检索结果-内蒙古大学图书馆

兵工学报 2008年第11期29卷 1308-1314页

作者：刘丰林汪绩宁刘荣重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室ICT研究中心重庆400044 重庆通信学院重庆400035

针对火工品压药过程中存在的非线性和蠕变特性,提出用一种特殊的结构简单的线性缓冲器改善过程特性。为了分析缓冲器的各项性能,建立了有限元应力分析模型,通过有限元软件平台对不同几何特征的模型的静载强度和屈服极限进行了数值分析... 详细信息

针对火工品压药过程中存在的非线性和蠕变特性,提出用一种特殊的结构简单的线性缓冲器改善过程特性。为了分析缓冲器的各项性能,建立了有限元应力分析模型,通过有限元软件平台对不同几何特征的模型的静载强度和屈服极限进行了数值分析。根据分析结果得出缓冲器几何特征与弹簧刚度之间的关系,并进行部分对比试验研究,证明了本文方法的有效性。根据分析试验结果设计制造了缓冲器,应用于火工品自动压药系统中。应用结果表明,该方法能有效提高火工品压药精度。

关键词：机械设计火工品缓冲器有限元刚度

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基于小波定位及Facet模型的三维工业CT图像边缘检测

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光学精密工程 2010年第2期18卷 443-450页

作者：曾理郭海燕马睿重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心重庆400044 重庆大学数理学院重庆400044

进行三维图像边缘检测时,利用Facet模型能够获得较精确的边缘信息,但耗时较多;而利用小波变换可获得较快的检测速度,但得到的边缘依赖于阈值的大小。综合上述两种方法的特点,提出了一种基于小波定位及Facet模型的三维边缘检测方法。首先... 详细信息

进行三维图像边缘检测时,利用Facet模型能够获得较精确的边缘信息,但耗时较多;而利用小波变换可获得较快的检测速度,但得到的边缘依赖于阈值的大小。综合上述两种方法的特点,提出了一种基于小波定位及Facet模型的三维边缘检测方法。首先,对工业CT三维图像进行三维小波变换,设定较小阈值,得到三维粗边缘,即对图像边缘进行粗定位;然后,针对粗边缘点逐个进行三维Facet拟合,得到实际边缘点,从而完成图像边缘的精确定位。该方法通过小波变换粗定位这一前处理过程减少了Facet拟合的体素点数,加快了Facet模型三维边缘检测的速度。实验结果显示,本文方法不仅能得到与直接Facet模型效果相当的边缘,还能使Facet模型三维边缘检测的速度提高3.51～7.39倍,而且图像边缘越简单加速比越高。实验结果表明,基于小波定位和Facet模型的边缘检测方法可满足工业CT三维图像边缘检测对精度和速度的要求。

关键词：工业CT 三维图像边缘检测小波变换 Facet模型

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脊波在工业CT图像裂纹边缘检测中的应用

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仪器仪表学报 2007年第6期28卷 981-986页

作者：曾理安贝贝马睿重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心重庆400030 重庆大学数理学院重庆400030

在分析工业CT图像本身特点及小波变换检测点状奇异性的基础上,研究改进了一种基于脊波变换的边缘检测方法,并将其应用于实际工业CT图像裂纹检测中。首先利用脊波变换获得裂纹方向和大致范围,然后通过区域灰度均值比较定位裂纹区域,最后... 详细信息

在分析工业CT图像本身特点及小波变换检测点状奇异性的基础上,研究改进了一种基于脊波变换的边缘检测方法,并将其应用于实际工业CT图像裂纹检测中。首先利用脊波变换获得裂纹方向和大致范围,然后通过区域灰度均值比较定位裂纹区域,最后采用梯度算子检测出裂纹边缘并对其进行多项式拟合,得到定位准确、连续、独立的裂纹边缘图像。CT图像的旋转实验验证了该算法的鲁棒性,而与Laplace算子、Canny算子和Mallat小波方法的对比实验则证实该算法具有较强的抗噪声能力。

关键词：工业CT 小波变换脊波变换裂纹边缘检测

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基于深度学习的铸件CT图像分割算法

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仪器仪表学报 2023年第11期44卷 176-184页

作者：赵恩玄何云勇沈宽刘杰段黎明重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心重庆400044 重庆大学光电工程学院重庆400044

针对现有方法分割弱边缘铸件CT图像难度大、精度低、鲁棒性差的问题,提出一种融合残差模块与混合注意力机制的U型网络分割算法(AttRes-U-Nets)。该算法以U-Net网络为基础,首先构建深度残差网络ResNets作为算法的编码网络,解决传统U-Net... 详细信息

针对现有方法分割弱边缘铸件CT图像难度大、精度低、鲁棒性差的问题,提出一种融合残差模块与混合注意力机制的U型网络分割算法(AttRes-U-Nets)。该算法以U-Net网络为基础,首先构建深度残差网络ResNets作为算法的编码网络,解决传统U-Net网络特征提取能力不足的问题;然后,引入改进后的混合注意力机制,突出分割目标区域与通道的特征响应,提高网络灵敏度;最后,将Focal loss与Dice loss结合为一种新损失函数FD loss缓解样本不平衡带来的负面影响。使用120阀体数据集对算法性能进行验证,实验结果表明,本文算法对铸件分割的像素准确率(PA)和交互比(IoU)分别达到98.72%和97.40%,优于传统U-Net算法与其他主流语义分割算法,为弱边缘分割提供了新思路。

关键词： CT图像分割深度学习 U-Net 残差网络 CBAM

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基于投影图像特征匹配的微纳CT焦点漂移校正

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仪器仪表学报 2019年第10期40卷 38-46页

作者：蔡玉芳贾琳琳王珏葛敏雪重庆大学光电工程学院重庆400044 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心重庆400044

微纳CT射线源焦点热漂移是影响图像清晰度的重要因素之一。通过理论和仿真实验分析了射线源焦点漂移对图像清晰度的影响。利用实际微纳CT系统,实验发现焦点漂移主要是缓慢热漂移,漂移量与X射线源功率正相关,且焦点漂移具有一定随机性。... 详细信息

微纳CT射线源焦点热漂移是影响图像清晰度的重要因素之一。通过理论和仿真实验分析了射线源焦点漂移对图像清晰度的影响。利用实际微纳CT系统,实验发现焦点漂移主要是缓慢热漂移,漂移量与X射线源功率正相关,且焦点漂移具有一定随机性。据此,提出一种基于投影图像特征匹配的焦点漂移校正方法。首先,在实际CT扫描后快速采集少量参考投影,根据实际CT投影和参考投影自适应特征匹配结果求取特定角度下的焦点漂移量;其次,采用样条插值获取CT扫描过程所有的焦点漂移量;最后,根据焦点漂移量修正实际投影数据,重建得到校正后的图像。实验表明,该方法定位精度高,可大幅度减少图像畸变,图像清晰度提高近10%。

关键词：微纳CT 焦点漂移特征匹配漂移校正图像清晰度

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自适应窗口形状的中值滤波

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光学精密工程 2018年第12期26卷 3028-3039页

作者：邹永宁姚功杰重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心重庆400044 重庆大学光电工程学院重庆400044

中值滤波去除噪声的同时,难免出现含有线形图像的边缘轮廓信息跟随丢失的情况。为了达到滤除图像噪声最大化,有用信息损失最小化的目的,根据图像边缘特征选择或设计了适当大小和形状的窗口来进行中值滤波等操作。一方面,创新性地提出将H... 详细信息

中值滤波去除噪声的同时,难免出现含有线形图像的边缘轮廓信息跟随丢失的情况。为了达到滤除图像噪声最大化,有用信息损失最小化的目的,根据图像边缘特征选择或设计了适当大小和形状的窗口来进行中值滤波等操作。一方面,创新性地提出将Hough变换应用到车轮裂缝CT图像的滤波窗口形状的选择上,针对单一方向轮廓的图像,利用Hough变换检测出裂缝的方向,从而采用与裂缝形状相应的窗口对裂缝进行有针对性滤波,将该方法与传统方法进行了对比实验,并将60层滤波后切片图像堆栈得到了三维图像;另一方面,针对含有多个方向轮廓的图像,为了进一步改善滤波效果,提出根据像素梯度设计斜向滤波器,对多方向的线对进行滤波,数据显示经改进方法滤波后图像的峰值信噪比(PSNR)较传统的中值滤波提高了4~6,结构相似性(SSIM)提高了1%~2%左右,最后用683层荞麦切片CT图堆栈得到三维图像,对比滤波前后图像,可知该方法滤波效果良好。

关键词：中值滤波窗口形状有针对性滤波霍夫变换像素梯度

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基于Hessian矩阵和支持向量机的CT图像裂纹分割

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光学精密工程 2021年第10期29卷 2517-2527页

作者：邹永宁张智斌李琦余浩松重庆大学光电工程学院重庆400044 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心重庆400044

工业CT裂纹分割是工业CT图像处理中的一项关键技术,而CT图像中的伪影、噪声等干扰会对裂纹分割带来极大的困扰。为了提高CT图像中裂纹的分割精度,本文通过分析CT图像中裂纹的特征,提出了结合Hessian矩阵和支持向量机的CT图像裂纹识别与... 详细信息

工业CT裂纹分割是工业CT图像处理中的一项关键技术,而CT图像中的伪影、噪声等干扰会对裂纹分割带来极大的困扰。为了提高CT图像中裂纹的分割精度,本文通过分析CT图像中裂纹的特征,提出了结合Hessian矩阵和支持向量机的CT图像裂纹识别与分割的方法。首先采用基于Hessian矩阵的多尺度滤波方法提取CT图像中的线状结构并对提取的线状结构进行对比度增强;然后利用图像像素点灰度在空间的分布规律提取线状结构图像的纹理特征信息;再使用基于径向基函数的支持向量机训练裂纹识别分类器;进而使用训练好的模型定位测试图像中裂纹所在的方块区域;最后使用自动阈值分割算法得到CT图像中的裂纹。实验结果表明,结合Hessian矩阵和支持向量机的分割方法能够抑制图像中非目标区域,提高了算法的抗干扰性,对裂纹子图像识别的准确率可达94.5%,具有实际的工程应用价值。

关键词：图像分割工业CT图像裂纹识别 Hessian矩阵支持向量机

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基于邻层数据匹配的工业CT图像生成G代码方法

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仪器仪表学报 2021年第4期42卷 265-274页

作者：谭川东何泳江罗雪清方诚段黎明重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心重庆400044 重庆大学机械与运载工程学院重庆400044

针对目前工业CT图像转换为3D打印G代码方法效率低的问题,提出一种基于邻层数据匹配的工业CT图像直接转换成G代码的方法。首先采用Canny算子提取工业CT图像的轮廓,然后处理轮廓分叉问题,实现邻层间几何信息数据匹配,其次进行邻层间轮廓... 详细信息

针对目前工业CT图像转换为3D打印G代码方法效率低的问题,提出一种基于邻层数据匹配的工业CT图像直接转换成G代码的方法。首先采用Canny算子提取工业CT图像的轮廓,然后处理轮廓分叉问题,实现邻层间几何信息数据匹配,其次进行邻层间轮廓插值以满足3D打印层间厚度要求,从而避免"阶梯效应",最后通过填充编码得到用于3D打印的G代码。使用本文提出的方法,轮毂CT图像转换为G代码的时间为10.5 s,耗时远小于其他间接转换方法;3D打印出的轮毂无"阶梯效应",平均尺寸误差率为0.25%。实验结果表明,该方法不涉及中间格式,转换效率高,转换误差与传统方法相当,适用于具有复杂内腔结构的零件。

关键词：工业CT图像 3D打印 G代码邻层数据匹配轮廓插值

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基于工业CT的零件内外曲面形位误差分析

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仪器仪表学报 2021年第11期42卷 230-238页

作者：杨晗谭川东盛晋银司磊段黎明重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心重庆400044 重庆大学机械与运载工程学院重庆400044

针对具有复杂内腔结构零件的内部曲面形位误差分析困难的问题,提出了一种基于工业CT技术的零件复杂内腔的形位误差分析方法。首先,使用工业CT对零件进行扫描并重建为测量STL模型。然后将设计IGES模型离散为STL模型与测量STL模型进行配... 详细信息

针对具有复杂内腔结构零件的内部曲面形位误差分析困难的问题,提出了一种基于工业CT技术的零件复杂内腔的形位误差分析方法。首先,使用工业CT对零件进行扫描并重建为测量STL模型。然后将设计IGES模型离散为STL模型与测量STL模型进行配准。其次,利用设计IGES模型作为引导,判定测量STL模型中的点和IGES模型各曲面的归属,自动分割测量STL模型中的所有曲面。最后,选取设计IGES模型的曲面并对曲面对应的点云簇进行形位误差分析。选取百万级测量点云的阀体模型进行实验,完整地分割点云模型所有曲面,选择任意曲面进行形位误差分析,测得选定内部曲面的圆柱度为1.11 mm、平面度为0.61 mm、平行度为1.92 mm。本文方法只需输入零件测量STL模型和零件设计IGES模型,再选取设计IGES模型待测曲面就可以自动地完成零件内外曲面的形位误差分析。

关键词：计算机断层成像点云曲面自动分割误差分析点云配准

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基于神经网络边缘提取的工业CT图像与CAD模型的比对检测

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光学精密工程 2011年第10期19卷 2533-2540页

作者：曾理何洪举张志波重庆大学数学与统计学院重庆401331 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心重庆400030

研究了一种对工业计算机断层(CT)图像与计算机辅助设计(CAD)模型进行比对检测,分析工件制造误差的方法。首先,用模板自适应细胞神经网络提取工业CT图像边缘,并进行三方向CT切片边缘数据融合处理以获得完整的三维边缘面。然后,先结合主... 详细信息

研究了一种对工业计算机断层(CT)图像与计算机辅助设计(CAD)模型进行比对检测,分析工件制造误差的方法。首先,用模板自适应细胞神经网络提取工业CT图像边缘,并进行三方向CT切片边缘数据融合处理以获得完整的三维边缘面。然后,先结合主成分分析和最小包围盒的思想对CT边缘面数据与工件的CAD模型实现粗配准,再用奇异值分解-迭代最近点算法对其进行精配准,其中最近点对的求取用k-d树进行加速,从而实现对工件制造误差的分析。实验结果显示,文中的方法能够实现工件的比对检测,自动化程度高、能直观显示误差分布且精度高,表明通过改进工件CT图像与CAD模型的比对检测方法,可将工业CT技术用于制造工艺分析与改进中。

关键词：计算机断层成像计算机辅助设计神经网络迭代最近点比对检测

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