检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2019年第3期45卷 518-529页

作者：冯永陈以刚强保华重庆大学计算机学院重庆400030 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400030 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心桂林541004

汽车作为较高价值和个性化的消费品,使得用户购车决策过程较一般商品更为复杂.本文主要研究社交环境和评论文本两方面对用户购车决策过程的影响,提出了融合社交因素和评论文本卷积网络的汽车推荐模型(Social and comment text CNN model... 详细信息

汽车作为较高价值和个性化的消费品,使得用户购车决策过程较一般商品更为复杂.本文主要研究社交环境和评论文本两方面对用户购车决策过程的影响,提出了融合社交因素和评论文本卷积网络的汽车推荐模型(Social and comment text CNN model based automobile recommendation, SCTCMAR). SCTCMAR首先定义了基于购买用途需求的社交圈,在此基础上提出了个人偏好计算方法,并引入了偏好相似度;其次,设计了卷积网络模型学习汽车评论文本的隐特征;然后将社交影响量化因素和评论文本特征有机融合注入推荐模型,并采用低阶矩阵分解技术进行模型计算.另外,本文使用GloVe预训练词嵌入模型,产生了SCTCMAR的另一个版本SCTCMAR+.最后,将SCTCMAR、SCTCMAR、FMM (Flexible mixture model), TR (Trust rank). Random sampling在课题组爬取后经清理、去重和整合的266 995个用户、702辆汽车信息的真实数据集上进行精确率、召回率和平均倒序排名三个指标的多粒度实验比较,结果表明本文提出的SCTCMAR+和SCTCMAR具有良好的推荐性能.

关键词：汽车推荐卷积神经网络社交圈矩阵分解

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增强上下文的错误定位技术

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软件学报 2019年第2期30卷 266-281页

作者：张卓谭庆平毛晓光雷晏常曦薛建新国防科技大学计算机学院湖南长沙410072 重庆大学大数据与软件学院重庆400044 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆400044 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海200127

错误定位就是寻找程序错误的位置.现有的错误定位方法大多利用测试用例的覆盖信息,以标识一组导致程序失效的可疑语句,却忽视了这些语句相互作用导致失效的上下文.因此,提出一种增强上下文的错误定位方法Context-FL,以构建上下文的方式... 详细信息

错误定位就是寻找程序错误的位置.现有的错误定位方法大多利用测试用例的覆盖信息,以标识一组导致程序失效的可疑语句,却忽视了这些语句相互作用导致失效的上下文.因此,提出一种增强上下文的错误定位方法Context-FL,以构建上下文的方式来优化错误定位性能.Context-FL利用动态切片技术构建数据与控制相关性的错误传播上下文,显示了导致失效的语句之间传播依赖关系;然后,基于可疑值度量来区分上下文片段中不同语句的可疑度;最后,Context-FL以标记可疑值的上下文作为定位结果.实验结果表明,Context-FL优于8种典型错误定位方法.

关键词：错误定位上下文动态切片 SFL 可疑值

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MN-HDRM:长短兴趣多神经网络混合动态推荐模型

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计算机学报 2019年第1期42卷 16-28页

作者：冯永张备强保华张逸扬尚家兴重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心广西桂林541004

动态推荐系统通过学习动态变化的兴趣特征来考虑推荐系统中的动态因素,实现推荐任务随着时间变化而实时更新.该文提出一种携带历史元素的循环神经网络(Recurrent Neural Networks,简称RNN)推荐模型负责用户短期动态兴趣建模,而利用基于... 详细信息

动态推荐系统通过学习动态变化的兴趣特征来考虑推荐系统中的动态因素,实现推荐任务随着时间变化而实时更新.该文提出一种携带历史元素的循环神经网络(Recurrent Neural Networks,简称RNN)推荐模型负责用户短期动态兴趣建模,而利用基于前馈神经网络(Feedforward Neural Networks,简称FNN)的推荐模型对用户长期兴趣建模.通过两种神经网络的融合,该文构建了一个兼顾用户短期动态兴趣和稳定长期兴趣的多神经网络混合动态推荐模型(Hybrid Dynamic Recommendation Model based on Multiple Neural Networks,简称MN-HDRM).实验结果表明相对于目前比较流行的多种动态推荐算法:TimeSVD++、基于HMM(Hidden Markov Model)的推荐模型、基于RNN(Recurrent Neural Networks)的推荐模型、基于LSTM(Long Short-Term Memory)的推荐模型和STG(Session-based Temporal Graph)推荐模型,MN-HDRM在精确率、召回率和平均倒数排名等多项评价指标上展现出更加优越的性能.

关键词：循环神经网络前馈神经网络动态推荐模型长短期兴趣时间因素

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全球央行数字货币的顶层设计:风险与启示

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清华金融评论 2021年第3期 43-45页

作者：向宏丁津泰汤珂重庆大学大数据与软件学院重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室清华大学丘成桐数学中心清华大学北京雁栖湖应用数学研究院清华大学社会科学学院经济所

当前,各国央行的数字货币设计和试验都蕴含着一些深层次的技术风险和难点,与目前人们对央行数字货币的期望存在较大差异,处理不当有可能产生系统性金融风险。因此,有必要对央行数字货币未来可能面临的技术风险及潜在影响进行评估,并力... 详细信息

当前,各国央行的数字货币设计和试验都蕴含着一些深层次的技术风险和难点,与目前人们对央行数字货币的期望存在较大差异,处理不当有可能产生系统性金融风险。因此,有必要对央行数字货币未来可能面临的技术风险及潜在影响进行评估,并力所能及地进行规避,从而促进央行数字货币乃至数字经济稳步健康发展。

关键词：系统性金融风险数字货币顶层设计央行潜在影响

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受攻击信息物理系统的分布式安全状态估计与控制——一种有限时间方法

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自动化学报 2019年第1期45卷 174-184页

作者：敖伟宋永端温长云重庆科技学院数理与大数据学院，重庆 401331 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室，重庆 400044 重庆大学自动化学院，重庆 400044 南洋理工大学电气工程与电子学院，新加坡 639798

研究具有非线性耦合特性信息物理系统(Cyber physical systems, CPS)在被攻击情况下的分布式有限时间状态安全估计和控制问题.首先,提出一种由分布式安全测量预选器和有限时间观测器组成的分布式有限时间状态安全估计策略,可确保系统的... 详细信息

研究具有非线性耦合特性信息物理系统(Cyber physical systems, CPS)在被攻击情况下的分布式有限时间状态安全估计和控制问题.首先,提出一种由分布式安全测量预选器和有限时间观测器组成的分布式有限时间状态安全估计策略,可确保系统的状态在预设的有限时间之内被准确估计出来.然后,利用获得的安全状态估计,借助反步设计方法,建立一套分布式有限时间安全控制算法.理论分析表明,该方法可以保证系统能在有限时间内实现对给定信号的跟踪.最后,通过微电网系统仿真验证了所提方法的有效性.

关键词：受攻击信息物理系统分布式状态安全估计分布式安全控制有限时间方法

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基于公交GPS数据的交叉口信号配时参数估计

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控制与决策 2018年第4期33卷 724-730页

作者：孙棣华杨陈成廖孝勇赵敏程森林重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400030 重庆大学自动化学院重庆400030

为了利用公交GPS数据估计交叉口信号配时参数,提出一种改进插值法来估计交叉口单车行程时间;通过先聚类再分类划分信号周期,给出采用停车线附近的GPS数据序列估计周期边界及周期时长的方法;结合周期边界估计结果,提出一种新的红灯时长... 详细信息

为了利用公交GPS数据估计交叉口信号配时参数,提出一种改进插值法来估计交叉口单车行程时间;通过先聚类再分类划分信号周期,给出采用停车线附近的GPS数据序列估计周期边界及周期时长的方法;结合周期边界估计结果,提出一种新的红灯时长估计方法.在不同交通流量下对估计方法进行模拟及现场测试,结果表明,基于公交GPS数据的信号配时参数估计方法适用于不同交通流量,且估计效果明显优于现有方法.

关键词：交叉口公交GPS数据信号配时参数估计插值法 K均值聚类

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基于物联网的煤矿粉尘监测云服务平台设计

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煤炭科学技术 2019年第7期47卷 164-170页

作者：郑林江周龙辉王杰李戬黄靖重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务与计算教育部重点实验室重庆400044 中煤科工集团重庆研究院有限公司重庆400037 中国安全生产科学研究院北京100012

针对煤矿粉尘现有检测手段时效性差、人为抽检易失实、不能连续监测等问题,引入物联网和云计算技术,设计并实现了基于物联网的煤矿粉尘监测云服务平台。平台通过集成一体化粉尘监测智能终端、实时粉尘数据采集与传输、粉尘大数据存储与... 详细信息

针对煤矿粉尘现有检测手段时效性差、人为抽检易失实、不能连续监测等问题,引入物联网和云计算技术,设计并实现了基于物联网的煤矿粉尘监测云服务平台。平台通过集成一体化粉尘监测智能终端、实时粉尘数据采集与传输、粉尘大数据存储与管理、以及应用服务,形成了一种煤矿粉尘监测云服务模式,构建了粉尘大数据中心,提出了粉尘监测云服务应用。通过开发的平台,多级监管部门、企业和作业工人能够实时监测粉尘状态,达成扁平化、非现场实时连续监管的目的,从而提升了整个行业职业病危害监管服务水平。

关键词：粉尘监测物联网云计算云服务平台

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工业4.0及适应其价值链的工程人才培养模式关联性分析

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高等工程教育研究 2019年第4期67卷 96-100页

作者：夏晓峰朱正伟李茂国信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室、重庆大学大数据与软件学院重庆大学土木工程学院对外经济贸易大学党委

工业4.0是德国政府为提升工业竞争实力、迎接未来先进制造领域挑战所提出的战略规划。本文以工业4.0的内涵认知为目标,从分析工业4.0的关键技术领域和核心价值链体系出发,梳理工业4.0的发展和实现与德国工程教育体系的适配性,以及对工... 详细信息

工业4.0是德国政府为提升工业竞争实力、迎接未来先进制造领域挑战所提出的战略规划。本文以工业4.0的内涵认知为目标,从分析工业4.0的关键技术领域和核心价值链体系出发,梳理工业4.0的发展和实现与德国工程教育体系的适配性,以及对工程教育和人才培养提出的基本要求。在此基础上,结合前期研究成果,即基于工业价值链的工程人才培养模式,厘清工业4.0体系对工程人才培养的基本需求和必然要求,分析和发现五种工程人才培养模式与工业4.0及其价值链体系的内在关联性。

关键词：工业4.0 价值链体系工程教育工程人才培养模式

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基于Xception的细粒度图像分类

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重庆大学学报（自然科学版） 2018年第5期41卷 85-91页

作者：张潜桑军吴伟群吴中元向宏蔡斌重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆401331 重庆大学软件学院重庆401331

细粒度图像分类是对传统图像分类的子类进行更加细致的划分,实现对物体更为精细的识别,它是计算机视觉领域的一个极具挑战的研究方向。通过对现有的细粒度图像分类算法和Xception模型的分析,提出将Xception模型应用于细粒度图像分类任... 详细信息

细粒度图像分类是对传统图像分类的子类进行更加细致的划分,实现对物体更为精细的识别,它是计算机视觉领域的一个极具挑战的研究方向。通过对现有的细粒度图像分类算法和Xception模型的分析,提出将Xception模型应用于细粒度图像分类任务。用ImageNet分类的预训练模型参数作为卷积层的初始化,然后对图像进行缩放、数据类型转换、数值归一化处理,以及对分类器参数随机初始化,最后对网络进行微调。在公开的细粒度图像库CUB200-2011、Flower102和Stanford Dogs上进行实验验证,得到的平均分类正确率为71.0%、89.9%和91.4%。实验结果表明Xception模型在细粒度图像分类上有很好的泛化能力。由于不需要物体标注框和部位标注点等额外人工标注信息,Xception模型用在细粒度图像分类上具有较好的通用性和鲁棒性。

关键词：细粒度图像分类 Xception 卷积神经网络深度学习

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基于多变量公钥密码体制的门限环签名方案

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密码学报 2018年第2期5卷 140-150页

作者：郭秋玲向宏蔡斌桑军向涛重庆大学软件学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 重庆大学计算机学院重庆400044

多变量公钥密码是后量子密码的主要候选者之一.目前,大多数多变量公钥密码的加密方案都存在安全性问题,但有很多安全且高效的签名方案.不过,人们对具有特殊性质的多变量公钥密码签名方案的研究并不多,比如门限环签名、盲签名、群签名等.... 详细信息

多变量公钥密码是后量子密码的主要候选者之一.目前,大多数多变量公钥密码的加密方案都存在安全性问题,但有很多安全且高效的签名方案.不过,人们对具有特殊性质的多变量公钥密码签名方案的研究并不多,比如门限环签名、盲签名、群签名等.2011年,Shangping Wang等人首次提出了基于多变量公钥密码体制的环签名方案,该方案具有较高的效率.门限环签名确保了一个群体中至少有t个成员参与了签名,又不泄露签名者的身份.本文结合Shangping Wang等人提出的环签名方案的特点,提出一个基于多变量公钥密码体制的门限环签名方案.该方案利用公平划分思想,对一个环进行重复划分,每次划分成t个互斥的子环,形成一个(n,t)-完全划分系统.签名时,先计算各个子环的签名,再将这些签名连接起来,形成一个类环机制.本文所提出的方案是一个关于多变量双极系统的门限环签名方案,该方案可以抵抗量子计算机的攻击.经过分析,新方案满足门限环签名的正确性、匿名性要求.同时,在已知的关于多变量公钥密码的攻击下,新方案具备不可伪造性.

关键词：多变量公钥密码门限环签名量子计算机

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