检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2015年第4期32卷 1265-1268页

作者：葛亮杨竣铎重庆大学计算机学院软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400044

为了消除基于谱聚类的归一化切分图像分割中聚类参数对分割结果的约束,提出了一种基于蚁群优化的多层图划分算法来进行归一化切分,进而对彩色自然景观图像进行分割。该算法将代表图像的相似度图作为蚁群的栖息环境,在归一化割准则的指导... 详细信息

为了消除基于谱聚类的归一化切分图像分割中聚类参数对分割结果的约束,提出了一种基于蚁群优化的多层图划分算法来进行归一化切分,进而对彩色自然景观图像进行分割。该算法将代表图像的相似度图作为蚁群的栖息环境,在归一化割准则的指导下,通过蚂蚁的觅食行为将相似的顶点逐渐聚集在一起,从而以多层的方式完成图划分。为了降低图像分割的计算量,利用超像素对图像进行预处理。实验对比表明,该算法消除了归一化切分分割结果对聚类参数的依赖,并提高了归一化切分分割的准确性和速度。

关键词：彩色图像分割归一化切分蚁群优化多层图划分超像素

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基于聚类和局部区域的彩色图像分割方法

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计算机工程与设计 2015年第1期36卷 201-205页

作者：朱征宇王丽敏重庆大学计算机学院重庆400030 重庆大学软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400030

针对现有图像多阈值分割方法存在的分割不够准确、计算复杂度较高等问题,利用Otsu多阈值分割的思想,提出一种基于聚类和局部区域的彩色图像多阈值分割方法。获取彩色图像的H分量直方图;在综合考虑以H分量划分的颜色范围的前提下对直方... 详细信息

针对现有图像多阈值分割方法存在的分割不够准确、计算复杂度较高等问题,利用Otsu多阈值分割的思想,提出一种基于聚类和局部区域的彩色图像多阈值分割方法。获取彩色图像的H分量直方图;在综合考虑以H分量划分的颜色范围的前提下对直方图中的H分量进行聚类,依次选取各类中的最大值作为对应局部区域的边界;分别搜索局部区域内的最小H分量值,将其作为彩色图像的分割阈值。实验结果表明,与现有方法相比,该方法具有较高的分割准确性和更快的计算速度。

关键词：图像分割多阈值聚类最大值最小值局部区域

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UML模型和Java代码之间的一致性检测方法

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计算机科学 2015年第4期42卷 151-155页

作者：曾一李函逾刘慧君余双双周波重庆大学计算机学院重庆400030 软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400030

针对代码与模型之间的不一致性问题,提出了一种基于UML模型和Java代码之间的一致性检测方法。首先,对UML类图和时序图进行形式化描述,并提出时序调用图(SD-CG)这一概念,在此基础上完成类的关联关系到关联属性的转换以及UML时序图到时序... 详细信息

针对代码与模型之间的不一致性问题,提出了一种基于UML模型和Java代码之间的一致性检测方法。首先,对UML类图和时序图进行形式化描述,并提出时序调用图(SD-CG)这一概念,在此基础上完成类的关联关系到关联属性的转换以及UML时序图到时序调用图SD-CG的转换;其次,通过方法调用图CG来表达类方法之间的调用关系,从而反映代码动态行为,由此通过对Java源代码的词法分析与语法分析,可获得类的信息及方法调用图CG;然后设计了UML模型与Java源代码间一致性检测算法,包括对类间静态信息以及时序调用图SD-CG与方法调用图CG间的一致性检测;最后,通过开发UML模型与Java源代码一致性检测工具,验证了所提出的方法是可行有效的。

关键词： UML模型 Java代码时序调用图方法调用图一致性检测

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彩色图像分割的FCM初始化方法

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计算机应用研究 2015年第4期32卷 1257-1260页

作者：朱征宇王丽敏重庆大学计算机学院重庆400030 软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400030

针对传统模糊C-均值聚类方法所存在的过度依赖初始聚类中心、计算复杂度高等问题,提出一种新的FCM初始化方法。首先,使用维纳滤波分别对图像的R、G、B分量进行预处理,待转换为LAB色彩空间后,通过二次分水岭方法获取图像的封闭区域,并计... 详细信息

针对传统模糊C-均值聚类方法所存在的过度依赖初始聚类中心、计算复杂度高等问题,提出一种新的FCM初始化方法。首先,使用维纳滤波分别对图像的R、G、B分量进行预处理,待转换为LAB色彩空间后,通过二次分水岭方法获取图像的封闭区域,并计算各区域的质心;其次,利用自适应无监督的方法对质心进行筛选和合并,将合并结果作为FCM的初始聚类中心;最后,使用FCM方法进行分割。实验结果表明,该方法不仅能够获得较准确的聚类中心,减少了迭代次数和运算时间,而且能够更好地实现图像的准确分割。

关键词：图像分割模糊C-均值聚类初始化维纳滤波二次分水岭质心筛选与合并

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改进的模板匹配显微细胞图像分割算法

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计算机与现代化 2015年第8期 1-7,12页

作者：葛亮于卡重庆大学计算机学院重庆400044 软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400044

基于模板匹配的图像分割算法在显微细胞图像分割中具有很好的通用性。针对传统模板匹配显微细胞图像分割算法在创建模板集时会产生较多冗余模板,造成图像分割时间过长的问题,提出一种改进的模板匹配显微细胞图像分割算法。本算法在传统... 详细信息

基于模板匹配的图像分割算法在显微细胞图像分割中具有很好的通用性。针对传统模板匹配显微细胞图像分割算法在创建模板集时会产生较多冗余模板,造成图像分割时间过长的问题,提出一种改进的模板匹配显微细胞图像分割算法。本算法在传统模板匹配算法的基础上,提取模板集的形状特征,并计算其相似度;然后在不影响图像分割准确率的情况下,剔除模板集中相似度过高的模板来精简模板集;最后利用精简模板集分割测试图像。通过对U2OS图像集和NIH3T3图像集进行实验,结果表明改进算法在保持准确率与传统算法相当的情况下,具有比传统算法更快的运行速度和更好的性能。

关键词：细胞图像分割模板匹配精简模板集形状特征提取

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一种基于链接和内容分析的自适应主题爬虫算法

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计算机与现代化 2015年第9期 77-80,89页

作者：朱庆生徐宁周瑜重庆大学计算机学院软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400044

主题网络爬虫是主题搜索引擎中的一种关键技术,针对OTIE算法参数考虑不全的问题,提出结合链接和网页内容分析的自适应算法,通过结合网页链接重要性和内容相关性得分得到主题网页下载优先级的综合评分,同时考虑在爬取主题网页中的隧道穿... 详细信息

主题网络爬虫是主题搜索引擎中的一种关键技术,针对OTIE算法参数考虑不全的问题,提出结合链接和网页内容分析的自适应算法,通过结合网页链接重要性和内容相关性得分得到主题网页下载优先级的综合评分,同时考虑在爬取主题网页中的隧道穿越问题。从ODP中选择主题和种子网页,将本算法与Best-First算法、Shark-Search算法和OTIE算法进行比较。实验结果表明,本算法不仅具有明显较好的查全率,而且具有很好的查准率。

关键词：主题爬虫 OTIE算法 Shark—Search算法隧道穿越

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融合多种内容特征的图像检索算法

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计算机与现代化 2015年第9期 17-21页

作者：朱凌云朱征宇齐新勇重庆大学计算机学院重庆400044 软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400044

为提高图像检索的准确度,提出一种基于内容的图像检索算法FCTL,它融合了图像的颜色、纹理和空间位置3种内容特征,生成一个300柄的特征直方图,用特征直方图的Matsushita距离衡量图像间的相似度,按图像库中图像与搜索图像的相似程度排序... 详细信息

为提高图像检索的准确度,提出一种基于内容的图像检索算法FCTL,它融合了图像的颜色、纹理和空间位置3种内容特征,生成一个300柄的特征直方图,用特征直方图的Matsushita距离衡量图像间的相似度,按图像库中图像与搜索图像的相似程度排序返回检索结果。在WANG、UCID两大常用图像库上进行对比实验,并选用MPEG-7中推荐的ANMRR评价方法,实验结果表明,相比一些常用的图像检索算法,FCTL的准确度有所提升。

关键词：基于内容的图像检索直方图颜色纹理空间位置

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基于UML交互概览图的测试线索的生成方法

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计算机应用 2014年第1期34卷 270-275,291页

作者：曾一王翠钦李函逾洪豪重庆大学计算机学院重庆400030 软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400030

针对单一UML模型测试不充分的问题,结合UML2.0交互概览图的特点开展测试方法研究,提出一种测试线索自动生成的方法。首先,给出UML类图、顺序图、交互概览图(OID)的形式化定义;通过提取交互概览图的流程信息和对象交互信息分别构造节点... 详细信息

针对单一UML模型测试不充分的问题,结合UML2.0交互概览图的特点开展测试方法研究,提出一种测试线索自动生成的方法。首先,给出UML类图、顺序图、交互概览图(OID)的形式化定义;通过提取交互概览图的流程信息和对象交互信息分别构造节点控制流图(NCFG)和消息序列图(MSD);将从MSD提取的消息路径嵌入到NCFG中,构造可测试交互概览图模型;最后采用两两覆盖准则生成测试线索。实验验证了该方法自动生成的测试线索在保证测试充分性的前提下可避免组合爆炸。

关键词： UML模型交互概览图流程信息覆盖准则测试线索

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基于MDA的需求捕获工具的设计与实现

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计算机科学 2014年第10期41卷 204-209页

作者：曾一黄兴砚李函逾王翠钦重庆大学计算机学院重庆400044 软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400044

目前MDA开发过程中仍采用人工捕获、文字描述的传统需求获取形式,这影响了需求模型与PIM模型的精度和一致性,降低了MDA开发的自动化程度。重点研究开发了一个可视化需求捕获工具。该工具采用MDA框架以及GEF等技术进行开发,基于目标-情... 详细信息

目前MDA开发过程中仍采用人工捕获、文字描述的传统需求获取形式,这影响了需求模型与PIM模型的精度和一致性,降低了MDA开发的自动化程度。重点研究开发了一个可视化需求捕获工具。该工具采用MDA框架以及GEF等技术进行开发,基于目标-情景的捕获方式进行需求获取,同时支持以需求文档与XML的形式将需求模型导出,为需求模型到PIM模型的转换提供了足够信息。最后通过实例验证了该捕获工具的有效性。该工具弥补了MDA中没有独立需求捕获阶段的不足,在一定程度上完善了MDA的开发流程,提高了MDA软件开发的自动化程度。

关键词：模型驱动架构需求捕获需求元模型 EMF GEF

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一种基于自然最近邻的离群检测算法

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计算机科学 2014年第3期41卷 276-278,305页

作者：朱庆生唐汇冯骥重庆大学计算机学院软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400044

任何涉及k近邻求解问题的算法被应用于处理不同特征的数据集时,参数k值的选择都会明显影响算法的性能和结果。因而,如何选择k近邻算法中敏感参数k值一直是一个研究难点。提出了一种新的近邻关系———自然最近邻,它不需要设置参数k,每... 详细信息

任何涉及k近邻求解问题的算法被应用于处理不同特征的数据集时,参数k值的选择都会明显影响算法的性能和结果。因而,如何选择k近邻算法中敏感参数k值一直是一个研究难点。提出了一种新的近邻关系———自然最近邻,它不需要设置参数k,每个节点的邻居是由算法自适应计算而形成的。针对离群点检测的特殊性,通过确定自然最近邻居搜索算法的终止条件,提出一种基于自然最近邻的新的离群检测算法ODb3N。实验表明,该算法不仅避免了k近邻中参数的选择问题,而且能够更有效地发现离群簇。

关键词： k近邻自然最近邻离群检测离群簇

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