检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2015年第1期36卷 201-205页

作者：朱征宇王丽敏重庆大学计算机学院重庆400030 重庆大学软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400030

针对现有图像多阈值分割方法存在的分割不够准确、计算复杂度较高等问题,利用Otsu多阈值分割的思想,提出一种基于聚类和局部区域的彩色图像多阈值分割方法。获取彩色图像的H分量直方图;在综合考虑以H分量划分的颜色范围的前提下对直方... 详细信息

针对现有图像多阈值分割方法存在的分割不够准确、计算复杂度较高等问题,利用Otsu多阈值分割的思想,提出一种基于聚类和局部区域的彩色图像多阈值分割方法。获取彩色图像的H分量直方图;在综合考虑以H分量划分的颜色范围的前提下对直方图中的H分量进行聚类,依次选取各类中的最大值作为对应局部区域的边界;分别搜索局部区域内的最小H分量值,将其作为彩色图像的分割阈值。实验结果表明,与现有方法相比,该方法具有较高的分割准确性和更快的计算速度。

关键词：图像分割多阈值聚类最大值最小值局部区域

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改进的模板匹配显微细胞图像分割算法

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计算机与现代化 2015年第8期 1-7,12页

作者：葛亮于卡重庆大学计算机学院重庆400044 软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400044

基于模板匹配的图像分割算法在显微细胞图像分割中具有很好的通用性。针对传统模板匹配显微细胞图像分割算法在创建模板集时会产生较多冗余模板,造成图像分割时间过长的问题,提出一种改进的模板匹配显微细胞图像分割算法。本算法在传统... 详细信息

基于模板匹配的图像分割算法在显微细胞图像分割中具有很好的通用性。针对传统模板匹配显微细胞图像分割算法在创建模板集时会产生较多冗余模板,造成图像分割时间过长的问题,提出一种改进的模板匹配显微细胞图像分割算法。本算法在传统模板匹配算法的基础上,提取模板集的形状特征,并计算其相似度;然后在不影响图像分割准确率的情况下,剔除模板集中相似度过高的模板来精简模板集;最后利用精简模板集分割测试图像。通过对U2OS图像集和NIH3T3图像集进行实验,结果表明改进算法在保持准确率与传统算法相当的情况下,具有比传统算法更快的运行速度和更好的性能。

关键词：细胞图像分割模板匹配精简模板集形状特征提取

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一种基于链接和内容分析的自适应主题爬虫算法

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计算机与现代化 2015年第9期 77-80,89页

作者：朱庆生徐宁周瑜重庆大学计算机学院软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400044

主题网络爬虫是主题搜索引擎中的一种关键技术,针对OTIE算法参数考虑不全的问题,提出结合链接和网页内容分析的自适应算法,通过结合网页链接重要性和内容相关性得分得到主题网页下载优先级的综合评分,同时考虑在爬取主题网页中的隧道穿... 详细信息

主题网络爬虫是主题搜索引擎中的一种关键技术,针对OTIE算法参数考虑不全的问题,提出结合链接和网页内容分析的自适应算法,通过结合网页链接重要性和内容相关性得分得到主题网页下载优先级的综合评分,同时考虑在爬取主题网页中的隧道穿越问题。从ODP中选择主题和种子网页,将本算法与Best-First算法、Shark-Search算法和OTIE算法进行比较。实验结果表明,本算法不仅具有明显较好的查全率,而且具有很好的查准率。

关键词：主题爬虫 OTIE算法 Shark—Search算法隧道穿越

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融合多种内容特征的图像检索算法

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计算机与现代化 2015年第9期 17-21页

作者：朱凌云朱征宇齐新勇重庆大学计算机学院重庆400044 软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400044

为提高图像检索的准确度,提出一种基于内容的图像检索算法FCTL,它融合了图像的颜色、纹理和空间位置3种内容特征,生成一个300柄的特征直方图,用特征直方图的Matsushita距离衡量图像间的相似度,按图像库中图像与搜索图像的相似程度排序... 详细信息

为提高图像检索的准确度,提出一种基于内容的图像检索算法FCTL,它融合了图像的颜色、纹理和空间位置3种内容特征,生成一个300柄的特征直方图,用特征直方图的Matsushita距离衡量图像间的相似度,按图像库中图像与搜索图像的相似程度排序返回检索结果。在WANG、UCID两大常用图像库上进行对比实验,并选用MPEG-7中推荐的ANMRR评价方法,实验结果表明,相比一些常用的图像检索算法,FCTL的准确度有所提升。

关键词：基于内容的图像检索直方图颜色纹理空间位置

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基于用户评论的潜在演化需求发现方法

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武汉大学学报（理学版） 2015年第4期61卷 347-355页

作者：倪瑜泽彭蓉孙栋赖涵武汉大学软件工程国家重点实验室湖北武汉430072 武汉大学计算机学院湖北武汉430072 重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学计算机科学与信息工程学院重庆400067

由于在线用户评论具有数据量大、质量良莠不齐等特点,单纯依靠人工校读方法发现其中的演化需求耗时耗力,也无法满足以用户为中心的软件版本快速更新的需要,因此提出一种基于用户评论的潜在演化需求发现方法 DICM.该方法首先对预处理后... 详细信息

由于在线用户评论具有数据量大、质量良莠不齐等特点,单纯依靠人工校读方法发现其中的演化需求耗时耗力,也无法满足以用户为中心的软件版本快速更新的需要,因此提出一种基于用户评论的潜在演化需求发现方法 DICM.该方法首先对预处理后的用户评论文本进行基于信息增益的特征选择,接着使用下采样来降低训练集与测试集的不平衡度,最后利用朴素贝叶斯分类器分类出潜在演化需求,以辅助需求工程师进行演化需求的抽取.对照实验结果表明,使用DICM方法发现的潜在演化需求可以有效辅助需求分析师进行演化需求的获取,减轻需求分析师工作量并减小个体差异.同时,获得了关于DICM方法的用户可接受性及未来改进方向.

关键词：软件演化需求用户评论朴素贝叶斯分类器下采样

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基于MDA的需求捕获工具的设计与实现

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计算机科学 2014年第10期41卷 204-209页

作者：曾一黄兴砚李函逾王翠钦重庆大学计算机学院重庆400044 软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400044

目前MDA开发过程中仍采用人工捕获、文字描述的传统需求获取形式,这影响了需求模型与PIM模型的精度和一致性,降低了MDA开发的自动化程度。重点研究开发了一个可视化需求捕获工具。该工具采用MDA框架以及GEF等技术进行开发,基于目标-情... 详细信息

目前MDA开发过程中仍采用人工捕获、文字描述的传统需求获取形式,这影响了需求模型与PIM模型的精度和一致性,降低了MDA开发的自动化程度。重点研究开发了一个可视化需求捕获工具。该工具采用MDA框架以及GEF等技术进行开发,基于目标-情景的捕获方式进行需求获取,同时支持以需求文档与XML的形式将需求模型导出,为需求模型到PIM模型的转换提供了足够信息。最后通过实例验证了该捕获工具的有效性。该工具弥补了MDA中没有独立需求捕获阶段的不足,在一定程度上完善了MDA的开发流程,提高了MDA软件开发的自动化程度。

关键词：模型驱动架构需求捕获需求元模型 EMF GEF

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基于UML交互概览图的测试线索的生成方法

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计算机应用 2014年第1期34卷 270-275,291页

作者：曾一王翠钦李函逾洪豪重庆大学计算机学院重庆400030 软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400030

针对单一UML模型测试不充分的问题,结合UML2.0交互概览图的特点开展测试方法研究,提出一种测试线索自动生成的方法。首先,给出UML类图、顺序图、交互概览图(OID)的形式化定义;通过提取交互概览图的流程信息和对象交互信息分别构造节点... 详细信息

针对单一UML模型测试不充分的问题,结合UML2.0交互概览图的特点开展测试方法研究,提出一种测试线索自动生成的方法。首先,给出UML类图、顺序图、交互概览图(OID)的形式化定义;通过提取交互概览图的流程信息和对象交互信息分别构造节点控制流图(NCFG)和消息序列图(MSD);将从MSD提取的消息路径嵌入到NCFG中,构造可测试交互概览图模型;最后采用两两覆盖准则生成测试线索。实验验证了该方法自动生成的测试线索在保证测试充分性的前提下可避免组合爆炸。

关键词： UML模型交互概览图流程信息覆盖准则测试线索

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一种基于自然最近邻的离群检测算法

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计算机科学 2014年第3期41卷 276-278,305页

作者：朱庆生唐汇冯骥重庆大学计算机学院软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400044

任何涉及k近邻求解问题的算法被应用于处理不同特征的数据集时,参数k值的选择都会明显影响算法的性能和结果。因而,如何选择k近邻算法中敏感参数k值一直是一个研究难点。提出了一种新的近邻关系———自然最近邻,它不需要设置参数k,每... 详细信息

任何涉及k近邻求解问题的算法被应用于处理不同特征的数据集时,参数k值的选择都会明显影响算法的性能和结果。因而,如何选择k近邻算法中敏感参数k值一直是一个研究难点。提出了一种新的近邻关系———自然最近邻,它不需要设置参数k,每个节点的邻居是由算法自适应计算而形成的。针对离群点检测的特殊性,通过确定自然最近邻居搜索算法的终止条件,提出一种基于自然最近邻的新的离群检测算法ODb3N。实验表明,该算法不仅避免了k近邻中参数的选择问题,而且能够更有效地发现离群簇。

关键词： k近邻自然最近邻离群检测离群簇

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基于自然最近邻居的社团检测算法

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计算机应用研究 2014年第12期31卷 3560-3563页

作者：朱庆生蒋天弘周明强重庆大学计算机学院软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400044

针对传统社团检测算法无法判断网络中特殊节点和SCAN算法对于参数依赖性太大的缺点,提出了一种基于自然最近邻居概念的社团检测算法CD3N。算法利用自然最近邻居无参的特性,首先以结构相似度为基准,计算出网络节点的自然最近邻居,并依此... 详细信息

针对传统社团检测算法无法判断网络中特殊节点和SCAN算法对于参数依赖性太大的缺点,提出了一种基于自然最近邻居概念的社团检测算法CD3N。算法利用自然最近邻居无参的特性,首先以结构相似度为基准,计算出网络节点的自然最近邻居,并依此构造小值最近邻域图;然后取邻域图中邻居数最多的节点为核心节点,根据可达关系,构造关于核心节点的社团;重复选取核心节点并构造社团的过程,直到没有可归入社团的节点。将算法应用到空手道俱乐部网络和海豚网络中,并与SCAN算法进行对比。实验结果表明,CD3N算法有效解决了参数敏感性问题,能够很好地进行社团检测。

关键词：社团检测复杂网络自然最近邻居结构相似度

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基于过程本体的语义Web服务过程模型的研究

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软件工程与应用 2014年第1期3卷 1-8页

作者：洪豪曾一周波王翠钦重庆大学计算机学院重庆软件理论与技术重庆市重点实验室重庆

针对Web服务本体语言(OWL-S)过程模型存在Web服务发现时对过程信息和QoS属性表达能力不足的问题,本文提出了一种基于过程本体的语义Web服务(SWS)过程模型的建立方法。首先,采用循环递进、逐步求精的本体建模方法建立过程本体,并且在过... 详细信息

针对Web服务本体语言(OWL-S)过程模型存在Web服务发现时对过程信息和QoS属性表达能力不足的问题,本文提出了一种基于过程本体的语义Web服务(SWS)过程模型的建立方法。首先,采用循环递进、逐步求精的本体建模方法建立过程本体,并且在过程本体中考虑QoS属性;其次,对其进行形式化定义,得到语义Web服务过程模型;最后,设计了一种转换算法,利用该算法将语义Web服务过程模型转换为过程图,并检测转换后的过程图的正确性。本文最终通过实验验证了语义Web服务过程模型的可用性和有效性。

关键词： Web服务本体语言语义Web服务本体建模过程模型过程图

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