检索结果-内蒙古大学图书馆

数学学报（中文版） 2021年第3期64卷 493-500页

作者：李永宁丁宣浩重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

设f,g,u∈∩q>1H^(q),H_(f^(-)),H_(g^(-)),H_(u^(-))均为通常的单位圆盘上的Hardy空间H2到H2上的Hankel算子.本文完全刻画了 Hardy空间上的三个Hankel算子的乘积H_(f^(-)),H_(g^(-)),H_(u^(-))是有限秩的充要条件,并给出了两个不平... 详细信息

关键词： Hardy空间 Hankel算子截断Toeplitz算子

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基于数据宽度处理的药物性质分类预测神经网络模型

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重庆工商大学学报(自然科学版) 2023年

作者：李梦应豪重庆工商大学数学与统计学院经济社会应用统计重庆市重点实验室

【目的】针对常规数据处理导致分类预测精度不高等问题，提出Optuna-MLP-LightGBM组合模型用于抗癌候选药物的性质分类预测。【方法】对收集的1974种化合物（每个化合物各729个分子描述符），首先利用多层感知机（MLP）对高维数据进行... 详细信息

【目的】针对常规数据处理导致分类预测精度不高等问题，提出Optuna-MLP-LightGBM组合模型用于抗癌候选药物的性质分类预测。【方法】对收集的1974种化合物（每个化合物各729个分子描述符），首先利用多层感知机（MLP）对高维数据进行聚合处理，再采用跳转连接实现数据的宽度处理，即将输出数据与输入数据合并组成宽度数据集，以此提高数据的特征识别，同时避免有用信息的缺失从而提高信息的流通；然后，用LightGBM替换MLP神经网络中的分类层，可以更好的进行分类处理以及避免过拟合问题，最后构建基于Optuna优化的MLP-LightGBM分类预测模型，用于候选药物的小肠上皮细胞渗透性（Caco-2）的分类预测。【结果】模型AAccuracy、AUC和FF1值分别达到91.03%、97.31%和90.48%，由消融实验可以发现，通过MLP-LightGBM实现数据宽度处理以及分类后，模型分类效果相比MLP模型得到提升，三种指标分别提升了0.51%、1.22%和0.7%；与逻辑回归（LR）、Attentive FP、MLP等传统模型相比该模型能更好整合数据信息，其中与基模型相比平均增长幅度分别达到5.94%、5.65%和6.56%。【结论】由于跳接处理使MLP网络可以达到特征的有效提取和扩充数据集的目的，同时引入机器学习可以更好的提高分类精度，因此在药物高通量筛选中可以成为重要的辅助工具。

关键词： MLP神经网络 LightGBM Optuna自动化调参抗癌候选药物分类预测

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机器学习方法研究肝癌预测问题

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系统科学与数学 2022年第2期42卷 417-433页

作者：胡雪梅李佳丽蒋慧凤重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067 长江上游经济研究中心重庆400067

肝癌在所有癌症中病死率高居第二名.由于机器学习方法能改进疾病预测精度,因此文章将利用它们研究肝癌前期诊断问题,提高肝癌的预测精度.首先选取影响肝癌的10个指标作为预测变量,将579位肝癌患者分为两组:随机抽取492位患者构成训练样... 详细信息

肝癌在所有癌症中病死率高居第二名.由于机器学习方法能改进疾病预测精度,因此文章将利用它们研究肝癌前期诊断问题,提高肝癌的预测精度.首先选取影响肝癌的10个指标作为预测变量,将579位肝癌患者分为两组:随机抽取492位患者构成训练样本,剩余87位患者构成测试样本.接着利用训练样本建立6个分类器:逻辑回归、L_(2)惩罚逻辑回归、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)、人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)和极限梯度提升算法(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost),其中逻辑回归和L_(2)惩罚逻辑回归采用NewtonRaphson算法得到模型参数的迭代加权最小二乘估计,计算患者肿瘤细胞为恶性和良性的概率估计,确定最佳阈值预测肿瘤性状.最后用测试样本计算混淆矩阵、灵敏度和特异度,绘制ROC曲线评价预测精度.结果表明L_(2)惩罚逻辑回归预测精度最高,SVM预测精度排第二,XGBoost预测精度排第三,逻辑回归预测精度排第四,GBDT预测精度排第五,ANN和随机森林预测精度最差.

关键词： L_(2)惩罚逻辑回归支持向量机梯度提升树算法人工神经网络极限梯度提升算法

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基于Bert股吧舆情分析的特征融合股价走势预测研究

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2023年第4期40卷 77-86页

作者：李梦黄政祺重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

传统股价预测模型往往只考虑时序性数据且局限于模型自身机制,而忽略舆情对股价的影响,导致预测精度不高,针对该问题,提出基于Bert股吧舆情分析的特征融合预测模型对股价收盘价进行涨跌幅预测。首先,采用Bert自然语言处理对股吧舆情以... 详细信息

传统股价预测模型往往只考虑时序性数据且局限于模型自身机制,而忽略舆情对股价的影响,导致预测精度不高,针对该问题,提出基于Bert股吧舆情分析的特征融合预测模型对股价收盘价进行涨跌幅预测。首先,采用Bert自然语言处理对股吧舆情以及公司公告政策进行情感分类,并转化为虚拟变量,构建金融舆情情感特征库;然后将金融舆情特征库和时序性数据合并构建特征融合矩阵;最后输入长短期记忆网络模型(LSTM)进行股价收盘价预测,并得出股价的涨跌结果。以华银电力(***)为例进行实证分析,实验结果表明:引入股票情感特征后的模型,得到的股价走势准确率上升了8.63%,预测收盘价的回归指标F_(MAPE)、F_(RMSE)分别下降了23.59%、22.9%,R^(2)提高了8.11%,证明引入新的舆情情感特征在实际预测中能提高股价预测的准确率,可以作为精准预测股价走势的手段。

关键词：文本情感分析股价预测 Bert自然语言处理模型长短期记忆网络模型

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一类带凹凸项的椭圆型偏微分方程解的存在性

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西华师范大学学报（自然科学版） 2023年第5期44卷 473-480页

作者：郑文静陈尚杰李麟重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

该文主要研究全空间上的一类带有凹凸项的椭圆型偏微分方程:-(a+b∫R^(3)K(x)▽u^(2)d x)div(K(x)▽u)=μK(x)g(x,u)+K(x)f(x,u),x∈3,其中K(x)=exp{x^(2)/4}为权函数,非线性项中的函数g,f为连续函数。在给定非线性项g,f一些恰当的条件... 详细信息

该文主要研究全空间上的一类带有凹凸项的椭圆型偏微分方程:-(a+b∫R^(3)K(x)▽u^(2)d x)div(K(x)▽u)=μK(x)g(x,u)+K(x)f(x,u),x∈3,其中K(x)=exp{x^(2)/4}为权函数,非线性项中的函数g,f为连续函数。在给定非线性项g,f一些恰当的条件下,利用山路定理讨论并证明了一类带有凹凸项的椭圆型偏微分方程无穷多解的存在性。

关键词：山路定理变分法偏微分方程凹凸项无穷多解

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数字普惠金融与城乡收入差距——基于重庆37个区县面板数据的实证分析

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重庆三峡学院学报 2023年第6期39卷 71-85页

作者：于学霆重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

基于2016—2020年重庆37个区县的面板数据,采用面板模型实证分析数字普惠金融发展对重庆城乡收入差距的影响。研究发现:一是近年来重庆不同地区城乡收入差距均有显著下降趋势,城乡收入差距有所缩小,但不同区县城乡收入差距差异仍然较大... 详细信息

基于2016—2020年重庆37个区县的面板数据,采用面板模型实证分析数字普惠金融发展对重庆城乡收入差距的影响。研究发现:一是近年来重庆不同地区城乡收入差距均有显著下降趋势,城乡收入差距有所缩小,但不同区县城乡收入差距差异仍然较大,经济发展水平越高,城乡收入差距越小。二是数字普惠金融能显著缓解重庆城乡收入差距,但不同维度指数的作用差异明显,覆盖广度对城乡收入差距的影响作用最大,数字化程度次之,使用深度影响作用最小。三是数字普惠金融发展对缓解重庆各区域城乡收入差距的影响作用具有明显的区域异质性,经济发展程度越低,数字普惠金融对缓解城乡收入差距的影响作用也就越大。基于上述结论提出了新发展阶段持续改善重庆城乡收入差距和促进共同富裕的政策建议:加快数字金融基础设施建设;数字普惠金融产品的开发和设计要多样化;推进数字普惠金融发展,着力推进“金融共富”。

关键词：数字普惠金融城乡收入差距面板数据

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一类双函数系数ARCH-M模型的经验似然估计

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2023年第2期40卷 106-112页

作者：姜茜赵培信重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

针对一类双函数系数自回归条件异方差-均值(ARCH-M)模型的估计问题,提出一种基于经验似然的估计方法;在该估计方法中,所提出的模型允许金融时间序列的风险效应和收益效应同时为某一变量的函数结构,可以有效地刻画金融时间序列的风险和... 详细信息

针对一类双函数系数自回归条件异方差-均值(ARCH-M)模型的估计问题,提出一种基于经验似然的估计方法;在该估计方法中,所提出的模型允许金融时间序列的风险效应和收益效应同时为某一变量的函数结构,可以有效地刻画金融时间序列的风险和平均收益之间的关系,具有较广的适应性;同时,与经典矩估计法和极大似然估计法相比,基于经验似然的估计方法具有独特的优势,可以充分考虑金融序列的异方差性,并且所构造的置信区间不涉及任何渐近方差的估计,因此具有较好的稳健性和有效性;在一些正则条件下,对所构造的经验对数似然比统计量及函数系数估计量的渐近分布进行了理论分析;结果表明:关于风险效应函数系数和收益效应函数系数的经验对数似然比统计量均渐近收敛于中心卡方分布,同时函数系数估计量渐近收敛于正态分布;进而对风险效应函数系数和收益效应函数系数分别构造了相应函数系数的逐点置信区间。

关键词：函数系数模型 ARCH-M模型经验似然置信区间

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基于惩罚最小绝对偏差的部分线性空间自回归模型的稳健变量选择

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四川文理学院学报 2023年第2期33卷 7-16页

作者：赵培信张杰文重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

结合B样条逼近以及工具变量调整技术,并利用惩罚最小绝对偏差方法,对部分线性空间自回归模型提出了一种稳健变量选择方法.理论上证明了所提出的变量选择方法可以相合地识别出模型中的重要协变量和不重要协变量,并给出了所得正则估计的... 详细信息

结合B样条逼近以及工具变量调整技术,并利用惩罚最小绝对偏差方法,对部分线性空间自回归模型提出了一种稳健变量选择方法.理论上证明了所提出的变量选择方法可以相合地识别出模型中的重要协变量和不重要协变量,并给出了所得正则估计的收敛速度.所提出的变量选择过程对模型中的参数分量和非参数分量的估计可以一步同时完成,避免了非参数分量的估计对参数分量变量选择的影响,因此具有较好的稳健性和有效性.

关键词：惩罚最小绝对偏差部分线性空间自回归模型稳健估计工具变量 B样条基函数

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基于DPSIR模型的北京市碳排放影响因素分析

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绿色科技 2023年第13期25卷 12-20页

作者：杨承昊李梦傅渝景重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

CO_(2)是全球变暖的关键影响因素之一,控制碳排放对减缓生态恶化、实现人类的可持续发展有着重要作用。我国提出2030年实现“碳达峰”,2060年实现“碳中和”。因此,有效分析碳排放量的影响因素对评价我国当前的低碳环境保护政策具有重... 详细信息

CO_(2)是全球变暖的关键影响因素之一,控制碳排放对减缓生态恶化、实现人类的可持续发展有着重要作用。我国提出2030年实现“碳达峰”,2060年实现“碳中和”。因此,有效分析碳排放量的影响因素对评价我国当前的低碳环境保护政策具有重要意义。基于DPSIR理念建立城市碳排放影响因素的指标体系;利用该体系中的指标计算各准则层的灰色熵权权重和贴近度,提出了基于灰色熵权的综合权重方法评估碳排放的影响因素,该方法考虑一级指标和二级指标间的相关关系,避免主观赋予权重的片面性。结果表明:北京市的人口密度权重达0.1147,是影响北京市碳排放量的关键因素;不同的准则层类别对于碳排放的影响程度也不同;政策因素对碳排放的影响逐年增强,特别是2020年双碳目标的提出对减少北京市碳排放量有重要影响,其权重达0.2520。为此提出建议:探求合理的城市发展模式,尽最大可能把人口控制在合理规模之下;降低化石能源消耗,提高新能源和可再生能源的利用效率;加强政府的宏观调控能力,贯彻协同治理理念,建立健全的环境污染治理体系,以“双碳”目标为重点,为改善北京市的环境状况而努力。

关键词：碳排放影响因素分析 DPSIR指标体系灰色关联度熵权法贴近度

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单位圆盘上几种Toeplitz算子的数值域

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西南师范大学学报（自然科学版） 2023年第4期48卷 45-51页

作者：丁宣浩王章逸邵长慧李永宁重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

线性算子的凸性对其数值域而言是个极其重要的性质.二次数值域提供了估算算子特征值的方法,更精确地刻画了谱的分布状态.本文得到了单位圆盘上Hardy-Toeplitz算子、Bergman-Toeplitz算子以及对偶截断Toeplitz算子的数值域的结果,并用二... 详细信息

线性算子的凸性对其数值域而言是个极其重要的性质.二次数值域提供了估算算子特征值的方法,更精确地刻画了谱的分布状态.本文得到了单位圆盘上Hardy-Toeplitz算子、Bergman-Toeplitz算子以及对偶截断Toeplitz算子的数值域的结果,并用二次数值域的方法将这些算子的数值域与算子的符号联系了起来.

关键词： Toeplitz算子数值域二次数值域对偶截断Toeplitz算子

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