检索结果-内蒙古大学图书馆

密码学报 2018年第3期5卷 262-270页

作者：傅海军蔡斌向宏桑军信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆400044 重庆大学软件学院重庆400044

全同态加密可以在不泄露明文信息的情况下,支持对密文的任意函数运算并在解密后得到与在明文上执行相应运算一致的结果.全同态加密应用需要先通过编码将待处理的数据编码为明文串,然后将编码得到的明文同态加密为密文并进行密文上的函... 详细信息

全同态加密可以在不泄露明文信息的情况下,支持对密文的任意函数运算并在解密后得到与在明文上执行相应运算一致的结果.全同态加密应用需要先通过编码将待处理的数据编码为明文串,然后将编码得到的明文同态加密为密文并进行密文上的函数运算,再将运算得到的密文进行同态解密,最后将解密结果解码为应用中的数据类型.不同的编码方案对全同态加密应用的效率有较大的影响.本文将对称三进制编码方法应用于全同态加密应用,设计了整数的对称三进制编码算术运算方法.同时,分析了对称三进制编码下的整数加法、整数减法和整数乘法的位乘法深度.设计的整数对称三进制编码算术运算不需要对编码设置符号位,并且按照减少位乘法运算次数和深度的原则对运算过程进行了优化,最后,利用HElib库实现了整数的对称三进制编码下10个比特位的同态加法、同态减法和同态乘法的算术运算,计算期间不需要Bootstrapping过程.实验结果表明,整数在对称三进制编码下的同态算术运算效率优于二进制编码.

关键词：全同态加密 HElib 对称三进制编码算术运算

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主题特征格分析:一种用户生成文本质量评估方法

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电子学报 2018年第9期46卷 2201-2206页

作者：钟将张淑芳郭卫丽李雪信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆大学重庆400030 重庆大学计算机学院重庆400030 重庆电子工程职业学院重庆401331 昆士兰大学信息技术与电子工程学院澳大利亚布里斯班4072

本文设计了一种用户生成文本的质量分析框架.首先,基于主题分析构建商品类别主题特征集合.其次,利用主题特征与商品分类的强关联关系,构建形式化概念分析的形式背景,将分类-主题概念格化简并生成主题特征格,以此构建五个质量特征并生成... 详细信息

本文设计了一种用户生成文本的质量分析框架.首先,基于主题分析构建商品类别主题特征集合.其次,利用主题特征与商品分类的强关联关系,构建形式化概念分析的形式背景,将分类-主题概念格化简并生成主题特征格,以此构建五个质量特征并生成质量评估模型.最后,在真实评论数据上的实验结果表明新方法具有更高预测精度.

关键词：用户评论质量评估主题特征主题特征格

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社交网络基于邻居结点亲密度的信息流控制

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重庆大学学报（自然科学版） 2018年第1期41卷 70-77页

作者：桑军樊芳夏晓峰侯湘重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 重庆大学软件学院重庆400044 重庆大学期刊社重庆400044

Web2.0技术的快速发展推动在线社交网络成为人们传播信息最流行的平台。用户在发布海量数据带来巨大的商业价值的同时,隐私信息泄露问题也随之而来。针对在线社交网络中隐私信息流不可控制的问题,提出了基于邻居结点亲密度的信息流控制... 详细信息

Web2.0技术的快速发展推动在线社交网络成为人们传播信息最流行的平台。用户在发布海量数据带来巨大的商业价值的同时,隐私信息泄露问题也随之而来。针对在线社交网络中隐私信息流不可控制的问题,提出了基于邻居结点亲密度的信息流控制模型。该模型通过计算用户授予好友可访问资源的敏感度来衡量邻居结点的亲密关系,并利用用户与好友之间的共同邻居数量对模型进行改进。此外,借鉴多级安全等级(MLS)的思想,将传递信息进行亲密度安全等级划分。社交网络管理者通过对传递信息设置合理的亲密度范围,以实现隐私信息流可控制范围内的传递。最后,通过仿真实验进行参数调整,验证了该模型的有效性和实用性。

关键词：社交网络邻居结点亲密度安全等级信息流控制

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德拜媒质微波加热过程的H_∞保性能温度跟踪控制

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自动化学报 2018年第8期44卷 1518-1527页

作者：钟佳岐梁山熊庆宇重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 重庆大学自动化学院重庆400044 重庆邮电大学自动化学院重庆400065 重庆大学软件工程学院重庆401331

德拜媒质微波加热过程中,由于介电常数具有随温度变化的特性,导致电磁场的空间分布将会产生巨大的变化.若缺乏合理的功率调控策略,将导致燃烧、爆炸等一系列热失控现象.针对上述问题,本文提出一种滚动时域H_∞保性能温度跟踪控制策略,... 详细信息

德拜媒质微波加热过程中,由于介电常数具有随温度变化的特性,导致电磁场的空间分布将会产生巨大的变化.若缺乏合理的功率调控策略,将导致燃烧、爆炸等一系列热失控现象.针对上述问题,本文提出一种滚动时域H_∞保性能温度跟踪控制策略,以实现对监测位置的最高温度进行控制.基于微波加热德拜媒质的机理模型,同时考虑跟踪系统稳定性、动态性能和输入约束,以H_∞增益和保性能函数作为性能指标,本文将温度跟踪问题转化为线性矩阵不等式(Linear matrix inequality,LMI)多目标优化问题,使得系统动态性能达到最优.最后以德拜媒质微波加热短波导模型为例,对所提出方法的有效性进行仿真验证.

关键词：微波加热德拜媒质输入受限 H∞保性能温度跟踪

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基于多尺度局部对比度和多尺度梯度一致性的红外小弱目标检测算法

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兵工学报 2018年第8期39卷 1526-1535页

作者：刘德鹏李正周曾靖杰熊伟奇亓波重庆大学通信工程学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 中国科学院光电技术研究所四川成都610209 中国科学院光束控制重点实验室四川成都610209

针对复杂背景和强杂波干扰下红外小弱目标检测虚警率高的问题,提出了一种基于多尺度局部对比度方法与多尺度梯度一致性方法的红外小弱目标检测算法。利用多尺度局部对比度方法对红外图像中红外小弱目标进行增强,利用多尺度梯度一致性方... 详细信息

针对复杂背景和强杂波干扰下红外小弱目标检测虚警率高的问题,提出了一种基于多尺度局部对比度方法与多尺度梯度一致性方法的红外小弱目标检测算法。利用多尺度局部对比度方法对红外图像中红外小弱目标进行增强,利用多尺度梯度一致性方法剔除复杂背景和强杂波干扰造成的虚警。从信噪比(SNR)增益、平均残留背景绝对值、检测率、虚警率及ROC曲线方面将新算法与max-mean算法、max-median算法、top-hat算法、IPI算法及MGDWIE算法进行了对比。实验显示:新算法相较于对比算法具有更高的SNR增益、更低的平均残留背景绝对值、更高的检测率及更低的虚警率。对比结果表明:新算法在复杂背景和强杂波干扰下具有良好的红外小弱目标检测准确性和鲁棒性,有效改善了复杂背景和强杂波干扰下红外小弱目标检测虚警率高的问题。

关键词：红外小弱目标检测多尺度局部对比度多尺度梯度一致性红外图像

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基于三轴传感器的老年人日常活动识别

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电子学报 2017年第3期45卷 570-576页

作者：汪成亮王小均重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 重庆大学计算机学院重庆400044

本文针对老年人日常活动类型及特点提出了一种基于三轴加速度传感器和HMM(Hidden Markov Model)的活动识别方法.本文首先提取了针对老年人相异、相似活动的标准差、能量、相关系数、RAF(RAtio Forward)、RVF(Ratio Vertical Forward)等... 详细信息

本文针对老年人日常活动类型及特点提出了一种基于三轴加速度传感器和HMM(Hidden Markov Model)的活动识别方法.本文首先提取了针对老年人相异、相似活动的标准差、能量、相关系数、RAF(RAtio Forward)、RVF(Ratio Vertical Forward)等特征值.然后定义老年人的HMM活动识别模型.最后在经过Baum-Welch算法对HMM进行参数训练后使用Viterbi算法来进行老年人活动识别.实验结果表明,本文方法适用于老年人的日常活动的识别,平均识别精度达到了93.3%,尤其是对于相似步态活动的识别准确率达到了93.7%.

关键词：活动识别三轴传感器特征提取隐马尔科夫模型

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融合矩阵分解与距离度量学习的社会化推荐算法

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计算机科学 2018年第10期45卷 196-201页

作者：文俊浩戴大文余俊良高旻张宜浩重庆大学大数据与软件学院重庆401331 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400030 重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

为解决传统推荐系统中存在的冷启动难题,基于距离反映偏好的假设提出了一种融合矩阵分解与距离度量学习的社会化推荐算法。该算法同时对样本和距离度量进行训练,在满足距离约束的前提下更新距离度量和用户与项目的坐标,并将用户与项目... 详细信息

为解决传统推荐系统中存在的冷启动难题,基于距离反映偏好的假设提出了一种融合矩阵分解与距离度量学习的社会化推荐算法。该算法同时对样本和距离度量进行训练,在满足距离约束的前提下更新距离度量和用户与项目的坐标,并将用户与项目嵌入到统一的低维空间,利用用户与项目之间的距离生成推荐结果。基于豆瓣和Epinions数据集的对比实验结果验证了该方法可有效提高推荐系统的可解释性和精确度,明显优于基于矩阵分解的推荐方法。研究结果表明,所提方法缓解了传统推荐系统中存在的冷启动问题,为推荐系统的研究提供了另一种可供参考的研究思路。

关键词：社会化推荐矩阵分解距离度量学习协同过滤

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基于出租车轨迹数据的城市热点出行区域挖掘

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计算机应用与软件 2018年第1期35卷 1-8页

作者：郑林江赵欣蒋朝辉邓建国夏冬刘卫宁重庆大学计算机学院重庆400030 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆400030 重庆城市综合交通枢纽开发投资有限公司重庆401121

出租车轨迹是蕴含着居民出行行为的地理时空大数据,从出租车轨迹数据中挖掘居民出行的热点区域和移动模式对于城市规划、交通管理等具有重要意义。针对现有热点区域挖掘方法在面对大规模轨迹数据时存在的伸缩性差、计算效率低等问题,提... 详细信息

出租车轨迹是蕴含着居民出行行为的地理时空大数据,从出租车轨迹数据中挖掘居民出行的热点区域和移动模式对于城市规划、交通管理等具有重要意义。针对现有热点区域挖掘方法在面对大规模轨迹数据时存在的伸缩性差、计算效率低等问题,提出一种基于网格密度的GScan聚类算法。该算法首先将轨迹空间划分成网格单元,并设定网格单元的密度阈值;然后将轨迹点映射到网格单元,基于密度阈值提取热点网格单元;通过合并可达热点网格单元发现城市的热点区域。以重庆市出租车轨迹载客/卸客点进行实例分析,给出网格单元大小和密度阈值2个参数的设定方法,得到重庆市主城区居民出租车出行热点区域的时空分布,进而分析重庆市居民出行行为。

关键词：出租车轨迹热点区域网格密度时空移动模式挖掘出行行为

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多维输入在尘肺发病人数预测模型中的对比

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中国工业医学杂志 2018年第5期31卷 347-350,367页

作者：郑林江周龙辉黄靖陈艳秋邹喆李春晖重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务与计算教育部重点实验室

目的以我国2000—2016年尘肺病发病统计数据为样本数据,针对我国尘肺病发病组合预测模型的性能展开研究。方法从国家统计数据库中选取采矿业从业人数、不同性质采矿企业数量、规模以上企业数量、原煤产量等作为模型预测的相关辅助决策因... 详细信息

目的以我国2000—2016年尘肺病发病统计数据为样本数据,针对我国尘肺病发病组合预测模型的性能展开研究。方法从国家统计数据库中选取采矿业从业人数、不同性质采矿企业数量、规模以上企业数量、原煤产量等作为模型预测的相关辅助决策因素,使用不同组合方式的灰色神经网络和灰色-广义回归神经网络预测模型,对未来全国尘肺病发病人数进行预测。结果灰色模型的预测结果较差,其他组合方式的预测模型精度未达到理想的预测精度,而6维输入的灰色-广义回归神经网络模型的预测精度较高,均方根误差(RMSE)也是所有组合模型中最小的。结论通过对比分析和模型评价验证了多维输入的灰色-广义回归神经网络预测模型在尘肺病发病人数预测上的可行性和有效性。

关键词：尘肺病发病人数灰色神经网络广义回归神经网络预测

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基于角点集特征的高速公路摄像头监控范围偏差检测

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华南理工大学学报（自然科学版） 2017年第10期45卷 100-107页

作者：赵敏梅登孙棣华重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室∥自动化学院重庆400044

摄像头监控区域偏差检测是高速公路异常事件自动检测及其他监控视频内容分析的前提和基础.由于高速公路监控场景中存在运动对象、光线、噪声等干扰,现有偏差检测算法存在实时性差、抗干扰性不足等问题,尚难以满足应用需求.为此,文中提... 详细信息

摄像头监控区域偏差检测是高速公路异常事件自动检测及其他监控视频内容分析的前提和基础.由于高速公路监控场景中存在运动对象、光线、噪声等干扰,现有偏差检测算法存在实时性差、抗干扰性不足等问题,尚难以满足应用需求.为此,文中提出了一种基于角点集特征的偏差检测方法.首先基于角点处的泰勒级数极值大、随机噪点的可聚类性低等特点剔除伪角点,并利用训练得到的角点集特征准确地表征图像.在此基础上,采取具有抗光线扰动的角点集信息进行匹配,并通过互相关和动态阈值方法分别实现角点位置和数量的匹配,以减少光线等的干扰,实现偏差事件的准确检测.对比实验结果表明,所提方法在提高算法实时性的同时,能够保证92%的平均检测率,较好地满足了高速公路监控的应用需求.

关键词：角点集特征偏差检测泰勒级数动态阈值高速公路

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