检索结果-内蒙古大学图书馆

中国产经 2024年第4期 94-97页

作者：凯瑟琳·张黄光辉重庆大学数学与统计学院统计与精算学系

刻画股票市场记忆性作为检验市场有效性的重要途径,构造和估计表征记忆性的数量化指标成为研究焦点。本文基于投资者视角,构建了描述市场记忆特征的统计量,并利用历史成交数据回溯算法生成了低价位和高价位统计量。通过采用滑动窗口技... 详细信息

刻画股票市场记忆性作为检验市场有效性的重要途径,构造和估计表征记忆性的数量化指标成为研究焦点。本文基于投资者视角,构建了描述市场记忆特征的统计量,并利用历史成交数据回溯算法生成了低价位和高价位统计量。通过采用滑动窗口技术分析2015年8月—2021年12月深圳综合指数等日数据,确定了最佳的记忆深度为89天和最佳的回测深度为11天。这有助于量化市场记忆,并为市场有效性的评估提供指标。

关键词：股票价格高低价位累积统计量记忆深度回测深度滑动窗口

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金融市场下非负稀疏组LASSO在股指跟踪中的研究

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应用概率统计 2021年第3期37卷 221-240页

作者：齐凯杨虎重庆大学数学与统计学院统计与精算系重庆401331

作为一种流行的被动投资组合管理策略,指数跟踪主要侧重于复制或跟踪金融指数的表现.以股指为例,传统的投资策略通常考虑指数所有成分股的完全复制.然而,随着指数成分股数量的增加,完全复制通常会受到流动性差以及成本高的影响.因此,投... 详细信息

作为一种流行的被动投资组合管理策略,指数跟踪主要侧重于复制或跟踪金融指数的表现.以股指为例,传统的投资策略通常考虑指数所有成分股的完全复制.然而,随着指数成分股数量的增加,完全复制通常会受到流动性差以及成本高的影响.因此,投资者倾向于购买部分成分股进行资产配置.此外,在股票市场中,股票之间还存在明显的“组群”效应.基于此,本文提出了非负稀疏组LASSO方法,用于成分股的选择和权重系数的估计.在有限维组的情况下,我们给出了模型变量选择和参数估计一致性的几乎充要的条件.为了得到模型的解,我们推导出一种基于坐标下降的计算方法.最后,实证结果表明,非负稀疏组LASSO优于具有“组效应”的其他目前的流行方法,例如非负弹性网.

关键词：非负稀疏组LASSO 指数跟踪路径一致性变量选择

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动态清零防控策略中全员跟踪检测隔离最小轮次估算模型及评估

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中国预防医学杂志 2023年第12期24卷 1286-1294页

作者：罗庆龙江张香红朱怀平王开发西南大学数学与统计学院重庆400715 重庆市疾病预防控制中心数学并行计算实验室约克大学疾病建模中心约克大学数理统计系

目的探讨动态清零防控策略中新型冠状病毒全员核酸检测追踪隔离(citywide test-trace-isolation,CTTI)的最小轮次,为医疗资源的优化配置提供参考依据。方法利用微元法建模思想和二项分布性质,构建了估算CTTI最小轮次的单目标优化模型,... 详细信息

目的探讨动态清零防控策略中新型冠状病毒全员核酸检测追踪隔离(citywide test-trace-isolation,CTTI)的最小轮次,为医疗资源的优化配置提供参考依据。方法利用微元法建模思想和二项分布性质,构建了估算CTTI最小轮次的单目标优化模型,并进行实证评估和仿真模拟分析。结果最小轮次与核酸检测灵敏度和CTTI期间的隔离控制强度呈负相关,得到了能够达成动态清零目标的临界核酸检测灵敏度和CTTI期间隔离控制临界强度公式。本研究的模型模拟结果与2021年12月西安市Delta变异株疫情、2022年3月重庆市Omicron变异株疫情以及2022年1月深圳市“0131”Omicron变异株疫情演变都具有较好的一致性。仿真结果发现,CTTI期间的隔离控制强度对CTTI最小轮次的估计值影响最大,常态化防疫中发现首例本土感染者的时间与最终检出的感染者总数呈指数相关。结论为了降低疫情防控成本,优化卫生资源需求量,建议把CTTI策略调整为重点区域核酸检测追踪隔离(key areas test-trace-isolation,KTTI)策略。为了尽快达成动态清零目标,除了提高筛查精度和鼓励疫苗接种之外,CTTI或KTTI期间尤其需严格遵守防疫措施,最大限度减少病毒传播。

关键词：动态清零全员核酸检测追踪隔离基本再生数最小轮次估算

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人口普查遗漏的组合式估计方法

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统计与信息论坛 2024年第2期39卷 3-14页

作者：胡桂华 LOPEZ-CARR David 黄艳华吴笛重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学成渝地区双城经济圈建设研究院重庆400067 加州大学圣芭芭拉分校地理系加利福尼亚圣芭芭拉93106

以人口普查标准时点上的人口总体(全国、全国以下各行政区)为研究对象,研究如何利用对总体登记的普查人口名单和覆盖调查人口名单构造的组合式遗漏估计量估计人口普查遗漏人口数。目前各国政府统计部门在人口普查遗漏估计中主要使用单... 详细信息

以人口普查标准时点上的人口总体(全国、全国以下各行政区)为研究对象,研究如何利用对总体登记的普查人口名单和覆盖调查人口名单构造的组合式遗漏估计量估计人口普查遗漏人口数。目前各国政府统计部门在人口普查遗漏估计中主要使用单重遗漏估计量,但该方法未包括同时遗漏于这两份调查人口名单的双重遗漏人口,低估了总体普查遗漏人口数。组合式遗漏估计量除了包括单重遗漏人口外,还包括了双重遗漏人口,避免了单重遗漏估计量的缺陷。采取抽样估计和数理模型相结合的方法研究单重遗漏估计量、双重遗漏估计量和组合式遗漏估计量,理论和数据分析结果表明:组合式遗漏估计量在抽样估计精度和遗漏人口数估计上优于单重遗漏估计量,尤其是在分析双重遗漏人口特征和改进未来人口普查登记工作等方面;在使用刀切法近似计算总体的组合式遗漏估计量的抽样方差时,不能忽视等概率人口层之间的协方差,否则可能低估或高估其抽样方差;单重遗漏估计量和组合式遗漏估计量属于有偏估计量,要使用均方误差比较其估计精度。本文创新之处在于,利用原始数据全面演示了单重遗漏估计量、双重遗漏估计量和组合式遗漏估计量及其抽样方差估计量等的详细计算过程,同时讨论了其统计性质,尤其是利用设置的数据模拟了有偏性,有助于中国人口普查遗漏估计方案的科学制定及估计精度的提高。

关键词：政府统计人口普查质量评估单重遗漏估计量双重遗漏估计量组合式遗漏估计量不完整二维列联表

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分层随机抽样中九个非常实用的R函数

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应用数学进展 2022年第1期11卷 546-565页

作者：崔娅张应应重庆大学数学与统计学院统计与精算学系重庆重庆大学分析数学与应用重庆市重点实验室重庆

分层抽样技术是在实际工作中应用得非常广泛的抽样技术之一。但在文献中,还没有方便地可以用于在分层随机抽样中仅给定基本的样本数据时就能解决总体均值和总体比例的点估计和区间估计问题,计算总体均值时样本量的确定及分配问题,计算... 详细信息

分层抽样技术是在实际工作中应用得非常广泛的抽样技术之一。但在文献中,还没有方便地可以用于在分层随机抽样中仅给定基本的样本数据时就能解决总体均值和总体比例的点估计和区间估计问题,计算总体均值时样本量的确定及分配问题,计算总体比例时样本量的确定及分配问题,事后分层抽样下总体均值和总体比例的点估计和区间估计等问题通用的R函数。本文自编了九个通用的R函数:Compute_Y_bar_st()、Compute_Y_bar_prop_from_y_bar_h_s_h_st()、Compute_Y_bar_srs_pst()、Compute_P_st()、Compute_P_from_a_h_st()、Compute_P_srs_pst()、Compute_nh_given_n_Y_bar_st()、Compute_n_nh_Y_bar_st()及Compute_n_nh_P_st(),它们将会为需要使用分层抽样技术以提高估计精度进行实际问题分析的使用者提供极大的方便。

关键词：分层随机抽样总体均值和总体比例点估计和区间估计样本量的确定及分配 R函数

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聚类分析和因子分析在绩效考评中的应用

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统计学与应用 2022年第1期11卷 135-149页

作者：刘秋彤张应应重庆大学数学与统计学院统计与精算学系重庆重庆大学分析数学与应用重庆市重点实验室重庆

采用R软件编程,运用聚类分析和因子分析的方法来进行绩效考评。首先采用系统聚类分析法得到四种不同距离的谱系图及绩效考评分类表。其次采用因子分析选取教学因子和科研因子,利用回归法计算教师们的前两个因子得分,以及他们的两类综合... 详细信息

采用R软件编程,运用聚类分析和因子分析的方法来进行绩效考评。首先采用系统聚类分析法得到四种不同距离的谱系图及绩效考评分类表。其次采用因子分析选取教学因子和科研因子,利用回归法计算教师们的前两个因子得分,以及他们的两类综合得分。由第一类算法计算的综合得分平等地对待两个因子,由第二类算法计算的综合得分以因子的方差贡献率为权重进行加权。最后对教师绩效进行综合分析,得出对教师的绩效进行分类时,当无具体名额限制时,采用系统聚类分析法,当有具体名额限制时,采用因子分析法。按与系统聚类法得到的分类的相合性,得出因子分析的第二类算法优于第一类算法,并采用第二类算法的计算结果来对有名额限制时的教师进行分类。

关键词： R软件绩效考评聚类分析因子分析综合得分

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比率估计与回归估计抽样技术中五个非常实用的R函数

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统计学与应用 2022年第2期11卷 248-261页

作者：刘诗洋张应应重庆大学数学与统计学院统计与精算学系重庆重庆大学分析数学与应用重庆市重点实验室重庆

比率估计与回归估计是利用辅助变量信息用以提高估计精度的非常重要的抽样技术。但在文献中,还没有方便的可以用于在仅给定基本的样本数据时得出总体均值与总体总值的比率估计量与回归估计量及其标准误差和置信区间的通用的R函数(程序)... 详细信息

比率估计与回归估计是利用辅助变量信息用以提高估计精度的非常重要的抽样技术。但在文献中,还没有方便的可以用于在仅给定基本的样本数据时得出总体均值与总体总值的比率估计量与回归估计量及其标准误差和置信区间的通用的R函数(程序)。本文自编了五个通用的R函数(程序):Compute_R_ratio()、Compute_Y_bar_Y_MR()、Compute_Y_bar_Y_ratio()、Compute_Y_bar_Y_lr()及Compute_Y_bar_Y_Rs_Rc_lrs_lrc(),它们将会为需要使用比率估计及回归估计抽样技术以提高估计精度进行实际问题分析的使用者提供极大的方便。

关键词：比率估计回归估计分层估计点估计和区间估计 R函数

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简单随机抽样中七个非常实用的R函数

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统计学与应用 2022年第1期11卷 53-66页

作者：白宸张应应重庆大学数学与统计学院统计与精算学系重庆重庆大学分析数学与应用重庆市重点实验室重庆

简单随机抽样是抽样技术中最基本、最成熟、最简单的抽样设计方式。本文利用R软件对简单随机抽样中的总体均值和总体总值的点估计和区间估计问题,样本量的确定问题,以及子总体总值均值的估计问题进行了程序实现。针对简单随机抽样,本文... 详细信息

简单随机抽样是抽样技术中最基本、最成熟、最简单的抽样设计方式。本文利用R软件对简单随机抽样中的总体均值和总体总值的点估计和区间估计问题,样本量的确定问题,以及子总体总值均值的估计问题进行了程序实现。针对简单随机抽样,本文自编了七个非常实用的R函数(程序):compute_Y_bar_srs()、compute_Y_srs()、compute_P_N1_srs()、compute_n0_n_Y_bar_srs()、compute_n0_n_P_srs()、compute_Y_j_srs()及compute_Y_bar_j_srs(),它们将会为需要使用简单随机抽样进行实际问题分析的使用者提供极大的方便。

关键词：简单随机抽样总体均值和总体总值点估计和区间估计样本量的确定 R函数

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基于网格-坐标化遗传算法的风电场布局优化

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太阳能学报 2022年第8期43卷 266-272页

作者：蒋秋俊郑海涛杨庆山周绪红黄国庆林毅峰西南交通大学数学学院统计系成都611730 重庆大学土木工程学院重庆400045 上海勘测设计研究院有限公司上海200434

采用Jensen尾流模型来描述风电机组间尾流的干扰效应。首先基于网格化的改进遗传算法获得风电机组的数量和布局初始位置,再通过坐标化遗传算法对风电机组位置进行进一步调整优化,从而提高单位成本的发电量。根据所提出的方法,在3种不同... 详细信息

采用Jensen尾流模型来描述风电机组间尾流的干扰效应。首先基于网格化的改进遗传算法获得风电机组的数量和布局初始位置,再通过坐标化遗传算法对风电机组位置进行进一步调整优化,从而提高单位成本的发电量。根据所提出的方法,在3种不同的风场(定风向定风速、定风速变风向和变风速变风向)下,针对2 km×2 km的标准风场区域进行风电机组布局优化,再将其应用到不规则的实际案例,对比分析表明所提出的方法能有效提高发电量。

关键词：优化遗传算法风电场网格坐标不规则区域

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一个新的期望恒等式及其在正态预测势计算中的应用

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应用概率统计 2020年第5期36卷 523-535页

作者：张应应荣腾中李曼曼重庆大学数学与统计学院统计与精算学系重庆401331

为了计算预测势,我们建议使用一个简洁的期望恒等式来直接计算期望值.我们计算了具有非零阈值的假设对五种不同类型的预测势,即具有经典势和贝叶斯势的非序贯试验,以及混合预测、贝叶斯预测和经典预测的序贯试验.此外,通过三个例子说明... 详细信息

为了计算预测势,我们建议使用一个简洁的期望恒等式来直接计算期望值.我们计算了具有非零阈值的假设对五种不同类型的预测势,即具有经典势和贝叶斯势的非序贯试验,以及混合预测、贝叶斯预测和经典预测的序贯试验.此外,通过三个例子说明了各种预测势的计算.最后,在计算文献[9]中的平均成功概率时,很难找到预测势的预测分布,而利用期望恒等式进行计算是很简单的.

关键词：期望等式预测势正态模型单边假设平均成功概率

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