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重庆工商大学学报（自然科学版） 2017年第5期34卷 43-49页

作者：胡开群冯鑫重庆工商大学制造装备机构设计与控制重庆重点实验室重庆400067 重庆市国际科技合作基地装备系统服役健康保障国际联合研究中心重庆400067

针对传统多尺度几何分析方法在图像融合时易损失清晰度以及融合规则选取复杂的缺点,提出一种改进基于区域分割的多聚焦图像融合方法;首先,根据提升静态小波变换快速获得初始融合图像,并对初始融合后的图像进行Normalized Cut算法处理以... 详细信息

针对传统多尺度几何分析方法在图像融合时易损失清晰度以及融合规则选取复杂的缺点,提出一种改进基于区域分割的多聚焦图像融合方法;首先,根据提升静态小波变换快速获得初始融合图像,并对初始融合后的图像进行Normalized Cut算法处理以获得不同的分割区域,然后分别对原始图像进行NSCT变换并计算每个分割区域内高频分量系数的绝对值之和,最后选取绝对值最大的区域为融合后区域,并通过遍历每个分割区域获得融合后的多聚焦图像;数值试验证明,本算法不但融合规则选取较传统多尺度分析融合算法简单,还能够有效克服清晰度损失的缺点,具有有效性。

关键词：提升静态小波变换 Normalized Cut算法 NSCT变换图像融合

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多尺度域内改进模糊规则的红外与可见光图像融合

多尺度域内改进模糊规则的红外与可见光图像融合

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2015光学精密工程论坛

作者：冯鑫胡开群重庆工商大学制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室重庆市国际科技合作基地装备系统服役健康保障国际联合研究中心

提出一种平移不变Shearlet域内改进模糊化规则的图像融合方法。首先分别对红外与可见光图像进行平移不变Shearlet变换获取高频和低频子带系数。然后,根据红外图像特性采用局部区域信息熵规则融合低频子带系数;针对Shearlet变换框架冗余... 详细信息

提出一种平移不变Shearlet域内改进模糊化规则的图像融合方法。首先分别对红外与可见光图像进行平移不变Shearlet变换获取高频和低频子带系数。然后,根据红外图像特性采用局部区域信息熵规则融合低频子带系数;针对Shearlet变换框架冗余特性,融合高频子带系数。为有效解决高频系数冗余信息,分别计算红外与可见光图像高频子带系数图模糊化后的隶属度、非隶属度和模糊度以及最优熵,将获取的模糊化系数图分块并分别根据黑白度获取混合图像,然后重构系数块图像并进行解模糊操作以获取融合后的高频子带系数。最后,通过平移不变Shearlet反变换得到最终的红外与可见光图像融合结果。实验结果表明,本方法融合结果边缘保持度超过0.85,消除了吉布斯现象,有较好的融合效果。

关键词：红外图像可见光图像图像融合平移不变Shearlet变换模糊化系数图局部区域信息熵

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多尺度域内改进模糊规则的红外与可见光图像融合

多尺度域内改进模糊规则的红外与可见光图像融合

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2015年光学精密工程论坛

作者：冯鑫胡开群重庆工商大学制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室重庆市国际科技合作基地装备系统服役健康保障国际联合研究中心重庆400067

提出一种平移不变Shearlet域内改进模糊化规则的图像融合方法.首先分别对红外与可见光图像进行平移不变Shearlet变换获取高频和低频子带系数.然后,根据红外图像特性采用局部区域信息熵规则融合低频子带系数;针对Shearlet变换框架冗余特... 详细信息

提出一种平移不变Shearlet域内改进模糊化规则的图像融合方法.首先分别对红外与可见光图像进行平移不变Shearlet变换获取高频和低频子带系数.然后,根据红外图像特性采用局部区域信息熵规则融合低频子带系数;针对Shearlet变换框架冗余特性,融合高频子带系数.为有效解决高频系数冗余信息,分别计算红外与可见光图像高频子带系数图模糊化后的隶属度、非隶属度和模糊度以及最优熵,将获取的模糊化系数图分块并分别根据黑白度获取混合图像,然后重构系数块图像并进行解模糊操作以获取融合后的高频子带系数.最后,通过平移不变Shearlet反变换得到最终的红外与可见光图像融合结果.实验结果表明,本方法融合结果边缘保持度超过0.85,消除了吉布斯现象,有较好的融合效果.

关键词：红外图像可见光图像融合效果多尺度域内改进模糊规则

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