检索结果-内蒙古大学图书馆

西南师范大学学报（自然科学版） 2022年第6期47卷 41-44页

作者：陈佳李麟重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

利用变分法,在R^(3)上讨论了一类涉及Δ_(λ)算子的Kirchhoff方程-a+b∫R^(3)|λu|2dxΔ_(λ)u+V(x)u=f(x,u)x∈R^(3)u∈H1(R^(3))其中a,b是正常数,Δ_(λ)是强退化椭圆算子,V(x)是强制位势.在非线性项f(x,u)满足超线性条件时得到该... 详细信息

关键词： Kirchhoff方程基态解变分法

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气候变化下贵州省水资源安全空间评价及敏感性分析

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中国岩溶 2020年第5期39卷 714-723页

作者：刘丽颖社会经济应用统计重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学数学与统计学院重庆400067

探讨气候变化下水资源安全的时空演变规律,对喀斯特地区水资源安全的保障有着重要意义。文章采用GA-BP神经网络模型,研究了贵州省水资源安全的空间分异特征,并分析其对气候要素变化的敏感性。结果表明:(1)研究区水资源安全有较强的空间... 详细信息

探讨气候变化下水资源安全的时空演变规律,对喀斯特地区水资源安全的保障有着重要意义。文章采用GA-BP神经网络模型,研究了贵州省水资源安全的空间分异特征,并分析其对气候要素变化的敏感性。结果表明:(1)研究区水资源安全有较强的空间异质性。2001-2015年,黔南的水资源安全一直是全省最差的地区,贵阳的水资源安全改善最为明显,变化幅度最小的是安顺;(2)当变动率相同时,年平均降雨量的变动对水资源安全的影响最大,其增加10%时水资源安全指数上升0.95%,单位地表水资源量变动的影响其次,单位地下水资源量变动的影响最小;(3)对年平均降雨量变化最为敏感的地区是遵义、毕节、六盘水和黔西南。研究结果可为贵州省水资源的调控和开发提供参考。

关键词：贵州省水资源安全空间评价气候变化敏感性

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多目标优化问题的Pascoletti-Serafini标量化方法

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中国科学：数学 2020年第9期50卷 1249-1270页

作者：唐莉萍杨新民高英重庆工商大学数学与统计学院重庆400047 重庆工商大学社会经济应用统计重庆市重点实验室重庆400047 重庆师范大学数学科学学院重庆401331

非线性标量化方法是研究非凸多目标优化问题的一个重要途径.目前Pascoletti-Serafini标量化方法是处理非凸多目标优化问题的有力工具之一.但绝大部分结果是针对多目标优化问题的弱有效解和有效解建立的.因此,本文深入研究Akbari等(2018... 详细信息

非线性标量化方法是研究非凸多目标优化问题的一个重要途径.目前Pascoletti-Serafini标量化方法是处理非凸多目标优化问题的有力工具之一.但绝大部分结果是针对多目标优化问题的弱有效解和有效解建立的.因此,本文深入研究Akbari等(2018)提出的3类改进的Pascoletti-Serafini标量化方法,主要考虑在什么条件下可以建立非凸多目标优化问题真有效解的非线性标量化刻画.通过限制相应标量化问题中的参数范围,获得了非凸多目标优化问题弱有效解、有效解和真有效解的充分和必要条件.此外,举例说明了主要结果.

关键词：多目标优化 Pascoletti-Serafini方法真有效解非线性标量化

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基于模糊伪度量的Riesz空间值模糊测度空间的完备化

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模糊系统与数学 2020年第4期34卷 16-23页

作者：孙荣重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 社会经济应用统计重庆市重点实验室重庆400067

本文研究了模糊测度在模糊集上的延拓问题,得出了在广义正则条件下取值于Riesz空间子集的每一个模糊测度都可以唯一地从广义模糊σ-环延拓到由其生成的模糊σ-域的结论。利用我们所提出的模糊伪度量,得到了实现Riesz空间值对称模糊测度... 详细信息

本文研究了模糊测度在模糊集上的延拓问题,得出了在广义正则条件下取值于Riesz空间子集的每一个模糊测度都可以唯一地从广义模糊σ-环延拓到由其生成的模糊σ-域的结论。利用我们所提出的模糊伪度量,得到了实现Riesz空间值对称模糊测度空间完备化的拓扑方法。

关键词：拓扑方法模糊伪度量广义正则完备化对称模糊测度空间

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人口普查漏报估计研究

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工程数学学报 2020年第5期37卷 531-549页

作者：胡桂华廖金盆范署姗叶宝红吴婷重庆工商大学数学与统计学院经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

本文针对目前许多国家在普查漏报估计中使用未匹配估计量,从而低估总体普查漏报人口数的问题,明确提出用普查漏报合成估计量予以替代的研究目标.为实现目标,采取数理模型与抽样估计相结合的方法研究未匹配估计量和普查漏报合成估计量及... 详细信息

本文针对目前许多国家在普查漏报估计中使用未匹配估计量,从而低估总体普查漏报人口数的问题,明确提出用普查漏报合成估计量予以替代的研究目标.为实现目标,采取数理模型与抽样估计相结合的方法研究未匹配估计量和普查漏报合成估计量及其抽样方差估计量.理论与实证研究结果表明,相比未匹配估计量,普查漏报合成估计量估计的漏报人口数更多和抽样估计的精度更高;为便于计算,普查漏报合成估计量须在等概率人口层建立;普查漏报合成估计量理论前沿且具有可操作性,将应用于我国2020年人口普查漏报估计,提高其估计精度.

关键词：抽样调查人口普查质量评估普查漏报分层刀切法

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基于设计效应的人口普查质量评估调查样本量测算

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统计与信息论坛 2020年第10期35卷 12-21页

作者：胡桂华范署姗吴婷重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

每次人口普查登记及复查工作结束后,政府统计部门都要进行针对人口普查登记质量的大规模抽样质量评估调查。抽样单位通常是某个小范围的地理区域,如中国的普查小区。这项调查的初始工作是测算全国样本总量。有些国家主观确定和分配样本... 详细信息

每次人口普查登记及复查工作结束后,政府统计部门都要进行针对人口普查登记质量的大规模抽样质量评估调查。抽样单位通常是某个小范围的地理区域,如中国的普查小区。这项调查的初始工作是测算全国样本总量。有些国家主观确定和分配样本总量,使样本缺少代表性和分布不均匀。针对这一问题,使用设计效应测算样本总量,按普查小区数或人口数比例,在各省份及抽样层之间分配样本量,对个别区域单独规定最低样本量。研究发现,设计效应是一种测度实际抽样方法所需样本量的重要工具,其应用的前提条件是拥有上次调查的样本资料和本次采取上次同样的抽样方法。为便于读者理解和政府统计部门采纳和应用,演示了样本总量测算与分配全过程。

关键词：设计效应双系统估计量简单均值估计量

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一类含媒体效应和多扩散项的非标准离散模型的全局稳定性分析

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系统科学与数学 2020年第5期40卷 857-870页

作者：廖书杨炜明重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

文章旨在建立一类含媒体效应和多扩散项的传染病模型,并利用非标准有限差分方法(NSFD)进行离散,该离散模型具有和对应的原连续模型一致的动力学性质.其次文章证明当基本再生数小于1时,离散模型的无病平衡点是全局渐近稳定的;当基本再生... 详细信息

文章旨在建立一类含媒体效应和多扩散项的传染病模型,并利用非标准有限差分方法(NSFD)进行离散,该离散模型具有和对应的原连续模型一致的动力学性质.其次文章证明当基本再生数小于1时,离散模型的无病平衡点是全局渐近稳定的;当基本再生数大于1时,通过构造适当的Lyapunov函数,证明地方病平衡点也是全局渐近稳定的.最后将离散模型研究结果应用于苏格兰小儿肺炎中,验证媒体效应和扩散项对疫情控制起到的重要作用.

关键词：媒体效应偏微分方程非标准有限差分全局稳定苏格兰小儿肺炎

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基于模态回归的纵向部分线性模型的有效稳健估计

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系统科学与数学 2020年第12期40卷 2459-2473页

作者：王诗芸赵培信杨宜平重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

考虑纵向数据下部分线性模型的有效稳健估计问题.通过结合矩阵的QR分解技术和二次推断函数方法,提出了一种基于模态回归的估计过程.证明了参数分量的估计是相合的,并给出了其渐近分布.另外还证明了非参数分量的估计是相合的,并达到了最... 详细信息

考虑纵向数据下部分线性模型的有效稳健估计问题.通过结合矩阵的QR分解技术和二次推断函数方法,提出了一种基于模态回归的估计过程.证明了参数分量的估计是相合的,并给出了其渐近分布.另外还证明了非参数分量的估计是相合的,并达到了最优的非参数收敛速度.数据模拟和实际数据分析结果表明所提出的估计方法具有较好的稳健性和有效性.

关键词：纵向数据部分线性模型模态回归二次推断函数

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基于正交投影的部分线性空间自回归模型变量选择

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四川文理学院学报 2021年第5期31卷 52-57页

作者：甘浩耕赵培信重庆工商大学数学与统计学院经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

主要研究部分线性空间自回归模型的重要变量选择问题.基于样条逼近技术和正交投影方法将部分线性空间自回归模型转化为线性空间自回归模型,从而消除了非参数分量对变量选择的影响.另外,通过工具变量调整技术消除变量内生性对模型变量选... 详细信息

主要研究部分线性空间自回归模型的重要变量选择问题.基于样条逼近技术和正交投影方法将部分线性空间自回归模型转化为线性空间自回归模型,从而消除了非参数分量对变量选择的影响.另外,通过工具变量调整技术消除变量内生性对模型变量选择的影响,进而保证了所提出的变量选择方法的有效性和相合性.

关键词：部分线性空间自回归模型正交投影变量选择

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区域创新能力变量选择及时空协同研究

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统计理论与实践 2021年第12期 41-46页

作者：熊晓娅杨宜平重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

本文从投入产出视角分析创新资源投入对区域创新能力的作用机制,以2011—2019年中国31个省(区市)的面板数据为样本,使用Lasso变量选择方法对区域创新指标进行选取,考虑区域创新能力的空间相关性,建立并讨论几种空间计量模型,最终选择SE... 详细信息

本文从投入产出视角分析创新资源投入对区域创新能力的作用机制,以2011—2019年中国31个省(区市)的面板数据为样本,使用Lasso变量选择方法对区域创新指标进行选取,考虑区域创新能力的空间相关性,建立并讨论几种空间计量模型,最终选择SEM模型进行实证分析。分析结果表明:(1)区域创新能力存在空间集聚现象,且呈现中西部地区低-低(L-L)集聚、东部沿海地区高-高(H-H)集聚,呈现创新能力两极分化的不均衡态势。(2)在空间维度上,教育经费投入、高技术产业从业人员数量、高技术产业产值对区域创新能力的提高有明显的正向促进作用;高等院校师生比(教师=1)对创新能力有负向影响。

关键词：创新资源 Lasso 空间计量模型 SEM模型

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