检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2024年第10期41卷 385-392页

作者：张华闫会峰刘亮重庆移通学院大数据与计算机科学学院重庆401420 公共大数据安全技术重庆市重点实验室重庆401420 重庆邮电大学软件工程学院重庆400065 重庆邮电大学通信工程学院重庆400065

针对支持网络功能虚拟化(Network Function Virtualization,NFV)的软件定义网络(SDN)中,单播请求流通常需要由多个虚拟网络功能(Virtual Network Functions,VNFs)依序组成的服务功能链(Service Function Chain,SFC)进行处理。首先联合考虑VNF动态放置,多资源及QoS约束,以最小化资源消耗成本及自动确保网络负载均衡为目标定义了动态的SFC部署问题。接着设计考虑边际成本的资源相对成本函数并利用整数线性规划对该问题建模。然后,创新地设计了一个动态辅助边权图并基于拉格朗日松弛方法构建具有自动负载均衡的服务功能链嵌入算法(SFC Embedding Algorithm,SFC-EA)对原问题求解。仿真结果表明,SFC-EA能有效解决多资源及多QoS约束下的SFC顺序嵌入这个NP难问题,并能自动确保网络负载均衡,提高网络吞吐量和流接受率。

关键词：软件定义网络网络功能虚拟化服务功能链负载均衡拉格朗日松弛

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融入H指数的局部拓展类重叠社区发现算法

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小型微型计算机系统 2019年第1期40卷 20-25页

作者：朱征宇袁闯重庆大学计算机学院重庆400044 软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400044

本文针对传统的局部拓展算法具有较强的随机性和社区发现质量不高的缺陷,在种子拓展和H指数的基础上,提出了一种基于节点重要性和改进适应度的重叠社区发现算法(HDOC).算法采用H指数和局部影响力计算节点重要性,按此对节点排序和选种,... 详细信息

本文针对传统的局部拓展算法具有较强的随机性和社区发现质量不高的缺陷,在种子拓展和H指数的基础上,提出了一种基于节点重要性和改进适应度的重叠社区发现算法(HDOC).算法采用H指数和局部影响力计算节点重要性,按此对节点排序和选种,使算法具有稳定性;且本文采用了一种新的适应度计算方法,兼顾考虑了节点自身和邻接点重要性,来对社区进行扩展,提高了社区的发现质量.通过在真实网络和LFR生成的人工网络中进行测试,并与其他社区发现算法对比实验表明,HDOC的社区识别能力较强,并且具有不错的时间效率.

关键词：社区划分重叠社区局部拓展节点重要性 H指数

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改进知识图谱的城市交通拥堵智能预测仿真

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计算机仿真 2024年第12期41卷 229-233页

作者：唐文春栗强强闫会峰重庆移通学院大数据与计算机科学学院重庆401520 公共大数据安全技术重庆市重点实验室重庆401420 重庆邮电大学软件工程学院重庆400065

交通拥堵往往受到多种因素影响,包括天气状况、时段、交通运行状态等,这些不确定因素使得交通预测变得复杂。为了提供智能化的交通管理和服务,提出一种改进知识图谱的城市交通拥堵智能预测算法。重点分析城市交通流影响因素,将其作为城... 详细信息

交通拥堵往往受到多种因素影响,包括天气状况、时段、交通运行状态等,这些不确定因素使得交通预测变得复杂。为了提供智能化的交通管理和服务,提出一种改进知识图谱的城市交通拥堵智能预测算法。重点分析城市交通流影响因素,将其作为城市交通状态特征参数,并将上述参数作为特征向量构建城市交通拥堵区域知识图谱。引入蚁群算法,结合结构搜索算法得到知识图谱的局部结构集合,通过不断迭代更新,得到全局最优结构,将其代入到知识谱图中完成对城市交通拥堵区域的预测,提高预测精度。实验结果表明,所提方法具有较高的预测效率,且预测精度较高,能够为交通调度和路径规划提供可靠的决策。

关键词：知识图谱城市交通拥堵交通流参数全局信息素

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一种启发式确定聚类数方法

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小型微型计算机系统 2018年第7期39卷 1381-1385页

作者：卢建云朱庆生吴全旺重庆大学计算机学院重庆400044 重庆电子工程职业学院软件学院重庆401331 重庆大学软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400044

聚类分析是数据挖掘领域中最重要的任务之一,目前许多聚类算法已经被成功应用到图像聚类、文本聚类、信息检索、社交网络等领域.但面对结构复杂,分布不均衡的数据集时,确定数据集的最佳聚类数目显得尤为困难.因此,本文针对结构复杂、分... 详细信息

聚类分析是数据挖掘领域中最重要的任务之一,目前许多聚类算法已经被成功应用到图像聚类、文本聚类、信息检索、社交网络等领域.但面对结构复杂,分布不均衡的数据集时,确定数据集的最佳聚类数目显得尤为困难.因此,本文针对结构复杂、分布不均衡的数据集提出了一种启发式最佳聚类数确定的方法.首先,构建随机游走模型对数据集中的点进行重要性排序,通过k-最近邻距离图谱确定重要数据点的个数,由此排除噪声点和不重要的点对类之间以及类内密度变化的影响.其次,通过设计的启发式规则(k-最近邻链间距和k-最近邻链最近邻间距)构建决策图确定最佳聚类数目并识别出聚类代表点.最后,通过最近距离传播算法进行聚类.实验表明该方法可以快速准确地找到最佳聚类个数,同时,本文提出的聚类算法与流行的聚类算法相比取得了比较好的聚类结果.

关键词：聚类分析聚类数目启发式规则随机游走模型 k-最近邻链

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改进的形态学与Otsu相结合的视网膜血管分割

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计算机应用研究 2019年第7期36卷 2228-2231页

作者：汪维华张景中吴文渊中国科学院重庆绿色智能技术研究院自动推理与认知重庆市重点实验室重庆400714 中国科学院大学计算机与控制学院北京100049 重庆文理学院软件工程学院重庆402160

针对视网膜图像采集过程中由于疾病引起的图像光照反射过强问题,提出了一种修正的形态学与Otsu相结合的无监督视网膜血管分割算法。首先运用形态学中的高低帽变换增强血管与背景的对比度;然后提出了一种修正方法,消除部分由视网膜疾病... 详细信息

针对视网膜图像采集过程中由于疾病引起的图像光照反射过强问题,提出了一种修正的形态学与Otsu相结合的无监督视网膜血管分割算法。首先运用形态学中的高低帽变换增强血管与背景的对比度;然后提出了一种修正方法,消除部分由视网膜疾病引起的光照问题;最后使用Otsu阈值方法分割血管。算法在DRIVE和STARE视网膜图像数据库中进行了测试,实验结果表明,DRIVE数据库中的分割精度为0.9382,STARE数据库中的分割精度为0.9460,算法的执行时间为1.6s。算法能够精确地分割出视网膜血管,与传统的无监督视网膜血管分割算法相比,算法的分割精度高、抗干扰能力强。

关键词：视网膜血管大津法形态学图像分割图像增强

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基于动态统计的预测式外呼算法的设计与实现

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计算机科学与探索 2017年第4期11卷 659-672页

作者：李刚李佳谢良哲重庆大学计算机学院重庆400044 软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400044

针对目前预测式外呼算法存在的不足,提出了一种把预测式外呼算法分成预测算法和动态统计两个模块的方法,可以从两个模块方向进行优化,两个方向都有许多优化方案,避免了只优化算法出现的瓶颈问题。统计模块根据当前状态和历史数据选择各... 详细信息

针对目前预测式外呼算法存在的不足,提出了一种把预测式外呼算法分成预测算法和动态统计两个模块的方法,可以从两个模块方向进行优化,两个方向都有许多优化方案,避免了只优化算法出现的瓶颈问题。统计模块根据当前状态和历史数据选择各种统计策略进行统计,而不用考虑算法如何实现和对算法是否有用,还能根据算法建立的理论模型生成常用分布如指数分布、泊松分布、正态分布、卡方分布和伽马分布等的模拟随机数提供给算法使用。预测算法模块则基于排队论等理论模型提供了一种理论联系实际的高效算法,在提高坐席利用率的同时有效降低了电话呼损率。

关键词：预测式外呼算法动态统计排队论生灭过程坐席利用率电话呼损率

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Web服务组合匹配框架研究

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计算机工程 2017年第1期43卷 98-104页

作者：周波曾一陈恒鑫刘慧君杨燕宁重庆大学计算机学院重庆400030 软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400030

在现有服务发现方法中,单一考虑原子服务或服务组合的方式难以满足用户日益增长的需求。针对该问题,设计一个基于模型转换的Web服务匹配框架。在服务发现过程中综合考虑组合Web服务的执行过程信息和服务质量需求信息,为Web服务组合的匹... 详细信息

在现有服务发现方法中,单一考虑原子服务或服务组合的方式难以满足用户日益增长的需求。针对该问题,设计一个基于模型转换的Web服务匹配框架。在服务发现过程中综合考虑组合Web服务的执行过程信息和服务质量需求信息,为Web服务组合的匹配设计完整的过程:将UML模型转换为过程模型,再将过程模型转换为过程图,最后计算2个Web服务组合的相似度。实验结果表明,该服务匹配框架能够有效区分组合服务,提高服务发现的准确率。

关键词： Web服务服务组合统一建模语言模型过程模型服务发现服务匹配

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结合面向方面的MDA建模工具的研究与实现

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计算机工程与设计 2017年第1期38卷 116-122页

作者：卢佳伟曾一杨燕宁刘慧君重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400044

针对MDA在建模、模型间转换以及最终代码的生成的过程中,系统的功能需求与非功能需求混合在一起,同一类型的功能分散,系统不具备模块化、高内聚、低耦合的特性的问题,提出将面向方面与MDA结合的思想,使用MDA的相关技术实现一个同时支持... 详细信息

针对MDA在建模、模型间转换以及最终代码的生成的过程中,系统的功能需求与非功能需求混合在一起,同一类型的功能分散,系统不具备模块化、高内聚、低耦合的特性的问题,提出将面向方面与MDA结合的思想,使用MDA的相关技术实现一个同时支持面向方面与面向对象建模,满足MDA模型转换要求的模型建立工具。采用用该工具对实验案例建模,分析结果表明,该方法确实可行,具有实用价值。

关键词：面向方面模型驱动架构 MDA建模工具元模型元对象设施

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一种具有动态邻域特点的自适应最近邻居算法

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计算机科学 2017年第12期44卷 194-201页

作者：冯骥张程朱庆生重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331 重庆大学软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400044

传统的最近邻居算法主要分为k-最近邻居和逆最近邻居,然而二者均在邻域参数选择问题中饱受困扰。在这两种思想的基础上,提出一种具有动态邻域特点的最近邻居算法——自然邻居,并围绕其概念与特性形成了一套有效的方法。该算法从根本上... 详细信息

传统的最近邻居算法主要分为k-最近邻居和逆最近邻居,然而二者均在邻域参数选择问题中饱受困扰。在这两种思想的基础上,提出一种具有动态邻域特点的最近邻居算法——自然邻居,并围绕其概念与特性形成了一套有效的方法。该算法从根本上克服了传统最近邻居思想在任意形状(如流型)数据集中参数选择的难题,摆脱了传统方法的参数依赖,并且取得了极佳的效果。自然邻居思想具有完善的理论模型和详细的实现算法,并且经验证其具有很强的鲁棒性和适应性。

关键词：最近邻居自然邻居算法动态邻域

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细节增强的多功能混合体绘制光照模型

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2017年第4期29卷 508-513页

作者：秦红星董明杰马跃重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆大学软件学院重庆401331

多功能混合体绘制光照模型是传统体绘制的扩展,它不仅可以绘制离散点的光照效果,而且也可以很好地绘制同质区域点的集合效果。但是,这种混合以后的光照模型不仅会在光照效果上有所减弱,而且需要调整的参数数量过大,必须通过手动调节多... 详细信息

多功能混合体绘制光照模型是传统体绘制的扩展,它不仅可以绘制离散点的光照效果,而且也可以很好地绘制同质区域点的集合效果。但是,这种混合以后的光照模型不仅会在光照效果上有所减弱,而且需要调整的参数数量过大,必须通过手动调节多个参数才可以进行光照的增强。针对混合体绘制光照模型中光照减弱和调整参数过多问题,提出一种细节增强的多功能混合体绘制光照模型,在混合体绘制光照模型中引入曲率的概念,根据曲率与光照强度的对应关系对混合体绘制光照模型中的Phong光照模型进行改进,以提高绘制效果。通过几组体数据的实验结果表明,该方法不仅可以很好地提高多功能混合体绘制光照模型的细节表达,更好地辨别物体的形状特征,而且减少了手动调节参数的操作。

关键词：光照模型曲率体绘制形状

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