检索结果-内蒙古大学图书馆

系统科学与数学 2022年第3期42卷 676-696页

作者：胡桂华叶宝红漆莉重庆工商大学数学与统计学院经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学长江上游经济研究中心重庆400067

针对中国和其他许多国家在使用双系统估计量时所存在的未对总体人口事后分层和未估计小区域净误差等诸多问题,从理论和实际操作层面构造基于捕获-再捕获模型的双系统估计量及合成双系统估计量.采用数理模型分析技术和抽样推断方法,研究... 详细信息

针对中国和其他许多国家在使用双系统估计量时所存在的未对总体人口事后分层和未估计小区域净误差等诸多问题,从理论和实际操作层面构造基于捕获-再捕获模型的双系统估计量及合成双系统估计量.采用数理模型分析技术和抽样推断方法,研究双系统估计量,双系统估计量的抽样方差估计,以及小区域的净误差估计.研究结果表明:双系统估计量须在事后层建立,否则低估或高估总体实际人数;双系统估计量属于复杂估计量,分层刀切法适合于近似计算其抽样方差;不能忽视小区域的净误差估计.研究创新是,设计了适合于中国人口特点的事后分层方案,为科学有效地使用双系统估计量奠定了理论基础.研究价值在于,所构造的双系统估计量及其合成双系统估计量有望应用于中国2030年人口普查净误差估计.为便于读者理解,通过模拟,全面演示双系统估计量及合成双系统估计量的计算过程.

关键词：政府统计抽样调查抽样方差

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部分线性工具变量模型中有效工具变量识别及应用研究

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应用数学 2022年第3期35卷 563-570页

作者：赵培信肖仕维李庆重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

通过构造辅助回归模型并结合正则极小绝对偏差估计技术,对部分线性工具变量模型提出了一个稳健的有效工具变量识别方法.该方法在数据含有部分异常值的情况下能够正确地识别出有效工具变量,并给出模型参数的相合估计.作为应用,利用所提... 详细信息

通过构造辅助回归模型并结合正则极小绝对偏差估计技术,对部分线性工具变量模型提出了一个稳健的有效工具变量识别方法.该方法在数据含有部分异常值的情况下能够正确地识别出有效工具变量,并给出模型参数的相合估计.作为应用,利用所提出的方法对中国大陆地区对外贸易开放与经济增长的关系进行了实证分析.研究结果表明在处理贸易开放度的内生性问题上,各地区的国外市场接近度是一个行之有效的工具变量,并且发现对外贸易开放对经济增长有着显著的推动作用.

关键词：贸易开放度有效工具变量内生协变量惩罚估计部分线性模型

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基于加权复合分位数回归的变系数部分线性模型的稳健经验似然估计

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齐鲁工业大学学报 2024年第2期38卷 73-80页

作者：叶芸莉赵培信重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

研究了变系数部分线性模型的稳健经验似然推断问题。利用加权复合分位数回归以及经验似然方法,并结合基于矩阵QR分解的正交投影技术,对模型的参数分量提出了一种基于加权复合分数回归的经验似然估计方法。理论证明了提出的经验对数似然... 详细信息

研究了变系数部分线性模型的稳健经验似然推断问题。利用加权复合分位数回归以及经验似然方法,并结合基于矩阵QR分解的正交投影技术,对模型的参数分量提出了一种基于加权复合分数回归的经验似然估计方法。理论证明了提出的经验对数似然比函数渐近服从卡方分布,得到参数分量的置信区间。该估计方法中引入了基于矩阵QR分解的正交投影技术,保证对模型的参数分量进行估计时不会受到非参数分量估计精度的影响,因此具有较好的稳健性和有效性。

关键词：加权复合分位数回归部分线性变系数模型稳健经验似然正交投影

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基于贝叶斯估计的空间函数型自回归模型及其应用

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2024年第3期41卷 104-112页

作者：杨炜明李明杰重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

目的为了研究函数型数据中响应变量的空间相关性,根据现有研究方法,对具有空间依赖性的函数型数据进行研究,并提出其模型的贝叶斯估计方法。方法以典型空间自回归模型为基础,根据函数响应变量的空间依赖性,假设响应变量和解释变量间存... 详细信息

目的为了研究函数型数据中响应变量的空间相关性,根据现有研究方法,对具有空间依赖性的函数型数据进行研究,并提出其模型的贝叶斯估计方法。方法以典型空间自回归模型为基础,根据函数响应变量的空间依赖性,假设响应变量和解释变量间存在内生关系,生成空间函数型自回归模型,通过主成分分析将模型中函数型部分变为离散型,然后在给定先验情况下计算模型中参数的完全条件后验分布,使用贝叶斯MCMC方法进行估计。结果使用联合Gibbs采样和随机游动的Metropolis-Hastings算法对模型中参数进行估计,通过模拟研究发现:不同参数下模型的函数型系数以及其他参数的估计偏差和均方误差较小,由此验证了贝叶斯估计方法的有效性,同时将空间函数型模型用于重庆市主城区新房平均价格的实证分析,结果表明所提出模型的贝叶斯估计方法是有效的。结论使用贝叶斯估计方法对模型中参数进行估计,在不同情况下函数型解释变量的估计效果一直都比较好,并且随着样本量的增大,其估计效果也越来越好,可以认为使用贝叶斯估计方法对空间函数型自回归模型进行估计是有效且可行的,同时通过实证分析说明重庆市主城区新房平均价格具有空间自相关性,而且会受到二手房挂牌量的影响。

关键词：函数型数据分析贝叶斯估计 Gibbs采样随机游动的Metropolis-Hastings算法

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中国人口流动网络时空特征变化研究———基于2020-2023年百度迁徙规模指数

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统计与管理 2024年第4期39卷 73-82页

作者：傅渝景李梦重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

本文基于2020-2023年春运期间的百度迁徙规模指数,运用OD超网络模型推算中国省际城市的人口流动数量,基于复杂网络理论构建人口流动网络,分析中国人口流动空间网络结构特征。结果表明:(1)人口流动具有时序特征。2020年春运返乡人数最少,... 详细信息

本文基于2020-2023年春运期间的百度迁徙规模指数,运用OD超网络模型推算中国省际城市的人口流动数量,基于复杂网络理论构建人口流动网络,分析中国人口流动空间网络结构特征。结果表明:(1)人口流动具有时序特征。2020年春运返乡人数最少,2022年最多,且人口流动集中在东部沿海地区。(2)人口流动网络的拓扑结构阶段性特征明显。网络的集聚系数、接近中心性、特征向量中心性、网络密度、度中心性呈“升-降-升”态势,介数中心性呈递减趋势。(3)通过Louvain算法发现,中国的人口流动空间格局地理集聚特征明显。长江流域集群、中部集群人口流动以城市群内部流动为主,城市人口流动较为稳定;西南、东北、华北集群被拆散重组,2022年后联系增强。因此要加强社团内部合作,合理布局产业发展,引导劳动力和科技人才向优势产业和战略性新兴产业集聚,提高区域协同效应。

关键词：复杂网络人口流动网络时空特征百度迁徙规模指数社区检测算法

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我国全口径地区服务贸易统计方法研究

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统计研究 2023年第12期40卷 3-13页

作者：刘伟许宪春任雪汤美微上海财经大学公共经济与管理学院不详重庆工商大学数学与统计学院、经济社会应用统计重庆市重点实验室南京财经大学经济学院

在我国产业结构升级和构建“双循环”新发展格局过程中,服务贸易成为多方重要的工作抓手。伴随着自由贸易区和服务贸易的快速发展,地区服务贸易数据需求也日益提升。我国在全国层面的服务贸易统计已经达到国际标准,在省级层面和部分试... 详细信息

在我国产业结构升级和构建“双循环”新发展格局过程中,服务贸易成为多方重要的工作抓手。伴随着自由贸易区和服务贸易的快速发展,地区服务贸易数据需求也日益提升。我国在全国层面的服务贸易统计已经达到国际标准,在省级层面和部分试点城市也开展了服务贸易试算工作,但在金融服务、运输服务、保险服务、旅行服务这4类服务贸易的测算上仍存在数据来源不足和统计方法不完善的问题。本文基于多地和多部门的深入调研,以及对苏州工业园区的试点测算,对我国地区服务贸易统计现状和问题进行全面分析,在数据来源、统计方法和统计制度上进行创新,给出具备可操作性、与国际接轨和可复制推广的一揽子解决方案。

关键词：全口径地区服务贸易统计

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基于集成算法的在线购物平台消费者评价情感分析与研究

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现代信息科技 2024年第4期8卷 101-105页

作者：袁钰喜陈义安刘晓慧重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

文章对在线购物平台的消费者评价数据进行了情感分析和分类。通过使用Python实现自动化浏览器驱动和反爬虫技术,成功采集了某东购物平台的消费者评价信息。文章提出了一种改进的集成算法,将LSTM、BiGRU、BiLSTM作为分类器,分别采用Votin... 详细信息

文章对在线购物平台的消费者评价数据进行了情感分析和分类。通过使用Python实现自动化浏览器驱动和反爬虫技术,成功采集了某东购物平台的消费者评价信息。文章提出了一种改进的集成算法,将LSTM、BiGRU、BiLSTM作为分类器,分别采用Voting和Bagging方法进行集成。结果表明,与传统的贝叶斯和逻辑回归相比,LSTM+Bagging集成算法在准确率方面分别提高了5.9%和6%,而与LSTM+Voting集成算法相比,准确率提高了0.5个百分点。另外,LSTM+Bagging模型在稳定性和鲁棒性方面表现优于LSTM+Voting算法。

关键词： LSTM模型 Voting Bagging 电商购物

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Hankel算子的乘积与有限秩算子

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数学学报（中文版） 2021年第3期64卷 493-500页

作者：李永宁丁宣浩重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

设f,g,u∈∩q>1H^(q),H_(f^(-)),H_(g^(-)),H_(u^(-))均为通常的单位圆盘上的Hardy空间H2到H2上的Hankel算子.本文完全刻画了 Hardy空间上的三个Hankel算子的乘积H_(f^(-)),H_(g^(-)),H_(u^(-))是有限秩的充要条件,并给出了两个不平... 详细信息

关键词： Hardy空间 Hankel算子截断Toeplitz算子

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基于Bert股吧舆情分析的特征融合股价走势预测研究

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2023年第4期40卷 77-86页

作者：李梦黄政祺重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

传统股价预测模型往往只考虑时序性数据且局限于模型自身机制,而忽略舆情对股价的影响,导致预测精度不高,针对该问题,提出基于Bert股吧舆情分析的特征融合预测模型对股价收盘价进行涨跌幅预测。首先,采用Bert自然语言处理对股吧舆情以... 详细信息

传统股价预测模型往往只考虑时序性数据且局限于模型自身机制,而忽略舆情对股价的影响,导致预测精度不高,针对该问题,提出基于Bert股吧舆情分析的特征融合预测模型对股价收盘价进行涨跌幅预测。首先,采用Bert自然语言处理对股吧舆情以及公司公告政策进行情感分类,并转化为虚拟变量,构建金融舆情情感特征库;然后将金融舆情特征库和时序性数据合并构建特征融合矩阵;最后输入长短期记忆网络模型(LSTM)进行股价收盘价预测,并得出股价的涨跌结果。以华银电力(***)为例进行实证分析,实验结果表明:引入股票情感特征后的模型,得到的股价走势准确率上升了8.63%,预测收盘价的回归指标F_(MAPE)、F_(RMSE)分别下降了23.59%、22.9%,R^(2)提高了8.11%,证明引入新的舆情情感特征在实际预测中能提高股价预测的准确率,可以作为精准预测股价走势的手段。

关键词：文本情感分析股价预测 Bert自然语言处理模型长短期记忆网络模型

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一类带凹凸项的椭圆型偏微分方程解的存在性

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西华师范大学学报（自然科学版） 2023年第5期44卷 473-480页

作者：郑文静陈尚杰李麟重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

该文主要研究全空间上的一类带有凹凸项的椭圆型偏微分方程:-(a+b∫R^(3)K(x)▽u^(2)d x)div(K(x)▽u)=μK(x)g(x,u)+K(x)f(x,u),x∈3,其中K(x)=exp{x^(2)/4}为权函数,非线性项中的函数g,f为连续函数。在给定非线性项g,f一些恰当的条件... 详细信息

该文主要研究全空间上的一类带有凹凸项的椭圆型偏微分方程:-(a+b∫R^(3)K(x)▽u^(2)d x)div(K(x)▽u)=μK(x)g(x,u)+K(x)f(x,u),x∈3,其中K(x)=exp{x^(2)/4}为权函数,非线性项中的函数g,f为连续函数。在给定非线性项g,f一些恰当的条件下,利用山路定理讨论并证明了一类带有凹凸项的椭圆型偏微分方程无穷多解的存在性。

关键词：山路定理变分法偏微分方程凹凸项无穷多解

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