检索结果-内蒙古大学图书馆

中国农业资源与区划 2024年第8期45卷 216-228页

作者：岳海凤翁才银闵婕吴思宇吴成凤重庆师范大学地理与旅游学院 GIS应用研究重庆市高校重点实验室三峡库区地表过程与环境遥感重庆市重点实验室

[目的]乡村地域多功能可持续发展是促进城乡融合、助力乡村转型、实现全面协调振兴的重要前提。[方法]文章基于微观尺度构建乡村地域多功能评价指标体系，采用熵值法确定各项指标权重，深入研究2020年重庆市秀山县村域的农业生产功能、... 详细信息

[目的]乡村地域多功能可持续发展是促进城乡融合、助力乡村转型、实现全面协调振兴的重要前提。[方法]文章基于微观尺度构建乡村地域多功能评价指标体系，采用熵值法确定各项指标权重，深入研究2020年重庆市秀山县村域的农业生产功能、非农产业发展功能（不含旅游业）、休闲休憩功能、社会保障功能以及生态服务功能等5项乡村地域功能强弱及其空间分异特征，并在此基础上识别乡村地域发展类型。[结果]（1）秀山县5项乡村地域功能强弱及其空间分布存在一定差异，其中农业生产功能和社会保障功能整体较强，由东北向西南减弱；非农产业发展功能整体较弱，东北弱西南强；休闲休憩功能整体较弱，空间布局没有明显分异特征；生态服务功能整体较强，西北强东南弱。（2）秀山县乡村地域发展类型识别结果为综合发展型1个、欠缺发展型62个、极化发展型193个，未见主导发展型和均衡发展型，未来以“抓重点、补短板、强弱项”为指导思想，以“依强扶弱”为辅助手段，抓住发展重点，明确乡村发展方向，走差异化乡村振兴策略。（3）秀山县虽实现脱贫摘帽，但乡村发展整体处于初级阶段。[结论]秀山县整体经济欠发达，各类功能发展不均衡，尤其非农产业发展功能和休闲休憩功能发展任重而道远，非农产业结构层次低，旅游资源需加大盘活力度，促进将来乡村转型、乡村发展以及乡村振兴。

关键词：乡村地域功能乡村发展类型乡村振兴发展路径重庆市秀山县

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基于DEM的山地地理可照时数空间分布估算统计模型——以重庆为例

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山地学报 2019年第2期37卷 284-294页

作者：李军赵玉竹邓梅重庆师范大学地理与旅游学院重庆市高校GIS应用研究重点实验室三峡库区地表过程与环境遥感重庆市重点实验室

为了建立合理、准确且便于估算和应用的山地地理可照时数空间分布模型,本文以重庆为例,首先利用分布式模型估算了30 a平均年和各月可照时数,并利用基于气象行业标准得到的理论值进行了验证;其次,以栅格单元为统计样本,建立了基于地形尺... 详细信息

为了建立合理、准确且便于估算和应用的山地地理可照时数空间分布模型,本文以重庆为例,首先利用分布式模型估算了30 a平均年和各月可照时数,并利用基于气象行业标准得到的理论值进行了验证;其次,以栅格单元为统计样本,建立了基于地形尺度的可照时数估算的统计模型。结果表明:(1)基于分布式模型的模拟结果具有较高可信度,除10月外,其他各月和年的相对误差均小于10%,且东北和东南部的相对误差较中西部高。(2)西部方山丘陵区的可照时数高,中部平行岭谷区次之,东北和东南部低。冬季可照时数的空间异质性最大,夏季次之,春秋季接近,均较小。(3)各月和年可照时数与主要地理和地形因子之间的相关关系均表现为极显著性,各月复相关系数在0.7929～0.8277,年复相关系数为0.8522。(4)重庆可照时数估算统计模型在一定程度上简化了分布式模型的计算步骤和计算量,便于其应用,并可为其他地区估算可照时数提供方法参考。

关键词：可照时数空间分布重庆地形因子统计模型

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基于Landsat8的重庆主城区城市热岛效应研究

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山地学报 2018年第3期36卷 452-461页

作者：李军赵彤朱维罗玉岚重庆师范大学地理与旅游学院重庆市高校GIS应用研究重点实验室三峡库区地表过程与环境遥感重庆市重点实验室

重庆作为长江上游重要的经济发展中心城市,随着城市化的加剧,城市热岛效应已引起了广泛关注。本文利用了2014年夏季Landsat8影像和劈窗算法,根据研究区夏季大气含水量高的特点,订正了大气透过率参数,实现了重庆主城区地表温度的遥感反演... 详细信息

重庆作为长江上游重要的经济发展中心城市,随着城市化的加剧,城市热岛效应已引起了广泛关注。本文利用了2014年夏季Landsat8影像和劈窗算法,根据研究区夏季大气含水量高的特点,订正了大气透过率参数,实现了重庆主城区地表温度的遥感反演,并与卫星过境时间接近的4个气象站点的实测0 cm土壤温度对反演结果进行比较。基于遥感反演的地表温度结果分析了主城区城市热岛效应的空间分布格局及其与不同土地利用类型之间的关系。结果表明:(1)基于Landsat8影像和劈窗算法的遥感反演地表温度在重庆主城区是可行的,平均误差为1.1℃;(2)受不同土地利用和"两江四山夹三槽"特殊地形等因素的影响,重庆主城区的城市热岛强度呈现出显著的空间分布差异,较强热岛以上区域约占总面积的11.55%,其中,建设用地区域明显高于其他土地利用类型,约占总面积的9.11%,无热岛和弱热岛区域分别占总面积的62.66%和19.98%,主要为耕地和林地。

关键词：地表温度 Landsat8 城市热岛效应劈窗算法

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基于移动窗口法和栅格数据的重庆市人居环境自然适宜性评价

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长江流域资源与环境 2014年第10期23卷 1351-1359页

作者：谢晓议曾咺李军重庆师范大学地理与旅游学院重庆400047 GIS应用研究重庆市高校重点实验室重庆400047 重庆市环境保护信息中心重庆401147

以gis为主要技术平台,采用移动窗口法,以250m×250m栅格为基本单元,通过选择地形、气候、水文、植被等自然因子,基于人居环境指数的自然适宜性评价模型,对重庆市人居环境自然适宜性进行相关研究,并揭示其地理特征和空间格局。结果... 详细信息

以gis为主要技术平台,采用移动窗口法,以250m×250m栅格为基本单元,通过选择地形、气候、水文、植被等自然因子,基于人居环境指数的自然适宜性评价模型,对重庆市人居环境自然适宜性进行相关研究,并揭示其地理特征和空间格局。结果表明：（1）重庆市人居环境自然适宜度介于0.255-0.821,西部高于东部,北部高于南部;（2）临界适宜区面积最大,占全市面积的34.53%;低度适宜区次之,占22.52%;高度适宜区居第三,占21.14%;中度适宜区占17.84%;不适宜区面积最小,仅占3.96%;（3）重庆市85.19%的人口分布在低度适宜及其以上的区域,相应面积占研究区面积的61.5%。实证表明,该研究结果可为重庆市人口空间布局的合理性、社会经济的可持续发展和方针政策的构建提供科学依据和重要参考。

关键词：人居环境指数重庆移动窗口法栅格 gis

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重庆岩溶槽谷区山坡土壤的漏失研究

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应用基础与工程科学学报 2015年第3期23卷 462-473页

作者：魏兴萍谢德体倪九派苏程烜西南大学地理科学学院重庆400715 重庆师范大学地理与旅游学院GIS应用研究重庆市重点实验室重庆400047

岩溶地区区别于非岩溶地区水土流失的关键是岩溶地区土壤存在地下漏失.本文运用同位素137Cs和配比法研究土壤地下漏失机理,得出以下结论:岩溶槽谷区土壤存在地下漏失现象,但土壤漏失现象并不随处可见,地表土壤漏失难以通过裂隙垂直渗漏... 详细信息

岩溶地区区别于非岩溶地区水土流失的关键是岩溶地区土壤存在地下漏失.本文运用同位素137Cs和配比法研究土壤地下漏失机理,得出以下结论:岩溶槽谷区土壤存在地下漏失现象,但土壤漏失现象并不随处可见,地表土壤漏失难以通过裂隙垂直渗漏到达土石界面,这可从137Cs剖面分布深度以及溶洞壁上土壤137Cs含量几乎为0看出;在有落水洞发育的溶蚀洼地内,通过分析土壤剖面分层137Cs含量,证明土壤从落水洞流失明显;土石界面的土壤可以通过裂隙进入地下河,但量很少;研究区运用137Cs配比法得出地表流失和地下漏失比例分别为75%和25%.

关键词：岩溶槽谷区 137Cs 土壤营养元素流失地下漏失

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基于gis的区域人口统计数据空间化——以重庆都市区为例

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重庆师范大学学报（自然科学版） 2013年第5期30卷 50-55页

作者：朱翠霞陈阿林刘琳重庆师范大学地理与旅游学院 GIS应用研究重庆市高校重点实验室重庆400047

人口分布空间化是解决统计数据与自然要素数据融合分析的有效途径。本文基于2009年重庆市的人口统计数据,以居民点为指示因子,使用gis空间分析与统计学分析方法分析居民点分布与影响因子之间的相关性,相关性分别为-0.608、-0.902、0.94... 详细信息

人口分布空间化是解决统计数据与自然要素数据融合分析的有效途径。本文基于2009年重庆市的人口统计数据,以居民点为指示因子,使用gis空间分析与统计学分析方法分析居民点分布与影响因子之间的相关性,相关性分别为-0.608、-0.902、0.94、0.994、0.952、0.995、0.957。利用居民点缓冲区的概念,用因子分析法得到海拔高度、土地利用、道路交通及河流水系4个因子对人口分布的影响权重,分别为0.726 75、0.000 6、0.026 7及0.248 0,然后通过数据融合实现研究区人口统计数据的空间化。结果表明,通过数据融合产生的人口密度与各区县实际平均人口密度的相关系数大于0.85。最终生成的栅格人口密度数据在一定程度上反映了研究区内部人口分布的空间化。

关键词：人口分布空间化 gis 重庆都市区

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重庆市中心城区快递自提点空间格局及影响因素研究——基于POI数据

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重庆师范大学学报（自然科学版） 2021年第3期38卷 121-128页

作者：冀琴朱敏刘睿重庆师范大学地理与旅游学院GIS应用研究重庆市高校重点实验室重庆401331

【目的】通过对重庆市中心城区快递站点的兴趣点(Point of interest,POI)数据的讨论和分析,为该区域快递站点的合理分布与选址提供有效的理论支持。【方法】基于2018年重庆市中心城区菜鸟驿站和邮政速递的兴趣点数据,综合运用核密度估... 详细信息

【目的】通过对重庆市中心城区快递站点的兴趣点(Point of interest,POI)数据的讨论和分析,为该区域快递站点的合理分布与选址提供有效的理论支持。【方法】基于2018年重庆市中心城区菜鸟驿站和邮政速递的兴趣点数据,综合运用核密度估计法、标准差椭圆法、平均最近邻分析法和缓冲区分析法,探究重庆中心城区快递自提点的空间分布特征及影响因素。【结果】1)快递自提点具有空间分布的不均衡性,主要集中在渝中半岛及周边区域,且菜鸟驿站的分布较邮政站点更为集中,绝大部分布局在两江交汇(嘉陵江和长江)的渝中区;2)快递自提点分布大致呈现沿"偏北-偏南"方向延伸的趋势;3)服务范围特征,快递自提点服务范围主要集中在两江新区,此外,菜鸟驿站还服务于大学城、北碚和南坪商圈区,而中心城区的其他区县零散的被邮政站点所覆盖。【结论】快递自提点分布的空间形态受多种因素影响,综合分析发现经济、人口、用地类型、交通对快递自提点的布局选址具有重要影响。

关键词： POI 快递自提点空间分布影响因素

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基于NDVI的重庆市植被覆盖变化及其对气候因子的响应

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长江流域资源与环境 2013年第11期22卷 1514-1520页

作者：刘灿高阳华李月臣杨世琦倪波顺重庆师范大学地理与旅游学院重庆400047 重庆市气象科学研究所重庆401147 GIS应用研究重庆市高校重点实验室重庆400047

运用美国NASA发布的MOD13Q1级产品16d最大值合成数据结合重庆市34个气象站点的气候资料，分析2000～2011年重庆市植被变化状况以及NDVI与主要气候因子温度、降水的相互关系。结果表明：12a来重庆市年均NDVI呈增长趋势，但空间时间尺度... 详细信息

运用美国NASA发布的MOD13Q1级产品16d最大值合成数据结合重庆市34个气象站点的气候资料，分析2000～2011年重庆市植被变化状况以及NDVI与主要气候因子温度、降水的相互关系。结果表明：12a来重庆市年均NDVI呈增长趋势，但空间时间尺度上有所差异，从空间尺度上看NDVI增长区域主要分布在东北、东南、西南部区域，NDVI降低区域主要分布在重庆主城区、区县城区及长江沿岸、三峡库区消落带；从时间尺度上看，春季、秋季NDVI有一定幅度的增长，夏季NDVI趋于稳定，冬季NDVI有所下降；NDVI在年际尺度上与温度和降水相关并不显著，但在月份尺度上与气温降水均呈显著相关关系，且与气温相关性大于降水。

关键词： NDVI 重庆市温度降水相关性

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三峡库区腹地乡村聚落空间分布特征及其土壤侵蚀分析--以奉节的27个乡镇为例

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重庆师范大学学报（自然科学版） 2014年第4期31卷 52-58,F0002页

作者：甘彩红李阳兵王永艳邵景安重庆师范大学地理与旅游学院 GIS应用研究重庆市高校重点实验室重庆400047

以三峡库区腹地奉节县的27个乡镇为研究区,运用景观生态学理论、地理信息系统和统计分析方法,借助Erdas8.5、Arcgis 9.3以及Fragstats 3.3软件,探讨三峡库区腹地奉节县27个乡镇乡村聚落空间格局特征及其土壤侵蚀。结果表明：①研究区聚... 详细信息

以三峡库区腹地奉节县的27个乡镇为研究区,运用景观生态学理论、地理信息系统和统计分析方法,借助Erdas8.5、Arcgis 9.3以及Fragstats 3.3软件,探讨三峡库区腹地奉节县27个乡镇乡村聚落空间格局特征及其土壤侵蚀。结果表明：①研究区聚落分布整体较为分散,且斑块面积较小,但从局部上看,聚落空间分布呈现出北部＂总体分布密、面积大＂,南部＂总体分布稀、局部密集,面积小＂,聚落密度高低值相差达9倍以上的分布特征;②聚落的平均最邻近距离、平均斑块面积在不同岩性上差异小,而在不同地貌类型上差异大;③聚落斑块随高程和坡度变化分布差异明显,海拔1 000 m以下及坡度15-25°的区域,聚落斑块分布比例最大;④聚落对其周围环境产生的土壤侵蚀主要表现在：聚落分布多的地区,土壤侵蚀较严重,相反,聚落分布少的区域,侵蚀较微弱;不同聚落缓冲区内的不同土壤侵蚀等级面积差异显著,且随着距聚落距离的增大,同一等级强度的土壤侵蚀面积呈明显的下降趋势。

关键词：乡村聚落空间分布土壤侵蚀奉节县

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重庆市城市空间扩展研究及驱动力分析

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重庆师范大学学报（自然科学版） 2012年第4期29卷 41-46,F0003页

作者：黄孝艳陈阿林胡晓明李月臣胡波重庆师范大学地理与旅游学院 GIS应用研究重庆市高校重点实验室重庆400047

通过引入城市空间扩展强度和紧凑度指数,借助遥感和地理信息系统软件通过对4个时间段(1980年、1997年、2005年、2010年)的TM影像数据及土地利用现状数据进行预处理和分析,揭示重庆城市空间扩展时空演变特征。结果表明:1)重庆市城市空间... 详细信息

通过引入城市空间扩展强度和紧凑度指数,借助遥感和地理信息系统软件通过对4个时间段(1980年、1997年、2005年、2010年)的TM影像数据及土地利用现状数据进行预处理和分析,揭示重庆城市空间扩展时空演变特征。结果表明:1)重庆市城市空间扩展表现在时间上的阶段性,总体上直辖以后比直辖之前城市空间扩展速度加快,其扩展强度和紧凑度都随时间呈上升趋势;2)空间上的不平衡性,由于各个时期发展区域重点不一,从而导致了各区发展不平衡,各个区在相同时期发展强度、紧凑度和发展模式也具有差异性;3)驱动因素的多样性,主要选取了社会经济因子、人口增长因子、政策导向性因子加以分析,得出经济发展速度的周期性决定了城市空间扩展速度的周期性和城市空间结构分化形式的周期性,国家和地方政策引导及重庆市人口快速增长对重庆市城市空间扩展趋势有重要的影响作用。

关键词：城市空间扩展地理信息系统扩展强度紧凑度重庆市

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