检索结果-内蒙古大学图书馆

光学学报 2022年第8期42卷 43-52页

作者：董富宁杨庆罗曼丹陈柠廖伟重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400030

提出一种基于超磁致伸缩材料(GMM)和光纤光栅(FBG)的无源非接触型电流传感器,利用COMSOL软件对参考GMM位置以及聚磁装置预留伸缩空间大小及方向、截面边长和上方开口长度等参数进行分析和优化,保证传感FBG粘接区域内的磁力线密集且均匀... 详细信息

提出一种基于超磁致伸缩材料(GMM)和光纤光栅(FBG)的无源非接触型电流传感器,利用COMSOL软件对参考GMM位置以及聚磁装置预留伸缩空间大小及方向、截面边长和上方开口长度等参数进行分析和优化,保证传感FBG粘接区域内的磁力线密集且均匀分布,最后通过双光栅-强度解调系统实现电流信号的温度无关性测量。传感器交直流特性测试表明,传感器在0.8~3.5 A的直流输入下的灵敏度为249.75 mV/A,线性相关系数高达0.9942;在1.6 A的偏置电流作用下,传感器对50 Hz~6.5 kHz的正弦输入信号具有良好的响应能力。同时传感器的温度特性测试证明,双光栅-强度解调方法可在很大程度上消除环境温度变化对输出电压的影响。本文提出的传感器具有体积小、结构简单、性能稳定和成本低等优点,并且具有温度无关特性。

关键词：光纤光学电流传感磁致伸缩效应光纤光栅双光栅-强度解调法

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基于三有源桥串并联直流潮流控制器的环形双极直流配电网不平衡潮流抑制

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电工技术学报 2022年第11期37卷 2837-2848页

作者：何大禄廖建权王强钢输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆400044

环形双极直流配电网的潮流控制自由度不足,部分线路潮流不可控,且存在极间耦合问题。对此,提出一种基于三有源桥串并联直流潮流控制器(TAB-PFC)的不平衡潮流抑制策略,同时研究了TAB-PFC的解耦控制。首先分析了受端电压、新能源出力不平... 详细信息

环形双极直流配电网的潮流控制自由度不足,部分线路潮流不可控,且存在极间耦合问题。对此,提出一种基于三有源桥串并联直流潮流控制器(TAB-PFC)的不平衡潮流抑制策略,同时研究了TAB-PFC的解耦控制。首先分析了受端电压、新能源出力不平衡对正负极潮流及线路损耗的影响,推导了恒功率控制下TAB-PFC输出电压和线路电流的表达式,据此建立了含TABPFC的环形双极直流配电网的小信号模型。在此基础上,引入参数解耦矩阵实现正负极控制环路间的近似解耦,提高了控制系统的动态性能。在Matlab/Simulink中建立了含TAB-PFC的环形双极直流配电网的仿真模型,并搭建了实验平台。仿真和实验结果验证了TAB-PFC抑制不平衡潮流及参数解耦矩阵方法的有效性。

关键词：三有源桥(TAB) 直流潮流控制器环形双极直流配电网不平衡潮流抑制解耦控制

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用于电感负载的全固态双极性LTD型脉冲电流发生器

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电工技术学报 2023年第13期38卷 3413-3424页

作者：许宁米彦李政民郑伟马驰输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆400044 联合汽车电子有限公司上海201206

在基于脉冲功率技术的肿瘤治疗方法中,利用双极性脉冲磁场处理的治疗方法具有明显的优势。针对此应用,该文结合模块化全桥型多电平换流器(FB-MMC)拓扑及直线变压器驱动(LTD)拓扑的优势,提出了一种用于电感负载的全固态双极性LTD型脉冲... 详细信息

在基于脉冲功率技术的肿瘤治疗方法中,利用双极性脉冲磁场处理的治疗方法具有明显的优势。针对此应用,该文结合模块化全桥型多电平换流器(FB-MMC)拓扑及直线变压器驱动(LTD)拓扑的优势,提出了一种用于电感负载的全固态双极性LTD型脉冲电流发生器。首先,对该文提出的拓扑结构及原理进行介绍,详细分析了发生器在电感负载下的工作过程;然后,对发生器的硬件电路进行了设计与选型;最后,研制了一台4级全固态双极性LTD型脉冲电流发生器样机并对其进行性能测试。测试结果表明,该发生器可在电感负载下输出±800A的脉冲电流,电流的上升时间为600 ns;发生器的最高工作频率为10 kHz,并具备灵活的波形调制功能,能输出三角波、梯形波及阶梯波等多种波形。

关键词：双极性直线变压器驱动模块化全桥型多电平换流器电感负载波形调制 IGBT

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基于行波模态分解的特高压直流输电线路双端行波测距方法

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电力系统保护与控制 2024年第4期52卷 109-120页

作者：王洪彬周念成王伟王强钢于大川周丹莹吕元正输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆400044 国网重庆市电力公司电力科学研究院重庆401123

基于晶闸管换流器的特高压直流输电系统(ultra-high voltage direct current based on line commutated converter,LCC-UHVDC)的故障定位算法对智能电网的安全稳定运行起着重要作用。针对长距离特高压直流输电系统故障测距方法精准度低... 详细信息

基于晶闸管换流器的特高压直流输电系统(ultra-high voltage direct current based on line commutated converter,LCC-UHVDC)的故障定位算法对智能电网的安全稳定运行起着重要作用。针对长距离特高压直流输电系统故障测距方法精准度低、快速性差的问题,提出了一种基于变分模态分解法(variational mode decomposition,VMD)和Teager能量算子(Teager energy operator,TEO)的双端行波故障测距方法。首先,研究了LCC-UHVDC线路故障电压行波的传播特性。利用零模电压随线路传播衰减明显的特征,通过VMD算法提取采样点处零模电压行波的时频特性。针对VMD参数选择不当导致的模态混叠问题,利用K-L散度(Kullback-Leibler divergence)对提取的模态指标进行优化。然后采用TEO对分解后信号进行瞬时能量谱提取,精确标定波头到达时间,最后采用双端迭代测距法迭代求解故障距离。在PSCAD/EMTDC搭建±800 kV LCC-UHVDC仿真模型进行验证。结果表明,所提方法在不同故障位置、过渡电阻和故障类型下具有较强的鲁棒性。

关键词：特高压直流输电变分模态分解 Teager能量算子故障测距电压行波

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从优化视角剖析电力市场的定价问题

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电工技术学报 2023年第17期38卷 4729-4745页

作者：王怡杨知方余娟文旭输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆400044 国家电网公司西南分部成都610041

在电力市场中,电价通常由市场出清或优化调度等原问题的对偶解构成,具有良好的经济学意义。然而,当原问题面临退化、约束越限等问题时,基于原问题对偶解的定价方法难以保证理想的定价性质。为此,该文提出一种计及定价性质要求的通用性... 详细信息

在电力市场中,电价通常由市场出清或优化调度等原问题的对偶解构成,具有良好的经济学意义。然而,当原问题面临退化、约束越限等问题时,基于原问题对偶解的定价方法难以保证理想的定价性质。为此,该文提出一种计及定价性质要求的通用性优化定价框架与几种不同形式的优化定价模型,以满足市场运营机构对定价性质的调控需求。首先,从优化视角剖析定价问题,总结提炼了一种通用性优化定价框架,构建通用形式的基础优化定价模型;其次,分析基础优化定价模型的典型目标函数与约束设置,基于最优化理论与对偶理论,分别构建与双层规划定价模型等价的线性规划定价模型,解析其与现有定价方法的区别与联系;再次,以特定市场出清模型及定价问题场景为例,说明所提方法的实用性;最后,基于IEEE 30节点系统和Polish 2383节点系统进行仿真分析,结果表明所提方法可灵活优化定价性质,满足市场定价的多重需求。

关键词：电力市场定价机制双层规划线性规划对偶理论

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双馈抽水蓄能机组最优功率控制策略及提升风电并网能力仿真

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太阳能学报 2024年第6期45卷 171-181页

作者：彭瀚锋李辉谢宁宁周芷汀向学位周平重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400044 东方电气自动控制工程有限公司德阳618000

提出一种考虑损耗及转速影响的抽水蓄能机组最优功率控制策略。首先,对抽水蓄能机组在发电和抽水工况下的功率损耗来源进行辨析,推导计及损耗与转速影响的电磁功率与机械功率表达式。然后,计及转子动能对阶跃变化与斜坡变化的不同功率... 详细信息

提出一种考虑损耗及转速影响的抽水蓄能机组最优功率控制策略。首先,对抽水蓄能机组在发电和抽水工况下的功率损耗来源进行辨析,推导计及损耗与转速影响的电磁功率与机械功率表达式。然后,计及转子动能对阶跃变化与斜坡变化的不同功率控制策略进行调节能力分析,提出最优功率协调控制策略。最后,构建半实物仿真平台对发电与抽水工况下抽水蓄能机组的不同有功功率阶跃模式进行仿真对比验证。结果表明,该文所提控制策略可优化调速器与励磁控制的协调配合,与传统方法相比,该文方法的功率调节速率更快,对电网功率指令的响应也更为准确,且有效缓解了风电等新能源所带来的消纳及一次调频问题。

关键词：储能电站最优功率控制风电消纳变速抽水蓄能机组半实物仿真

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基于负荷有序聚类的主动配电网储能规划方法

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电力科学与技术学报 2023年第6期38卷 187-197页

作者：杜向阳熊小伏王建程俊杰重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400044

为了充分挖掘电力负荷的时序性、周期性特点,进而提升配电网储能规划的可靠性与经济性,首先,在对全年3种典型负荷曲线进行相似度分析的基础上,通过有序聚类法对各类负荷曲线按照全年时间序列进行更精细聚类;然后,将配电网中移动储能动... 详细信息

为了充分挖掘电力负荷的时序性、周期性特点,进而提升配电网储能规划的可靠性与经济性,首先,在对全年3种典型负荷曲线进行相似度分析的基础上,通过有序聚类法对各类负荷曲线按照全年时间序列进行更精细聚类;然后,将配电网中移动储能动态配置的最小时间单位按月规划,进而提出一种基于负荷有序聚类的主动配电网储能规划方法;最后,采用IEEE 33节点系统对所提方法进行验证。算例结果表明:考虑负荷实际时序特性的储能配置方案经济性更优,更能真实反映配电网的实际运行情况。该方案是对配电网中储能设备灵活运用的有效扩展,可以更好地服务于主动配电网负荷多变的运行情况,进而更好地发挥储能作用。

关键词：配电网储能规划有序聚类混合整数二阶锥规划

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球形氮化硼/环氧复合材料的制备及绝缘性能研究

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绝缘材料 2024年第5期57卷 26-33页

作者：何润黄正勇张樱凡赵腾李晨昕李剑胡清华重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400044

针对常规片状氮化硼比表面积大,与环氧树脂复合时会急剧增大树脂黏度的问题,本研究制备了球形氮化硼,并将其作为填料与环氧树脂复合制备了球形氮化硼/环氧复合材料。研究了球形氮化硼/环氧复合材料的制备工艺和固化特性,对比研究了片状... 详细信息

针对常规片状氮化硼比表面积大,与环氧树脂复合时会急剧增大树脂黏度的问题,本研究制备了球形氮化硼,并将其作为填料与环氧树脂复合制备了球形氮化硼/环氧复合材料。研究了球形氮化硼/环氧复合材料的制备工艺和固化特性,对比研究了片状/球形氮化硼填料的形貌和填充量对环氧树脂复合材料力学性能和电学性能的影响规律。结果表明:随着反应温度升高,环氧树脂的固化度呈现“S”型曲线变化,整个固化过程可大致分为“慢-快-慢”3个阶段。力学性能方面,加入少量氮化硼可以提高环氧树脂复合材料的力学性能;高填充量时,球形氮化硼/环氧复合材料比片状氮化硼/环氧复合材料具有更优异的力学性能。电气性能方面,环氧树脂复合材料的相对介电常数随填料含量的增加而增大,介质损耗因数均低于0.02;与片状氮化硼/环氧复合材料相比,球形氮化硼/环氧复合材料的“填料-树脂”界面减少,具有更低的相对介电常数和介质损耗因数;添加适量的氮化硼能够显著提高复合材料的体积电阻率和电气强度。

关键词：环氧树脂球形氮化硼绝缘性能力学性能

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计及自动发电控制精细响应动作的机会约束经济调度方法

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电力系统自动化 2025年第5期49卷 118-127页

作者：雷星雨杨林泽陈咏涛刘育明张小兵杨知方输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆市400044 国网重庆市电力公司电力科学研究院重庆市401123

新能源的随机波动性致使机组的自动发电控制(AGC)动作行为对系统运行的影响愈发凸显,现有随机优化经济调度方法难以计及调度时段内AGC机组在细颗粒时间尺度下的实际响应动作,严重威胁到电网安全运行。为此,文中提出一种显式计及AGC细颗... 详细信息

新能源的随机波动性致使机组的自动发电控制(AGC)动作行为对系统运行的影响愈发凸显,现有随机优化经济调度方法难以计及调度时段内AGC机组在细颗粒时间尺度下的实际响应动作,严重威胁到电网安全运行。为此,文中提出一种显式计及AGC细颗粒时间尺度响应动作的机会约束经济调度方法。首先,构建了考虑净负荷不确定性的AGC细颗粒时间尺度响应模型,以AGC实际响应策略为依托,在机会约束框架下构建了AGC机组对净负荷波动及其不确定性的响应模式,实现了在细颗粒时间尺度下对AGC机组响应动作的精确建模。然后,提出了内嵌AGC细颗粒时间尺度响应模型的机会约束经济调度方法,在机会约束经济调度模型中考虑了AGC机组在细颗粒时间尺度下的响应动作。最后,解析转化了所提机会约束经济调度模型,实现了AGC细颗粒时间尺度响应动作的显式表征。文中所提建模方法不局限于机会约束,也可适用于多场景、鲁棒优化等随机优化方法。算例分析表明,文中所提方法较现有机会约束经济调度方法提供了更为经济安全的调度方案。

关键词：不确定性调频备用容量机会约束经济调度细颗粒时间尺度自动发电控制

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基于深度神经网络的数据驱动潮流计算异常误差改进策略

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电力系统自动化 2022年第1期46卷 76-84页

作者：雷江龙余娟向明旭杨知方杨燕李文沅输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆市400044

在考虑不确定性的N-1安全校核、可靠性计算等需大规模重复潮流计算的场景中,基于深度神经网络(DNN)的数据驱动方法存在部分潮流变量误差异常的问题,影响潮流越限判别的准确率。对此,首先通过理论推导,分析DNN参数更新过程及数据标准化原... 详细信息

在考虑不确定性的N-1安全校核、可靠性计算等需大规模重复潮流计算的场景中,基于深度神经网络(DNN)的数据驱动方法存在部分潮流变量误差异常的问题,影响潮流越限判别的准确率。对此,首先通过理论推导,分析DNN参数更新过程及数据标准化原理,发现该问题的重要成因之一为:DNN仅根据标准化误差迭代训练模型,未计及潮流变量的真实学习误差及工程实际的精度要求,无法及时针对误差异常的潮流变量调整DNN参数。然后,面向潮流计算提出基于动态学习权重的DNN自适应训练方法。该方法通过每轮迭代中验证集的真实学习误差、越限误判率及误差统计指标,确定各潮流变量的学习权重,有效降低数据驱动潮流计算的异常误差。最后,在IEEE标准算例和Polish 2383节点系统上仿真验证了所提方法的有效性。

关键词：数据驱动潮流计算深度神经网络(DNN) 异常误差分析学习权重

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