检索结果-内蒙古大学图书馆

陆军军医大学学报 2025年第3期47卷 275-284页

作者：黄侦伍亚舟陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆陆军军医大学(第三军医大学)第一附属医院血液病中心重庆

目的探讨NK/T细胞淋巴瘤(natural killer T-cell lymphoma,NKTL)患者的生存预后影响因素。基于随机生存森林(random survival forest,RSF)算法,构建预测NKTL患者总生存期(overall survival,OS)的预后模型。方法从SEER数据库收集2000-2020年的NKTL患者的人口统计学和临床病理资料。按照7∶3的比例将患者划分为训练队列(n=471)和验证队列(n=203)。通过Cox回归分析确定影响患者OS的预后因素,并基于分析结果构建列线图模型。同时,使用RSF算法确定影响患者OS的预后因素,并构建RSF模型。采用ROC曲线、校准曲线和决策曲线、净重新分类指数(net reclassification improvement,NRI)和综合判别改善指数(integrated discrimination improvement,IDI)对模型的预测能力进行评估,并比较2种模型的预测效果。通过2种模型计算每位患者的风险得分,根据风险得分的中位数,将患者分为高风险组和低风险组,并绘制生存曲线进行比较。结果Ann Arbor分期、年龄、放疗、联合治疗和疾病类型是与生存显著相关的预后变量。在验证队列中,列线图模型的1、3和5年ROC曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.745、0.771和0.748,而RSF模型的AUC为0.764、0.792和0.761。ROC曲线显示2种模型在预测OS方面具有良好的准确性和区分性。校准曲线显示2种模型预测的生存与实际生存之间具有良好的一致性。两种模型均能有效地将患者分为预后差组和预后好组,并且预后差组患者的OS显著低于预后好组(P<0.0001)。决策曲线显示RSF模型的净获益优于列线图模型。与列线图模型相比,RSF模型的NRI为0.184(95%CI:0.098~0.267,P<0.01),IDI为0.300(95%CI:0.241~0.359,P<0.01),RSF模型的预测能力优于列线图模型。结论Ann Arbor分期、年龄、放疗、联合治疗和疾病类型是NKTL患者预后的影响因素,本研究据此建立的RSF模型对NKTL患者预后具有很好的预测能力,可有效评估患者预后。

关键词： NK/T细胞淋巴瘤 SEER数据库列线图机器学习随机生存森林生存预测

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纵向数据潜变量增长曲线模型及其在Mplus中的实现

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中华流行病学杂志 2017年第8期38卷 1132-1135页

作者：宋秋月伍亚舟第三军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室重庆400038

探讨纵向数据潜变量增长曲线模型及其在Mplus中的实现方法。通过实例采用Mplus软件处理某高校大学生心理健康状况纵向数据。结果表明潜变量增长曲线模型可以处理含有潜变量的纵向数据，能够比较总体发展趋势和个体发展的差异，纳入协变... 详细信息

探讨纵向数据潜变量增长曲线模型及其在Mplus中的实现方法。通过实例采用Mplus软件处理某高校大学生心理健康状况纵向数据。结果表明潜变量增长曲线模型可以处理含有潜变量的纵向数据，能够比较总体发展趋势和个体发展的差异，纳入协变量可以提高模型拟合效果；采用Mplus软件实现潜变量增长曲线模型，程序简单，操作方便。纵向数据潜变量增长曲线模型及其在Mplus中的实现程序，可为实际应用尤其是流行病学队列研究提供统计方法学方面的指导和参考。

关键词：纵向数据潜变量增长曲线模型 Mplus软件

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基于气象因素的手足口病发病风险预测模型

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第三军医大学学报 2017年第12期39卷 1292-1297页

作者：陈虹汝周亮李高明易大莉易东刘岭第三军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室重庆400038

目的探讨我国手足口病发病与气象因素的关系,建立基于气象因素的手足口病发病风险预测模型。方法收集2010-2014年全国31个省市手足口病月发病率资料和当地同期气象资料;利用Spearman相关分析、Logistic回归分析筛选影响手足口病发病的... 详细信息

目的探讨我国手足口病发病与气象因素的关系,建立基于气象因素的手足口病发病风险预测模型。方法收集2010-2014年全国31个省市手足口病月发病率资料和当地同期气象资料;利用Spearman相关分析、Logistic回归分析筛选影响手足口病发病的气象危险因素;应用哈佛疾病风险指数模型建立预测模型;采用ROC曲线下面积评价模型优劣。结果影响手足口病高发的气象危险因素分别为月平均气温12~22℃(OR=13.922)、月平均气温大于22℃(OR=25.932)、标准大气压地区(OR=7.953)、月降水量大于100 mm(OR=1.439)及月平均湿度大于70%(OR=1.597)。根据以上气象因素建立手足口病发病风险预测模型,并绘制风险评估图,模型的ROC曲线下面积为0.810。结论气象因素对手足口病的发生、发展过程存在影响;成功建立了基于气象因素的手足口病发病风险预测模型。

关键词：手足口病气象因素预测模型

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多源数据预测重庆市肝炎发病趋势的时滞输入神经网络研究

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陆军军医大学学报 2024年第12期46卷 1447-1456页

作者：姚田华陈锡程伍亚舟陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆400038

目的利用多源互联网数据构建时序分析融合工具,继而精准预测重庆市肝炎的发病趋势。方法利用卫生疾控中心数据库获取肝炎发病率数据,大气污染物数据来源于中国环境监测总站官网,气候数据来源于国家气象星系中心,网络指数数据来源于百度... 详细信息

目的利用多源互联网数据构建时序分析融合工具,继而精准预测重庆市肝炎的发病趋势。方法利用卫生疾控中心数据库获取肝炎发病率数据,大气污染物数据来源于中国环境监测总站官网,气候数据来源于国家气象星系中心,网络指数数据来源于百度搜索引擎,时间范围均为2013年11月至2023年5月。基于现有的时序分析方法,利用多源数据对分解模型的残差部分进行校正。基于非自回归(non-autoregressive,NAR)和长短期记忆递归神经网络(long short term memory,LSTM)的各自优势,构建了时滞输入神经网络(delayed input neural network,DINN)。之后,还在其基础上加入了星雀优化算法(nutcracker optimizer algorithm,NOA)和联合四分位-Huber损失函数(joint quantile Huber loss,JQHL)等优化模块,继而构建了DINN+。结果相较于常见的单输入模型及同步多输入模型,DINN可取得最为优异的预测效果。在加入超参数和损失函数优化后,DINN+的预测性能进一步提升,其测试集MSE为0.1709、MAE为0.4612、RMSE为0.5821、MAPE为0.0626、R 2为0.8840。结论基于多样方法和多元数据融合的思想,在既往的时序分析方法基础上,本文提出了一个准确性和泛化能力良好的DINN+优化模型。该模型丰富和补充了利用多源数据校准传染病时序预测分析的方法学研究内容,可作为未来传染病公共卫生层面影响因素分析及趋势预测的全新基准。

关键词：时序分析发病趋势 LSTM 神经网络元启发式算法

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人工智能在临床领域的研究进展及前景展望

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陆军军医大学学报 2022年第1期44卷 89-102页

作者：伍亚舟陈锡程易东陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆400038

人工智能(artificial intelligence,AI)的提出引发了医学领域的诸多技术创新,并彻底改变了传统医学模式。医学人工智能主要包括机器学习(machine learning,ML)、深度学习(deep learning,DL)、专家系统(expert systems,ES)、智能机器人(i... 详细信息

人工智能(artificial intelligence,AI)的提出引发了医学领域的诸多技术创新,并彻底改变了传统医学模式。医学人工智能主要包括机器学习(machine learning,ML)、深度学习(deep learning,DL)、专家系统(expert systems,ES)、智能机器人(intelligent robots,IR)及医疗物联网(internet of medical things,IoMT)等常用和新兴AI技术方法。AI在医学领域的应用主要体现于智能筛查、智能诊断、风险预测和辅助治疗等方面。当前医学AI已经取得了重大突破,大数据质量治理、新技术赋能革新、多领域知识整合和个性化医疗决策等在临床领域中将展示出更为广阔的发展前景。

关键词：人工智能大数据机器学习深度学习临床领域

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基于SMOTEENN算法的音乐APP听歌习惯与大学生抑郁倾向的相关性研究

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陆军军医大学学报 2024年第23期46卷 2670-2680页

作者：黄馨巧朱珲屈壕伍亚舟宋秋月陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆400038

目的探究基于音乐APP听歌习惯的大学生抑郁倾向影响因素,构建预测模型并进一步优化。方法 2023年4~5月采用方便抽样对1 157份在校大学生进行问卷调查,利用单因素分析和Logistic回归分析筛选影响因素,在此基础上构建预测模型;采用SMOTE... 详细信息

目的探究基于音乐APP听歌习惯的大学生抑郁倾向影响因素,构建预测模型并进一步优化。方法 2023年4~5月采用方便抽样对1 157份在校大学生进行问卷调查,利用单因素分析和Logistic回归分析筛选影响因素,在此基础上构建预测模型;采用SMOTEENN过抽样算法改进数据集,构建预测模型。结果 Logistic回归分析发现性别:女性(OR=1.730,95%CI:1.257~2.396),年级:大四和研究生(OR=2.649,95%CI:1.198~7.506)、(OR=2.041,95%CI:1.231~3.885),专业:理科(OR=1.573,95%CI:1.052~2.350),每天听歌时长:0.5~2 h(OR=1.661,95%CI:1.011~2.695),听歌曲风:“伤情”和“怀旧”(OR=2.668,95%CI:1.701~4.226)、(OR=1.751,95%CI:1.086~2.837),留言频率:“0~5%”的歌曲留言(OR=2.938,95%CI:1.018~8.417)是抑郁倾向的独立危险因素。开始听歌的年限:1~3年内(OR=0.547,95%CI:0.347~0.872),听歌时间段:14:00~18:00和18:00~21:00(OR=0.375,95%CI:0.167~0.845)、(OR=0.313,95%CI:0.148~0.671),“国风”类歌曲:喜欢(OR=0.711,95%CI:0.541~0.941)是抑郁倾向的独立保护因素。预测效果最优的模型为基于SMOTEENN算法的Logistic预警模型,AUC为0.923。结论构建Logistic回归模型得到大学生抑郁倾向的9个独立影响因素。基于SMOTEENN算法所构建的预警模型能更准确地预测大学生的抑郁倾向。

关键词：大学生音乐APP 听歌习惯抑郁倾向预警模型

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基于转录组学数据和堆叠监督自编码器的肺腺癌预后预测研究

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陆军军医大学学报 2023年第6期45卷 579-585页

作者：李鹏鹏陈锡程黄金羽伍亚舟陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆400038

目的基于转录组学数据构建堆叠监督自编码器(stacked supervised autoencode,SSAE)模型,旨在提高肺腺癌(lung adenocarcinoma,LUAD)预后预测的能力。方法收集癌症基因组图谱(the Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库的转录组学数据(包含475例样本和25481个基因),对LUAD患者进行生存预后分析和基因差异表达分析,方法包括SSAE、随机生存森林(random survival forest,RSF)和DeepSurv,使用一致性指数(concordance index,CI)和Log-rank检验以P值评估各方法性能。结果相较于RSF(CI=0.54,P=0.15)和DeepSurv(CI=0.55,P=0.10),SSAE获得了更高的一致性指数(CI=0.58)和更低的Log-rank检验P值(P=0.05)。在生存分析上,高危组和低危组的生存结局有显著差异(HR:2.841,95%CI:1.907~4.232,Log-rank检验P<0.001)。生信分析选出了IGFBP1、ANXA13、MUC2、CIDEC、NTSR1、DSG3等21个上调的代表性差异基因。结论相较于既往研究,利用组学数据构建的SSAE可有效提高LUAD预后预测的能力。深度学习和组学研究的交叉融合可为癌症相关的诊断、治疗、预后研究提供新的方案。

关键词：肺腺癌转录组学预后预测 Cox回归自编码器

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早期开角型青光眼OCT最佳诊断参数的研究

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第三军医大学学报 2006年第10期28卷 1114-1116页

作者：孙强易东郭波涛第三军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室重庆400038

目的探讨光学相干断层扫描(opticalcoherencetomography,OCT)在早期开角型青光眼(primaryopenangle glaucoma,POAG)神经纤维层(retinalnervefiberlayer,RNFL)检查中的最佳诊断参数。方法纳入200409-200507大坪医院野战外科研究所眼科被临床诊断为早期POAG患者119眼和易与OCT结果混淆的对照组148眼。采用Stratus OCT3000成像仪,RNFLT3.4程序检测。采用SPSS11.0的统计分析及建立受试者工作曲线(ROC)曲线。结果ROC曲线下面积最大并与机会对角线有显著性差异(α<0.05)的9个参数,分别是钟点位的7、6、11及上、下象限和自定义的Imax、Savg、Iavg和***;误诊率大于10%的参数是钟点位1、2、3、4,和象限的鼻侧及自定义的Smax/Imax、Smax/Tavg、Imax/Tavg。结论本研究提示OCT最佳诊断参数是钟点位6、7、11,上、下象限和自定义参数Imax、Savg、Iavg和***。

关键词：青光眼 OCT 神经纤维层诊断

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基于疾病风险指数的重庆市社区居民脑卒中发病风险评估方法

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第三军医大学学报 2010年第20期32卷 2216-2219页

作者：李娜伍亚舟易东第三军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室重庆400038

目的建立一种适合重庆市社区居民脑卒中发病风险预测方法。方法采用病例-对照研究的方法,在重庆市沙坪坝区疾病预防与控制中心的社区居民健康普查资料基础上,利用非条件Logistic回归模型筛选脑卒中主要危险因素,运用统计模型把相对危险... 详细信息

目的建立一种适合重庆市社区居民脑卒中发病风险预测方法。方法采用病例-对照研究的方法,在重庆市沙坪坝区疾病预防与控制中心的社区居民健康普查资料基础上,利用非条件Logistic回归模型筛选脑卒中主要危险因素,运用统计模型把相对危险度转换为疾病危险分值,结合2002年中国居民营养与健康状况调查报告文献资料中分性别、分年龄组的人群危险因素暴露率,计算个体危险分值与人群平均危险分值的比值,及个体相对于同性别同年龄一般人群脑卒中发病风险的RR值,对个体相对于同性别同年龄一般人群疾病风险划分等级并量化。结果分别以青年(18～44岁)、中年(45～59岁)、老年(≥60岁)为一个年龄组,建立男性的脑卒中主要危险因素:文化程度、嗜咸食、体育锻炼、高血压家族史、脑卒中家族史、糖尿病、高血压和高脂血症的定量评价标准(危险分值及人群平均危险分值表),女性的脑卒中主要危险因素:文化程度、饮酒、嗜咸食、超重与肥胖、高血压家族史、脑卒中家族史、糖尿病、高血压和高脂血症的定量评价标准(危险分值及人群平均危险分值表)。结论疾病风险指数能有效地对个体健康与疾病风险分层与量化,帮助识别可修正的行为与生活方式危险因素,是个性化的健康教育与健康促进的有力依据。

关键词：疾病风险指数疾病风险等级脑卒中

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基因调控网络建立的生物动力学方程研究

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第三军医大学学报 2007年第8期29卷 702-704页

作者：刘岭易东第三军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室重庆400038

目的基于基因表达的时空特性,寻求一种新的描述基因调控网络的生物动力学方程模型。方法从生物物种竞争动力学系统的角度出发,提出一种新的Lotka-Volterra微分方程模型,并应用于基因的时间序列表达数据。结果将建立的微分方程应用于酵... 详细信息

目的基于基因表达的时空特性,寻求一种新的描述基因调控网络的生物动力学方程模型。方法从生物物种竞争动力学系统的角度出发,提出一种新的Lotka-Volterra微分方程模型,并应用于基因的时间序列表达数据。结果将建立的微分方程应用于酵母基因的表达调控网络研究,得到了调控关系的预测结果,并与试验结果进行了比较研究。结论本研究的预测结果与试验结果基本吻合,该模型弥补了其他模型的不足,是一种新的有价值的基因表达时空微分方程模型。

关键词：基因调控网络 Lotka—Volterra方程酵母基因表达

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