检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2020年第9期37卷 56-61页

作者：周围张维唐俊王强重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)检测算法能获得最优线性检测性能,但涉及复杂的高维矩阵求逆运算。基于加权-对称连续超松弛(Weighted Symmetric Succe... 详细信息

在大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)检测算法能获得最优线性检测性能,但涉及复杂的高维矩阵求逆运算。基于加权-对称连续超松弛(Weighted Symmetric Successive Over Relaxation,WSSOR)迭代提出一种高性能低复杂度的软输出检测算法,避免复杂的矩阵求逆运算,降低算法的复杂度。采用一种简单的量化方法来求解松弛参数和加权因子,应用在软判决中,进一步提升算法性能。定量地分析了不同算法的复杂度,并通过仿真对不同检测算法的误码率性能和收敛速度进行研究,结果表明该算法在降低复杂度的情况下,能以较快的收敛速度接近最优的线性检测性能。

关键词：大规模多输入多输出信号检测 WSSOR迭代松弛参数加权因子软判决

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基于系统调用的智能终端恶意软件检测框架

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计算机工程与设计 2020年第6期41卷 1540-1546页

作者：王宁王丹陈怡西景小荣重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

通过分析智能终端中的恶意软件样本,提出一种基于系统调用(system calls,SC)的恶意软件动态检测框架。以系统调用为特征,为解决特征数量过多的问题,提出特征降维的方法;针对特征冗余量过多的问题,提出标签化系统调用与处理冗余信息的方... 详细信息

通过分析智能终端中的恶意软件样本,提出一种基于系统调用(system calls,SC)的恶意软件动态检测框架。以系统调用为特征,为解决特征数量过多的问题,提出特征降维的方法;针对特征冗余量过多的问题,提出标签化系统调用与处理冗余信息的方案;将特征构建为马尔可夫矩阵,使用支持向量机(support vector machine,SVM)对其进行训练,实现恶意软件检测。实验结果表明,所提框架在大幅度降低传统恶意应用检测复杂度的同时,能达到97.8%的检测准确率。

关键词：恶意软件样本特征降维处理冗余信息马尔可夫矩阵支持向量机

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基于谱线特征的OFDM与FBMC多载波波形识别

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电子技术应用 2021年第6期47卷 67-70,76页

作者：邵凯李慧周娟红重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)和基于滤波器组的多载波(Filter Bank-based Multicarrier,FBMC)的调制识别进行研究。首先分析OFDM/FBMC子载波的二次方谱;接着通过建模得到各信号所对应的二次方谱表达式,得到各谱线的强度及位置;最后设置特征参数,在高斯噪声下完成OFDM/FBMC的调制识别。仿真结果表明,在较低信噪比下信号识别率仍较高。

关键词：调制信号识别 FBMC OFDM 二次方谱

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基于深度学习的1-比特超大规模MIMO信道估计

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电子技术应用 2021年第8期47卷 87-90,96页

作者：蒲旭敏吴超杨小珑重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

超大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术在未来的移动通信中具有巨大的潜力。然而,采用超大型的天线阵列会出现空间非平稳性信道特征,如果为基站的每根天线都配备一个高精度量化器,系统功耗将大幅度增加,从而... 详细信息

超大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术在未来的移动通信中具有巨大的潜力。然而,采用超大型的天线阵列会出现空间非平稳性信道特征,如果为基站的每根天线都配备一个高精度量化器,系统功耗将大幅度增加,从而阻碍超大规模MIMO系统的广泛应用。因此,假设基站的每根天线都配备有一对1-比特模数转换器(Analog-to-Digital Converters,ADC),利用子阵列与用户之间的映射关系来描述非平稳信道特征,借助深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)强大的泛化能力,设计一种新的生成式监督DNN模型,该模型可以使用合理数量的导频进行训练。仿真结果表明,所提出的网络可以使用较少的导频得到较好的估计性能,在性能与计算复杂度之间取得良好的平衡。

关键词：信道估计深度学习空间非平稳性 1-比特ADC

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预编码辅助广义正交空间调制的低复杂度检测

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系统仿真学报 2019年第10期31卷 2078-2084页

作者：陈发堂杨康付永莉李孟杰重庆市移动通信技术重点实验室重庆邮电大学

预编码辅助广义正交空间调制(PGQSM),利用已知的信道状态信息,对正交空间调制(QSM)的同相和正交两路信号分别做预编码处理,以降低接收机进行信号检测的复杂度。同时,针对预编码辅助广义正交空间调制系统的正交性在接收端造成的计算复杂... 详细信息

预编码辅助广义正交空间调制(PGQSM),利用已知的信道状态信息,对正交空间调制(QSM)的同相和正交两路信号分别做预编码处理,以降低接收机进行信号检测的复杂度。同时,针对预编码辅助广义正交空间调制系统的正交性在接收端造成的计算复杂度过高的问题,提出了一种改进的预编码辅助广义正交空间调制低复杂度检测算法。分析和仿真结果表明,该改进的算法可以得到与最大似然检测算法(maximum likelihood,ML)近乎相同的误比特率(BER)性能,同时可以使计算复杂度降低90%以上。

关键词：预编码广义正交空间调制误比特性能最大似然

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基于扩频通信的伪随机码时间反演多址通信

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2020年第2期32卷 248-254页

作者：陈善学杨翼豪李方伟重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆重点实验室重庆40065

针对传统时间反演多址技术(time-reversal division multiple access,TRDMA)因用户信道冲激响应空间相关性无法完全正交所引起的多址干扰(multiple access interference,MAI)问题,提出了一种基于扩频通信的伪随机码时间反演多址通信(pse... 详细信息

针对传统时间反演多址技术(time-reversal division multiple access,TRDMA)因用户信道冲激响应空间相关性无法完全正交所引起的多址干扰(multiple access interference,MAI)问题,提出了一种基于扩频通信的伪随机码时间反演多址通信(pseudo-noise code time-reversal division multiple access,PNTRDMA)。该方法在传统TRDMA的基础上,通过在发端为不同用户分配正交的伪随机码,在接收端配备相对应伪随机码对信号进行进一步区分,提高了用户在信道冲激响应空间相关性较高情况下系统的可靠性。通过仿真对PNTRDMA与TRDMA在普通情况下和极端情况下的误码率进行分析,并对PNTRDMA在不同参数情况下的误码率情况进行了分析。仿真结果表明,PNTRDMA能够有效减小MAI,降低系统误码率(bit error rate,BER)。

关键词：无线通信多址接入时间反演多址干扰

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一种自适应的太赫兹无线个域网高效定向MAC协议

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电子与信息学报 2019年第1期41卷 99-106页

作者：任智吕昱辉徐兆坤邹明芮田洁丽重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 中国工程物理研究院激光聚变研究中心成都610000

针对现有太赫兹无线个域网定向MAC协议存在的波束训练开销和入网时延偏大以及Beacon, S-CAP时段时隙利用不足问题,该文提出一种自适应的定向MAC协议——AD-MAC,自适应地在静态场景下采用全网协同波束训练,在动态场景下节点基于历史信息... 详细信息

针对现有太赫兹无线个域网定向MAC协议存在的波束训练开销和入网时延偏大以及Beacon, S-CAP时段时隙利用不足问题,该文提出一种自适应的定向MAC协议——AD-MAC,自适应地在静态场景下采用全网协同波束训练,在动态场景下节点基于历史信息快速回复波束训练帧,同时使用反向监听策略减小同扇区节点的帧碰撞概率,并且通过时隙复用在Beacon和S-CAP时段并行发送控制帧和数据帧。理论分析表明了AD-MAC协议的有效性,仿真结果显示:相较于ENLBT-MAC等典型协议,AD-MAC在静态场景下的波束训练开销和节点平均入网时延分别降低了约21.84%和22.70%,在动态场景下上述二指标则分别减小了约18.7%和13.07%。

关键词：无线个域网太赫兹 MAC协议定向

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分数阶简化Lorenz系统的FPGA实现

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西南大学学报（自然科学版） 2020年第7期42卷 177-183页

作者：周围王强吴周青重庆邮电大学光电工程学院/重庆国际半导体学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

目前针对分数阶混沌系统的研究大多数都是基于DSP(Digital Signal Processor)平台,由于分数阶混沌系统的复杂度较大,用DSP实现存在序列生成速度较慢的问题,只能应用于对速度要求不高的系统.针对该问题,研究了基于分数阶微积分Grunwald-L... 详细信息

目前针对分数阶混沌系统的研究大多数都是基于DSP(Digital Signal Processor)平台,由于分数阶混沌系统的复杂度较大,用DSP实现存在序列生成速度较慢的问题,只能应用于对速度要求不高的系统.针对该问题,研究了基于分数阶微积分Grunwald-Letnikov(GL)定义的分数阶简化Lorenz系统的FPGA(field programmable gate array)实现.通过最大Lyapunov指数和0~1测试验证了基于GL定义的分数阶简化Lorenz系统是混沌的.详细分析了基于GL定义的分数阶简化Lorenz系统的FPGA实现结构,并使用定点数格式实现了该系统.通过示波器观察FPGA输出结果与MATLAB仿真结果一致,从而进一步揭示了分数阶混沌系统的可实现性.

关键词：分数阶简化Lorenz混沌系统 0~1测试 FPGA

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基于家庭WiFi的室内漏水检测

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电子技术应用 2020年第9期46卷 69-73页

作者：何维胡安琪田增山李泽重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

随着无线传感系统和无线网络技术的提高,使用无线信号进行人机交互、行为识别、非接触式感知检测在无线传感领域越来越受到重视。针对在家庭环境中经常发生漏水意外,提出一种使用商业WiFi信号进行实时检测漏水的系统。主要利用商业WiFi... 详细信息

随着无线传感系统和无线网络技术的提高,使用无线信号进行人机交互、行为识别、非接触式感知检测在无线传感领域越来越受到重视。针对在家庭环境中经常发生漏水意外,提出一种使用商业WiFi信号进行实时检测漏水的系统。主要利用商业WiFi信号中的信道状态信息,通过接收信号捕获由物体的不同特性引起的信号变化,并进行三步处理:数据预处理、特征提取、机器学习分类,以达到能够实时检测漏水的目标,革新传统漏水检测系统。为了证明所提出的系统的分类模型适用于任意普通家庭环境,最后进行了实际测试并输出结果,验证了该系统的可行性。

关键词：信道状态信息液体检测 WiFi SVM

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无线多径信道中基于时间反演的物理层安全传输机制

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物理学报 2018年第5期67卷 1-11页

作者：朱江王雁杨甜移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

宽带无线通信用户大多处在复杂的环境中,其时变多径传播和开放特性将严重影响通信系统的性能.针对物理层安全研究中的窃听信道问题,提出了一种适用于宽带无线多径信道的联合时间反演技术和发端人工噪声的物理层安全传输机制.首先,在一... 详细信息

宽带无线通信用户大多处在复杂的环境中,其时变多径传播和开放特性将严重影响通信系统的性能.针对物理层安全研究中的窃听信道问题,提出了一种适用于宽带无线多径信道的联合时间反演技术和发端人工噪声的物理层安全传输机制.首先,在一个典型窃听信道模型中采用时间反演技术,利用其时空聚焦性来提高信息在传输过程中的安全性;其次,由于时间反演的时空聚焦性,信息在聚焦点附近容易被窃听,通过在发送端加入人工噪声来扰乱窃听用户对保密信息的窃听,由于合法用户采用零空间人工噪声法,人工噪声对合法用户没有影响.理论分析和仿真结果表明,与已有物理层安全机制相比,所提机制可以有效地提高系统的保密信干噪比和可达保密速率,降低合法用户的误比特率,系统的保密性能得到提升.

关键词：窃听信道时间反演人工噪声时空聚焦

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