检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2022年第8期33卷 3015-3034页

作者：陈浙哲鄢萌夏鑫刘忠鑫徐洲雷晏信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆400044 重庆大学大数据与软件学院重庆401331 Faculty of Information Technology Monash UniversityMelbourneVIC 3800Australia 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310007

代码自然性(code naturalness)研究是自然语言处理领域和软件工程领域共同的研究热点之一,旨在通过构建基于自然语言处理技术的代码自然性模型,以解决各种软件工程任务.近年来,随着开源软件社区中源代码和数据规模的不断扩大,越来越多... 详细信息

代码自然性(code naturalness)研究是自然语言处理领域和软件工程领域共同的研究热点之一,旨在通过构建基于自然语言处理技术的代码自然性模型,以解决各种软件工程任务.近年来,随着开源软件社区中源代码和数据规模的不断扩大,越来越多的研究人员注重钻研源代码中蕴藏的信息,并且取得了一系列研究成果.但与此同时,代码自然性研究在代码语料库构建、模型构建和任务应用等环节面临许多挑战.鉴于此,从代码自然性技术的代码语料库构建、模型构建和任务应用等方面对近年来代码自然性研究及应用进展进行梳理和总结.主要内容包括:(1)介绍了代码自然性的基本概念及其研究概况;(2)归纳目前代码自然性研究的语料库,并对代码自然性模型建模方法进行分类与总结;(3)总结代码自然性模型的实验验证方法和模型评价指标;(4)总结并归类了目前代码自然性的应用现状;(5)归纳代码自然性技术的关键问题;(6)展望代码自然性技术的未来发展.

关键词：代码自然性软件仓库挖掘代码语言模型

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基于认知度与兴趣度的好友推荐反馈算法

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模式识别与人工智能 2021年第2期34卷 127-136页

作者：尹云飞孙敬钦黄发良白翔宇重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 南宁师范大学计算机与信息工程学院南宁530001

针对现有的好友推荐算法在好友关系刻画上丢失重要信息的现状,受用户对物品认知行为的启发,文中提出基于认知度与兴趣度的好友推荐反馈算法,使用混合相似度研究网络好友关系,探索在线社交网络中的交友问题.针对好友推荐过程中“开环”... 详细信息

针对现有的好友推荐算法在好友关系刻画上丢失重要信息的现状,受用户对物品认知行为的启发,文中提出基于认知度与兴趣度的好友推荐反馈算法,使用混合相似度研究网络好友关系,探索在线社交网络中的交友问题.针对好友推荐过程中“开环”的问题,提出基于历史推荐信息的正负反馈优化调整策略,使用用户相似度修正公式研究好友反馈动态推荐,证明好友推荐是一个逐步修正的复杂过程,揭示在线社交网络中好友关系刻画的心理学认知问题和推荐的动态变化问题.实验表明,文中算法提高推荐质量,实现用户相似度矩阵的动态调整,在准确率、召回率、鲁棒性、可扩展性等方面性能较优.

关键词：兴趣度认知度好友推荐用户相似度反馈机制

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基于间接域适应特征生成的直推式零样本学习方法

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软件学报 2022年第11期33卷 4268-4284页

作者：黄晟杨万里张译张小洪杨丹重庆大学大数据与软件学院重庆401331 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆400044 西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756

近年来,零样本学习备受机器学习和计算机视觉领域的关注.传统的归纳式零样本学习方法通过建立语义与视觉之间的映射关系,实现类别之间的知识迁移.这类方法存在着可见类和未见类之间的映射域漂移(projection domain shift)问题,直推式零... 详细信息

近年来,零样本学习备受机器学习和计算机视觉领域的关注.传统的归纳式零样本学习方法通过建立语义与视觉之间的映射关系,实现类别之间的知识迁移.这类方法存在着可见类和未见类之间的映射域漂移(projection domain shift)问题,直推式零样本学习方法通过在训练阶段引入无标定的未见类数据进行域适应,能够有效地缓解上述问题并提升零样本学习精度.然而,通过实验分析发现,这种直接在视觉空间同时进行语义映射建立和域适应的直推式零样本学习方法容易陷入“相互制衡”问题,从而无法充分发挥语义映射和域适应的最佳性能.针对上述问题,提出了一种基于间接域适应特征生成(feature generation with indirect domain adaptation,FG-IDA)的直推式零样本学习方法.该方法通过串行化语义映射和域适应优化过程,使得直推式零样本学习的这两大核心步骤能够在不同特征空间分别进行最佳优化,从而激发其潜能提升零样本识别精度.在4个标准数据集(CUB,AWA1,AWA2,SUN)上对FG-IDA模型进行了评估,实验结果表明,FG-IDA模型不仅展示出了相对其他直推学习方法的优越性,同时还在AWA1,AWA2和CUB数据集上取得了当前最优结果(the state-of-the-art performance).此外还进行了详尽的消融实验,通过与直接域适应方法进行对比分析,验证了直推式零样本学习中的“相互制衡”问题以及间接域适应思想的先进性.

关键词：图像分类零样本学习生成对抗网络域适应特征生成

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时间敏感网络标准与研究综述

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计算机学报 2021年第7期44卷 1378-1397页

作者：蔡岳平姚宗辰李天驰重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400030 重庆大学微电子与通信工程学院重庆400030

基于标准以太网的时间敏感网络通过增强时间同步、确定性流调度以及高可靠无缝冗余能力实现多业务流高质量共网传输.它能提供高可靠与确定有界低时延流传送服务,是未来工业自动化系统、车载通信、智能电网等垂直行业应用的核心网络技术... 详细信息

基于标准以太网的时间敏感网络通过增强时间同步、确定性流调度以及高可靠无缝冗余能力实现多业务流高质量共网传输.它能提供高可靠与确定有界低时延流传送服务,是未来工业自动化系统、车载通信、智能电网等垂直行业应用的核心网络技术之一.本文首先从时间同步、低时延流控、可靠性、网络管控以及应用场景五个方向对时间敏感网络相关标准及其最新进展进行了介绍和分析,重点阐述其解决的问题与关键技术.其次对时间敏感网络的研究现状进行了综述分析,重点分析比较现有方案的优缺点.最后讨论了时间敏感网络的发展趋势与研究挑战.

关键词：时间敏感网络标准时间同步流控可靠性

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基于自然语言处理的旅游景区智能讲解系统研究

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重庆大学学报 2022年第7期45卷 70-78页

作者：刘文静蔡章利卢海重庆航天职业技术学院人文社科系重庆400000 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 重庆大学自动化学院重庆400044

智慧旅游建设的目的是要用新一代信息技术提升旅游服务水平和改善游客旅游体验。针对现有的旅游景区电子讲解系统缺乏自然语言互动交流能力的问题,研究一种基于自然语言处理和本体知识检索技术的旅游景区智能讲解系统,以便旅游景区能为... 详细信息

智慧旅游建设的目的是要用新一代信息技术提升旅游服务水平和改善游客旅游体验。针对现有的旅游景区电子讲解系统缺乏自然语言互动交流能力的问题,研究一种基于自然语言处理和本体知识检索技术的旅游景区智能讲解系统,以便旅游景区能为游客提供自然语音对话式的个性化智能讲解服务。笔者设计了系统的物理架构和逻辑架构,然后分析实现文本向量化处理、命名实体识别、对话策略管理和讲解知识检索等关键技术,最后通过开发、测试系统原型,验证了系统的可行性。

关键词：自然语言处理智慧旅游智能讲解系统本体知识检索

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共智融合的大数据智能化人才培养研究与实践

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中国电化教育 2021年第4期 16-25页

作者：冯永钟将王茜李学明重庆大学计算机学院重庆400030 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400030

针对大数据智能化人才的培养目标和定位尚不明确、融合大数据和人工智能核心内涵的能力与知识体系尚不完善、实践教学体系与大数据智能化行业发展要求尚不匹配、缺少支撑大数据智能化共性基础能力提升的课程群和教学案例库四个大数据智... 详细信息

针对大数据智能化人才的培养目标和定位尚不明确、融合大数据和人工智能核心内涵的能力与知识体系尚不完善、实践教学体系与大数据智能化行业发展要求尚不匹配、缺少支撑大数据智能化共性基础能力提升的课程群和教学案例库四个大数据智能化人才培养中的教学难题,该文提出了数智融合的分层级能力度量与动态扩展知识体系,理工融合、产教融合、创新牵引的开放式培养团队组织与教学过程,良性互动、协同创新的产学研用多方培养机制体系,多途径众智贡献与协同的特色课程项目与场景案例池和“4-5-3”实践创新教学体系,以立德树人为根本标准的技术道德伦理全贯穿、全渗透教育6项教学研究与改革创新工作,结合在知识及教学案例资源推荐机制方面的教育技术突破,通过不断的研究、实践与探索,取得了一批高质量教学实践成果。建成了体现新工科特点的首批计算机类一流特色专业,建立了共智融合的大数据智能化人才培养体系,塑造了本科生和研究生基于大数据智能化的复杂工程问题求解能力以及大数据智能化技术驱动的高质量创新创业能力。

关键词：大数据智能化计算机类专业新工科协同创新培养系统能力

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物联网数据收集中无人机路径智能规划

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通信学报 2021年第2期42卷 124-133页

作者：付澍杨祥月张海君陈晨喻鹏简鑫刘敏重庆大学微电子与通信工程学院重庆400030 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400030 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

为解决无人机在数据收集过程中的路径规划问题,将其分为全局路径规划和局部路径规划。针对全局路径规划,将其建模为一个定向问题,定向问题是背包问题和旅行商问题2种经典优化问题的组合。采用指针网络深度学习对该模型进行求解,并在无... 详细信息

为解决无人机在数据收集过程中的路径规划问题,将其分为全局路径规划和局部路径规划。针对全局路径规划,将其建模为一个定向问题,定向问题是背包问题和旅行商问题2种经典优化问题的组合。采用指针网络深度学习对该模型进行求解,并在无人机能量约束下得到其服务节点集合及服务顺序。针对局部路径规划,基于无人机接收到节点的参考信号强度,通过深度Q网络学习对无人机局部飞行路径进行规划,使无人机逼近节点位置并服务各节点。仿真结果表明,所提方案能够在无人机能量约束下有效提升其数据收集的收益。

关键词：无人机数据收集路径规划指针网络深度Q网络

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基于国产密码算法的数控网络的认证与验证模型研究及安全评估

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电子与信息学报 2020年第8期42卷 1846-1852页

作者：夏晓峰向宏肖震宇蔡挺信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 重庆大学大数据与软件学院重庆400044

该文针对工业控制系统安全,提出面向数控系统(NCS)网络安全保护技术框架,选用国产密码系列算法中的SM2,SM3,SM4算法,设计并建立了数控网络(CNC)认证与验证模型(AUTH-VRF),分内外两层为数控网络提供安全防护。外层为数控网络设备间通信... 详细信息

该文针对工业控制系统安全,提出面向数控系统(NCS)网络安全保护技术框架,选用国产密码系列算法中的SM2,SM3,SM4算法,设计并建立了数控网络(CNC)认证与验证模型(AUTH-VRF),分内外两层为数控网络提供安全防护。外层为数控网络设备间通信与传输进行安全认证实现网段隔离,内层验证通信协议完整性以确保现场设备接收运行程序的正确性与有效性;通过基于SM2,SM3,SM4算法设计和部署的外层防护装置,为分布式数控(DNC)设备与数控系统之间的通信提供身份认证与文件加密传输;同时针对工业控制网络的S7Comm工业通信协议数据,通过SM3算法验证专有工业协议数据完整性。通过网络攻击实验证明,AUTH-VRF模型可以为数控网络中工业生产数据提供有效的安全认证和资源完整性保护,为满足我国关键基础设施“国内、国外工业控制系统产品共同安全可控”和“安全技术深入工业控制系统各个层级”的需求提供了实际可行的技术参考方案。

关键词：国产密码算法数控网络安全认证完整性验证

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空地协同移动群智感知研究综述

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计算机科学 2022年第11期49卷 242-249页

作者：程文辉张乾元程梁华向朝参杨振东沈鑫张乃凡重庆大学计算机学院重庆400044 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆400044 安徽省工业互联网智能应用与安全工程实验室(安徽工业大学) 安徽马鞍山243023 解放军陆军勤务学院勤务指挥系重庆401331

移动群智感知是一种新兴的感知模式,通过复用现有大量空地移动感知资源,从而实现低成本、大规模的城市感知。因此,联合利用空地移动感知资源实现空地协同移动群智感知,对提高移动感知资源的利用率,促进智慧城市发展具有重要意义。为此,... 详细信息

移动群智感知是一种新兴的感知模式,通过复用现有大量空地移动感知资源,从而实现低成本、大规模的城市感知。因此,联合利用空地移动感知资源实现空地协同移动群智感知,对提高移动感知资源的利用率,促进智慧城市发展具有重要意义。为此,对近年来空地协同移动群智感知研究工作进行综述。首先介绍空地协同移动群智感知兴起的背景和发展现状;然后分别从基于地面移动设备和基于空中移动设备两个维度对现有的移动群智感知研究工作进行分析,总结当前存在的问题;最后提出空地协同移动群智感知在跨平台的用户信息学习、跨空地的移动设备调度、跨任务的感知资源分配3个未来重要的研究方向,为相关研究人员提供有价值的参考。

关键词：移动群智感知空地协同智慧城市智联网汽车无人机

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大数据时代下车联网安全加密认证技术研究综述

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计算机科学 2022年第4期49卷 340-353页

作者：宋涛李秀华李辉文俊浩熊庆宇陈杰信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆401331 重庆大学大数据与软件学院重庆401331 中国信息通信研究院北京100191 重庆市特种设备检测研究院重庆401121

针对车联网攻击风险的持续加剧,车载系统、车载终端、车载信息与服务应用及智能网联汽车运营服务平台等面临的网络安全威胁凸显,广义网络攻击中的信息篡改、病毒入侵等手段已经被证明可用于对智能网联汽车的攻击。传统车联网的弱口令认... 详细信息

针对车联网攻击风险的持续加剧,车载系统、车载终端、车载信息与服务应用及智能网联汽车运营服务平台等面临的网络安全威胁凸显,广义网络攻击中的信息篡改、病毒入侵等手段已经被证明可用于对智能网联汽车的攻击。传统车联网的弱口令认证和弱加密的特点,难以满足当前车联网领域多网络、多节点安全防护的要求,国内车联网安全加密认证机制的缺乏和加密认证体系不完善,导致车联网通信安全更难得到满足。为解决车联网安全加密认证问题,文中对大数据时代下的车联网安全加密认证技术架构进行了研究。首先介绍了大数据时代下车联网安全现状和车联网安全的相关概念;接着对比分析了当前车联网的安全架构,并提出了大数据时代下的车联网安全加密认证体系,系统地论述了车联网安全技术架构以及车联网通信模块的加密认证方式;然后将所提架构与车联网信息安全标准进行对比分析,详细阐述了车联网安全加密认证关键技术和技术创新性;最后总结并提出了当前车联网安全加密认证技术面临的问题和挑战。

关键词：车联网安全安全威胁网络攻击安全防护加密认证

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