检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2017年第2期34卷 8-13,47页

作者：余双双曾一刘慧君杨燕宁重庆大学计算机学院重庆400030 软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400030

UML模型是面向对象系统开发常用的建模语言,在由模型生成代码的过程中常常出现不一致问题,从而造成系统后期测试成本以及维护成本的增加。而UML模型中的多态性因执行路径的不确定性会对模型与代码的一致性产生重要影响,因此针对此问题... 详细信息

UML模型是面向对象系统开发常用的建模语言,在由模型生成代码的过程中常常出现不一致问题,从而造成系统后期测试成本以及维护成本的增加。而UML模型中的多态性因执行路径的不确定性会对模型与代码的一致性产生重要影响,因此针对此问题提出以UML模型为基准,针对多态特性,对UML模型类图、时序图以及Java接口代码信息进行解析预处理从而获取时序调用图以及代码调用图,并对其进行多态性扩展。根据模型的信息来对代码的信息进行检测,如果出现不一致问题时根据模型信息对代码信息进行修改。通过以上提出的方法能够更加完善模型与代码的一致性检测,使检测更为有效、精准。

关键词： UML模型多态性多态性扩展一致性检测

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一种采用点匹配的图像区域复制粘贴篡改检测方法

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小型微型计算机系统 2017年第7期38卷 1631-1635页

作者：甘玲周灿李大港重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学软件工程学院重庆400065

针对应用尺度不变特征变换(SIFT)特征进行图像复制粘贴篡改检测时,在特征匹配过程中出现的错误匹配现象以及不能较准确的定位出篡改图像中的复制区域和粘贴区域等不足,本文结合层次聚类算法和随机抽样一致性算法,提出一种有效的特征匹... 详细信息

针对应用尺度不变特征变换(SIFT)特征进行图像复制粘贴篡改检测时,在特征匹配过程中出现的错误匹配现象以及不能较准确的定位出篡改图像中的复制区域和粘贴区域等不足,本文结合层次聚类算法和随机抽样一致性算法,提出一种有效的特征匹配方法.并以最终得到的匹配特征点作为种子点,基于像素区域生长的思想,有效的定位出了篡改图像中的复制区域和粘贴区域.实验结果表明,所提方法在保证图像鉴别效率的同时,能够有效去除经过平移、旋转和缩放等篡改方式的图像中的特征误匹配问题,并且在实现区域定位方面取得了较好的效果.

关键词：复制粘贴篡改特征提取特征匹配误匹配区域生长

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基于多密钥同态技术的安全多方计算协议

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华南理工大学学报（自然科学版） 2017年第7期45卷 69-76页

作者：王会勇冯勇赵岭忠唐士杰中国科学院大学成都计算机应用研究所四川成都610041 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 中国科学院重庆绿色智能技术研究院自动推理与认知重庆市重点实验室重庆400714 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

为构造具有良好性能的多密钥安全多方计算(SMC)协议,对Gentry-Sahai-Waters(GSW13)全同态加密(FHE)方案的密钥同态性质进行了研究.在此基础上提出了一个基于GSW13方案的层次型多密钥SMC协议,该协议构造方式简单,只需要3轮通信,且在半诚... 详细信息

为构造具有良好性能的多密钥安全多方计算(SMC)协议,对Gentry-Sahai-Waters(GSW13)全同态加密(FHE)方案的密钥同态性质进行了研究.在此基础上提出了一个基于GSW13方案的层次型多密钥SMC协议,该协议构造方式简单,只需要3轮通信,且在半诚实与半恶意环境和公共随机串模型下,其安全性可以归结到容错学习问题(LWE)和它的一个变种问题;分析了该变种问题的困难性,并给出了半恶意模型下该协议的形式化安全证明.该协议自然构成一个相同环境下的层次型多密钥全同态加密方案.对比分析表明,文中协议在整体性能上优于已有方案.

关键词：安全多方计算多密钥全同态加密密钥同态门限解密 GSW13

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基于Manifold Ranking和结合前景背景特征的显著性检测

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计算机应用 2016年第9期36卷 2560-2565页

作者：朱征宇汪梅重庆大学计算机学院重庆400030 软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400030

针对基于图和流形排序(Manifold Ranking)的显著性检测算法(MR算法)过度依赖边界节点的背景特征的问题,提出一种改进的结合前景背景特征的显著性检测算法。首先,对图像进行超像素分割,建立闭环图模型;然后利用流形排序算法根据图像前景... 详细信息

针对基于图和流形排序(Manifold Ranking)的显著性检测算法(MR算法)过度依赖边界节点的背景特征的问题,提出一种改进的结合前景背景特征的显著性检测算法。首先,对图像进行超像素分割,建立闭环图模型;然后利用流形排序算法根据图像前景特征和背景特征分别得出前景种子和背景种子;再通过亮度和颜色特征对两类种子进行结合,筛选出更为准确的查询节点;最后再利用流形排序算法进行显著值计算,得到最终的显著图。实验表明,改进方法与MR算法相比在精确率、召回率、F值等多个评价指标上均有明显提升,得到的显著图更接近真值。

关键词：显著性检测流形排序查询节点显著图显著区域

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基于样本差异的多标签分类器评价标准预估

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计算机应用与软件 2016年第9期33卷 273-278页

作者：张敏余圣波重庆大学计算机学院软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400044

评价标准是分类器的重要指标。对于多标签学习,常用的评价标准有Hamming Loss、One-error、Coverage、Ranking loss和Average precision。多标签分类器给出分类结果的同时并未给出评价标准值,通常采用事后验算的方法评估评价标准。这样... 详细信息

评价标准是分类器的重要指标。对于多标签学习,常用的评价标准有Hamming Loss、One-error、Coverage、Ranking loss和Average precision。多标签分类器给出分类结果的同时并未给出评价标准值,通常采用事后验算的方法评估评价标准。这样往往不能及时有效地发现评价标准值变化之类的问题,同时评估评价标准值需对测试样本进行标记。针对这一问题,分别从样本分布差异和样本实例间差异提出两种评价标准预估方法。分析上述两种方法的特点,提出第三种评价标准预估方法。实验表明,这三种评价标准预估方法具有良好效果,可用于迁移学习等。

关键词：多标签学习评价标准样本分布样本实例线性拟合

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基于自适应模型的时空上下文跟踪

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现代计算机（中旬刊） 2016年第7期 3-9页

作者：朱征宇李帅朱威重庆大学计算机学院重庆400030 软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400030

针对当前时空上下文目标跟踪算法存在的易发生模型漂移的问题,提出基于自适应模型的时空上下文跟踪算法。该算法通过对常规模板保存多个历史快照模型作为多模板,当历史快照模板估计到比常规模板适应性更强的结果时,立即对常规模板进行回... 详细信息

针对当前时空上下文目标跟踪算法存在的易发生模型漂移的问题,提出基于自适应模型的时空上下文跟踪算法。该算法通过对常规模板保存多个历史快照模型作为多模板,当历史快照模板估计到比常规模板适应性更强的结果时,立即对常规模板进行回滚,可有效提升时空上下文跟踪算法的鲁棒性,在目标快速运动、快速旋转、运动模糊和严重遮挡的情况下依然跟踪准确。在Tracker Benchmark v1.0测试集上与原时空上下文目标跟踪算法的对比实验表明,平均正确率由38.61%提高到42.02%,并将平均中心坐标误差从85.57降低到62.78,而平均帧速则从45.89 fps下降到36.64 fps,依然满足实时跟踪的要求,表明该算法在面对多种因素干扰的场景下,仍能完成稳定的实时跟踪。

关键词：目标跟踪实时跟踪时空上下文自适应模型模板快照

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基于蚁群优化多层图划分的彩色图像分割方法

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计算机应用研究 2015年第4期32卷 1265-1268页

作者：葛亮杨竣铎重庆大学计算机学院软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400044

为了消除基于谱聚类的归一化切分图像分割中聚类参数对分割结果的约束,提出了一种基于蚁群优化的多层图划分算法来进行归一化切分,进而对彩色自然景观图像进行分割。该算法将代表图像的相似度图作为蚁群的栖息环境,在归一化割准则的指导... 详细信息

为了消除基于谱聚类的归一化切分图像分割中聚类参数对分割结果的约束,提出了一种基于蚁群优化的多层图划分算法来进行归一化切分,进而对彩色自然景观图像进行分割。该算法将代表图像的相似度图作为蚁群的栖息环境,在归一化割准则的指导下,通过蚂蚁的觅食行为将相似的顶点逐渐聚集在一起,从而以多层的方式完成图划分。为了降低图像分割的计算量,利用超像素对图像进行预处理。实验对比表明,该算法消除了归一化切分分割结果对聚类参数的依赖,并提高了归一化切分分割的准确性和速度。

关键词：彩色图像分割归一化切分蚁群优化多层图划分超像素

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彩色图像分割的FCM初始化方法

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计算机应用研究 2015年第4期32卷 1257-1260页

作者：朱征宇王丽敏重庆大学计算机学院重庆400030 软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400030

针对传统模糊C-均值聚类方法所存在的过度依赖初始聚类中心、计算复杂度高等问题,提出一种新的FCM初始化方法。首先,使用维纳滤波分别对图像的R、G、B分量进行预处理,待转换为LAB色彩空间后,通过二次分水岭方法获取图像的封闭区域,并计... 详细信息

针对传统模糊C-均值聚类方法所存在的过度依赖初始聚类中心、计算复杂度高等问题,提出一种新的FCM初始化方法。首先,使用维纳滤波分别对图像的R、G、B分量进行预处理,待转换为LAB色彩空间后,通过二次分水岭方法获取图像的封闭区域,并计算各区域的质心;其次,利用自适应无监督的方法对质心进行筛选和合并,将合并结果作为FCM的初始聚类中心;最后,使用FCM方法进行分割。实验结果表明,该方法不仅能够获得较准确的聚类中心,减少了迭代次数和运算时间,而且能够更好地实现图像的准确分割。

关键词：图像分割模糊C-均值聚类初始化维纳滤波二次分水岭质心筛选与合并

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UML模型和Java代码之间的一致性检测方法

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计算机科学 2015年第4期42卷 151-155页

作者：曾一李函逾刘慧君余双双周波重庆大学计算机学院重庆400030 软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400030

针对代码与模型之间的不一致性问题,提出了一种基于UML模型和Java代码之间的一致性检测方法。首先,对UML类图和时序图进行形式化描述,并提出时序调用图(SD-CG)这一概念,在此基础上完成类的关联关系到关联属性的转换以及UML时序图到时序... 详细信息

针对代码与模型之间的不一致性问题,提出了一种基于UML模型和Java代码之间的一致性检测方法。首先,对UML类图和时序图进行形式化描述,并提出时序调用图(SD-CG)这一概念,在此基础上完成类的关联关系到关联属性的转换以及UML时序图到时序调用图SD-CG的转换;其次,通过方法调用图CG来表达类方法之间的调用关系,从而反映代码动态行为,由此通过对Java源代码的词法分析与语法分析,可获得类的信息及方法调用图CG;然后设计了UML模型与Java源代码间一致性检测算法,包括对类间静态信息以及时序调用图SD-CG与方法调用图CG间的一致性检测;最后,通过开发UML模型与Java源代码一致性检测工具,验证了所提出的方法是可行有效的。

关键词： UML模型 Java代码时序调用图方法调用图一致性检测

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基于聚类和局部区域的彩色图像分割方法

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计算机工程与设计 2015年第1期36卷 201-205页

作者：朱征宇王丽敏重庆大学计算机学院重庆400030 重庆大学软件理论与技术重庆市重点实验室重庆400030

针对现有图像多阈值分割方法存在的分割不够准确、计算复杂度较高等问题,利用Otsu多阈值分割的思想,提出一种基于聚类和局部区域的彩色图像多阈值分割方法。获取彩色图像的H分量直方图;在综合考虑以H分量划分的颜色范围的前提下对直方... 详细信息

针对现有图像多阈值分割方法存在的分割不够准确、计算复杂度较高等问题,利用Otsu多阈值分割的思想,提出一种基于聚类和局部区域的彩色图像多阈值分割方法。获取彩色图像的H分量直方图;在综合考虑以H分量划分的颜色范围的前提下对直方图中的H分量进行聚类,依次选取各类中的最大值作为对应局部区域的边界;分别搜索局部区域内的最小H分量值,将其作为彩色图像的分割阈值。实验结果表明,与现有方法相比,该方法具有较高的分割准确性和更快的计算速度。

关键词：图像分割多阈值聚类最大值最小值局部区域

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