检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生统计 2025年第02期42卷 175-179页

作者：刘静赵瑞青赵执扬翟梦梦王旭春李一汀范月玲高建伟陈利民仇丽霞山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室山西省疾病预防控制中心山西省人民医院

目的探讨基于经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)的自回归移动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型对于肺结核流行趋势的预测性能，为肺结核的预测提供方法支撑，也为其他传染病的预测提供思路... 详细信息

目的探讨基于经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)的自回归移动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型对于肺结核流行趋势的预测性能，为肺结核的预测提供方法支撑，也为其他传染病的预测提供思路。方法收集并整理2008年1月—2018年12月山西省肺结核报告发病率月度数据，分别将该数据的最后三个月、六个月、九个月以及一年作为测试集用于模型预测效果的评价，训练集则为对应序列的剩余数据。构建EMD-ARIMA模型进行预测，并与单一ARIMA模型的预测效果进行比较。结果 EMD-ARIMA模型对未来三个月、六个月、九个月以及一年流行趋势的预测误差均小于ARIMA模型的各项误差值。结论与单一的ARIMA模型相比，EMD-ARIMA模型提高了预测精度，能较好地预测肺结核的流行趋势，为疾病防控提供有效的理论参考。

关键词：肺结核经验模态分解 ARIMA模型预测

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基于排序融合算法的玉米不耐受患者差异蛋白筛选及通路研究

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哈尔滨医科大学学报 2025年第1期 23-28页

作者：杨楠温福东刘丹王玉鹏哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

目的识别与玉米不耐受发生相关的差异表达蛋白，并探讨其蛋白组学发病机制。方法选取2015年6月～2019年4月于哈尔滨医科大学第一附属医院就诊的7例玉米不耐受患者作为病例组，按年龄、性别匹配同期该院7例健康体检成人作为对照组。采... 详细信息

目的识别与玉米不耐受发生相关的差异表达蛋白，并探讨其蛋白组学发病机制。方法选取2015年6月～2019年4月于哈尔滨医科大学第一附属医院就诊的7例玉米不耐受患者作为病例组，按年龄、性别匹配同期该院7例健康体检成人作为对照组。采集两组血清样本，使用串联质量标记(tandem mass tags, TMT)定量蛋白质组学技术分析蛋白含量，获得蛋白表达数据；利用压缩感知、随机森林、偏最小二乘法计算出所有蛋白的重要度，为平衡不同算法的影响将各算法得到的蛋白重要度分别进行标准化，并将三个标准化后的序列相加，构建一个新的序列；利用Hampel滤波法筛选出与玉米不耐受发生相关的蛋白，并进行基因本体论(Gene Ontology, GO)功能注释和京都基因和基因组数据库(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes, KEGG)富集分析。结果排序融合方法共筛选出31个与玉米不耐受发生相关的蛋白，导入STRING数据库构建蛋白相互作用(protein-protein interaction, PPI)网络，筛选出18个差异蛋白。GO富集分析发现差异蛋白主要参与核小体组装、自然杀伤细胞分化调控等生物学通路；KEGG富集分析得到5条通路，分别为中性粒细胞外陷阱形成、酗酒、系统性红斑狼疮通路、补体与凝血级联通路、上皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor, EGFR)酪氨酸激酶抑制剂耐药性。结论玉米不耐受的发生与免疫调节、脂质代谢、染色体结构成分、补体调节等过程的改变密切相关。

关键词：食物不耐受蛋白质组学生物标志物变量筛选

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2023年重庆市男男性行为人群心理健康现状及社会支持分析

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预防医学情报杂志 2025年第4期41卷 521-527页

作者：贾璐僖尹臻一谭天宇李龙张维吴国辉周莉重庆医科大学公共卫生学院流行病教研室重庆401331 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所北京100021 重庆市疾病预防控制中心重庆400042

目的调查了解重庆地区艾滋病检测门诊男男性行为者(MSM)人群的心理状况,探究影响其焦虑与抑郁的相关因素及与社会支持和自尊之间的关系,为促进该人群心理健康提供理论依据。方法采用方便抽样的方法,于2023年抽取在重庆市疾病预防控制中... 详细信息

目的调查了解重庆地区艾滋病检测门诊男男性行为者(MSM)人群的心理状况,探究影响其焦虑与抑郁的相关因素及与社会支持和自尊之间的关系,为促进该人群心理健康提供理论依据。方法采用方便抽样的方法,于2023年抽取在重庆市疾病预防控制中心艾滋病门诊就诊的MSM进行心理状况、社会支持和自尊情况等内容的现场问卷调查。使用Epi Data 3.1进行问卷数据录入与整理,利用SPSS 22.0软件进行统计分析。采用卡方检验进行组间构成比的比较。运用非条件二元Logistic回归模型进行焦虑、抑郁症状的多因素分析,检验水准α为0.05。结果重庆地区393名MSM人群的抑郁和焦虑阳性检出率分别为39.95%(157/393)和47.84%(188/393)。单因素分析结果显示,年龄因素、近6个月内性角色、社会支持程度、自尊评级与抑郁检出率存在统计学关联(χ^(2)=6.161、7.082、43.983和47.182,P均<0.05),社会支持程度、自尊评级与焦虑检出率存在统计学关联(χ^(2)=24.590、45.888,P均<0.05)。多因素Logistic回归结果显示,较低社会支持程度和评级为较低自尊都可能是出现抑郁、焦虑症状的危险因素(P均<0.05)。结论重庆市MSM人群心理状况不佳,尤其是低社会支持和低自尊评级的男男性行为者。应关注此人群心理状况,强化心理干预,降低焦虑、抑郁发生风险。

关键词：男男性行为者心理健康社会支持影响因素

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精确logistic回归及其SAS应用程序

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中华流行病学杂志 2003年第8期24卷 725-728页

作者：刘启军曾庆周燕荣重庆医科大学卫生统计学教研室 400016

目的　精确logistic回归在最大似然法估计结果不可靠或者不存在情况下 ,作为传统logistic回归的一种补充方法可适用于小样本资料、资料结构不平衡及高度分层资料。方法　对 37例乳腺癌患者术后预后资料采用SAS进行精确logistic回归分... 详细信息

目的　精确logistic回归在最大似然法估计结果不可靠或者不存在情况下 ,作为传统logistic回归的一种补充方法可适用于小样本资料、资料结构不平衡及高度分层资料。方法　对 37例乳腺癌患者术后预后资料采用SAS进行精确logistic回归分析。结果　发现组织学分级、淋巴结转移两因素对乳腺癌的术后预后具有统计学意义。结论　在样本量很小 ,最大似然法估计无效的情况下 ,精确logistic回归是一种极好的分析手段。

关键词： logistic回归 SAS应用程序小样本流行病学

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不平衡集成算法LASSO-EasyEnsemble在冠心病预后预测中的应用及可解释性研究

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中国卫生统计 2025年第02期42卷 197-203页

作者：昝家昕杨弘田晶闫晶晶和紫铉杜宇涛张岩波山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室山西医科大学附属第一医院心内科山西中医药大学健康服务与管理学院重大疾病风险评估山西省重点实验室

目的针对冠心病预后预测中遇到的高噪声、类间不平衡的特点，通过LASSO特征筛选后，构建EasyEnsemble不平衡集成模型并对模型性能进行评估。方法基于2009—2018年美国健康与营养调查公共数据库的调查数据，随访时间截止到2019年。预... 详细信息

目的针对冠心病预后预测中遇到的高噪声、类间不平衡的特点，通过LASSO特征筛选后，构建EasyEnsemble不平衡集成模型并对模型性能进行评估。方法基于2009—2018年美国健康与营养调查公共数据库的调查数据，随访时间截止到2019年。预后有无因病死亡作为结局，通过LASSO进行特征选择，使用筛选后特征构建EasyEnsemble不平衡集成预测模型和SMOTE+LightGBM、XGBoost、Random Forest预测模型，采用网格搜索法对每个模型进行参数优化，通过AUC、精确率、特异度、G-mean和性能曲线评价其分类性能；应用SHAP(shapley additive explanation)进行模型可解释性分析。结果 EasyEnsemble模型的综合性能最高，AUC为0.80(95%CI:0.79～0.82),精确率为0.86(95%CI:0.78～0.93),特异度为0.99(95%CI:0.98～0.99)和G-mean为0.79(95%CI:0.76～0.83),性能曲线也显示最高。同时，年龄、血清磷、糖尿病、白蛋白等是影响患者预后的重要因素。结论基于LASSO-EasyEnsemble的不平衡集成模型能够实现对冠心病患者预后的精准预测，结合SHAP可以帮助临床医生更好地评估疾病严重程度和识别高危人群以便实现患者个性化管理。

关键词：冠心病不平衡数据集成学习预后预测可解释性

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2010-2023年山东省青岛市发热伴血小板减少综合征流行特征及病例转诊影响因素分析

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疾病监测 2025年第2期40卷 208-213页

作者：陈澜胡晓雯陈禹存凌倩李贝杰贾静罗雪莲山西医科大学医学科学院山西太原030001 山西医科大学公共卫生学院流行病学教研室山西太原030001 中国疾病预防控制中心传染病预防控制所传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室北京102206 青岛市疾病预防控制中心山东青岛266033 大连市疾病预防控制中心辽宁大连116037 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系北京100191 中国疾病预防控制中心中国现场流行病学培训项目北京102206

目的分析2010—2023年山东省青岛市发热伴血小板减少综合征(SFTS)的流行特征、趋势及病例转诊的影响因素,为制定SFTS预防控制策略提供数据参考。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2010—2023年青岛市SFTS报告的病例信息,采用描述性... 详细信息

目的分析2010—2023年山东省青岛市发热伴血小板减少综合征(SFTS)的流行特征、趋势及病例转诊的影响因素,为制定SFTS预防控制策略提供数据参考。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2010—2023年青岛市SFTS报告的病例信息,采用描述性流行病学方法描述三间分布特征及变化趋势。采用Joinpoint回归模型及logistic回归分析方法分析2021—2023年SFTS个案就诊到确诊间隔时间及其转诊的影响因素。结果2010—2023年青岛市累计报告SFTS病例495例,其中确诊病例396例,临床诊断病例99例。死亡病例26例。报告病例年均发病率为0.38/10万,病死率为5.25%。青岛市SFTS具有明显季节性,发病多集中在4—10月,占病例总数的80.20%(397/495)。男女性别比为1.09∶1。2010—2023年青岛市SFTS病例报告数总体呈上升趋势(年度变化百分比=40.17%,P<0.01)。年龄[比值比(OR)=0.57,P<0.05]和首诊医院类型(OR=12.23,P<0.05)为转诊的影响因素。进一步分析表明首诊医院为传染病专科医院的病例转诊率最低。结论青岛市SFTS发病率总体呈上升趋势,黄岛区累计报告病例数最多,发病多以中老年农民为主。SFTS在基层医疗机构的确诊率较低,需转诊至三级医院或传染病专科医院。因此,应开展重点人群的宣传教育,增强个人防范意识;加强对各级医疗机构医护人员的业务培训,提升其诊断水平;加强黄岛区等重点区(县)蜱、动物宿主密度、带病毒率等监测,定期发布SFTS风险提示。

关键词：发热伴血小板减少综合征流行特征转诊首诊医院

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血清总胆固醇与高密度脂蛋白胆固醇比值对重庆市中青年人群高血压的预测价值

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上海交通大学学报（医学版） 2012年第1期32卷 96-100页

作者：邱蕾钟晓妮宋文丰田考聪重庆医科大学公共卫生学院卫生统计教研室重庆400016

目的探讨不同血脂指标对重庆市中青年人群高血压的预测价值。方法采集2009年在重庆医科大学附属第一医院体检中心体检的20 000例数据,分析三酰甘油(TG)、血清总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)以及... 详细信息

目的探讨不同血脂指标对重庆市中青年人群高血压的预测价值。方法采集2009年在重庆医科大学附属第一医院体检中心体检的20 000例数据,分析三酰甘油(TG)、血清总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)以及非高密度脂蛋白胆固醇(Non-HDL-C)与血压(收缩压/舒张压,SBP/DBP)的相关性以及各项血脂指标之间的相关性;再选择与血压相关性较强的血脂指标,分析这些指标及其不同组合在预测高血压受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积中的价值。结果体检结果显示高血压患者3 102例(总患病率为15.51%),其中男性2 294例,女性808例;男性患病率高于女性,差异有统计学意义(20.43%和9.21%,P<0.05)。调整高血压患者的年龄和性别后,TC/HDL-C与血压的相关性最强,其次为LDL-C/HDL-C和Non-HDL-C;TC/HDL-C与LDL-C/HDL-C、Non-HDL-C、HDL-C、TG及LDL-C均呈强相关(r分别为0.926、0.784、-0.753、0.724及0.715),与TC也呈正相关(r=0.642),均P<0.001。TC/HDL-C、LDL-C/HDL-C、Non-HDL-C、TG及其不同组合预测的高血压ROC曲线下面积均>0.5,其中TC/HDL-C预测的ROC曲线下面积最大;对于同一项血脂指标或其组合的预测结果显示,女性高血压患者的ROC曲线下面积均大于男性患者,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 TC/HDL-C可能是预测高血压的最佳血脂指标,尤其能反映高血脂对重庆市中青年女性高血压的影响。

关键词：高血压血脂指标胆固醇/高密度脂蛋白 ROC曲线

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重庆市城乡居民健康不公平性分析

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上海交通大学学报（医学版） 2014年第9期34卷 1390-1395页

作者：邹钦培钟晓妮李洮庭张燕重庆医科大学公共卫生与管理学院卫生统计教研室重庆400016

目的了解重庆市城乡居民基本健康状况及影响因素,分析其健康不公平性。方法描述居民人口学特征、2周患病率、慢性病患病率和自评健康不良率,采用Logistic回归分析性别、年龄、文化程度、收入、医疗保险(简称医保)和城乡对居民健康的影响... 详细信息

目的了解重庆市城乡居民基本健康状况及影响因素,分析其健康不公平性。方法描述居民人口学特征、2周患病率、慢性病患病率和自评健康不良率,采用Logistic回归分析性别、年龄、文化程度、收入、医疗保险(简称医保)和城乡对居民健康的影响,根据可控变量的集中系数(CI)和健康不公平指数(HII)评价健康不公平性。结果城乡居民在人口学和健康状况上存在差异;影响健康的因素有性别、年龄、文化程度、收入、医保和城乡;农村2周患病率、慢性病患病率和自评健康不良率的HII均>0.1;城市2周患病率和慢性病患病率的H1I>0.1,自评健康不良率<0.1。结论城乡居民均存在健康不公平,文化程度、收入和医保是健康不公平的影响因素;HII的综合评价效果较好。

关键词：健康不公平城乡 Logistic回归集中指数健康不公平指数

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影响中国人口平均预期寿命的社会因素模式

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中国卫生统计 1990年第1期7卷 6-8页

作者：刘隆健重庆医科大学卫生统计教研室

本文以全国28个省、自治区和直辖市的统计资料为基础,以文化、经济等社会因素作为自变量,平均预期寿命作为因变量,应用多元线性回归分析,对影响我国人口平均预期寿命的社会因素模式作一讨论。结果提示:努力提高人民文化水平,发展社会主... 详细信息

本文以全国28个省、自治区和直辖市的统计资料为基础,以文化、经济等社会因素作为自变量,平均预期寿命作为因变量,应用多元线性回归分析,对影响我国人口平均预期寿命的社会因素模式作一讨论。结果提示:努力提高人民文化水平,发展社会主义经济和促进医疗卫生事业的发展是提高人口预期寿命的重要“社会处方”。

关键词：寿命社会因素多元回归

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岭回归分析及其在大气环境因素对人群健康影响分析中的应用

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中国卫生统计 1997年第4期14卷 25-27页

作者：曾庆周燕荣重庆医科大学卫生统计教研室

岭回归分析及其在大气环境因素对人群健康影响分析中的应用重庆医科大学卫生统计教研室曾庆周燕荣在分析多个指标与某一指标的相互关系时，多元线性回归是常用方法。但多元线性回归的最小二乘解（ＬＳ解）常因待分析的指标自身高度相关... 详细信息

岭回归分析及其在大气环境因素对人群健康影响分析中的应用重庆医科大学卫生统计教研室曾庆周燕荣在分析多个指标与某一指标的相互关系时，多元线性回归是常用方法。但多元线性回归的最小二乘解（ＬＳ解）常因待分析的指标自身高度相关而使回归系数估计不稳定，甚至回归系...

关键词：健康环境因素岭回归分析

来源：评论

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