残差ΔBA,与死亡情况、认知能力构建复杂抽样logistic回归或线性回归模型。结果3种样本均是血液+身体测量样本计算的BA与CA相关性最高(r_(DNN)=0.91;r_(KDM)=0.48),MAE(MAE_(DNN)=3.11;MAE_(KDM)=13.74)和RMSE(RMSE_(DNN)=4.15;RMSE_(KDM)=17.76)最低,DNN的BA估计准确性优于KDM。在血液+身体测量样本中,死亡风险随DNN-ΔBA、KDM-ΔBA、CA增加而升高,反之,认知能力随其增加而降低。基于受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价模型的预测作用,KDM-ΔBA对死亡风险的预测准确性略优于DNN-ΔBA(AUC_(KDM-ΔBA)=0.717;AUC_(DNN-ΔBA)=0.699)。此外,相比于正常衰老者(-5≤ΔBA≤5),衰老加速者(ΔBA>5)具有明显更高的死亡风险(OR_(DNN)=1.760,95%CI=1.207~2.567;OR_(KDM)=1.872,95%CI=1.308~2.679),并与更低的认知能力(β_(DNN)=-0.631,95%CI=-1.124~-0.139;β_(KDM)=-0.374,95%CI=-0.680~-0.068)有关。结论最优方案包含多类型数据(血液+身体测量指标)具有较高的BA估计准确性,明显优于单类型数据,更能准确评估个体的衰老速度。DNN相较于KDM具有更高的BA估计准确性,且DNN与KDM的预测表现较为接近,可认为DNN应用于我国中老年人群评估个体的衰老变化具有更优表现。

关键词：生物学年龄深度神经网络 Klemera-Doubal方法衰老

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卫生事业管理中的综合评价方法

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中国卫生统计 1993年第6期10卷 48-51页

作者：杨瑞璋哈尔滨医科大学卫生统计教研室

评价研究是管理科学中的重要组成部分，而评价方法又是实施评价研究的重要手段，我国现行的三级卫生机构都是由许多职能不同的子系统构成的一个总系统。为了保证卫生机构总目标的完成，就要求各子系统都需完成其分(子)目标，而衡量子目... 详细信息

评价研究是管理科学中的重要组成部分，而评价方法又是实施评价研究的重要手段，我国现行的三级卫生机构都是由许多职能不同的子系统构成的一个总系统。为了保证卫生机构总目标的完成，就要求各子系统都需完成其分(子)目标，而衡量子目标达到情况的尺度常需借助于相应的统计指标，利用多项统计指标来反映整个卫生机构工作完成的情况。在用多指标评价时，被评价单位间往往出现指标此好彼差的矛盾现象。因此，对整个卫生机构工作完成的好坏难以得出清晰的认识，这样就必须采用综合评价法。对不同地区卫生保健状况进行评价时涉及各类各级卫生机构以及居民健康状况等，无疑更需要使用综合评价法了。

关键词：卫生机构卫生事业管理评价研究居民健康状况卫生保健综合评价法综合评价方法统计指标地区衡量

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重复观测因变量值的直线回归与相关分析

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中国卫生统计 1990年第1期 28-32页

作者：黄正南湖南医科大学卫生统计教研室

本文推导出有重复观测因变量值的直线相关和回归分析,它适用于按自变量值整理的有因变慢值的频数、均数和标准差的资料。本文还提出一种反映回归直线拟合优度的新的相关系数。

关键词：回归相关拟合优度失拟

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条件logistic回归模型配合适度研究

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中国卫生统计 1993年第5期10卷 18-21页

作者：罗登发余松林同济医科大学卫生统计教研室

为了检验Pregibon提出的条件logistic配合适度理论的可靠性,本文用Monte Carlo方法对有关统计量进行了统计实验研究,并探讨了有关统计量的应用效果和应用条件。分析了配合适度的影响因素,本文将AIC(赤池信息量准则)统计量引入条件logis... 详细信息

为了检验Pregibon提出的条件logistic配合适度理论的可靠性,本文用Monte Carlo方法对有关统计量进行了统计实验研究,并探讨了有关统计量的应用效果和应用条件。分析了配合适度的影响因素,本文将AIC(赤池信息量准则)统计量引入条件logistic回归模型的配合适度检验中,取得了良好效果,可作为选择“最优”模型的常规统计量。对一个1:2匹配的实例进行了分析。本研究用Fortran77语言自编程序实现了条件logistic模型的参数估计及其检验和评价配合适度的整个计算过程,给实际应用提供了一个有效工具。

关键词：配合条件logistic回归模型实验研究常规统计检验效果 logistic模型适度实际信息量

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