检索结果-内蒙古大学图书馆

振动与冲击 2017年第11期36卷 192-198,223页

作者：徐伟张志飞庾鲁思徐中明重庆大学汽车工程学院重庆400030 重庆自主品牌汽车协同创新中心重庆400044

对附加自由阻尼的板件结构,考虑粘贴阻尼材料前后,中性面位置的变化,利用Matlab编程建立自由阻尼板有限元模型,并利用Rayleigh积分法推导了薄板结构的辐射声压表达式;以辐射声场内某点的声压最小为目标,阻尼材料的体积为约束条件,建立... 详细信息

对附加自由阻尼的板件结构,考虑粘贴阻尼材料前后,中性面位置的变化,利用Matlab编程建立自由阻尼板有限元模型,并利用Rayleigh积分法推导了薄板结构的辐射声压表达式;以辐射声场内某点的声压最小为目标,阻尼材料的体积为约束条件,建立拓扑优化模型。以悬臂板结构为例,编写了拓扑优化程序,利用渐进结构优化算法,获得了阻尼材料的最优布局,并与以模态损耗因子最大为目标的拓扑优化结果进行了对比。结果表明:在主要关注目标是结构的声学性能时,直接以声压为目标的优化方法比以模态损耗因子最大为目标的优化方法更有针对性,效果更好。利用实验对仿真结果进行了实验验证。

关键词：自由阻尼板辐射声压模态阻尼损耗因子渐进结构优化拓扑优化

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基于小样本的GDI涡轮增压发动机性能预测方法比较分析

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重庆大学学报（自然科学版） 2020年第10期43卷 52-61页

作者：杨道广张力重庆大学汽车工程学院重庆400044 重庆自主品牌汽车协同创新中心重庆400044

为了降低建立发动机性能预测模型消耗的实验成本,利用具有强大的非线性问题分析能力的机器学习算法:广义回归神经网络(general regression neural network,GRNN)和支持向量回归(support vector regression,SVR),预测GDI(gasoline direct... 详细信息

为了降低建立发动机性能预测模型消耗的实验成本,利用具有强大的非线性问题分析能力的机器学习算法:广义回归神经网络(general regression neural network,GRNN)和支持向量回归(support vector regression,SVR),预测GDI(gasoline direct injection)涡轮增压发动机性能。首先采用田口正交实验法和拉丁超立方算法确定训练数据和测试数据的操作点,然后基于仅包含25个样本的相同训练数据训练模型,使用100组相同的测试数据测试GRNN和SVR的预测性能并进行了对比研究。对比分析表明,在实验数据有限的情况下,GRNN有收敛到局部最小值的风险,而SVR可以找到最优的全局解,并具有良好的预测精度和泛化能力,因此SVR非常适合应用于GDI涡轮增压发动机性能预测,并将显著降低实验成本。

关键词： GDI涡轮增压发动机性能预测 GRNN SVR

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互联网分布式混合动力汽车实车在环仿真平台

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汽车工程 2017年第8期39卷 849-857页

作者：张毅杨亚联陆帅孟庆光重庆大学汽车工程学院重庆400044 重庆大学重庆自主品牌汽车协同创新中心重庆400044 重庆大学电气工程学院重庆400044 重庆力帆乘用车有限公司汽车研究院重庆401122

在原有混合动力汽车(HEV)硬件在环(HIL)仿真的基础上,使用互联网和车联网(IOV)并以数据耦合的形式,将作为中央控制节点的云端服务器(Cloud),作为实车在环(VIL)的纯电动汽车(EV),以及作为模拟HEV子系统的发动机硬件在环实验台架(EIL)和... 详细信息

在原有混合动力汽车(HEV)硬件在环(HIL)仿真的基础上,使用互联网和车联网(IOV)并以数据耦合的形式,将作为中央控制节点的云端服务器(Cloud),作为实车在环(VIL)的纯电动汽车(EV),以及作为模拟HEV子系统的发动机硬件在环实验台架(EIL)和电池硬件在环实验台架(BIL)整合在一起,构成一个具有实车在环的分布式HEV仿真平台(ID-VIL)。这种改进后的仿真平台使原本没有混合动力系统的EV能实时模拟HEV动力系统的输出,而HEV子系统(如发动机和电池)如同工作在HEV实车上一样。最后通过一段里程约为7km的实车市区道路实验和对实验结果的透明度分析验证了ID-VIL系统的可行性和可靠性。

关键词：混合动力汽车分布式实车在环仿真硬件在环仿真

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基于非结构化环境点云稀疏表示的无人驾驶汽车局部路径规划方法

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机械工程学报 2020年第2期56卷 163-173页

作者：刘梓林黎予生郑玲重庆大学机械工程学院重庆400044 长安汽车股份有限公司汽车工程智能化研究院重庆401120 “国家2011计划”-重庆自主品牌汽车协同创新中心重庆400044 重庆大学汽车工程学院重庆400044

非结构化环境下,无人驾驶汽车的局部路径规划方法面临数据冗余及环境结构适用性问题。提出一种基于3维Lidar数据稀疏表示的局部路径规划建模方法——势场字典法(Potential field dictionary,PFD)。该方法以预置本地过完备DCT字典替代正... 详细信息

非结构化环境下,无人驾驶汽车的局部路径规划方法面临数据冗余及环境结构适用性问题。提出一种基于3维Lidar数据稀疏表示的局部路径规划建模方法——势场字典法(Potential field dictionary,PFD)。该方法以预置本地过完备DCT字典替代正交基,应用投影追踪方法(MP)结合环境采样预处理结果,对Lidar点云信息进行稀疏化分解;直接将稀疏分解矢量用于势场法局部路径规划,并提出"动态势场"以应对非结构化环境。实车试验表明:环境采样预处理结果储存空间小,且更能体现结构复杂程度;PFD算法以小稀疏度可以规划出完整连续可行路径,且性能优于RRT*算法以及传统势场算法。PFD算法在保证信息表达精度的前提下,减少了数据传输、储存成本,也可规划出适用于非结构化环境的局部路径。

关键词：局部路径规划非结构化环境稀疏表示势场字典法

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基于知识溢出的校企合作知识投入决策模型

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科技管理研究 2017年第5期37卷 109-117页

作者：吴颖李宽宽重庆大学经济与工商管理学院//重庆市协同创新知识产权研究中心//重庆自主品牌汽车协同创新中心重庆400044

立足于"大众创业、万众创新"强化企业创新主体地位,激发高校创新潜力,推动供给侧改革的现实背景,选择协同创新异质性知识的关键溢出源校、企作为研究主体,以影响知识投入决策的机制和因素作为研究对象,根据不同知识溢出程度... 详细信息

立足于"大众创业、万众创新"强化企业创新主体地位,激发高校创新潜力,推动供给侧改革的现实背景,选择协同创新异质性知识的关键溢出源校、企作为研究主体,以影响知识投入决策的机制和因素作为研究对象,根据不同知识溢出程度将校企合作类别分为连接模式、嵌入模式和耦合模式,建构Stackelberg主从博弈模型,分别讨论不同合作模式下校企的知识投入条件。研究表明:不同合作模式下的合作阈值并不相同,但领导者占有优势均为合作契约化的基本条件;边际知识产出、知识匹配感知度和知识转化能力的正向激励效应对跟随者的影响强于对领导者;高度的知识溢出使溢出成本增加,使得双方进入投入困境,可以通过保证双方核心知识投入成固定比例来框定双方的责任和义务,有利于双方承担责任和规避风险,最终促进合作的达成。

关键词：供给侧改革知识溢出 Stackelberg博弈知识投入决策

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基于工况识别的混合动力汽车能量管理策略优化

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机械传动 2016年第5期40卷 64-69,73页

作者：刘永刚解庆波秦大同雷贞贞重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400044 重庆自主品牌汽车协同创新中心重庆400044 重庆科技学院机械与动力工程学院重庆401331

针对现有基于工况识别的能量管理策略在车辆行驶过程中未全面考虑动力电池荷电状态(SOC)在某些工况片段下降过快的问题,从ADVISOR中选取23个典型的循环工况,用聚类分析方法将其划分为五类,以燃油消耗最小为目标,采用模拟退火粒子群算法... 详细信息

针对现有基于工况识别的能量管理策略在车辆行驶过程中未全面考虑动力电池荷电状态(SOC)在某些工况片段下降过快的问题,从ADVISOR中选取23个典型的循环工况,用聚类分析方法将其划分为五类,以燃油消耗最小为目标,采用模拟退火粒子群算法对各类工况下能量管理策略中的关键参数进行离线优化,并建立优化参数数据库,提出了一种基于工况识别的能量管理策略优化方法。利用构建的综合测试工况对所制定的能量管理策略进行仿真分析。结果表明,所制定的基于工况识别的能量管理策略与未采用工况识别的能量管理策略相比,综合油耗降低了12.77%;同时,所制定的基于工况识别的能量管理策略可使汽车在行驶过程中动力电池SOC下降速度大为减小。

关键词：混合动力汽车工况识别荷电状态能量管理策略

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质子交换膜燃料电池建模与控制的综述

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电源技术 2018年第11期42卷 1757-1760页

作者：文泽军闵凌云谢翌夏凌超张财志重庆大学汽车工程学院重庆400044 同济大学汽车学院上海201804 重庆自主品牌汽车协同创新中心重庆400044 重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400044

概述了质子交换膜燃料电池系统的工作原理和组成,分析了基于机理的一维、二维、三维PEMFC模型和智能方法模型,介绍了包括模糊控制、自适应模糊控制、自适应模糊PID控制、预测控制和神经网络控制的国内外研究成果。最后得出融合了基于&qu... 详细信息

概述了质子交换膜燃料电池系统的工作原理和组成,分析了基于机理的一维、二维、三维PEMFC模型和智能方法模型,介绍了包括模糊控制、自适应模糊控制、自适应模糊PID控制、预测控制和神经网络控制的国内外研究成果。最后得出融合了基于"黑箱"理论的建模方法和基于燃料电池内部复杂机理建模优点的复合模型是未来PEMFC建模的研究发展方向,将智能控制加入到传统控制策略中或者多种智能控制形成的组合控制策略来控制单电堆和多电堆是未来PEMFC控制的研究趋势。

关键词：质子交换膜燃料电池模型控制

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车用燃料电池动力系统综述

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电源技术 2019年第7期43卷 1237-1240页

作者：魏振兴周恩序张财志韩明王磊重庆大学汽车工程学院机械传动国家重点实验室重庆自主品牌汽车协同创新中心重庆400044 淡马锡理工学院清洁能源研究中心新加坡529757

概述了车用燃料电池动力系统配置、动力系统分类及能量管理控制策略研究进展,总结了目前的研究,提出了建议。目前的燃料电池技术受限,在为车辆提供动力时,需与其他动力源混合来满足行驶要求,而在能量管理系统优化控制中,最优控制和等效... 详细信息

概述了车用燃料电池动力系统配置、动力系统分类及能量管理控制策略研究进展,总结了目前的研究,提出了建议。目前的燃料电池技术受限,在为车辆提供动力时,需与其他动力源混合来满足行驶要求,而在能量管理系统优化控制中,最优控制和等效消耗最小化控制策略可以得到很好的效果,但是目前大多数研究还未应用于实际情况,还需进一步的试验来验证其有效性。

关键词：车用燃料电池动力系统综述

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电动叉车用燃料电池系统研究

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电力电子技术 2020年第12期54卷 41-43页

作者：李进蒋洋马荣鸿张财志重庆宗申氢能源动力科技有限公司重庆400054 重庆大学汽车工程学院机械传动国家重点实验室重庆自主品牌汽车协同创新中心重庆400044

氢燃料电池是近年来受到普遍关注的绿色动力能源,采用氢燃料电池作为叉车的动力源,是一个值得研究的新方向。研发了电动叉车用氢燃料电池混合动力系统,通过将燃料电池系统与叉车原有动力电池模块电-电耦合,开发长续航能力和清洁动力源... 详细信息

氢燃料电池是近年来受到普遍关注的绿色动力能源,采用氢燃料电池作为叉车的动力源,是一个值得研究的新方向。研发了电动叉车用氢燃料电池混合动力系统,通过将燃料电池系统与叉车原有动力电池模块电-电耦合,开发长续航能力和清洁动力源系统。根据电动叉车实际运行情况设计了氢燃料电池系统的控制方法和能量管理策略,并通过实际应用,验证了系统设计的合理性。

关键词：氢燃料电池电动叉车能量管理策略

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新能源智能汽车复合型人才培养探索

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高教学刊 2023年第7期9卷 26-28,32页

作者：潘勇军王东红谢昭明李佳承重庆大学机械与运载工程学院重庆400044 重庆自主品牌汽车协同创新中心重庆400044 重庆大学研究生院重庆400044

新能源智能汽车涉及的专业知识具有跨学科、强复合、重实践等鲜明特点。如何培养一批符合行业发展的新能源智能汽车人才是亟待解决的问题。提出基于生源交叉、课程交叉、学科交叉的“三交叉”创新人才培养模式,对该模式具体内容和实践... 详细信息

新能源智能汽车涉及的专业知识具有跨学科、强复合、重实践等鲜明特点。如何培养一批符合行业发展的新能源智能汽车人才是亟待解决的问题。提出基于生源交叉、课程交叉、学科交叉的“三交叉”创新人才培养模式,对该模式具体内容和实践过程进行分析与梳理。研究认为,所提出的新能源智能汽车人才培养模式的实施有利于人才培养的行业化、工程化和国际化。能够培养一批具有扎实的跨学科专业知识,较强的实践能力的复合型人才。

关键词：新能源智能汽车学科交叉实践能力人才培养复合型人才

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