检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机集成制造系统 2009年第7期15卷 1414-1420页

作者：谢毅琚春华浙江工商大学计算机与信息工程学院浙江杭州310018

目前在不确定环境下,采用事先定义方式的静态优化配置方法缺乏柔性,难以适应实际业务过程中的动态性与不确定性,而采用共享队列和负载均衡的动态资源配置策略,又缺乏对资源配置的全局优化,不能保证过程执行的整体性能最优。为此,首先采... 详细信息

目前在不确定环境下,采用事先定义方式的静态优化配置方法缺乏柔性,难以适应实际业务过程中的动态性与不确定性,而采用共享队列和负载均衡的动态资源配置策略,又缺乏对资源配置的全局优化,不能保证过程执行的整体性能最优。为此,首先采用独立的资源队列和随机概率统计理论,建立了用于资源随机优化配置的业务过程分析模型,然后提出了基于最优生产技术思想的业务过程资源动态随机优化配置的方法,最后以应用实例及仿真实验验证了所提资源配置方法的有效性和优越性。

关键词：业务过程建模优化资源配置最优生产技术

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用户协作模式下自适应情境的LBS隐私保护方法

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四川大学学报（工程科学版） 2013年第4期45卷 124-130页

作者：毛典辉蔡强李海生曹健北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

针对当前LBS(located-based service)应用中位置隐私保护方法难以实现隐私保护度与服务质量平衡的问题,提出了一种基于用户协作的自适应情境的位置隐私保护方法:移动用户消费LBS服务时,需从服务提供商处实时下载"粗糙化"的路... 详细信息

针对当前LBS(located-based service)应用中位置隐私保护方法难以实现隐私保护度与服务质量平衡的问题,提出了一种基于用户协作的自适应情境的位置隐私保护方法:移动用户消费LBS服务时,需从服务提供商处实时下载"粗糙化"的路网数据,并以此为基础,通过情境感知自主模糊个人真实位置,然后选择具有互助意愿的代理用户进行自适应情境的增量近邻查询。为了提高系统的服务质量,引入通讯成本估算方法确定查询点位置,并采用Voronoi图技术过滤代理用户的查询结果,从而减少系统通讯开销。不仅从理论上分析了该方法的隐私保护度与自适应性,而且对方法性能进行了实验与比较,实验结果表明:该方法较SpaceTwist算法具有更高的性能优势,实现了隐私保护度与服务质量的平衡。

关键词：基于位置的服务隐私保护位置隐私自适应情境

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废水处理过程的抗扰控制研究

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化工学报 2021年第3期72卷 1567-1574页

作者：魏伟蔡欣宇刘载文左敏北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

厌氧消化废水处理过程中,动态变化的进水组分、组分浓度,组分间耦合等各种不确定因素,使得简单的闭环控制无法获得理想的污水处理效果。为使污水处理出水水质达标,对污水处理过程模型依赖小、对各种变化(扰动)因素鲁棒性强、动态响应好... 详细信息

厌氧消化废水处理过程中,动态变化的进水组分、组分浓度,组分间耦合等各种不确定因素,使得简单的闭环控制无法获得理想的污水处理效果。为使污水处理出水水质达标,对污水处理过程模型依赖小、对各种变化(扰动)因素鲁棒性强、动态响应好的控制方法可满足工程要求。为此,设计一种能够主动估计并消除扰动的抗扰控制方法,有效估计并补偿污水处理过程中存在的各种不确定因素,以获得期望的污水处理效果。数值仿真结果表明,抗扰控制具有较好的抗干扰能力,能够满足控制要求,是一种可行的污水处理控制方案。

关键词：废水厌氧消化过程抗扰控制

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基于时序算法的太阳能热水监测系统数据预测分析

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太阳能学报 2010年第11期31卷 1413-1418页

作者：于重重于蕾谭励段振刚北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

针对太阳能热水监测系统,提出了一个评价系统性能的技术经济指标模型。模型基于时序算法,能够对技术经济指标进行预测与分析。实例证明,该模型能够对太阳能热水监测系统的使用率做出准确评价。

关键词：太阳能热水监测系统时间序列自回归技术经济指标

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基于DSP的小型农用无人机导航控制系统设计

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农业工程学报 2012年第21期28卷 164-169页

作者：陈天华卢思翰北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

为适应农业信息化要求,针对农业用小型无人机要求体积小、质量轻、稳定、可靠、低空低速飞行的特点,该文提出了一种小型无人机导航控制系统,其导航控制与数据采集采用单独DSP芯片进行处理,以降低导航控制系统的复杂度。系统以TMS320F281... 详细信息

为适应农业信息化要求,针对农业用小型无人机要求体积小、质量轻、稳定、可靠、低空低速飞行的特点,该文提出了一种小型无人机导航控制系统,其导航控制与数据采集采用单独DSP芯片进行处理,以降低导航控制系统的复杂度。系统以TMS320F2812芯片为核心,集成了GPS、红外传感器和电子罗盘,并扩展了DSP芯片异步串行通信接口,保证了数据通信的实时性、完整性和可靠性,实现了无人机的自主导航控制。飞行试验表明,该设计方案具有较高的可靠性。该研究可为农业用小型无人机的设计与应用提供参考。

关键词：无人机数字信号处理导航飞行控制系统

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(G′/G)展开法与高维非线性物理方程的新分形结构

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物理学报 2010年第3期59卷 1409-1415页

作者：李帮庆马玉兰徐美萍北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

将(G′/G)展开法扩展到研究高维非线性物理方程的非行波解和分形结构.以(2+1)维变系数色散长波系统为例,构造出该系统的非行波解,对解中的任意函数进行适当的设置,发现了一类新的分形结构,即十字形分形结构.

关键词： (G′/G)展开法 (2+1)维变系数色散长波系统非行波解十字形分形结构

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蓝藻生长时变系统非线性动力学分析及水华预测方法

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化工学报 2017年第3期68卷 1065-1072页

作者：王立高崇王小艺刘载文北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

为解决现有蓝藻生长动力学模型难以有效描述实际水体中蓝藻生长时变系统的非线性动力学特性,导致水华预测准确性不高的问题,构建蓝藻摄食和营养盐循环模型,并考虑水温、光照等主要影响因素随时间变化对蓝藻生长的影响,进一步建立蓝藻生... 详细信息

为解决现有蓝藻生长动力学模型难以有效描述实际水体中蓝藻生长时变系统的非线性动力学特性,导致水华预测准确性不高的问题,构建蓝藻摄食和营养盐循环模型,并考虑水温、光照等主要影响因素随时间变化对蓝藻生长的影响,进一步建立蓝藻生长时变系统非线性动力学模型,对其常值参数采用遗传算法与数值算法结合的方法进行优化率定,对其时变参数采用多元时序方法进行建模预测,根据分岔理论及时变系统理论分析水华暴发行为的非线性动力学机理,实现对蓝藻生长时变系统的水华预测。通过太湖流域监测实例表明,与现有研究相比,引入时变参数的蓝藻生长动力学模型更能反映蓝藻生长时变系统下水华暴发行为的非线性动力学特性,其水华预测结果更为准确。

关键词：蓝藻时变系统水华非线性动力学预测模型

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基于灰色理论的车门系统参数多目标优化

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计算机集成制造系统 2012年第3期18卷 486-491页

作者：华尔天周科费玉莲曹魏魏浙江工商大学计算机与信息工程学院浙江杭州310018

针对车门系统设计参数选择问题,提出了一种基于灰色理论的参数多目标优化方法。对车门系统设计参数中的可控因子进行正交试验设计,利用有限元方法获取车门下沉量和车门质量在不同参数组合下的响应值,并依据不同参数组合下的车门制造工... 详细信息

针对车门系统设计参数选择问题,提出了一种基于灰色理论的参数多目标优化方法。对车门系统设计参数中的可控因子进行正交试验设计,利用有限元方法获取车门下沉量和车门质量在不同参数组合下的响应值,并依据不同参数组合下的车门制造工艺确定车门成本。采用灰色相关理论对试验结果进行计算和分析,得到各因子在不同水平下与车门下沉量、车门质量、车门成本的关联系数和关联度,确定了一组各因子的优选组合,经试验验证,取得了较好的效果。

关键词：灰色关联度车门系统正交试验多目标优化

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旋转弹引信用卫星定位接收信号旋转解调方法

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北京理工大学学报 2018年第2期38卷 173-178页

作者：肖洪兵潘海北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

为解决旋转弹飞行中的高旋转、高动态条件会造成卫星定位接收系统无法正常定位的问题,针对旋转、动态环境开展了旋转弹卫星定位接收信号旋转解调方法的研究.详细分析了旋转条件对卫星定位信号接收的影响,并针对旋转特性设计了旋转跟踪... 详细信息

为解决旋转弹飞行中的高旋转、高动态条件会造成卫星定位接收系统无法正常定位的问题,针对旋转、动态环境开展了旋转弹卫星定位接收信号旋转解调方法的研究.详细分析了旋转条件对卫星定位信号接收的影响,并针对旋转特性设计了旋转跟踪解调环,用于对旋转的跟踪与解调,给出了旋转弹卫星定位信号接收系统的设计方案,基于Simulink实现了旋转弹卫星定位信号接收系统的仿真,并给出了相应的仿真与实验结果.结果表明,设计的以旋转跟踪环为核心的旋转弹卫星定位信号接收系统,在中心频率为200 Hz的情况下跟踪范围可达到±40Hz,较好地满足了转速在200转/s左右的旋转弹信号接收要求.

关键词：引信旋转解调全球卫星导航系统跟踪

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结合局部特征及全局特征的显著性检测

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光学精密工程 2017年第3期25卷 772-778页

作者：蔡强郝佳云曹健李海生北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

针对目前大多数显著性检测方法中采用背景种子以及局部区域对比度显著性检测模型的缺点,本文提出了一种综合考虑局部特征以及全局特征的显著性检测算法。在对图像进行分割之后,算法首先融合了采用多特征方式生成的背景显著图与采用前景... 详细信息

针对目前大多数显著性检测方法中采用背景种子以及局部区域对比度显著性检测模型的缺点,本文提出了一种综合考虑局部特征以及全局特征的显著性检测算法。在对图像进行分割之后,算法首先融合了采用多特征方式生成的背景显著图与采用前景区域对比度方式生成的前景显著图,之后使用高斯滤波器对融合后的结果进行优化形成局部特征显著图。其次,在局部特征显著图的基础上提取多种特征的样本集合进行训练,从而得到全局特征显著图。算法最后将第一步生成的局部特征显著图与全局特征显著图进行结合生成最终的显著图。实验部分验证了算法各部分的有效性,并且在3个公开数据集上对文章方法与近年来优秀的显著性检测算法进行了对比,实验结果显示,本文算法在CSSD数据集上的准确率、召回率以及F-measure分别达到了0.837 5、0.743 4和0.813 7,在其它数据集上也有良好表现。实验表明,本文算法能够有效抑制背景区域,并且高亮前景区域,更好地检测出显著目标。

关键词：多特征显著性检测高斯滤波器局部特征全局特征

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