检索结果-内蒙古大学图书馆

重庆大学学报 2020年第11期43卷 1-10页

作者：柯亚文蔡挺夏晓峰向宏重庆大学大数据与软件学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044

嵌入式系统信息安全是保障工业控制系统安全的必然要求,然而有限成本的硬件资源可能无法有效支撑加密算法应用所带来的额外计算开销。为研究面向嵌入式系统中加密算法移植的可行性和对系统性能的影响,提出了一个嵌入式系统加密算法性能... 详细信息

嵌入式系统信息安全是保障工业控制系统安全的必然要求,然而有限成本的硬件资源可能无法有效支撑加密算法应用所带来的额外计算开销。为研究面向嵌入式系统中加密算法移植的可行性和对系统性能的影响,提出了一个嵌入式系统加密算法性能度量方法,通过构建等效度量实现系统侧和密码侧两部分抽象层次的联系。实验利用该方法,以运行时间延迟、吞吐量和系统资源使用率为度量指标,完成对包括国产加密算法与轻量级算法等在内的多种不同配置加密算法的性能测评。实验结果表明加密算法密钥长度的增长会增加算法执行的延时,算法分组大小的增大会提高算法的运行速度,使用不同加密模式造成的性能影响随加密算法不同而表现出差异性。直接部署加密算法检测任务执行时系统的指标值可以简化测量,相比其他抽象模型在工业场景中的应用更有实际意义。

关键词：嵌入式系统加密算法性能检测轻量级密码 Xilinx ZYNQ

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边缘计算助力工业互联网:架构、应用与挑战

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计算机科学 2021年第1期48卷 1-10页

作者：李辉李秀华熊庆宇文俊浩程路熙邢镔信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆401331 重庆大学大数据与软件学院重庆401331 重庆工业大数据创新中心重庆400000

工业互联网通过整合5G通信、人工智能等先进技术,将各类具有感知、控制能力的传感器与控制器融入工业生产过程,来优化产品生产工艺,降低成本,提高生产率。传统的云计算模式由于集中式部署的特点,计算节点通常离智能终端较远,难以满足工... 详细信息

工业互联网通过整合5G通信、人工智能等先进技术,将各类具有感知、控制能力的传感器与控制器融入工业生产过程,来优化产品生产工艺,降低成本,提高生产率。传统的云计算模式由于集中式部署的特点,计算节点通常离智能终端较远,难以满足工业领域对高实时性、低延迟的需求。边缘计算通过将计算、存储与网络等资源下沉到工业网络边缘,可以更加便捷地响应设备请求,满足工业互联网环境下智能接入、实时通信、隐私保护等关键需求,实现智能绿色通信。文中首先介绍了工业互联网的发展现状和边缘计算的相关概念,然后系统地论述了工业互联网边缘计算架构及推动工业互联网边缘计算发展的核心技术,最后总结了边缘计算在工业互联网领域的成功应用案例,并阐述了当下工业互联网边缘计算的现状与挑战。

关键词：工业互联网边缘计算架构应用与挑战边云协同

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面向工业互联网的5G-U与时间敏感网络融合架构与技术

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通信学报 2021年第10期42卷 43-54页

作者：蔡岳平李栋许驰王振张潇文重庆大学微电子与通信工程学院重庆400030 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆400030 空天地网络互联与信息融合重庆市重点实验室重庆400030 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室辽宁沈阳110016 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所北京100055

工业互联网是工业4.0的关键使能技术,而网络是工业互联网的基础。首先分析了典型工业互联网业务流量类型和需求,以及时间敏感网络(TSN)和5G-U作为工业互联网网络的适配性;接着探讨了5G-U与TSN融合的4种架构模式:5G-U作为TSN的网络、链... 详细信息

工业互联网是工业4.0的关键使能技术,而网络是工业互联网的基础。首先分析了典型工业互联网业务流量类型和需求,以及时间敏感网络(TSN)和5G-U作为工业互联网网络的适配性;接着探讨了5G-U与TSN融合的4种架构模式:5G-U作为TSN的网络、链路、网桥/交换机模式,及TSN作为5G-U承载网络模式;然后研究了5G-U与TSN融合的关键技术,包括时间同步平面的融合、数据平面流量QoS框架与可靠桥接机制的融合以及管控平面的融合;最后讨论了5G-U与TSN融合的研究挑战和发展趋势。

关键词：时间敏感网络 5G-U 时间同步数据平面控制平面

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基于同态加密的多分类Logistic回归模型

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密码学报 2020年第2期7卷 179-186页

作者：许心炜蔡斌向宏桑军信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆400044 重庆大学大数据与软件学院重庆400044

随着计算能力的发展,机器学习得到了广泛的应用,数据的安全问题也成为一个重要问题.同态加密技术可以在不泄露明文信息的情况下,对密文进行运算并在解密后得到与在明文上执行相应运算一致的结果.因此,同态加密是一种可行的有潜力的数据... 详细信息

随着计算能力的发展,机器学习得到了广泛的应用,数据的安全问题也成为一个重要问题.同态加密技术可以在不泄露明文信息的情况下,对密文进行运算并在解密后得到与在明文上执行相应运算一致的结果.因此,同态加密是一种可行的有潜力的数据安全外包解决方案.为了解决现实生活中出现的多分类问题,本文基于Cheon等提出的HEAAN同态加密方案,提出了一种能有效保护数据隐私的多分类Logistic回归模型,采用"一对其余"的拆解策略,通过训练多个分类器,将二分类Logistic回归模型推广到多分类.数据持有者可以将数据加密后发送给服务器,服务器使用多分类Logistic回归模型对加密数据进行训练,并将结果传回数据持有者,数据持有者解密结果后可以用来对多分类数据进行预测,整个过程中不会有隐私被泄露.本文通过对UCI的Dermatology和Iris数据集进行了实验,测试模型的性能.Dermatology数据集包含358条样本, 34个特征属性,分为6个类别,训练时间约为36.70分钟,准确率达到77.18%,与明文计算的准确率一致.实验验证了本文的模型在效率和准确率方面的可行性.

关键词：同态加密 HEAAN Logistic回归多分类

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GP-WIRGAN:梯度惩罚优化的Wasserstein图像循环生成对抗网络模型

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计算机学报 2020年第2期43卷 190-205页

作者：冯永张春平强保华张逸扬尚家兴重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西光电信息处理重点实验室培育基地广西桂林541004

通常情形下,现有的图像生成模型都采用单次前向传播的方式生成图像,但实际中,画家通常是反复修改后才完成一幅画作的;生成对抗模型(Generative Adversarial Networks,GAN)能生成图像,但却很难训练.在保证生成图像质量的前提下,效仿作画... 详细信息

通常情形下,现有的图像生成模型都采用单次前向传播的方式生成图像,但实际中,画家通常是反复修改后才完成一幅画作的;生成对抗模型(Generative Adversarial Networks,GAN)能生成图像,但却很难训练.在保证生成图像质量的前提下,效仿作画时的不断更新迭代,以提升生成样本多样性并增强样本语义,同时引入Wasserstein距离,提出了Wasserstein图像循环生成对抗网络模型,简称WIRGAN(Wasserstein Image Recurrent Generative Adversarial Networks Model).WIRGAN定义了生成模型和判别模型,其中,生成模型是由一系列结构相同的神经网络模型组成的循环结构,用时间步骤T控制生成模型的循环次数,用于迭代式生成图像,并以最后一个循环结构的生成图像作为整个生成模型的输出;判别模型也由神经网络构建,结合权重剪枝技术,用来判别输入图像是生成的还是真实的.WIRGAN利用Wasserstein距离作为目标函数,将生成模型和判别模型进行博弈对抗训练.另外,由于模型存在难以优化的问题,本文引入了梯度惩罚来解决此类问题,进一步提出了梯度惩罚优化的Wasserstein图像循环生成对抗网络模型(Gradient Penalty Optimized Wasserstein Image Recurrent Generative Adversarial Networks Model,GP-WIRGAN).最后,WIRGAN和GP-WIRGAN在MNIST、CIFAR10、CeUN四个数据集上进行了基础学习能力、模型间GAM自比较、模型内GAM自比较、初始得分比较、图像生成可视化、时间效率比较等6组实验,采用生成对抗矩阵(Generative Adversarial Metric,GAM)和起始分数(Inception Scores)进行评估,结果表明,本文提出的WIRGAN、GP-WIRGAN具有良好的稳定性,可以生成高质量的图像.

关键词：图像生成生成对抗网络 Wasserstein距离深度学习权重剪枝梯度惩罚

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工业互联网中增强安全的云存储数据访问控制方案

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计算机应用研究 2021年第12期38卷 3765-3770页

作者：张亚兵王健邢镔重庆大学计算机学院重庆400044 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 重庆工业大数据创新中心有限公司重庆400707 工业大数据应用技术国家工程实验室重庆400707

在工业互联网应用中,由于异构节点计算和存储能力的差异,通常采用云方案提供数据存储和数据访问服务。云存储中的访问控制如扩展多权限的云存储数据访问控制方案(NEDAC-MACS),是保证云存储中数据的安全和数据隐私的基石。给出了一种攻... 详细信息

在工业互联网应用中,由于异构节点计算和存储能力的差异,通常采用云方案提供数据存储和数据访问服务。云存储中的访问控制如扩展多权限的云存储数据访问控制方案(NEDAC-MACS),是保证云存储中数据的安全和数据隐私的基石。给出了一种攻击方法来证明NEDAC_MACS中,被撤销的用户仍然可以解密NEDAC-MACS中的新密文;并提出了一种增强NEDAC-MACS安全性的方案,该方案可以抵抗云服务器和用户之间的合谋攻击;最后通过形式密码分析和性能分析表明,该方案能够抵抗未授权用户之间以及云服务器与用户之间的合谋攻击,保证前向安全性、后向安全性和数据保密性。

关键词：访问控制数据安全合谋攻击云存储工业互联网

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基于稀疏先验的空间目标图像盲反演方法

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光子学报 2020年第2期49卷 155-166页

作者：李正周卿琳李博陈成亓波重庆大学微电子与通信工程学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 中国科学院光电技术研究所成都610209 中国科学院光束控制重点实验室成都610209

针对图像盲反演算法未考虑空间目标图像自身特性,致使对空间目标图像细节信息恢复不理想、重构图像中易产生边界伪像等不足之处,提出了一种基于稀疏表示的联合稀疏先验约束盲反演算法.首先,结合空间目标图像梯度的稀疏特性,采用图像梯度... 详细信息

针对图像盲反演算法未考虑空间目标图像自身特性,致使对空间目标图像细节信息恢复不理想、重构图像中易产生边界伪像等不足之处,提出了一种基于稀疏表示的联合稀疏先验约束盲反演算法.首先,结合空间目标图像梯度的稀疏特性,采用图像梯度的L 0范数提取有利于模糊核估计的图像显著边缘信息;其次,采用L p范数和L 0范数对图像的梯度分布和空间域进行稀疏约束,以保证反演图像的像素点间具有显著的对比度,同时保证图像中包含边缘和纹理等细节信息;最后,采用拉普拉斯分布先验对模糊核进行约束,以保证模糊核的稀疏特性.采取交替迭代策略对所提出的模型进行优化求解,从而得到模糊核和空间目标图像的估计值.实验结果表明,相比于几种具有代表性的盲反演算法,提出的方法能估计出更准确的模糊核,对图像边缘和纹理等细节信息具有更好的恢复能力,在主观评价和客观评价方面均取得了较好的反演性能.

关键词：图像盲反演灰度稀疏性梯度稀疏性细节稀疏表示稀疏先验空间目标

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基于多层区块链的跨域认证方案

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计算机应用研究 2021年第6期38卷 1637-1641页

作者：张亚兵邢镔重庆大学计算机学院重庆400044 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 重庆工业大数据创新中心有限公司重庆400707 工业大数据应用技术国家工程实验室重庆400707

针对现有集中式身份认证方式在物联网应用场景下管理成本高、异构信任域之间的证书管理困难以及跨域认证场景下多信任域难以互相信任的问题,提出了一种基于多层区块链的跨域认证方案。使用本地区块链来进行物联网应用场景下分布式的节... 详细信息

针对现有集中式身份认证方式在物联网应用场景下管理成本高、异构信任域之间的证书管理困难以及跨域认证场景下多信任域难以互相信任的问题,提出了一种基于多层区块链的跨域认证方案。使用本地区块链来进行物联网应用场景下分布式的节点管理,使用公共区块链来进行区块链之间的跨链身份认证,设计了跨域认证协议。针对跨域访问时存在的多个管理域相互信任问题,提出了基于信任度评价的委托权益证明(DPOS)来评估节点的可信度。最后对跨域认证方案进行了安全和效率分析,分析表明该方案在保证较好安全性和有效性的基础上,提升了跨域认证的效率。

关键词：跨域身份认证区块链物联网共识算法智能合约

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基于RFID电子车牌数据的公交行程时间预测方法

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中国公路学报 2019年第8期32卷 165-173,182页

作者：李华民吴俊美孙棣华陈栋赵敏重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 重庆大学自动化学院重庆400044

为了给公交优先信号配时系统提供足够的'思考'时间和准确的控制依据,基于重庆市RFID电子车牌数据提出了一种采用自适应渐消卡尔曼滤波和小波神经网络组合模型动态预测公交行程时间的方法。综合分析公交行程时间的动态和静态影... 详细信息

为了给公交优先信号配时系统提供足够的'思考'时间和准确的控制依据,基于重庆市RFID电子车牌数据提出了一种采用自适应渐消卡尔曼滤波和小波神经网络组合模型动态预测公交行程时间的方法。综合分析公交行程时间的动态和静态影响因素,选取的模型输入参量为标准车流量、路段车辆平均行程时间、平均车速离散性和前班次公交行程时间。利用RFID电子车牌系统采集重庆市鹅公岩大桥路段车辆行驶数据,选取3 000组实际运行数据完成公交行程时间预测模型的训练,另筛选50组数据验证模型的有效性和准确性。研究结果表明:组合模型可动态自适应预测公交行程时间,预测值平均相对误差为3.23%,绝对误差集中在8 s左右,明显优于2种单一模型和基于传统GPS数据的公交行程时间预测模型,可认为选择RFID电子车牌数据作为组合模型的输入,能够明显改善模型预测精度;组合模型预测值的残差分布更为集中、鲁棒性较好,泛化能力强。选择平均绝对误差值、均方根误差值和平均绝对百分比误差作为模型评价指标,结果进一步表明,组合模型的综合预测效果明显优于单一的自适应渐消卡尔曼滤波和小波神经网络。研究方案可为先进公交信息化系统提供良好的技术支撑。

关键词：交通工程公交行程时间渐消卡尔曼滤波小波神经网络动态预测智能交通

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网络欺凌检测综述

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电子学报 2020年第6期48卷 1220-1229页

作者：宋宇琦高旻李骏东荣文戈熊庆宇信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 重庆大学大数据与软件学院重庆400044 弗吉尼亚大学电子与计算机工程学院夏洛茨维尔22904 北京航空航天大学计算机学院北京100191

网络欺凌在社交媒体平台的日益泛滥引起了研究者的广泛关注,社会科学和计算机科学研究者从不同的角度对该问题进行了研究与探讨.为梳理这些研究,本论文对社会科学领域和计算机领域在网络欺凌方面的研究进行了调查分析.首先概述了网络欺... 详细信息

网络欺凌在社交媒体平台的日益泛滥引起了研究者的广泛关注,社会科学和计算机科学研究者从不同的角度对该问题进行了研究与探讨.为梳理这些研究,本论文对社会科学领域和计算机领域在网络欺凌方面的研究进行了调查分析.首先概述了网络欺凌的基本研究内容和网络欺凌特征,重点讨论了各种用于网络欺凌检测的机器学习方法,包括基于监督学习、基于弱监督学习、基于预设规则和深度学习算法,随后总结了12个现有的网络欺凌检测数据集和常用的检测性能评价指标,最后对基于异构信息网络、融合多种辅助信息和结合心理学特征的欺凌检测方法等进行了展望.

关键词：网络欺凌欺凌检测机器学习社交网络欺凌特征网络欺凌数据集

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