检索结果-内蒙古大学图书馆

水土保持研究 2021年第2期28卷 309-318页

作者：李辉张晓媛国洪磊生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆401320 重庆财经学院重庆401320 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室南京210023

为了分析和探究三峡库区生态系统服务价值的时空变化特征,以Landsat TM/Landsat 8 OLI遥感影像为基础数据,运用RS和GIS技术提取了研究区1986年、1995年、2000年、2007年、2010年和2018年的土地利用数据,并运用土地利用动态指数模型和土... 详细信息

为了分析和探究三峡库区生态系统服务价值的时空变化特征,以Landsat TM/Landsat 8 OLI遥感影像为基础数据,运用RS和GIS技术提取了研究区1986年、1995年、2000年、2007年、2010年和2018年的土地利用数据,并运用土地利用动态指数模型和土地利用程度指数模型对其土地利用类型的变化趋势进行了分析。另一方面,核算了研究区相应年份的生态系统服务价值,并分析了其时空演变特征,同时对土地利用程度与ESV的相关关系进行了分析。结果表明:(1)1986-2018年,三峡库区耕地、林地和草地面积呈现减少的趋势;水域、建设用地和未利用地面积呈现增加的趋势;(2)不同土地利用类型的变化速度具有差异性,其中,建设用地和水域变化较快,耕地、林地、草地和未利用地变化较慢;(3)1986-2018年,三峡库区生态系统服务价值总量由1639.56亿元持续增长到1662.01亿元,整体增幅1.37%;(4)研究区ESV具有空间正向自相关性,其中高值区聚集明显,中低值区分区域相邻布局;(5)土地利用程度与ESV存在强烈的正相关关系。三峡库区近30年来的生态系统服务价值整体上有所提升,生态状况有所改善,但区域间差异较大,局部地区仍需特别关注,生态系统服务价值与土地利用之间存在着密切相关性。

关键词：土地利用生态系统服务时空特征 GIS 三峡库区

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基于变异系数法的三峡库区消落带生态敏感性评价研究

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农业与技术 2023年第20期43卷 113-118页

作者：张晓媛李辉周启刚刘栩位向宇锋重庆财经学院生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆401320 重庆工商大学环境与资源学院重庆400067 石柱土家族自治县精绘勘测有限公司重庆409100

三峡库区消落带是典型的生态脆弱区,对其生态环境的敏感性评价可为区域生态风险管控与生态安全保障提供决策依据。本研究以遥感数据为基础数据,结合三峡库区消落带生态环境特点,选取生物多样性指数、土壤侵蚀指数、生境敏感性指数、地... 详细信息

三峡库区消落带是典型的生态脆弱区,对其生态环境的敏感性评价可为区域生态风险管控与生态安全保障提供决策依据。本研究以遥感数据为基础数据,结合三峡库区消落带生态环境特点,选取生物多样性指数、土壤侵蚀指数、生境敏感性指数、地形敏感性指数和土壤盐渍化指数共5类具有代表性评价因子对三峡库区消落带生态敏感性进行综合评价。结果表明:研究区高度生境敏感区域面积最大,为209.77km 2,整体的生境敏感性偏高;研究区土壤侵蚀敏感性、生物多样性敏感性和地形敏感性程度均为中度偏轻水平,面积占比分别为63.47%、66.88%和72.04%;库区消落带综合生态敏感程度整体中度偏低,生态保护维持较好,但库首消落带生态敏感性极高,需注意该区域相关生态环境问题。本研究结果可为三峡库区消落带生态修复区域的优先级识别带来一定参考价值。

关键词：生态敏感性变异系数法三峡库区消落带

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基于Ann-CA-Markov模型的生态空间预测模拟: 以重庆市万州区为例

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生态与农村环境学报 2021年第6期37卷 740-750页

作者：幸瑞燊周启刚生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆401320 重庆财经学院讯飞人工智能学院重庆401320 重庆工商大学环境与资源学院重庆400067 重庆工商大学公共管理学院重庆400067

生态空间是提供生态服务功能及保护国家生态安全的重要区域,对未来生态空间的模拟预测可以为生态环境保护的政策制定及国土空间的优化管控提供参考依据。以万州区为研究区,使用万州区2000、2006、2012和2018年4期土地利用、数字高程模型... 详细信息

生态空间是提供生态服务功能及保护国家生态安全的重要区域,对未来生态空间的模拟预测可以为生态环境保护的政策制定及国土空间的优化管控提供参考依据。以万州区为研究区,使用万州区2000、2006、2012和2018年4期土地利用、数字高程模型(DEM)、道路交通、河流、行政中心、生态红线和自然保护地等数据,界定万州区的生态空间类型为林地、草地、水域和未利用地,对万州区的生态空间变化特征进行分析,并构建Ann-CA-Markov模型对万州区2024年生态空间进行模拟预测,同时对生态空间的生境质量进行评估。结果表明,该研究构建的Ann-CA-Markov模型具有较高的模拟精度,以元胞自动机模型(CA)为主体,结合Markov和Ann模型,有效解决了CA模型的不足,既能够对生态空间类型的转移数量和概率进行预测,又能够处理好影响因子与生态空间变化之间的复杂的非线性关系,从而对生态空间分布进行预测,其模拟的精度达0.9836。万州区生态空间面积呈现持续增加趋势,但是生态空间斑块的破碎度、分化程度及面积均匀化程度越来越大,生态空间稳定性逐步下降,且生态空间的生境质量呈现逐年下降趋势。因此,在保证生态空间数量规模增加的同时,要兼顾生态环境保护与生态空间的优化管控,以保证生态空间的稳定性及生境质量。

关键词：生态空间预测 Ann-CA-Markov模型 InVEST模型生境质量

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大型江心岛景观格局和地表特征参量时空变化及响应——以广阳岛为例

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水土保持研究 2021年第3期28卷 308-315页

作者：李辉王福海李斌庞敏生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆401320 重庆财经学院重庆401320 重庆工商大学公共管理学院重庆400067 重庆市规划和自然资源调查监测院重庆401121

地表特征参量是生态环境质量的重要表征指标,景观格局是地表特征参量变化的重要驱动力。以2002年、2010年、2018年三期Landsat TM/Landsat 8 OLI遥感影像为基础数据源,借助3S技术和景观格局指数相关模型、NDVI模型、地表温度模型以及土... 详细信息

地表特征参量是生态环境质量的重要表征指标,景观格局是地表特征参量变化的重要驱动力。以2002年、2010年、2018年三期Landsat TM/Landsat 8 OLI遥感影像为基础数据源,借助3S技术和景观格局指数相关模型、NDVI模型、地表温度模型以及土壤湿度模型对广阳岛景观格局和地表特征参量的时空演变特征进行分析,并挖掘分析地表参量对景观格局的响应关系。结果表明:(1)研究区景观格局变化较大,各类景观的空间异质性明显,耕地是岛屿主要景观基质;(2)景观破碎度呈现上升趋势,景观整体趋于不稳定;(3)归一化植被覆盖指数和地表温度均呈现先升后降趋势,后期表现出两级分化现象;(4)土壤湿度呈现先稳定后剧降趋势;(5)地表特征参量对景观格局响应明显,特别是地表温度和土壤湿度,人为干预使得区域生态效益下降。本研究为优化流域生态安全格局,合理规划管理土地资源提供科学参考。

关键词：地表特征参量景观格局时空响应广阳岛

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基于NPP的重庆市“一圈两群”生态系统服务重要性评价及其机理研究

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生态科学 2021年第3期40卷 64-73页

作者：李辉王福海罗胤晨生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆401320 重庆财经学院重庆401320

生态系统服务功能重要性的研究可为生态功能定位及生态环境的建设和保护提供重要的科学依据。采用NPP定量指标评价法,评价重庆市2018年水源涵养服务、水土保持服务、生物多样性服务与生态系统综合服务重要性,识别生态系统服务热点区域,... 详细信息

生态系统服务功能重要性的研究可为生态功能定位及生态环境的建设和保护提供重要的科学依据。采用NPP定量指标评价法,评价重庆市2018年水源涵养服务、水土保持服务、生物多样性服务与生态系统综合服务重要性,识别生态系统服务热点区域,从土地利用及主控因子识别方面对重庆市“一圈两群”发展格局下生态系统服务功能进行综合研究,揭示研究区生态系统服务重要性的内在机理。结果表明:(1)水源涵养与生物多样性重要性级别中,重庆市主城区都市圈级别较低,渝东南武陵山区城镇群和渝东北三峡库区城镇群级别较高,水土保持重要性级别则相反。(2)重庆市生态系统综合服务中等重要区域面积最大,占总面积的44.70%,一般重要区域面积最小,占比4.92%,空间上呈现出中部及东南部较高,西北部较低的分布态势;(3)研究区一类服务热点区占总面积的39.6%,主要分布在主城区都市圈的西北和东南处,二类占35.3%,主要分布在渝东南城镇群的西南处和渝东北城镇群的东南处,三类占6.8%,零散分布于渝东北城镇群;(4)耕地与林地在研究区整体与各区域的生态系统综合服务重要性级别中占比最大,均为不同重要性级别区域的主要用地类型;(5)研究区生态系统服务重要性各级别区域内主控因子存在差异,但NPP、坡度、海拔对研究区生态系统综合服务重要性结果影响较大。客观评价和揭示了重庆市生态系统服务功能在重要性特征及其内在机理,以期为重庆市分区发展过程中的生态保护提供科学依据及理论支持。

关键词：生态系统服务 NPP 热点区重庆市

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基于多模态数据的污染地块利用活动识别与监测研究：以《重庆市建设用地土壤污染风险管控和修复名录》污染地块为例

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环境工程 2025年第4期 67-77页

作者：夏玉松周启刚罗程钟李辉张晓媛陈芳焱重庆工商大学环境与资源学院重庆工商大学公共管理学院生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆市生态环境局重庆财经学院公共管理学院重庆财经学院讯飞人工智能学院

随着工业化和城市化的推进，污染地块违规利用活动问题日益严峻，迫切需要开展污染地块利用活动的识别与监测研究，以满足环境管理和资源保护的需求。针对污染地块利用活动难以识别与监测的技术痛点，基于遥感图像、监测数据等多模态数... 详细信息

随着工业化和城市化的推进，污染地块违规利用活动问题日益严峻，迫切需要开展污染地块利用活动的识别与监测研究，以满足环境管理和资源保护的需求。针对污染地块利用活动难以识别与监测的技术痛点，基于遥感图像、监测数据等多模态数据，建立了污染地块利用活动识别与监测技术体系。以《重庆市建设用地土壤污染风险管控和修复名录》中的污染地块为例，利用多模态数据识别与监测了70块污染地块，总体分类精度为96%。整体上，种植活动占据主导地位：共有23块污染地块存在利用活动，其中18块存在种植活动，占比为78.26%。各区县之间污染地块利用活动数量、利用活动点数和利用活动面积差异大。空间上，污染地块利用活动呈聚集分布，高密度核心区位于沙坪坝区，较高核心区位于大渡口区和九龙坡区，存在鲜明的“核心-边缘”结构。该研究结果有助于制定更科学的土壤风险管控措施和保护与修复方案，降低土壤污染对环境和人类健康的潜在风险。

关键词：污染地块多模态数据识别与监测风险管控与修复名录

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