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  • 1 篇 机器学习

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作者

  • 4 篇 huang yi
  • 4 篇 黄羿
  • 4 篇 马新强
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  • 2 篇 ma xinqiang
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语言

  • 4 篇 中文
检索条件"机构=重庆文理学院大数据智能计算与可视化研究所"
共 4 条 记 录，以下是1-10 订阅
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基于机器学习的虚拟网络感知数据缺陷自动检测
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吉林大学学报（工学版） 2020年 第5期50卷 1844-1849页
作者： 方伟 黄羿 马新强 浙江大学智能系统与控制研究所 杭州310027 淮北职业技术学院计算机科学技术系 安徽淮北235000 重庆文理学院大数据智能计算与可视化研究所 重庆402160
针对基于数据挖掘以及模式匹配的两种缺陷感知数据检测算法交并比(IOU)小,导致检测效果差的问题,在机器学习的基础上研究一种新的虚拟网络感知数据缺陷自动检测算法。该算法主要分为两个阶段内容:前一阶段采集和处理感知数据,准备好后... 详细信息
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基于多阶段数据生成的自循环文本智能识别
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模式识别与人工智能 2020年 第5期33卷 468-477页
作者： 马新强 刘丽娜 李雪维 顾晔 黄羿 刘勇 贵州大学计算机科学与技术学院 贵阳550025 浙江大学智能系统与控制研究所 杭州310027 重庆文理学院大数据智能计算与可视化研究所 重庆402160 国网浙江省电力有限公司物资分公司 杭州310000
在复杂多样场景下,极少存在同时对英文和中文都具有较优识别效果的大数据标注方法.因此文中提出针对复杂多样文本识别场景的数据生成和多阶段自循环训练算法.按照定义的生成数据参数随机生成文本数据,免去数据标注过程.在卷积循环神经... 详细信息
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用于时敏目标打击链快速构建的智能方法
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系统仿真学报 2021年 第2期33卷 346-357页
作者： 陆嘉波 程培星 黄羿 姚进强 杨雪梦 马新强 刘勇 中国船舶重工集团公司第七一六研究所 江苏连云港222061 浙江大学智能系统与控制研究所 浙江杭州310027 重庆文理学院大数据智能计算与可视化研究所 重庆402160 浙江省交通集团检测科技有限公司 浙江杭州310030
为提高战斗中时敏打击链的构建效率,优化资源分配,实现一种快速构建时敏打击链的智能方法,提出将模拟退火算法与遗传算法运用于快速构建时敏打击链。仿真实验表明,可以在短时间内完成时敏目标打击优先级排序、传感器平台-目标配对和武... 详细信息
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基于Spark的分布式机器人强化学习训练框架
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图学学报 2019年 第5期40卷 852-857页
作者： 方伟 黄增强 徐建斌 黄羿 马新强 浙江大学智能系统与控制研究所 浙江杭州310027 淮北职业技术学院计算机科学技术系 安徽淮北235000 杭州电子科技大学计算机学院 浙江杭州310018 国家电网浙江省电力有限公司物资分公司 浙江杭州310000 重庆文理学院大数据智能计算与可视化研究所 重庆402160
强化学习能够通过自主学习的方式对机器人难以利用控制方法实现的各种任务进行训练完成,有效避免了系统设计人员对系统建模或制定规则。然而,强化学习在机器人开发应用领域中训练成本高昂,需要花费大量时间成本、硬件成本实现学习训练,... 详细信息
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