检索结果-内蒙古大学图书馆

重庆工商大学学报（自然科学版） 2023年第5期40卷 72-80页

作者：安军王丹重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学重庆市社会经济和应用统计重点实验室重庆400067

目的研究重庆市首要空气污染物PM_(2.5)与PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)的动态影响关系,为政府制定防治大气污染措施及相关政策提供有价值的建议。方法收集重庆市2021-05-01—2021-10-31日的PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)这6项大气污染物的日浓度数据,利用Eviews8.0软件,对原始数据进行序列平稳性检验;根据Granger因果检验结果选择变量,建立时间序列VAR模型,并检验模型的稳定性;利用广义脉冲响应分析和方差分解分析,研究各污染物浓度对PM_(2.5)的动态影响及相对重要性。结果Granger因果检验表明:PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)是PM_(2.5)的Granger原因,CO不是PM_(2.5)的Granger原因;广义脉冲响应分析表明:NO_(2)对PM_(2.5)的影响最大;方差分解分析表明:NO_(2)的浓度对PM_(2.5)的影响最大;O_(3)对PM_(2.5)的影响次之,对SO_(2)的影响作用最小。所以,从长期影响效应看,NO_(2)对PM_(2.5)具有长期较大的影响,SO_(2)对PM_(2.5)的影响最弱。结论防治PM_(2.5)对重庆市空气的污染应着重控制NO_(2)的污染,因此,政府应大力发展绿色交通,控制交通污染;大力监管高污染行业,将烟雾、粉尘、颗粒物等排放量较大的行业作为工业污染源治理的重点;大力发展清洁能源,加快化石燃料替代资源的开发利用。

关键词： PM_(2.5) VAR模型广义脉冲响应方差分解分析

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混合整数半无限规划问题

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中国科学：数学 2021年第8期51卷 1321-1336页

作者：李高西袁柳洋万仲平重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067 武汉科技大学理学院武汉430081 武汉大学数学与统计学院武汉430072

本文主要讨论混合整数半无限规划(mixed integer semi-infinite programming, MISIP)问题的求解方法.首先分离内层约束中的连续变量和整数变量并将原问题转化为混合整数互补约束规划(mixed integer mathematical programming with compl... 详细信息

本文主要讨论混合整数半无限规划(mixed integer semi-infinite programming, MISIP)问题的求解方法.首先分离内层约束中的连续变量和整数变量并将原问题转化为混合整数互补约束规划(mixed integer mathematical programming with complementarity constraints, MIMPCC)问题.其次在假设内层问题满足Slater约束规范的条件下得到了转化前后问题的等价性.继而分别将MIMPCC问题转化为可用常规优化软件求解的混合整数规划问题和非线性规划问题.由于在转化过程中会生成大量的变量和约束,为求解内层问题中变量较多的MISIP问题,本文提出一种行约束生成法,并证明该算法可在最多O(|Z|)次迭代之后得到最优解.最后通过一些数值实例验证算法的有效性.

关键词：半无限规划整数规划互补约束行约束生成

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冻土区体育场馆类建筑地基非稳态温度场的数值研究

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系统科学与数学 2021年第4期41卷 1121-1130页

作者：宋证远李焕荣重庆工商大学体育学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学数学与统计学院重庆400067

季节性冻土区体育场馆类大空间建筑的地基强度直接影响着整个建筑的稳定性,而冻土温度是影响地基强度的重要因素.文章简单描述了冻土区体育场馆类建筑地基非稳态温度场的数学模型,利用广义差分方法建立了二维温度场问题的数值离散格式,... 详细信息

季节性冻土区体育场馆类大空间建筑的地基强度直接影响着整个建筑的稳定性,而冻土温度是影响地基强度的重要因素.文章简单描述了冻土区体育场馆类建筑地基非稳态温度场的数学模型,利用广义差分方法建立了二维温度场问题的数值离散格式,分析了其广义差分解的最优误差估计.最后举实例数值计算了四川西北地区季节性冻土区一建筑地基温度场受地表温度影响的变化情况,模拟结果验证了该数值方法的有效性,同时该研究对冻土区建筑地基基坑深度具有一定的指导意义.

关键词：冻土区建筑地基温度场广义差分格式误差估计数值模拟

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圆周上的小Hankel算子

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西南大学学报（自然科学版） 2021年第6期43卷 89-94页

作者：李永宁梁焕超丁宣浩重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

设u为非常值的内函数,单位圆周上的小Hankel算子是从uH^(2)到zH^(2)的线性算子,可视为由经典的Hardy空间上的Hankel算子在uH^(2)上的限制得到的算子,但其性质与Hardy空间上的Hankel算子的性质仍有一定的差别.根据Hardy空间上经典的Hanke... 详细信息

设u为非常值的内函数,单位圆周上的小Hankel算子是从uH^(2)到zH^(2)的线性算子,可视为由经典的Hardy空间上的Hankel算子在uH^(2)上的限制得到的算子,但其性质与Hardy空间上的Hankel算子的性质仍有一定的差别.根据Hardy空间上经典的Hankel算子理论,完全刻画了uH^(2)上的小Hankel算子的有界性、有限秩性质以及两个小Hankel算子的乘积的有限秩性质.

关键词：小Hankel算子有界性有限秩 Hardy空间

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基于CEEMDAN-GWO-KELM模型对我国电力需求预测

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计算机科学与应用 2022年第9期12卷 2073-2083页

作者：王斯张国浩杨澈洲重庆工商大学数学与统计学院重庆经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆

中长期电力预测是电力系统规划主要研究之一,也是学界和业界广泛关注的热点之一。本文构建合理的电力需求影响因素指标体系,通过稀疏贝叶斯学习和相关性分析筛选出关键性指标。利用自适应噪声完备经验模态分解(Complete Ensemble Empiri... 详细信息

中长期电力预测是电力系统规划主要研究之一,也是学界和业界广泛关注的热点之一。本文构建合理的电力需求影响因素指标体系,通过稀疏贝叶斯学习和相关性分析筛选出关键性指标。利用自适应噪声完备经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise, CEEMDAN)将电力需求数据分解成多个信号分量(intrinsic mode function, IMF),并将其作为待预测分量。利用灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer, GWO)对核极限学习机(Kernel Based Extreme Learning Machine, KELM)的参数进行优化,建立了CEEMDAN-GWO-KELM多重组合模型。通过1960~2020年的电力需求数据做模型对比的实证分析,验证了该模型的有效性,并对我国中长期电力需求进行预测。

关键词：中长期电力电力需求稀疏贝叶斯学习模态分解核极限学习机

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一类不确定半无限多目标优化问题的鲁棒逼近最优性

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吉林大学学报（理学版） 2021年第2期59卷 257-262页

作者：莫晓庆孙祥凯重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室数学与统计学院重庆400067

考虑一类含有不确定数据的半无限多目标优化问题,先引入该不确定半无限多目标优化问题的鲁棒逼近拟Pareto弱有效解,再借助鲁棒型次微分约束规格和一类广义凸性假设,给出该多目标优化问题的鲁棒逼近拟Pareto弱有效解的必要和充分最优性条件.

关键词：半无限优化问题拟Pareto弱有效解广义凸性

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基于惩罚逻辑回归的乳腺癌预测

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数据采集与处理 2021年第6期36卷 1237-1249页

作者：胡雪梅谢英蒋慧凤重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学长江上游经济研究中心重庆400067

本文采用惩罚逻辑回归方法,利用威斯康星大学的乳腺癌数据对乳腺肿瘤进行预测。首先选取与乳腺癌相关的10个指标作为自变量,接着采用逻辑回归、LASSO惩罚逻辑回归、L_(2)惩罚逻辑回归和弹性网惩罚逻辑回归作为分类器,利用75%的数据集作... 详细信息

本文采用惩罚逻辑回归方法,利用威斯康星大学的乳腺癌数据对乳腺肿瘤进行预测。首先选取与乳腺癌相关的10个指标作为自变量,接着采用逻辑回归、LASSO惩罚逻辑回归、L_(2)惩罚逻辑回归和弹性网惩罚逻辑回归作为分类器,利用75%的数据集作为训练集建立模型,最后利用25%的测试集、混淆矩阵和ROC曲线评估不同模型的预测精度。结果表明,LASSO惩罚逻辑回归的预测表现最好,预测精度达到97.18%;弹性网惩罚逻辑回归的预测表现随着α的增大发生变化,特别当α=0.9时,预测精度达到97.18%,与LASSO惩罚逻辑回归的预测表现一样好;L_(2)惩罚逻辑回归的预测表现排第3,逻辑回归表现最差。因此,在乳腺肿瘤诊断中可借助LASSO惩罚逻辑回归和弹性网惩罚逻辑回归提高诊断精度。

关键词：乳腺癌逻辑回归 LASSO惩罚逻辑回归 L_(2)惩罚逻辑回归弹性网惩罚逻辑回归

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基于分位数回归神经网络的重庆市用电负荷预测分析

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能源与节能 2023年第10期 22-25,104页

作者：徐闻李杨炜明重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学社会经济应用统计重庆市重点实验室重庆400067

2022年,中国多地最高气温突破历史极值,多日极端高温天气造成重庆市出现较大用电缺口。因为长期电力负荷的预测存在较大的不确定性,所以选取分位数回归神经网络模型对重庆市未来几年的用电负荷做出预测分析,与几种预测方法对比分析后,... 详细信息

2022年,中国多地最高气温突破历史极值,多日极端高温天气造成重庆市出现较大用电缺口。因为长期电力负荷的预测存在较大的不确定性,所以选取分位数回归神经网络模型对重庆市未来几年的用电负荷做出预测分析,与几种预测方法对比分析后,明确分位数回归神经网络模型预测准确程度更高,并于样本外预测了2023—2027年重庆市年用电负荷。最后基于预测结果提出一系列恢复正常用电负荷增长的措施,为相关电力部门的规划与建设提供建议。

关键词：重庆市用电负荷分位数回归神经网络

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基于GA-AHP的我国银行混业经营程度评估

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全国流通经济 2023年第11期 169-172页

作者：赵鈺琳孙荣重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学社会经济应用统计重庆市重点实验室重庆400067

随着全球经济一体化的加速发展,传统的商业银行模式已经不能满足经济社会的需求。混业经营作为一种新的经营模式,在银行业得到了广泛应用。针对我国混业经营程度的评价指标较为单一的情况,本文建立新的评价指标体系,利用层次分析法(Anal... 详细信息

随着全球经济一体化的加速发展,传统的商业银行模式已经不能满足经济社会的需求。混业经营作为一种新的经营模式,在银行业得到了广泛应用。针对我国混业经营程度的评价指标较为单一的情况,本文建立新的评价指标体系,利用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)建立评估模型,同时引入遗传算法(Genetic Algorithm,GA)解决了层次分析法的精度问题,从而得到了满足最优一致性条件的评价权重,然后对我国银行的混业经营程度进行评估分析。通过对多个指标的分析和权重计算,我们得出了13家银行在混业经营程度方面的得分和排名。研究结果表明,混业经营程度高的银行具有更多的业务、收入来源和衍生金融产品,而混业经营程度低的银行则更专注于传统的银行贷款业务,并且衍生金融产品较少。本研究为我国银行混业经营程度的评估提供了一种新的方法和思路,同时也为相关机构和企业提供了参考和借鉴价值。

关键词：混业经营程度层次分析法遗传算法

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一类半线性退化Schrödinger方程的无穷多大能量解的存在性

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西南师范大学学报（自然科学版） 2022年第2期47卷 21-26页

作者：冉玲陈尚杰李麟重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

本文运用变分法和Z_(2)-山路定理首次研究了半线性退化Schrödinger方程-Δγu+V(x)u=f(x,u)+μg(x,u)x∈RNu∈S2γ,V(x)(RN)无穷多大能量解的存在性.其中N≥2,Δγ是退化椭圆算子,非线性项f(x,u)在无穷远处满足超线性条件,g(x,u)... 详细信息

本文运用变分法和Z_(2)-山路定理首次研究了半线性退化Schrödinger方程-Δγu+V(x)u=f(x,u)+μg(x,u)x∈RNu∈S2γ,V(x)(RN)无穷多大能量解的存在性.其中N≥2,Δγ是退化椭圆算子,非线性项f(x,u)在无穷远处满足超线性条件,g(x,u)满足次线性条件.

关键词：半线性退化椭圆方程变分法 Z_(2)-山路定理大能量解

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