检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2025年第1期47卷 70-80页

作者：任晓昱林瑞奇邓云开田卫明胡程北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究院北京100081 嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室北京100081 北京理工大学重庆创新中心重庆401120 北京理工大学前沿科技研究院山东济南250300

在复杂地物场景中使用地基雷达探测地面动目标时,慢速弱目标与地杂波的频谱通常难以区分,传统的目标检测手段性能受限。针对此问题,提出一种基于模态分解的地基雷达慢速弱目标检测方法。首先设置较低的门限进行单元平均-恒虚警率(cell a... 详细信息

在复杂地物场景中使用地基雷达探测地面动目标时,慢速弱目标与地杂波的频谱通常难以区分,传统的目标检测手段性能受限。针对此问题,提出一种基于模态分解的地基雷达慢速弱目标检测方法。首先设置较低的门限进行单元平均-恒虚警率(cell average-constant false alarm rate,CA-CFAR)检测,初步筛选目标;接着对慢时间信号进行复经验模态分解(complex empirical mode decomposition,CEMD),分离地杂波和动目标;最后利用地杂波和动目标多普勒频谱的对称性差异检测目标。将该检测方法分别与CA-CFAR和正交投影-奇异值分解-恒虚警率(orthogonal projection-singular value decomposition-constant false alarm rate,OP-SVD-CFAR)检测的性能进行比较,并通过仿真数据和两组不同目标的实测数据进行验证。结果表明,所提方法能够提升目标的信杂噪比;在检测概率相同的条件下,其虚警率比CA-CFAR显著降低;在检测概率相同且较高的情况下,所提方法比OP-SVD-CFAR的虚警率也更低,证明了所提方法的有效性。

关键词：地基雷达慢速弱目标检测模态分解过门限处理

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基于FrFT改进迭代自适应法的DOA估计多波束声呐成像方法

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电讯技术 2024年

作者：蒋留兵杨海鑫车俐黄乾超桂林电子科技大学信息与通信学院桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室

针对主动声呐在水下环境对目标方位估计受低信噪比的问题，提出了一种基于FrFT改进迭代自适应法的DOA估计多波束声呐成像方法，首先对水听器收到的回波信号进行分数阶傅里叶变换，通过FrFT预处理，将宽带LFM信号变换为分数域的窄带信号... 详细信息

针对主动声呐在水下环境对目标方位估计受低信噪比的问题，提出了一种基于FrFT改进迭代自适应法的DOA估计多波束声呐成像方法，首先对水听器收到的回波信号进行分数阶傅里叶变换，通过FrFT预处理，将宽带LFM信号变换为分数域的窄带信号，避免了交叉干扰项的影响；然后通过在FrFT域对LFM信号的聚焦以及对噪声的抑制；最后利用FrFT域内实现迭代自适应法，同时优化了功率谱估计方法以精确进行DOA估计。所提方法在低信噪比且不增加传感器阵元的情况下，该方法相较于传统的DOA估计方法具有更好的估计精度与更小的均方根误差，可以显著提高成像效果，通过仿真结果表明，距离向的峰值旁瓣比可达到-13.364dB，积分旁瓣比可达到-9.723 dB，方位向的峰值旁瓣比可达到-13.874dB，积分旁瓣比可达到-10.034dB。

关键词：主动声呐成像水下波达方向估计分数阶傅里叶变换迭代自适应法

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基于分解和支配关系的超多目标进化算法

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电子与信息学报 2020年第8期42卷 1975-1981页

作者：赵辉王天龙刘衍舟黄橙张天骐重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

近年来,超多目标优化问题(MaOPs)成为了进化计算领域的研究热点。然而,在处理各种优化问题中,如何有效地平衡收敛性和多样性仍是一个难题。为了解决上述的问题,该文提出了一种基于分解和支配关系的超多目标进化算法(DdrEA)。首先利用权... 详细信息

近年来,超多目标优化问题(MaOPs)成为了进化计算领域的研究热点。然而,在处理各种优化问题中,如何有效地平衡收敛性和多样性仍是一个难题。为了解决上述的问题,该文提出了一种基于分解和支配关系的超多目标进化算法(DdrEA)。首先利用权重向量把整个种群分解为一组子种群,这些子种群将进行协同优化;然后利用角度和角度支配关系计算子种群内每个解的值;最后根据适应度值进行精英选择,即在每个子空间内选取适应度值最小的解作为精英解进入下一代。DdrEA通过与当前较优的NSGA-Ⅱ/AD, RVEA, MOMBI-Ⅱ等多个超多目标进化算法进行实验对比,实验结果表明该文算法性能明显优于对比算法,能够有效平衡种群的收敛性和多样性。

关键词：超多目标优化分解支配关系进化算法

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连续变量高阶模压缩态光场的实验研究进展

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激光与光电子学进展 2022年第1期59卷 56-63页

作者：马龙燕曼君郭常员范宏进重庆三峡学院计算机科学与工程学院智能信息处理与控制重庆高校市级重点实验室重庆404120 重庆三峡学院机械工程学院重庆404120

连续变量压缩态光场在量子信息处理中占据重要的地位,其最有效的产生方式是光学参量振荡器。目前大多数研究集中于基模压缩态光场,而高阶模的相位分布以及强度分布相比基模更为复杂,基于不同阶模式的特点及正交特性,高阶模压缩光为量子... 详细信息

连续变量压缩态光场在量子信息处理中占据重要的地位,其最有效的产生方式是光学参量振荡器。目前大多数研究集中于基模压缩态光场,而高阶模的相位分布以及强度分布相比基模更为复杂,基于不同阶模式的特点及正交特性,高阶模压缩光为量子通信与量子精密测量等领域带来广泛的应用前景。本文介绍了基于光学参量振荡器制备连续变量高阶模压缩态光场的实验研究进展,阐述了目前常用的两种产生高阶模压缩态光场的方式,包括运转于高阶模OPO和基模压缩光结合模式整形装置。

关键词：量子光学压缩态高阶模连续变量光学参量振荡器

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一种车载毫米波TDM⁃MIMO雷达高精度成像方法

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雷达科学与技术 2023年第5期21卷 581-590页

作者：磨良升晋良念桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

针对现有的车载毫米波雷达高分辨成像方法因存在离网误差导致精度低的问题,通过利用最大似然(ML)准则的统计特性,提出了一种迭代最小化稀疏学习(SLIM)与ML估计相结合的高精度测角方法用于点云成像。首先对中频数据进行距离维FFT得到距离... 详细信息

针对现有的车载毫米波雷达高分辨成像方法因存在离网误差导致精度低的问题,通过利用最大似然(ML)准则的统计特性,提出了一种迭代最小化稀疏学习(SLIM)与ML估计相结合的高精度测角方法用于点云成像。首先对中频数据进行距离维FFT得到距离像,再对新的数据进行多普勒维FFT得到多普勒像,经恒虚警率检测(CFAR)之后获取目标的距离、速度索引点,然后对索引点对应的多个虚拟接收阵元数据使用SLIM方法进行角度估计,最后通过最小化ML成本函数来细化波达方向(DOA),从而获得高精度的点云像。仿真和实验结果表明,该方法得到的点云像具有高精度的特点,角度精度能够达到0.1°。

关键词：车载毫米波雷达离网误差最大似然迭代最小化稀疏学习高精度成像

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基于时间反转的多用户差分混沌键控方案

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上海交通大学学报 2020年第4期54卷 352-358页

作者：张刚赵畅畅张天骐重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对差分混沌键控(Differential Chaos Shift Keying, DCSK)误码性能较差,传输率低的问题,提出一种基于时间反转的多用户DCSK(Time Reverse Multiuser-DCSK, TRM-DCSK)通信系统.该系统利用时间延迟的不同来区分不同的信息时隙,在每个信... 详细信息

针对差分混沌键控(Differential Chaos Shift Keying, DCSK)误码性能较差,传输率低的问题,提出一种基于时间反转的多用户DCSK(Time Reverse Multiuser-DCSK, TRM-DCSK)通信系统.该系统利用时间延迟的不同来区分不同的信息时隙,在每个信息时隙中利用时间反转可以传输2 bit的信息信号,然后将这2 bit的信息信号叠加后作为信息承载信号一起发送.使用时间反转能增强信号之间的自相关性,改善了系统的误码性能.推导了TRM-DCSK系统在加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise, AWGN)和Rayleigh衰落信道下的误码率公式并进行了实验仿真.仿真结果表明:在传输相同用户数的情况下,TRM-DCSK系统的误码性能相对于传统的多用户DCSK系统有了明显的提高.

关键词：多用户时间反转误码性能差分混沌键控

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车载毫米波FMCW SAR扩展目标聚焦成像方法

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雷达科学与技术 2023年第6期21卷 689-696页

作者：袁孟北晋良念桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

FMCW SAR是一种常见的雷达成像体制,其体积小、分辨率高等一系列特点使其非常适合作为自动驾驶系统中的传感器。针对传统成像方法存在方位分辨率不足问题和点稀疏模式下的成像不能有效利用扩展目标方位向结构特性问题,提出了一种基于块... 详细信息

FMCW SAR是一种常见的雷达成像体制,其体积小、分辨率高等一系列特点使其非常适合作为自动驾驶系统中的传感器。针对传统成像方法存在方位分辨率不足问题和点稀疏模式下的成像不能有效利用扩展目标方位向结构特性问题,提出了一种基于块稀疏的扩展目标聚焦成像方法。该方法首先对运动补偿后的FMCW SAR回波数据进行距离压缩,通过一维恒虚警检测检测出有目标的距离单元,然后对有目标距离单元使用提出的块快速软阈值迭代算法(BFISTA)求解块稀疏问题进行方位向成像,最后通过近邻帧图像叠加实现对镜面反射的抑制与弱散射目标的聚焦成像。仿真与实验验证了该算法的有效性。

关键词：车载合成孔径雷达调频连续波恒虚警检测块稀疏稀疏成像

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基于中心修正网络和分耦检测头的三维目标检测算法

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传感器与微系统 2024年第5期43卷 141-144,148页

作者：涂雅培高瑜翔吴美霖唐芷宣成都信息工程大学通信工程学院四川成都610225 气象信息与信号处理四川省高校重点实验室四川成都610225

本文提出一种基于中心修正网络和分耦检测头的三维目标检测算法。首先,采用三通道图像块表现形式处理三维输入信息,使用二维检测框滤除背景点,减少数据量;然后,采用基于CSP Darknet模块的中心修正网络将得到的图像块中心对齐到目标坐标... 详细信息

本文提出一种基于中心修正网络和分耦检测头的三维目标检测算法。首先,采用三通道图像块表现形式处理三维输入信息,使用二维检测框滤除背景点,减少数据量;然后,采用基于CSP Darknet模块的中心修正网络将得到的图像块中心对齐到目标坐标系下的真实中心;最后,使用基于1×1卷积的分耦检测头分别对参数化三维包围框的类别和残差值进行分类和回归。实验结果表明,改进的检测算法在KITTI数据集的简单、中等、困难3种模式下的3D平均精度较同类型算法分别提高了2.82,5.54和3.81,取得了较好的检测结果。

关键词： CSP Darknet模块分耦检测头三维目标检测

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基于并联型神经网络的环境声音分类

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传感器与微系统 2024年第7期43卷 106-109,113页

作者：覃镜涛高瑜翔成都信息工程大学通信工程学院四川成都610225 气象信息与信号处理四川省高校重点实验室四川成都610225

针对传统单输入模型在环境声音分类中准确率不高的问题,提出一种基于时域特征和频域特征并联型特征融合神经网络。在该网络中,首先通过数据增强的方法来处理原始音频;其次处理后的原始音频数据和梅尔(Mel)频谱特征数据分别送入原始波形... 详细信息

针对传统单输入模型在环境声音分类中准确率不高的问题,提出一种基于时域特征和频域特征并联型特征融合神经网络。在该网络中,首先通过数据增强的方法来处理原始音频;其次处理后的原始音频数据和梅尔(Mel)频谱特征数据分别送入原始波形网络和Mel频谱网络,得到其时域和频谱特征后,进行特征融合;最后,将特征融合后的结果送入SoftMax分类器进行分类。本文在UrbanSound8K数据集上进行了实验验证,最终分类准确率高达96.03%,优于其他模型。

关键词：并联型神经网络特征融合环境声音分类

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一种提高连续自由度的新型互质阵列

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雷达科学与技术 2024年

作者：贺顺秦乐杨志伟孙楠西安科技大学通信与信息工程学院西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室

针对互质阵列差分共阵存在孔洞导致阵列估计性能受限的问题，本文提出了一种新的互质阵列。首先，通过分析差分共阵的结构，得出互质阵列移除部分物理阵元不会影响阵列的连续延迟；然后，利用孔三角形表示所有的孔洞元素，将移除的阵元... 详细信息

针对互质阵列差分共阵存在孔洞导致阵列估计性能受限的问题，本文提出了一种新的互质阵列。首先，通过分析差分共阵的结构，得出互质阵列移除部分物理阵元不会影响阵列的连续延迟；然后，利用孔三角形表示所有的孔洞元素，将移除的阵元重新排列在由孔洞位置决定的稀疏位置上，以优化阵列结构，增加连续延迟的同时减小阵元间的互耦；随后，讨论移动阵元对差分共阵的影响，推导了所提阵列连续延迟范围的数学表达式；最后，通过使用相同物理阵元数进行仿真实验，验证了所提阵列相较于其他互质阵列在DOA估计上的优越性。

关键词：互质阵列 DOA估计差分共阵连续自由度

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