检索结果-内蒙古大学图书馆

应用数学学报 2021年第3期44卷 440-458页

作者：杨炜明廖书方芳重庆工商大学社会经济应用统计重庆市重点实验室数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学外语学院重庆400067

本文主要研究带有非局部扩散项的霍乱传染病模型行波解的存在性问题.首先当R0>1,c>c^(*)时,利用Schauder不动点定理,构造了一对上下解,从而得到行波解的存在性.其次巧妙的构造Lyapunov函数结合Lebesgue控制收敛定理,得到行波解在... 详细信息

本文主要研究带有非局部扩散项的霍乱传染病模型行波解的存在性问题.首先当R0>1,c>c^(*)时,利用Schauder不动点定理,构造了一对上下解,从而得到行波解的存在性.其次巧妙的构造Lyapunov函数结合Lebesgue控制收敛定理,得到行波解在+∞处的渐近行为.最后再研究当R0>1,c=c^(*)时模型行波解的存在性.

关键词： Schauder不动点定理传染病模型非局部扩散 Lebesgue控制收敛定理行波解 Lyapunov函数渐近行为上下解

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基于GWO-KELM与GBDT的抗乳腺癌药物性质预测

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2023年第6期40卷 93-104页

作者：王斯张国浩陈义安重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

目的利用人工智能算法辅助药物设计,实现拮抗乳腺癌候选药物的分子描述符筛选、ERα回归预测、ADMET分类预测。方法针对乳腺癌候选药物筛选问题,以化合物对抑制乳腺癌靶标的生物活性及其ADMET性质出发,基于获取的1974种化合物数据,分别... 详细信息

目的利用人工智能算法辅助药物设计,实现拮抗乳腺癌候选药物的分子描述符筛选、ERα回归预测、ADMET分类预测。方法针对乳腺癌候选药物筛选问题,以化合物对抑制乳腺癌靶标的生物活性及其ADMET性质出发,基于获取的1974种化合物数据,分别利用稀疏贝叶斯学习与随机森林算法进行两阶段筛选,得到不具备强相关性的前20个对生物活性最具显著性影响的分子描述符;随后以筛选后的数据及其PIC 50值为基础建立了QSAR模型,基于灰狼优化的核极限学习机算法对新化合物的生物活性进行了预测,横向对比11种常见机器学习算法,同时利用GBDT算法构建了ADMET分类模型。结果GWO-KELM模型具有更高的拟合优度与更低的均方误差,而且药物性质识别的4个模型预测准确率均保持90%以上。结论所建模型能够有效分析并预测化合物性质,为抗乳腺癌候选药物的研发提供参考。

关键词：乳腺癌 ERα ADMET GWO-KELM GBDT 稀疏贝叶斯学习

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含内生变量的高维部分线性模型特征筛选

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湖南工业大学学报 2023年第1期37卷 83-90页

作者：陈海燕赵培信重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

主要研究了含有内生性协变量的超高维部分线性模型的重要特征筛选和变量选择问题。首先,为了消除数据内生性对特征筛选带来的选择性偏差,结合内生性协变量与工具变量的相关结构,给出了一个区分重要协变量和不重要协变量的充分条件,进而... 详细信息

主要研究了含有内生性协变量的超高维部分线性模型的重要特征筛选和变量选择问题。首先,为了消除数据内生性对特征筛选带来的选择性偏差,结合内生性协变量与工具变量的相关结构,给出了一个区分重要协变量和不重要协变量的充分条件,进而提出一种衡量变量边际效用的特征筛选方法。其次,利用提出的特征筛选方法,并结合剖面估计思想和两阶段正则估计方法,提出了一种识别重要协变量的变量选择方法。最后,在一定正则条件下,理论证明了所提出的变量选择方法可以消除数据内生性对变量选择带来的影响,从而保证了对协变量重要性具有排序一致性。

关键词：部分线性模型内生性协变量变量选择高维数据

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Hardy空间上的Volterra-复合算子

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西南师范大学学报（自然科学版） 2023年第2期48卷 40-45页

作者：丁宣浩邵长慧李永宁重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

Hardy空间是一类在单位圆盘上的很重要的解析函数空间,其上的Volterra算子经过广泛的研究,已经获得了很显著的理论成果.复合算子理论也建立起了算子理论研究与函数论中经典问题研究之间的桥梁.记H^(2)为单位圆盘D上的Hardy空间.通过对H^... 详细信息

Hardy空间是一类在单位圆盘上的很重要的解析函数空间,其上的Volterra算子经过广泛的研究,已经获得了很显著的理论成果.复合算子理论也建立起了算子理论研究与函数论中经典问题研究之间的桥梁.记H^(2)为单位圆盘D上的Hardy空间.通过对H^(2)上的Volterra算子V以及复合算子Cφ的研究,本文引入了Hardy空间上的Volterra-复合算子Vφ,给出了Vφ的有界性、紧性、核的刻画,同时还研究了Vφ的特征值及其奇异值.

关键词： Hardy空间 Volterra-复合算子有界性紧性核特征值奇异值

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运用带跳过程的死亡力度对死亡率的估计

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系统工程 2021年第1期39卷 43-49页

作者：孙荣重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 社会经济应用统计重庆市重点实验室重庆400067

死亡率是分析各类寿险精算函数的基础。在传统的精算实务中实质上是假定了死亡率是静态不变的,然而,根据世界各国的历史人口统计数据,死亡率却是随时间而变动的,具有随机性和非连续性。人口老龄化所带来的长寿风险对社会养老保险精算带... 详细信息

死亡率是分析各类寿险精算函数的基础。在传统的精算实务中实质上是假定了死亡率是静态不变的,然而,根据世界各国的历史人口统计数据,死亡率却是随时间而变动的,具有随机性和非连续性。人口老龄化所带来的长寿风险对社会养老保险精算带来巨大的挑战,准确的预测死亡率,提高精算结果的科学性是防范长寿风险的主要技术手段。本文对带跳随机死亡力度模型的参数提出估计方法,进而对死亡率进行预测。通过实证研究,总体来看,利用这种方法对死亡率的预测结果具有较好的预测精度。

关键词：死亡力度跳过程死亡率预测

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共同富裕视域下相对贫困测度与标准设定——以重庆市为例

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重庆文理学院学报（社会科学版） 2023年第2期42卷 14-29页

作者：于学霆重庆工商大学数学与统计学院重庆南岸400067 重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆南岸400067

治理相对贫困是扎实推进共同富裕的重要举措。文章借鉴国内外相对贫困设定标准,采用收入分布微观数据模拟方法,还原2013—2020年重庆市城乡微观收入数据,测算和比较不同标准下重庆市的相对贫困情况,并对后扶贫时代重庆市相对贫困标准设... 详细信息

治理相对贫困是扎实推进共同富裕的重要举措。文章借鉴国内外相对贫困设定标准,采用收入分布微观数据模拟方法,还原2013—2020年重庆市城乡微观收入数据,测算和比较不同标准下重庆市的相对贫困情况,并对后扶贫时代重庆市相对贫困标准设定及治理给出建议。研究结果表明:第一,在3.2美元和5.5美元贫困标准下,重庆市城镇绝对贫困接近消失,农村减贫显著;第二,在“城乡一条线”方式下,相对贫困人口主要集中在农村,在“城乡两条线”方式下,城乡相对贫困均得以充分体现;第三,农村居民60%、城镇居民40%的人均可支配收入中位数适合于新时代重庆市相对贫困标准设定。上述结论对新时代治理重庆市城乡相对贫困和推进共同富裕具有重要启示。

关键词：相对贫困标准设定规模测算共同富裕

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基于模型平均方法的我国社会用电量预测研究

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中国科技期刊数据库工业A 2023年第8期 1-7页

作者：杨炜明朱航刘涛重庆工商大学数学与统计学院重庆400670 重庆工商大学社会经济应用统计重庆市重点实验室数学与统计学院重庆400670 重庆对外经贸学院大数据与智能工程学院重庆401520

在全球低碳发展的背景下,电力作为清洁能源受到了越来越广泛的关注,精准的预测社会用电量对电力行业的发展至关重要。本文选择2000年至2020年的社会用电量为研究对象,选取国内生产总值,居民人均可支配收入,第二产业增加值,常住人口城镇... 详细信息

在全球低碳发展的背景下,电力作为清洁能源受到了越来越广泛的关注,精准的预测社会用电量对电力行业的发展至关重要。本文选择2000年至2020年的社会用电量为研究对象,选取国内生产总值,居民人均可支配收入,第二产业增加值,常住人口城镇化率,居民消费价格指数以及二氧化硫排放量等六个解释变量作为影响因素,运用S-AIC、S-BIC、MMA和JMA模型平均方法对社会用电量进行了预测,并与传统的AIC、BIC模型选择方法的结果进行了比较。研究表明,在2012年-2020年的社会用电量的预测中,基于MMA的预测结果在预测精度上表现最好,基于JMA的预测结果在预测最优率上表现最好。其中在2012年-2015年短期预测时,S-AIC和S-BIC方法在预测精度上表现最好,分别为1.683293%和1.633233%。在2016-2020年的长期预测时,MMA和JMA方法的预测精度明显优于其他方法。

关键词：社会用电量预测模型选择模型平均 MMA JMA

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基于部分线性面板数据模型的碳排放分析和预测研究

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统计理论与实践 2023年第1期 46-49页

作者：何萍杨宜平重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

运用部分线性固定效应面板数据模型对碳排放进行分析和预测。以2014—2018年中国各省(区、市,不含西藏、港澳台)的面板数据为样本,选取10个对碳排放有显著影响的解释变量,首先采用主成分分析法进行降维处理,再利用得到的主成分拟合部分... 详细信息

运用部分线性固定效应面板数据模型对碳排放进行分析和预测。以2014—2018年中国各省(区、市,不含西藏、港澳台)的面板数据为样本,选取10个对碳排放有显著影响的解释变量,首先采用主成分分析法进行降维处理,再利用得到的主成分拟合部分线性固定效应面板数据模型,采用指数平方损失估计方法对模型的参数分量和非参数分量进行估计,接着对中国各省(区、市)2019年的碳排放量进行预测,通过与线性回归模型进行比较并得出结论。

关键词：碳排放量影响因素部分线性模型

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非自治Schrǒdinger-Bopp-Podolsky系统的基态解

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西南师范大学学报（自然科学版） 2023年第2期48卷 46-50页

作者：贾春容李麟重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

讨论如下非自治的Schrǒdinger-Bopp-Podolsky系统{-Δu+u+K(x)∅u=b(x)|u|^(p-2)u在R^(3)中-Δ∅+a^(2)Δ^(2)∅=4πK(x)u^(2)在R^(3)中其中4<p<6且K(x)和b(x)是R^(3)中不要求任何对称性的非负函数.利用Nehari流形与分裂引理的方法... 详细信息

讨论如下非自治的Schrǒdinger-Bopp-Podolsky系统{-Δu+u+K(x)∅u=b(x)|u|^(p-2)u在R^(3)中-Δ∅+a^(2)Δ^(2)∅=4πK(x)u^(2)在R^(3)中其中4

关键词：非自治Schrǒdinger-Bopp-Podolsky系统基态解 Nehari流形分裂引理

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线性工具变量模型中有效工具变量的识别研究

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统计与信息论坛 2021年第8期36卷 23-29页

作者：李庆赵培信杨宜平重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

结合带惩罚的极小绝对偏差估计技术,对含有内生协变量的线性工具变量模型,给出一个基于惩罚的有效工具变量识别方法。该方法在数据含有部分异常值的情况下,能够正确地识别出有效的工具变量,进而可以得到模型参数的相合估计。基于所提出... 详细信息

结合带惩罚的极小绝对偏差估计技术,对含有内生协变量的线性工具变量模型,给出一个基于惩罚的有效工具变量识别方法。该方法在数据含有部分异常值的情况下,能够正确地识别出有效的工具变量,进而可以得到模型参数的相合估计。基于所提出的统计推断方法,对中国31个省份对外贸易开放与经济增长的关系进行了实证分析。研究结果表明在处理贸易开放度的内生性问题上,各地区的国外市场接近度是一个行之有效的工具变量,并且发现对外贸易开放对经济增长有着显著的推动作用。

关键词：贸易开放度有效工具变量内生协变量惩罚估计

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