检索结果-内蒙古大学图书馆

高等工程教育研究 2019年第4期67卷 96-100页

作者：夏晓峰朱正伟李茂国信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室、重庆大学大数据与软件学院重庆大学土木工程学院对外经济贸易大学党委

工业4.0是德国政府为提升工业竞争实力、迎接未来先进制造领域挑战所提出的战略规划。本文以工业4.0的内涵认知为目标,从分析工业4.0的关键技术领域和核心价值链体系出发,梳理工业4.0的发展和实现与德国工程教育体系的适配性,以及对工... 详细信息

工业4.0是德国政府为提升工业竞争实力、迎接未来先进制造领域挑战所提出的战略规划。本文以工业4.0的内涵认知为目标,从分析工业4.0的关键技术领域和核心价值链体系出发,梳理工业4.0的发展和实现与德国工程教育体系的适配性,以及对工程教育和人才培养提出的基本要求。在此基础上,结合前期研究成果,即基于工业价值链的工程人才培养模式,厘清工业4.0体系对工程人才培养的基本需求和必然要求,分析和发现五种工程人才培养模式与工业4.0及其价值链体系的内在关联性。

关键词：工业4.0 价值链体系工程教育工程人才培养模式

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带有拥挤程度指示的图形化公交站牌设计

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计算机工程 2014年第5期40卷 274-278,284页

作者：鲜晓东姜鹏唐云建袁宇鹏重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 重庆大学自动化学院重庆400044 重庆市科学技术研究院重庆400044

针对当前智能公交系统中电子站牌缺少车内拥挤程度显示的问题,设计全新的图形化公交站牌,提出一种基于超声波技术的拥挤程度检测方法。结合超声波测距、全球定位系统和通用分组无线服务技术改进传统车载终端,通过超声波测距确定各个超... 详细信息

针对当前智能公交系统中电子站牌缺少车内拥挤程度显示的问题,设计全新的图形化公交站牌,提出一种基于超声波技术的拥挤程度检测方法。结合超声波测距、全球定位系统和通用分组无线服务技术改进传统车载终端,通过超声波测距确定各个超声波传感器下是否有乘客站立,对检测到乘客站立的传感器数量进行统计,以此推断车内的拥挤程度。设计开发图形化公交站牌,实现拥挤程度实时检测、行车路线实时标注和到站距离预测等功能。实验数据表明,该系统可靠性高,能准确反映车内拥挤程度,直观显示车辆位置,准确预测到站距离,满足智能公交系统的要求。

关键词：智能公交系统超声波测距全球定位系统通用分组无线服务电子公交站牌多线程

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融合矩阵分解与距离度量学习的社会化推荐算法

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计算机科学 2018年第10期45卷 196-201页

作者：文俊浩戴大文余俊良高旻张宜浩重庆大学大数据与软件学院重庆401331 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400030 重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

为解决传统推荐系统中存在的冷启动难题,基于距离反映偏好的假设提出了一种融合矩阵分解与距离度量学习的社会化推荐算法。该算法同时对样本和距离度量进行训练,在满足距离约束的前提下更新距离度量和用户与项目的坐标,并将用户与项目... 详细信息

为解决传统推荐系统中存在的冷启动难题,基于距离反映偏好的假设提出了一种融合矩阵分解与距离度量学习的社会化推荐算法。该算法同时对样本和距离度量进行训练,在满足距离约束的前提下更新距离度量和用户与项目的坐标,并将用户与项目嵌入到统一的低维空间,利用用户与项目之间的距离生成推荐结果。基于豆瓣和Epinions数据集的对比实验结果验证了该方法可有效提高推荐系统的可解释性和精确度,明显优于基于矩阵分解的推荐方法。研究结果表明,所提方法缓解了传统推荐系统中存在的冷启动问题,为推荐系统的研究提供了另一种可供参考的研究思路。

关键词：社会化推荐矩阵分解距离度量学习协同过滤

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认证与加密技术在工业控制系统安全中的应用浅析

认证与加密技术在工业控制系统安全中的应用浅析

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2016年全国电子认证技术交流大会

作者：夏晓峰向宏胡海波向涛叶春晓重庆大学软件学院信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆大学软件学院重庆大学计算机学院信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学

本文简要介绍和归纳总结了传统的、基于计算机网络的信息系统与现代工业控制系统在安全领域的不同特征,并根据这些特征分析了认证技术和加密技术在工业控制系统安全当中的应用模式;为加快核心安全技术在工业控制系统安全方面的自主可控... 详细信息

本文简要介绍和归纳总结了传统的、基于计算机网络的信息系统与现代工业控制系统在安全领域的不同特征,并根据这些特征分析了认证技术和加密技术在工业控制系统安全当中的应用模式;为加快核心安全技术在工业控制系统安全方面的自主可控提供参考.

关键词：工业控制系统网络安全认证技术加密技术

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混合内存页面管理策略的性能和能耗研究

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现代计算机（中旬刊） 2017年第4期 10-17页

作者：陈俊熹沙行勉诸葛晴凤陈咸彰重庆大学计算机学院重庆400044 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044

随着信息物理系统和普适计算的发展,现有内存无法满足智能终端等嵌入式系统对性能、能耗和设备面积的高要求。工业界和学术界正提出使用新型非易失性存储器(NVM)和DRAM混合内存系统的解决思路。针对NVM和DRAM混合的内存系统架构,提出一... 详细信息

随着信息物理系统和普适计算的发展,现有内存无法满足智能终端等嵌入式系统对性能、能耗和设备面积的高要求。工业界和学术界正提出使用新型非易失性存储器(NVM)和DRAM混合内存系统的解决思路。针对NVM和DRAM混合的内存系统架构,提出一种新型的高效、低能耗的页面管理机制。该机制根据不同数据页的访问特征和历史信息,提出一种新的页面初始化分配策略,和一种根据数据页的访问方式等历史信息物理动态调整存储位置的方法。实验结果表明,该方法相比既有Linux内存管理策略可提高149%的性能,可降低55.4%的能耗。

关键词：混合式内存管理性能优化能耗优化非易失性内存

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渐消记忆离散GM(1,1)模型及其递推算法

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计算机科学与探索 2011年第10期38卷 252-255页

作者：赵敏孙棣华樊万梅刘卫宁重庆大学自动化学院重庆 400030 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆 400030 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆 400030 重庆大学计算机学院重庆 400030

考虑新旧数据对预测效果具有不同影响,对原始数据建立了一种改进的滑动平均预处理方法.在此基础上,通过引入遗忘因子对新旧数据进行不同加权,提出了渐消记忆离散GM(1,1)模型.针对GM(1,1)模型求解计算开销大的问题,给出一种渐消记忆离散G... 详细信息

考虑新旧数据对预测效果具有不同影响,对原始数据建立了一种改进的滑动平均预处理方法.在此基础上,通过引入遗忘因子对新旧数据进行不同加权,提出了渐消记忆离散GM(1,1)模型.针对GM(1,1)模型求解计算开销大的问题,给出一种渐消记忆离散GM(1,1)模型的在线实时递推预测算法.将该模型及递推算法用于交通事故预测和区域货物周转量预测,结果表明渐消记忆离散GM(1,1)模型加强了模型的实时跟踪能力,在避免矩阵求逆的同时,提高了预测精度.

关键词：离散GM(1,1)模型浙消记忆递推算法预测

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虚拟现实环境中视觉诱导晕动症的评估指标

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航天医学与医学工程 2018年第4期31卷 437-445页

作者：易琳贾瑞双刘然陈婷梅重庆医科大学检验医学院临床检验诊断学教育部重点实验室重庆400016 重庆大学附属肿瘤医院/重庆市肿瘤研究所/重庆市肿瘤医院肿瘤转移与个体化诊治转化研究重庆市重点实验室重庆400030 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044

目的探讨虚拟现实环境中可用来评估视觉诱导晕动症(visually induced motion sickness,VIMS)的生理指标。方法采用基于虚拟现实的汽车驾驶模拟器诱发VIMS症状,并在实验过程中采集受试者的主观VIMS级别数据和客观数据;进而使用主观和客... 详细信息

目的探讨虚拟现实环境中可用来评估视觉诱导晕动症(visually induced motion sickness,VIMS)的生理指标。方法采用基于虚拟现实的汽车驾驶模拟器诱发VIMS症状,并在实验过程中采集受试者的主观VIMS级别数据和客观数据;进而使用主观和客观相结合的方法对VIMS进行评估。结果以下生理指标非VIMS状态和VIMS状态存在显著性差异:(1)收缩压功率谱密度标准差(P=0.004);(2)脉搏率功率谱密度标准偏差(P=0.010);(3)收缩压与脉搏率最大互相关系数的均值(P=0.001);(4)舒张压与脉搏率最大互相关系数的均值(P=0.025);(5)收缩压与脉搏率相干系数的均值(P=0.001);(6)收缩压与脉搏率相干系数的标准偏差(P=0.004);(7)眨眼频率(BO-driving-AO组P=0.014;BC-AC组P=0.010)。结论在虚拟现实环境中,血压、脉搏率和眨眼频率与视觉诱导晕动症存在关系;本文所提出的指标可作为评估VIMS的生理指标。

关键词：虚拟现实视觉诱导晕动症血压脉搏率眨眼频率

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基于物联网的煤矿粉尘监测云服务平台设计

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煤炭科学技术 2019年第7期47卷 164-170页

作者：郑林江周龙辉王杰李戬黄靖重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务与计算教育部重点实验室重庆400044 中煤科工集团重庆研究院有限公司重庆400037 中国安全生产科学研究院北京100012

针对煤矿粉尘现有检测手段时效性差、人为抽检易失实、不能连续监测等问题,引入物联网和云计算技术,设计并实现了基于物联网的煤矿粉尘监测云服务平台。平台通过集成一体化粉尘监测智能终端、实时粉尘数据采集与传输、粉尘大数据存储与... 详细信息

针对煤矿粉尘现有检测手段时效性差、人为抽检易失实、不能连续监测等问题,引入物联网和云计算技术,设计并实现了基于物联网的煤矿粉尘监测云服务平台。平台通过集成一体化粉尘监测智能终端、实时粉尘数据采集与传输、粉尘大数据存储与管理、以及应用服务,形成了一种煤矿粉尘监测云服务模式,构建了粉尘大数据中心,提出了粉尘监测云服务应用。通过开发的平台,多级监管部门、企业和作业工人能够实时监测粉尘状态,达成扁平化、非现场实时连续监管的目的,从而提升了整个行业职业病危害监管服务水平。

关键词：粉尘监测物联网云计算云服务平台

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基于异构星型网络分析的药物推荐改进算法HIC-MedRank

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计算机应用 2017年第8期37卷 2368-2373,2380页

作者：邹林霖李学明李雪袁洪刘星重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 昆士兰大学信息技术与电子工程学院中南大学湘雅三医院心内科长沙410013

伴随着医疗文献数据库的快速增长,缺乏经验的初级医师在为患者开处方时难以阅读大量的医疗文献来获得科学的决策辅助。2013年提出的MedRank算法从Medline数据库中提取医学信息异构星型网络,基于"有疗效的药物是由好的文章提及的,... 详细信息

伴随着医疗文献数据库的快速增长,缺乏经验的初级医师在为患者开处方时难以阅读大量的医疗文献来获得科学的决策辅助。2013年提出的MedRank算法从Medline数据库中提取医学信息异构星型网络,基于"有疗效的药物是由好的文章提及的,好的文章是由优秀的作者写的并刊登在高水平的期刊上"的假设,旨在为各类疾病的患者推荐最具有疗效的药物。该算法仍然存在几个问题:1)模型输入的疾病不是独立的疾病;2)推荐的结果不是具体的药物;3)没有考虑文章的发表时间等其他因素;4)没有定义判定作者、期刊、文章是"好的"的标准。对以上问题进行了研究并提出HIC-MedRank算法,该算法纳入作者的H指数、期刊的影响因子、文章的引用数作为评判作者、期刊、文章是否优秀的指标,并综合考虑文章的发表时间、支持机构、发表类型等因素,为高血压合并慢性肾脏病(CKD)患者推荐最佳的降压药物。在Medline数据集上的实验结果显示HIC-MedRank推荐的药物比MedRank算法推荐的药物更为精准,与主治医师投票选择的药物较为一致,与美国成人高血压治疗指南(JNC)推荐的药物一致性达到80%。

关键词：异构信息网络数据挖掘临床决策支持 H指数高血压慢性肾脏病药物推荐

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多维输入在尘肺发病人数预测模型中的对比

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中国工业医学杂志 2018年第5期31卷 347-350,367页

作者：郑林江周龙辉黄靖陈艳秋邹喆李春晖重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务与计算教育部重点实验室

目的以我国2000—2016年尘肺病发病统计数据为样本数据,针对我国尘肺病发病组合预测模型的性能展开研究。方法从国家统计数据库中选取采矿业从业人数、不同性质采矿企业数量、规模以上企业数量、原煤产量等作为模型预测的相关辅助决策因... 详细信息

目的以我国2000—2016年尘肺病发病统计数据为样本数据,针对我国尘肺病发病组合预测模型的性能展开研究。方法从国家统计数据库中选取采矿业从业人数、不同性质采矿企业数量、规模以上企业数量、原煤产量等作为模型预测的相关辅助决策因素,使用不同组合方式的灰色神经网络和灰色-广义回归神经网络预测模型,对未来全国尘肺病发病人数进行预测。结果灰色模型的预测结果较差,其他组合方式的预测模型精度未达到理想的预测精度,而6维输入的灰色-广义回归神经网络模型的预测精度较高,均方根误差(RMSE)也是所有组合模型中最小的。结论通过对比分析和模型评价验证了多维输入的灰色-广义回归神经网络预测模型在尘肺病发病人数预测上的可行性和有效性。

关键词：尘肺病发病人数灰色神经网络广义回归神经网络预测

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