支持向量机(SVM)已经成功地应用于解决非线性回归和时间序列问题,并且已经开始用于中长期负荷预测。提出了一种基于鲁棒支持向量回归机RSVR(Robust Support Vector Regression)的中长期负荷预测的新方法。给出利用粒子群优化算法对鲁棒...
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支持向量机(SVM)已经成功地应用于解决非线性回归和时间序列问题,并且已经开始用于中长期负荷预测。提出了一种基于鲁棒支持向量回归机RSVR(Robust Support Vector Regression)的中长期负荷预测的新方法。给出利用粒子群优化算法对鲁棒支持向量机系数优化选择的方法。建立基于此原理的中长期负荷预测模型,算例分析比较验证本文方法具有预测精度高、计算量小等特点和优势。
讨论了基于全球卫星定位系统(GPS)高精度定时技术的电力系统广域测量系统(WAMS)中实时数据通信问题。为了满足电力系统实时决策和紧急控制对实时性和可靠性的要求,结合工程思想,从物理媒介、骨干网络、组网技术、协议体系等方面对构建WAMS通信网络平台进行分析设计。其中网络设计采用复合网络拓扑,通信协议采用IP协议,组网模式选用IP over WDM。同时,还对网络延时进行了分析。从而确定设计的通信网络能满足WAMS对实时数据交换的要求。
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