检索结果-内蒙古大学图书馆

三明学院学报 2024年第6期41卷 84-90页

作者：霍群赵培信重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

针对面板数据下变系数固定效应模型的正交差分经验似然检验问题,基于经验似然的估计方法,具有较好的优势。经验似然的主要优点在于它没有涉及任何方差估计,并且没有对拒绝域的形状施加约束,因此具有良好的稳健性和有效性。在一些正则条... 详细信息

针对面板数据下变系数固定效应模型的正交差分经验似然检验问题,基于经验似然的估计方法,具有较好的优势。经验似然的主要优点在于它没有涉及任何方差估计,并且没有对拒绝域的形状施加约束,因此具有良好的稳健性和有效性。在一些正则条件下,结合向前正交差分变换思想,构造了系数函数的经验似然比检验统计量,并对其渐近分布进行了理论分析。结果表明:系数函数的经验似然比检验统计量渐近服从于卡方分布。

关键词：变系数固定效应模型向前正交差分变换经验似然检验面板数据

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一类带多项式约束的不确定凸优化问题的鲁棒可行性半径刻画

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数学物理学报（A辑） 2022年第5期42卷 1551-1559页

作者：肖彩云孙祥凯重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室数学与统计学院重庆400067

该文旨在刻画一类约束函数是带有不确定信息的凸多项式的不确定凸优化问题的鲁棒可行性半径的下界.首先借助鲁棒优化方法,引入了该不确定凸优化问题的鲁棒对等问题(Robust counterpart),并给出了其鲁棒可行性半径的定义.随后通过引入一... 详细信息

该文旨在刻画一类约束函数是带有不确定信息的凸多项式的不确定凸优化问题的鲁棒可行性半径的下界.首先借助鲁棒优化方法,引入了该不确定凸优化问题的鲁棒对等问题(Robust counterpart),并给出了其鲁棒可行性半径的定义.随后通过引入一类上图集和借助由不确定集所生成的Minkowski泛函,刻画了该不确定凸优化问题的鲁棒可行性半径的下界.进一步的,在不确定集是仿射不确定集以及约束函数是平方和凸多项式时,得到了该不确定优化问题的鲁棒可行性半径的一个精确公式,推广和改进了文献[10]的相应结果.

关键词：多项式约束鲁棒可行性 Minkowski泛函

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我国全口径地区服务贸易统计方法研究

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统计研究 2023年第12期40卷 3-13页

作者：刘伟许宪春任雪汤美微上海财经大学公共经济与管理学院不详重庆工商大学数学与统计学院、经济社会应用统计重庆市重点实验室南京财经大学经济学院

在我国产业结构升级和构建“双循环”新发展格局过程中,服务贸易成为多方重要的工作抓手。伴随着自由贸易区和服务贸易的快速发展,地区服务贸易数据需求也日益提升。我国在全国层面的服务贸易统计已经达到国际标准,在省级层面和部分试... 详细信息

在我国产业结构升级和构建“双循环”新发展格局过程中,服务贸易成为多方重要的工作抓手。伴随着自由贸易区和服务贸易的快速发展,地区服务贸易数据需求也日益提升。我国在全国层面的服务贸易统计已经达到国际标准,在省级层面和部分试点城市也开展了服务贸易试算工作,但在金融服务、运输服务、保险服务、旅行服务这4类服务贸易的测算上仍存在数据来源不足和统计方法不完善的问题。本文基于多地和多部门的深入调研,以及对苏州工业园区的试点测算,对我国地区服务贸易统计现状和问题进行全面分析,在数据来源、统计方法和统计制度上进行创新,给出具备可操作性、与国际接轨和可复制推广的一揽子解决方案。

关键词：全口径地区服务贸易统计

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基于双系统估计量的人口普查净误差估计

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系统科学与数学 2022年第3期42卷 676-696页

作者：胡桂华叶宝红漆莉重庆工商大学数学与统计学院经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学长江上游经济研究中心重庆400067

针对中国和其他许多国家在使用双系统估计量时所存在的未对总体人口事后分层和未估计小区域净误差等诸多问题,从理论和实际操作层面构造基于捕获-再捕获模型的双系统估计量及合成双系统估计量.采用数理模型分析技术和抽样推断方法,研究... 详细信息

针对中国和其他许多国家在使用双系统估计量时所存在的未对总体人口事后分层和未估计小区域净误差等诸多问题,从理论和实际操作层面构造基于捕获-再捕获模型的双系统估计量及合成双系统估计量.采用数理模型分析技术和抽样推断方法,研究双系统估计量,双系统估计量的抽样方差估计,以及小区域的净误差估计.研究结果表明:双系统估计量须在事后层建立,否则低估或高估总体实际人数;双系统估计量属于复杂估计量,分层刀切法适合于近似计算其抽样方差;不能忽视小区域的净误差估计.研究创新是,设计了适合于中国人口特点的事后分层方案,为科学有效地使用双系统估计量奠定了理论基础.研究价值在于,所构造的双系统估计量及其合成双系统估计量有望应用于中国2030年人口普查净误差估计.为便于读者理解,通过模拟,全面演示双系统估计量及合成双系统估计量的计算过程.

关键词：政府统计抽样调查抽样方差

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影响中等收入群体比重的宏观因素及城乡差异

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统计与决策 2022年第14期38卷 50-54页

作者：黄应绘田双全重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学研究生院重庆400067

为了探讨中国中等收入群体比重的宏观影响因素的城乡差异,文章以相对标准界定中等收入群体,利用宏观统计数据测度2000—2018年分城乡的中等收入群体比重,进一步对比分析影响城乡中等收入群体比重的宏观因素。结果显示:城乡中等收入群体... 详细信息

为了探讨中国中等收入群体比重的宏观影响因素的城乡差异,文章以相对标准界定中等收入群体,利用宏观统计数据测度2000—2018年分城乡的中等收入群体比重,进一步对比分析影响城乡中等收入群体比重的宏观因素。结果显示:城乡中等收入群体比重的宏观影响因素存在明显差异;着眼于缩小收入差距的收入分配政策同时有利于提升城镇和农村的中等收入群体比重,但提升农村中等收入群体比重的力度更大,效果更明显;国家财政政策对提升城镇中等收入群体产生了积极的影响,而对提升农村中等收入群体稍显不足。

关键词：中等收入群体比重宏观影响因素城乡差异

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基于集成算法的在线购物平台消费者评价情感分析与研究

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现代信息科技 2024年第4期8卷 101-105页

作者：袁钰喜陈义安刘晓慧重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

文章对在线购物平台的消费者评价数据进行了情感分析和分类。通过使用Python实现自动化浏览器驱动和反爬虫技术,成功采集了某东购物平台的消费者评价信息。文章提出了一种改进的集成算法,将LSTM、BiGRU、BiLSTM作为分类器,分别采用Votin... 详细信息

文章对在线购物平台的消费者评价数据进行了情感分析和分类。通过使用Python实现自动化浏览器驱动和反爬虫技术,成功采集了某东购物平台的消费者评价信息。文章提出了一种改进的集成算法,将LSTM、BiGRU、BiLSTM作为分类器,分别采用Voting和Bagging方法进行集成。结果表明,与传统的贝叶斯和逻辑回归相比,LSTM+Bagging集成算法在准确率方面分别提高了5.9%和6%,而与LSTM+Voting集成算法相比,准确率提高了0.5个百分点。另外,LSTM+Bagging模型在稳定性和鲁棒性方面表现优于LSTM+Voting算法。

关键词： LSTM模型 Voting Bagging 电商购物

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改进的QPSO算法在自融资投资组合中的应用

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工程数学学报 2022年第4期39卷 533-544页

作者：何光卢小丽李高西重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学长江上游经济研究中心重庆400067

针对量子粒子群优化(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)算法的缺陷,提出了一种基于Lévy飞行策略和混合概率分布的改进量子粒子群优化(Hybrid Quantum Particle Swarm Optimization,HQPSO)算法。在算法的设计中,借助Lé... 详细信息

针对量子粒子群优化(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)算法的缺陷,提出了一种基于Lévy飞行策略和混合概率分布的改进量子粒子群优化(Hybrid Quantum Particle Swarm Optimization,HQPSO)算法。在算法的设计中,借助Lévy飞行策略对粒子位置的迭代公式进行更新,用于改善算法的局部收敛精度,增强其全局探索能力。另外,考虑到迭代后期的早熟问题,在势阱模型中引入了指数分布和正态分布相结合的混合概率分布,帮助算法及时逃离局部最优。基于16个基准函数的测试结果表明,HQPSO算法在收敛精度和鲁棒性上比其他几种算法表现更好。最后,将改进的QPSO算法应用到自融资投资组合模型的求解中,其数值结果与差分进化、粒子群优化算法和量子粒子群优化算法相比,HQPSO算法展现出更好的可比性和优越性。

关键词：量子粒子群优化算法自融资投资组合 Lévy飞行混合概率分布收敛精度

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基于数据宽度处理的药物性质分类预测神经网络模型

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重庆工商大学学报(自然科学版) 2023年

作者：李梦应豪重庆工商大学数学与统计学院经济社会应用统计重庆市重点实验室

【目的】针对常规数据处理导致分类预测精度不高等问题，提出Optuna-MLP-LightGBM组合模型用于抗癌候选药物的性质分类预测。【方法】对收集的1974种化合物（每个化合物各729个分子描述符），首先利用多层感知机（MLP）对高维数据进行... 详细信息

【目的】针对常规数据处理导致分类预测精度不高等问题，提出Optuna-MLP-LightGBM组合模型用于抗癌候选药物的性质分类预测。【方法】对收集的1974种化合物（每个化合物各729个分子描述符），首先利用多层感知机（MLP）对高维数据进行聚合处理，再采用跳转连接实现数据的宽度处理，即将输出数据与输入数据合并组成宽度数据集，以此提高数据的特征识别，同时避免有用信息的缺失从而提高信息的流通；然后，用LightGBM替换MLP神经网络中的分类层，可以更好的进行分类处理以及避免过拟合问题，最后构建基于Optuna优化的MLP-LightGBM分类预测模型，用于候选药物的小肠上皮细胞渗透性（Caco-2）的分类预测。【结果】模型AAccuracy、AUC和FF1值分别达到91.03%、97.31%和90.48%，由消融实验可以发现，通过MLP-LightGBM实现数据宽度处理以及分类后，模型分类效果相比MLP模型得到提升，三种指标分别提升了0.51%、1.22%和0.7%；与逻辑回归（LR）、Attentive FP、MLP等传统模型相比该模型能更好整合数据信息，其中与基模型相比平均增长幅度分别达到5.94%、5.65%和6.56%。【结论】由于跳接处理使MLP网络可以达到特征的有效提取和扩充数据集的目的，同时引入机器学习可以更好的提高分类精度，因此在药物高通量筛选中可以成为重要的辅助工具。

关键词： MLP神经网络 LightGBM Optuna自动化调参抗癌候选药物分类预测

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Hankel算子的乘积与有限秩算子

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数学学报（中文版） 2021年第3期64卷 493-500页

作者：李永宁丁宣浩重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

设f,g,u∈∩q>1H^(q),H_(f^(-)),H_(g^(-)),H_(u^(-))均为通常的单位圆盘上的Hardy空间H2到H2上的Hankel算子.本文完全刻画了 Hardy空间上的三个Hankel算子的乘积H_(f^(-)),H_(g^(-)),H_(u^(-))是有限秩的充要条件,并给出了两个不平... 详细信息

关键词： Hardy空间 Hankel算子截断Toeplitz算子

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机器学习方法研究肝癌预测问题

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系统科学与数学 2022年第2期42卷 417-433页

作者：胡雪梅李佳丽蒋慧凤重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067 长江上游经济研究中心重庆400067

肝癌在所有癌症中病死率高居第二名.由于机器学习方法能改进疾病预测精度,因此文章将利用它们研究肝癌前期诊断问题,提高肝癌的预测精度.首先选取影响肝癌的10个指标作为预测变量,将579位肝癌患者分为两组:随机抽取492位患者构成训练样... 详细信息

肝癌在所有癌症中病死率高居第二名.由于机器学习方法能改进疾病预测精度,因此文章将利用它们研究肝癌前期诊断问题,提高肝癌的预测精度.首先选取影响肝癌的10个指标作为预测变量,将579位肝癌患者分为两组:随机抽取492位患者构成训练样本,剩余87位患者构成测试样本.接着利用训练样本建立6个分类器:逻辑回归、L_(2)惩罚逻辑回归、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)、人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)和极限梯度提升算法(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost),其中逻辑回归和L_(2)惩罚逻辑回归采用NewtonRaphson算法得到模型参数的迭代加权最小二乘估计,计算患者肿瘤细胞为恶性和良性的概率估计,确定最佳阈值预测肿瘤性状.最后用测试样本计算混淆矩阵、灵敏度和特异度,绘制ROC曲线评价预测精度.结果表明L_(2)惩罚逻辑回归预测精度最高,SVM预测精度排第二,XGBoost预测精度排第三,逻辑回归预测精度排第四,GBDT预测精度排第五,ANN和随机森林预测精度最差.

关键词： L_(2)惩罚逻辑回归支持向量机梯度提升树算法人工神经网络极限梯度提升算法

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