检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2019年第1期47卷 204-210页

作者：沈轩帆廖勇代学武刘凯王丹重庆大学通信与测控中心重庆400044 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

面向高速环境下的无线通信系统,针对高速信道的双选衰落和非平稳特性,提出一种基于基扩展模型(Basis Expansion Model,BEM)的贝叶斯滤波的信道估计方法.针对双选衰落特性,采用BEM信道模型,降低估计复杂度,消除子载波间干扰;针对非平稳特... 详细信息

面向高速环境下的无线通信系统,针对高速信道的双选衰落和非平稳特性,提出一种基于基扩展模型(Basis Expansion Model,BEM)的贝叶斯滤波的信道估计方法.针对双选衰落特性,采用BEM信道模型,降低估计复杂度,消除子载波间干扰;针对非平稳特性,提出一种基于贝叶斯滤波的联合估计信道冲激响应与时变的时域自相关系数的信道估计方法.仿真分析表明,所提方法相较最小二乘法等传统方法在高速环境下能够提升估计精度和误码率性能.本方法特别适用于高速铁路的无线通信系统.

关键词：正交频分复用信道估计非平稳信道双选信道基扩展模型贝叶斯滤波

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基于评分信息量的协同过滤算法研究

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计算机工程与应用 2013年第20期49卷 198-201页

作者：冯永陈显勇重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044

传统的协同过滤算法中,依靠用户评分大小计算用户间相似度,但是评分数据稀疏性使相似度计算不够准确。针对此问题,提出了基于评分信息量的相似度计算方法;在推荐系统中项目有多种可选评分,该方法将参与评分的用户数量转换为评分信息量,... 详细信息

传统的协同过滤算法中,依靠用户评分大小计算用户间相似度,但是评分数据稀疏性使相似度计算不够准确。针对此问题,提出了基于评分信息量的相似度计算方法;在推荐系统中项目有多种可选评分,该方法将参与评分的用户数量转换为评分信息量,以此结合用户评分大小计算相似度。实验结果表明,相对于传统协同过滤算法,该方法在一定程度上减少了评分数据稀疏性带来的负面影响,有效地提高了预测评分准确性。

关键词：相似度评分用户数量评分信息量协同过滤

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基于双图混合随机游走的社会化推荐模型

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电子学报 2023年第2期51卷 286-296页

作者：曹阳高旻余俊良范琪琳荣文戈文俊浩信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆400044 重庆大学大数据与软件学院重庆400044 昆士兰大学信息技术与电气工程学院澳大利亚昆士兰州4072 北京航空航天大学计算机学院北京10019

近年来,可以有效缓解数据稀疏和冷启动问题的社会化推荐受到了研究者和业界的关注.社会化推荐利用显式或隐式社交关系作为辅助信息,提升了推荐性能.然而,目前的社会化推荐模型通常采用普通图描述社交关系.普通图中的边常描述为成对节点... 详细信息

近年来,可以有效缓解数据稀疏和冷启动问题的社会化推荐受到了研究者和业界的关注.社会化推荐利用显式或隐式社交关系作为辅助信息,提升了推荐性能.然而,目前的社会化推荐模型通常采用普通图描述社交关系.普通图中的边常描述为成对节点的关系,这种方法适合描述显式关系,但难以描述复杂的隐式关系,如购买过同一商品的多个用户之间的集合关系,因此难以学习到准确的节点表示,影响推荐的性能.针对此问题,本文结合超图和普通图,提出基于双图混合随机游走的推荐(BG-Rec)模型.构建超图描述复杂的隐式关系,同时用普通图描述显式的社交关系,并在两种图上定义混合随机游走策略,生成结合隐式关系和显式关系的游走节点序列,学习更准确的节点嵌入表示.根据用户评分的高低,构建了正反馈超图和负反馈超图,考虑更细粒度的朋友关系,以识别可靠的朋友.融合可靠朋友的偏好和后验概率最大化优化物品个性化排序.三个公开数据集的大量实验表明了BG-Rec在推荐性能上的优越性,冷启动和消融实验表明了其在缓解冷启动问题的有效性和超图建模的合理性.

关键词：推荐系统社交关系随机游走超图个性化排序

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基于双层采样主动学习的社交网络虚假用户检测方法

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自动化学报 2017年第3期43卷 448-461页

作者：谭侃高旻李文涛田仁丽文俊浩熊庆宇信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆大学软件学院悉尼科技大学工程与信息技术学院量子计算与智能系统研究中心广州博冠信息科技有限公司

社交网络的飞速发展给用户带来了便捷,但是社交网络开放性的特点使得其容易受到虚假用户的影响.虚假用户借用社交网络传播虚假信息达到自身的目的,这种行为严重影响着社交网络的安全性和稳定性.目前社交网络虚假用户的检测方法主要通过... 详细信息

社交网络的飞速发展给用户带来了便捷,但是社交网络开放性的特点使得其容易受到虚假用户的影响.虚假用户借用社交网络传播虚假信息达到自身的目的,这种行为严重影响着社交网络的安全性和稳定性.目前社交网络虚假用户的检测方法主要通过用户的行为、文本和网络关系等特征对用户进行分类,由于人工标注用户数据需要的代价较大,导致分类器能够使用的标签样本不足.为解决此问题,本文提出一种基于双层采样主动学习的社交网络虚假用户检测方法,该方法使用样本不确定性、代表性和多样性3个指标评估未标记样本的价值,并使用排序和聚类相结合的双层采样算法对未标记样本进行筛选,选出最有价值的样本给专家标注,用于对分类模型的训练.在Twitter、Apontador和Youtube数据集上的实验说明本文所提方法在标签样本数量不足的情况下,只使用少量有标签样本就可以达到与有监督学习接近的检测效果;并且,对比其他主动学习方法,本文方法具有更高的准确率和召回率,需要的标签样本数量更少.

关键词：社交网络虚假用户主动学习样本多样性

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基于层次分析法的信息安全风险评估要素量化方法

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重庆大学学报（自然科学版） 2017年第4期40卷 44-53页

作者：柴继文王胜梁晖辉胡兵向宏国网四川省电力公司电力科学研究院成都610072 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044

信息安全风险评估是保障信息系统安全的重要基础性工作,但现有风险评估标准和相关研究提供的评估模型和计算方法的评估结果不能有效体现信息系统资产在保密性、完整性、可用性上的不同安全需求和面临的不同风险。利用层次分析法建立风... 详细信息

信息安全风险评估是保障信息系统安全的重要基础性工作,但现有风险评估标准和相关研究提供的评估模型和计算方法的评估结果不能有效体现信息系统资产在保密性、完整性、可用性上的不同安全需求和面临的不同风险。利用层次分析法建立风险评估层次分析模型,在借鉴通用脆弱性评分系统指标评价体系基础上改进脆弱性要素量化方法,利用构建的层次分析模型偏量判断矩阵计算"安全事件损失""安全事件可能性"和"风险值"。通过实验验证,与现有方法相比,所提方法的评估结果能够直观体现资产在保密性、完整性和可用性上面临的不同风险,能为制定风险控制措施提供更加准确、合理的建议。

关键词：风险评估层次分析法脆弱性偏量判断矩阵

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智能变电站安全脆弱性评估方法

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重庆大学学报（自然科学版） 2017年第7期40卷 52-62页

作者：刘姗梅王胜柴继文夏晓峰国网四川省电力公司电力科学研究院成都610000 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044

基于IEC61850的智能变电站严重依赖于信息和通信技术,信息安全成为不得不面对的新问题。从智能变电站信息安全脆弱性和传统信息安全评估手段的局限性2个方面对智能变电站的安全现状进行分析,提出了可覆盖智能变电站信息系统和控制系统... 详细信息

基于IEC61850的智能变电站严重依赖于信息和通信技术,信息安全成为不得不面对的新问题。从智能变电站信息安全脆弱性和传统信息安全评估手段的局限性2个方面对智能变电站的安全现状进行分析,提出了可覆盖智能变电站信息系统和控制系统的安全脆弱性评估方法。该方法分别采用已知漏洞扫描技术、未知漏洞挖掘技术以及静态评估方法,分别对智能变电站的各层设备和日常管理进行安全评估工作。通过对智能变电站实验环境的现场实际测试,发现了存在于信息系统、自动化设备中的系统漏洞,验证了该方法评估智能变电站信息安全脆弱性的有效性。应用该方法可以实现对智能变电站信息和控制系统潜在安全漏洞的多方位管控,提升智能变电站的整体安全。

关键词：智能变电站 IEC61850 脆弱性评估模糊测试

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信息系统脆弱性被利用概率计算方法

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重庆大学学报（自然科学版） 2017年第12期40卷 35-42页

作者：柴继文王胜梁晖辉胡兵向宏国网四川省电力公司电力科学研究院成都610072 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400030

针对现有信息系统风险评估工作中对脆弱性的评估未考虑各脆弱性间的相关性,评估结果受到较多人为主观因素的影响,提出"被利用难易程度"和"被选择概率"两个指标将现有对脆弱性的"被利用难易程度"评价转换... 详细信息

针对现有信息系统风险评估工作中对脆弱性的评估未考虑各脆弱性间的相关性,评估结果受到较多人为主观因素的影响,提出"被利用难易程度"和"被选择概率"两个指标将现有对脆弱性的"被利用难易程度"评价转换为更为科学的"被利用概率"评价,并用贝叶斯网络的正向推理计算脆弱性节点的累积"被选择概率"。通过理论和实验分析,与相关的研究成果相比,提出的脆弱性被利用概率计算方法更准确、合理。

关键词：风险评估脆弱性贝叶斯网络被利用概率

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增强上下文的错误定位技术

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软件学报 2019年第2期30卷 266-281页

作者：张卓谭庆平毛晓光雷晏常曦薛建新国防科技大学计算机学院湖南长沙410072 重庆大学大数据与软件学院重庆400044 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆400044 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海200127

错误定位就是寻找程序错误的位置.现有的错误定位方法大多利用测试用例的覆盖信息,以标识一组导致程序失效的可疑语句,却忽视了这些语句相互作用导致失效的上下文.因此,提出一种增强上下文的错误定位方法Context-FL,以构建上下文的方式... 详细信息

错误定位就是寻找程序错误的位置.现有的错误定位方法大多利用测试用例的覆盖信息,以标识一组导致程序失效的可疑语句,却忽视了这些语句相互作用导致失效的上下文.因此,提出一种增强上下文的错误定位方法Context-FL,以构建上下文的方式来优化错误定位性能.Context-FL利用动态切片技术构建数据与控制相关性的错误传播上下文,显示了导致失效的语句之间传播依赖关系;然后,基于可疑值度量来区分上下文片段中不同语句的可疑度;最后,Context-FL以标记可疑值的上下文作为定位结果.实验结果表明,Context-FL优于8种典型错误定位方法.

关键词：错误定位上下文动态切片 SFL 可疑值

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虚拟化系统性能隔离量化评测研究

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计算机工程与应用 2015年第9期51卷 227-232页

作者：刘卫宁冯国毅重庆大学计算机科学与技术学院重庆400030 社会物理信息可信服务计算教育部重点实验室重庆400030

针对虚拟机用户服务水平保障问题,提出了一种基于性能隔离度的虚拟机调度方法。在实验测量的基础之上,定义了基于多类型负载宏观性能指标的虚拟机性能隔离度量化计算方法,并在实验中记录了性能隔离度与可监测的资源利用率及虚拟机数量... 详细信息

针对虚拟机用户服务水平保障问题,提出了一种基于性能隔离度的虚拟机调度方法。在实验测量的基础之上,定义了基于多类型负载宏观性能指标的虚拟机性能隔离度量化计算方法,并在实验中记录了性能隔离度与可监测的资源利用率及虚拟机数量的关系数据,关系数据分布显示了它们之间存在的线性趋势,因此通过回归分析及实验验证了它们之间的线性关系。基于该线性模型设计了隔离度感知调度算法,对虚拟机进行调度从而实现虚拟化系统性能的整体优化,仿真实验证明了该调度机制对多虚拟机调度的有效性。

关键词：虚拟机整合回归分析隔离度感知调度算法性能隔离

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强鲁棒性的可穿戴传感器的人体动作识别方法

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计算机工程与应用 2017年第4期53卷 176-183页

作者：刘锦怡张乐胡海波朱贺重庆大学软件学院重庆401331 信息物理社会-可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 重庆大学通信工程学院重庆400044

为了降低可穿戴传感器在传感器移位时对动作识别率的影响,对可穿戴传感器的动作识别进行了研究。采用高精度传感器采集不同部位的输出信号,根据运动的周期特点对输出信号进行去噪和快速傅里叶变换,将其转化为频域信号。再使用主成分分... 详细信息

为了降低可穿戴传感器在传感器移位时对动作识别率的影响,对可穿戴传感器的动作识别进行了研究。采用高精度传感器采集不同部位的输出信号,根据运动的周期特点对输出信号进行去噪和快速傅里叶变换,将其转化为频域信号。再使用主成分分析法提取综合指标,并对自组织神经网络进行训练,实现动作识别。最差情况下识别准确率可达到92.0%,较好情况下甚至可达到97.5%,传感器移位情况下的识别率甚至更高。

关键词：快速傅里叶变换自组织神经网络主成分分析动作识别

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