检索结果-内蒙古大学图书馆

基于社会网络分析法的土地利用碳收支空间关联关系演变:以重庆主城都市区为例

环境科学 2024年第9期45卷 5003-5014页

作者：罗泓然周启刚李辉伍龙江毛永发夏玉松陈芳焱重庆工商大学环境与资源学院重庆400067 重庆工商大学公共管理学院重庆400067 重庆财经学院公共管理学院重庆401320 生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆401320

明确重庆都市区的碳收支量的时空变化,探究土地利用碳收支的空间关联关系,对实现区域“双碳”目标意义重大.以重庆市主城都市区21个区县为研究尺度,运用IPCC清单法、碳排放系数法、基尼系数、引力模型和社会网络分析法,测算了2000~2020... 详细信息

明确重庆都市区的碳收支量的时空变化,探究土地利用碳收支的空间关联关系,对实现区域“双碳”目标意义重大.以重庆市主城都市区21个区县为研究尺度,运用IPCC清单法、碳排放系数法、基尼系数、引力模型和社会网络分析法,测算了2000~2020年的重庆主城都市区的土地利用净碳排放量,得到碳收支空间关联关系.结果表明:①20年间,重庆市主城都市区的碳收支量总体呈上升趋势,年均增长率达2.83%,空间分布呈“南北高,东西较高,中部低”的特征.②20年间,重庆主城都市区的净碳排放空间差异状态变为高度平均,总体基尼系数降低11.42%,而重点开发区的组内差异最大.③20年间,重庆主城都市区的土地利用碳收支空间关联网络整体结构变得稳定且复杂,网络密度和网络关联数分别上升了0.43和180,网络关联度提升为1,网络健康度提升.④在重庆主城都市区的土地利用碳收支个体网络结构中,各个区县的度数中心度均有所增加,中心城区增加最为显著,增加了81,而中介中心度和接近中心度的下降促进了都市区内的区域协同发展和一体化进程.⑤20年间,重庆主城都市区的净碳排放的紧密程度整体上升,核心区密度增加了0.35,核心区-边缘区的密度增加了0.34.研究通过探索重庆市主城都市区土地利用碳收支变化及空间关联关系,明确碳收支的空间分布差异,为区域的绿色发展提供支撑.

关键词：土地利用碳收支社会网络分析法核心-边缘结构空间关联关系重庆主城都市区

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三峡库区消落带地表覆被时空变化特征研究

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环境科学与技术 2023年第S02期46卷 50-57页

作者：张晓媛周启刚傅俊越周浪生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆401320 重庆财经学院重庆401320 重庆工商大学环境与资源学院重庆400067

地表覆被变化对区域的经济、自然和生态的发展具有重要的影响,地表覆被变化时空变化特征是地表覆被变化的核心研究之一。为探讨三峡库区消落带的地表覆被时空变化特征,该研究基于2010年、2014年、2018年及2020年4期夏季高分遥感影像数据... 详细信息

地表覆被变化对区域的经济、自然和生态的发展具有重要的影响,地表覆被变化时空变化特征是地表覆被变化的核心研究之一。为探讨三峡库区消落带的地表覆被时空变化特征,该研究基于2010年、2014年、2018年及2020年4期夏季高分遥感影像数据,获取地表覆被数据;利用地表覆被动态度、Flow矩阵、地形位指数及构建地表覆被结构指数等方法多角度分析研究区2010-2020年地表覆被转化情况,科学揭示库区消落带地表覆被时空变化特征。结果表明:(1)数量结构上,研究区地表覆被类型主要为水域、草地和裸地,面积共264.10 km^(2),占研究区总面积的75.79%;(2)时间变化上,近10年研究区耕地变化速度最小,建设用地的变化速度最大,草地主要呈流入状态;(3)空间变化上,研究区地表覆被结构呈现破碎度下降,聚集度上升趋势,同类型地表覆被分布逐渐集中;(4)地形位梯度上,2010-2020年研究区Ⅱ类地形位梯度为变化拐点,耕地减少面积最大,为9.66 km^(2),建设用地增加面积最多,为4.52 km^(2)。研究结果可为三峡库区消落带的土地资源合理规划和生态环境治理方面提供参考依据。

关键词：地表覆被地形位指数动态度三峡库区消落带

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灰色关联聚类降维新方法及其应用

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复旦学报（自然科学版） 2023年第6期62卷 703-713页

作者：毛翠微何承香曾波重庆财经学院生态环境空间数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆401320 重庆财经学院物流工程学院重庆401320 重庆工商大学管理科学与工程学院重庆400067

灰色关联聚类是小数据条件下对系统的多指标问题进行降维处理的一种常用方法。然而,当前灰色关联聚类方法仅考虑了主变量与待聚变量之间的关联度,而忽略了待聚变量两两之间的关联性,导致同组聚类变量某些指标之间存在弱关联。为此,本文... 详细信息

灰色关联聚类是小数据条件下对系统的多指标问题进行降维处理的一种常用方法。然而,当前灰色关联聚类方法仅考虑了主变量与待聚变量之间的关联度,而忽略了待聚变量两两之间的关联性,导致同组聚类变量某些指标之间存在弱关联。为此,本文以灰色面积关联度模型为基础,提出了一种变量筛选与聚类降维的新方法,并以江苏省人口密度影响因素的筛选与聚类为例,介绍和分析了自变量的初筛与聚类分组、组内自变量的筛选与唯一性分组及自变量的最终确定等过程。新方法确保了聚类组内变量两两之间的强关联性这一基本原则,对完善灰色聚类模型具有积极意义。

关键词：灰色关联聚类灰色面积关联度变量筛选聚类降维

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基于实数阶灰色预测模型的我国高等职业教育发展规模预测

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复旦学报(自然科学版) 2025年第1期64卷 14-23页

作者：毛翠微苟小义庹一波曾波重庆财经学院生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆401320 南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京211106 重庆工商大学管理科学与工程学院重庆400067

高等职业教育作为我国现代国民教育体系的重要组成部分,科学预测其发展规模对我国政府部门制定相关政策措施具有积极意义。为此,本文基于三参数离散灰色模型构建了一个累加阶数面向全实数(r∈R)的新型灰色预测模型HTDGM(1,1,r)。应用该... 详细信息

高等职业教育作为我国现代国民教育体系的重要组成部分,科学预测其发展规模对我国政府部门制定相关政策措施具有积极意义。为此,本文基于三参数离散灰色模型构建了一个累加阶数面向全实数(r∈R)的新型灰色预测模型HTDGM(1,1,r)。应用该模型对我国高等职业教育规模进行建模,结果显示当阶数r^(*)=-1.2611时HTDGM(1,1,r)的综合模型误差仅2.03%,明显优于正实数最优阶数(r#=2.2694)、1阶及0.5阶条件下的三参数离散灰色模型(其综合模型误差分别为4.79%、9.41%和7.28%)。应用HTDGM(1,1,r)对我国高等职业教育规模进行预测,结果表明未来5年我国高等职业教育在校学生人数将快速增长,政府部门应科学制定相应政策措施以适应未来我国高等职业教育规模迅速扩大的各项需要。

关键词：我国高等职业教育发展规模实数阶灰色生成算子三参数离散灰色预测模型 HTDGM(1,1,r)模型

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基于决策树与NDVI时序变化检测的撂荒耕地的地形特征研究——以重庆市巫山县为例

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水土保持通报 2024年第4期44卷 383-393页

作者：夏玉松周启刚李辉张晓媛陈芳焱重庆工商大学环境与资源学院重庆400067 重庆工商大学公共管理学院重庆400067 生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆401320 重庆财经学院公共管理学院重庆401320 重庆财经学院讯飞人工智能学院重庆402160

[目的]揭示山区撂荒耕地的地形特征,为区域土地资源管理和农业可持续发展提供科学参考,[方法]以重庆市巫山县为研究区域,利用谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台上的Landsat TM/ETM+/OLI和Sentinel-2数据,采用决策树与时间序... 详细信息

[目的]揭示山区撂荒耕地的地形特征,为区域土地资源管理和农业可持续发展提供科学参考,[方法]以重庆市巫山县为研究区域,利用谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台上的Landsat TM/ETM+/OLI和Sentinel-2数据,采用决策树与时间序列NDVI变化检测法,对2017—2021年研究区的撂荒地信息进行提取和分析。[结果](1)从时间序列特征上看,研究区内撂荒地面积整体呈上升趋势,2017—2021年的增加量为2123.50 hm^(2),增长率为19.61%,区间内曲线形态上表现为“W”字形特征。空间上撂荒地呈全局分散,局部集中特征,主要沿着水系走向分布,显著集中于河流两侧,周边被坡耕地围绕。(2)研究区内撂荒地在不同的高程带和坡度带分布不同。撂荒地主要集中于高程1000 m以下和坡度5°~20°范围内。高程1500 m以下的区域,撂荒地面积和撂荒率表现“先增后减”的规律,2019年达到最高点;高程1500 m以上的区域,撂荒地面积和撂荒率随着时间的变化呈现“先减后增”的规律,在2020年达到了最低值。(3)撂荒地在不同地形位等级下的分布指数表现为持续减少型,地形梯度1级、2级的分布指数大于1,为撂荒地的优势区。[结论]决策树与NDVI时序变化检测法结合能够精准识别撂荒地,识别精度为83.59%。

关键词：撂荒耕地决策树 NDVI时间序列遥感重庆市巫山县

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“两山”基地生态系统生产总值核算研究及实践——以重庆市武隆区为例

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三峡生态环境监测 2025年第1期10卷 122-132页

作者：杨瑞丽周启刚重庆财经学院会计学院重庆401320 生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆401320 重庆工商大学公共管理学院重庆400067

开展生态系统生产总值(GEP)核算对推进生态文明建设具有重要指导意义。目前关于生态系统生产总值的核算多以省域、市域为研究对象,以县域为尺度的GEP核算研究相对较少。本文以“两山”基地武隆区为研究对象,采用市场价值法、替代成本法... 详细信息

开展生态系统生产总值(GEP)核算对推进生态文明建设具有重要指导意义。目前关于生态系统生产总值的核算多以省域、市域为研究对象,以县域为尺度的GEP核算研究相对较少。本文以“两山”基地武隆区为研究对象,采用市场价值法、替代成本法等,对武隆区2010年及2019年GEP中生态系统产品供给、调节、文化服务功能进行核算,并测算其绿金指数水平。结果表明:(1) 2010—2019年,武隆区GEP总体呈增长趋势,由177.87亿元增长到342亿元,增幅为92.28%,依托生态优势发展特色全域生态旅游是武隆区GEP增长的主要驱动力;(2)景观游憩价值在2010年及2019年对GEP的贡献度均属最高,分别为28.1%、49.7%;其次是水源涵养和土壤保持价值,在2010年及2019年对GEP贡献度分别为27.5%、16.6%和19.5%、8.1%,而渔业、洪水调蓄等功能对GEP贡献度较小,均不足1%;(3) 2010及2019年绿金指数分别为2.46、1.63,均高于全国水平(1.01)和全球水平(0.98),说明武隆区自然资源丰富,其生态系统对社会经济发展的支撑作用逐渐增强。GEP核算有助于建立生态产品价值实现长效机制,而绿金指数测度可以从数量关系上反映“绿水青山”与“金山银山”之间的转化成效。

关键词：生态系统生产总值生态产品供给生态调节服务生态文化服务

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我国粮食主产区生态安全研究现状热点及展望

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农业与技术 2023年第15期43卷 109-114页

作者：李辉李斌张晓媛重庆财经学院重庆401320 生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆401320 重庆工商大学公共管理学院重庆400067

粮食安全是关乎国家安全的重要基础和战略性关键问题之一。粮食主产区的生态安全又是实现粮食安全主体功能的前提和保障。近20年来,学界围绕“粮食主产区生态安全”开展了诸多研究,取得了丰硕成果。本文运用CiteSpace知识图谱分析工具,... 详细信息

粮食安全是关乎国家安全的重要基础和战略性关键问题之一。粮食主产区的生态安全又是实现粮食安全主体功能的前提和保障。近20年来,学界围绕“粮食主产区生态安全”开展了诸多研究,取得了丰硕成果。本文运用CiteSpace知识图谱分析工具,同时结合内容分析法和文献计量法,梳理了我国粮食主产区生态安全的研究脉络、热点的演进特征及趋势。研究表明:粮食主产区生态安全作为国家战略,近20年学术界呈现较大关注的态势,涌现出一批具有学术影响力的研究成果,高产作者大多数是知名院校农业经济领域的研究人员,即作者大都集中于农业经济领域,同时也有其他学科领域学者对于粮食主产区生态安全的研究,但研究机构之间联系较少,跨学科综合研究不多;同时发现,近些年有关粮食主产区生态安全研究关注的热点主题包括“耦合协调”“粮食安全”“生态安全”等。在此基础上,详尽阐释了热点主题的研究进展,提出“粮食主产区生态安全”的研究趋向,即内涵研究、学科交叉综合研究、绿色农业技术研究、生态安全屏障构建研究等,或将成为未来一段时期的研究重点。

关键词：生态安全研究现状热点展望粮食主产区

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乡村产业振兴的多元主体协同机制研究——以重庆市江津区洪洞村为例

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当代农村财经 2025年第6期 43-46页

作者：杨瑞丽周扬重庆青年职业技术学院数字经济学院生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆财经学院会计学院重庆市江津区四面山镇洪洞村团支部

产业振兴承担着乡村振兴的“造血”重任,对于推动乡村经济发展,促进农业农村现代化转型升级具有重要意义。本文通过文献资料搜集、实地调查等方法,深入分析重庆市江津区四面山镇洪洞村产业发展,针对产业结构不合理、多元主体协同障碍、... 详细信息

产业振兴承担着乡村振兴的“造血”重任,对于推动乡村经济发展,促进农业农村现代化转型升级具有重要意义。本文通过文献资料搜集、实地调查等方法,深入分析重庆市江津区四面山镇洪洞村产业发展,针对产业结构不合理、多元主体协同障碍、要素资源短缺等问题,提出多元协同驱动型乡村振兴模式,依托当地特色夯实一产、做强二产、做优三产,通过“土特产”的有机融合,引内生动力、补产业链条、兴创新业态、树“洪洞”特色品牌,向一二三产业融合发展要效益,真正为村民闯出一条致富路。

关键词：乡村振兴产业振兴多元协同洪洞村

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近30年三峡库区生态系统服务价值与生态风险时空变化及相关性研究

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长江流域资源与环境 2021年第3期30卷 654-666页

作者：李辉周启刚李斌国洪磊王福海何昌华生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆401320 重庆财经学院重庆401320 重庆工商大学公共管理学院重庆400067 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室江苏南京210023

随着空间要素的集聚和经济快速发展,大量生态用地向非生态用地转变、区域景观格局中的关键生态涵养源不断萎缩、生态服务功能弱化等,使得生态安全面临新的挑战。文章在RS和GIS技术的支撑性下,以1986、1995、2000、2007、2010和2018年6... 详细信息

随着空间要素的集聚和经济快速发展,大量生态用地向非生态用地转变、区域景观格局中的关键生态涵养源不断萎缩、生态服务功能弱化等,使得生态安全面临新的挑战。文章在RS和GIS技术的支撑性下,以1986、1995、2000、2007、2010和2018年6期三峡库区Landsat TM/Landsat 8OLI遥感影像为数据源,基于5 km*5 km评价单元格,核算了30年来三峡库区生态系统服务价值和生态风险指数的时空分异特征及二者的相关性。研究结果表明:(1)1986~2018年三峡库区生态系统服务价值总量由1639.56×10^(8)元持续增长到1662.01×10^(8)元,整体增幅1.37%,高级别生态风险等级占比呈现缓慢降低趋势,总体下降10.89%,研究区生态状况有所改善;(2)三峡库区单位面积生态系统服务价值和生态风险指数在数值上存在一定的负向相关性,同时在空间上也具有一定的负向相关性;(3)生态系统服务价值和生态风险指数在变化速率上具有一定的非同步性,生态风险高指数区域所对应的生态系统服务价值具有较大降低的可能性,需要特别关注。研究旨为三峡水利工程的安全运行与三峡库区的可持续开发利用提供参考。

关键词：生态系统服务价值生态风险相关性三峡库区

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基于多模态数据的污染地块利用活动识别与监测研究：以重庆市建设用地土壤污染风险管控和修复名录为例

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环境工程 2024年

作者：夏玉松周启刚罗程钟李辉张晓媛陈芳焱重庆工商大学环境与资源学院重庆工商大学公共管理学院生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆市生态环境局重庆财经学院公共管理学院重庆财经学院讯飞人工智能学院

随着工业化和城市化的推进，污染地块违规利用活动问题日益严峻，迫切需要开展污染地块利用活动的识别与监测研究，以满足环境管理和资源保护的需求。针对污染地块利用活动难以识别与监测的技术痛点，基于遥感图像、监测数据等多模态数... 详细信息

随着工业化和城市化的推进，污染地块违规利用活动问题日益严峻，迫切需要开展污染地块利用活动的识别与监测研究，以满足环境管理和资源保护的需求。针对污染地块利用活动难以识别与监测的技术痛点，基于遥感图像、监测数据等多模态数据建立污染地块利用活动识别与监测技术体系。以重庆市建设用地土壤污染风险管控和修复名录中的污染地块为例，利用多模态数据识别与监测70块污染地块，总体分类精度为96%。整体上，种植活动占据主导地位，共有23块污染地块存在利用活动，其中18块存在种植活动，占比为78.26%。各区县之间污染地块利用活动数量、利用活动点数和利用活动面积差异大。空间上，污染地块利用活动为聚集分布，高密度核心区位于沙坪坝区，较高核心区位于大渡口区和九龙坡区，存在鲜明的“核心-边缘”结构。该研究结果有助于制定更科学的土壤风险管控措施和保护与修复方案，降低土壤污染对环境和人类健康的潜在风险。

关键词：污染地块多模态数据识别与监测风险管控与修复名录

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