检索结果-内蒙古大学图书馆

激光与光电子学进展 2022年第11期59卷 183-190页

作者：钟旭伍铁生王学玉张慧仙刘智慧杨丹杨祖宁刘岩刘锐桂林电子科技大学信息与通信学院广西无线宽带与信号处理重点实验室广西桂林541004 北京邮电大学电子工程学院北京100876 深圳大学光电子器件与系统教育部/广东省重点实验室广东深圳518060

半峰全宽(FWHM)是影响传感器性能的重要因素,为了提高表面等离子体共振传感器的品质因数,提出了一种光栅辅助超窄带多光谱等离子体共振传感器结构。该结构由周期性交替的SiO_(2)与Au矩形纳米柱构成,并置于SiO_(2)/Al_(2)O_(3)薄膜层上... 详细信息

半峰全宽(FWHM)是影响传感器性能的重要因素,为了提高表面等离子体共振传感器的品质因数,提出了一种光栅辅助超窄带多光谱等离子体共振传感器结构。该结构由周期性交替的SiO_(2)与Au矩形纳米柱构成,并置于SiO_(2)/Al_(2)O_(3)薄膜层上。利用全矢量有限元法对该结构的传输特性及传感特性进行数值仿真,分析了结构参数及入射光偏振态对FWHM和传感特性的影响。仿真结果表明,在800~1100 nm波长范围内,该传感器的传输谱存在两个由光栅衍射及等离子体共振形成的凹点,相应的FWHM分别为0.35 nm及0.59 nm,折射率灵敏度分别为525.7 nm/RIU、475.7 nm/RIU,品质因数分别为1502.00 RIU^(-1)和806.27 RIU^(-1),在生物检测、药物筛选、膜生物学等领域具有潜在的应用前景。

关键词：光栅表面等离子体共振半峰全宽折射率传感

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基于深度展开模型的毫米波稀疏成像算法

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计算机应用研究 2023年第11期40卷 3496-3502页

作者：车俐吴永满蒋留兵牟玉洁桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

针对传统压缩感知算法的高计算成本问题,从稀疏信号的恢复角度出发,提出一种基于深度展开模型的稀疏成像算法。首先构建复数稀疏重建网络VAMP-Net,在该网络中,复数形式的降采样回波信号被拆分成实部和虚部作为输入,接着代入到基于VAMP... 详细信息

针对传统压缩感知算法的高计算成本问题,从稀疏信号的恢复角度出发,提出一种基于深度展开模型的稀疏成像算法。首先构建复数稀疏重建网络VAMP-Net,在该网络中,复数形式的降采样回波信号被拆分成实部和虚部作为输入,接着代入到基于VAMP算法的迭代块中,最后通过卷积神经模块进行最优非线性稀疏变换,得到恢复的实部和虚部信号,两者进行合并后得到恢复的目标图像。对于所提算法,采用人工合成的数据集在不同目标密集程度、迭代次数和噪声环境下进行仿真实验,并与传统的迭代收缩阈值算法和深度学习重构算法进行比较。再使用不同程度稀疏性的数据进行实测验证。实验结果表明,该算法重构的图像在NMSE、TBR、重构耗时以及内存使用上有更好的表现。

关键词：毫米波雷达稀疏成像压缩感知深度展开模型卷积神经网络

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融合自校准照明框架的水下图像增强网络

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计算机应用研究 2023年第11期40卷 3490-3495页

作者：蒋留兵牟玉洁车俐吴永满桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林514000 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林514000 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林514000

水下图像质量退化严重阻碍了海洋工程技术的发展,针对水下图像颜色失真、对比度偏低和亮度不均匀等问题,为了解决水下特殊成像环境导致的以上退化问题,同时以便于后续基于水下图像的研究工作,提出了融合自校准照明框架的水下图像增强网... 详细信息

水下图像质量退化严重阻碍了海洋工程技术的发展,针对水下图像颜色失真、对比度偏低和亮度不均匀等问题,为了解决水下特殊成像环境导致的以上退化问题,同时以便于后续基于水下图像的研究工作,提出了融合自校准照明框架的水下图像增强网络模型,该网络模型在卷积神经网络的基础上融合了自校准照明模块,可以快速、灵活地亮化图像。自校准照明模块中建立了一个具有权重共享的级联照明学习过程来处理水下图像。考虑到级联模式的计算负担,又构建了自校准模块,实现了各阶段结果之间的收敛,大大降低了计算成本,实现了对水下图像亮度的自动调节。最后,分别对实验结果进行定性及定量分析,并且对比了八种先进的增强算法,结果表明提出的方法明显优于其他对比算法。该方法增强后的结果图提高了对比度,对颜色进行了校正,改善了亮度不均匀的问题,同时增强了视觉效果,定性及定量分析结果说明了该方法的有效性。

关键词：水下图像增强卷积神经网络自校准照明特征转换

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基于深度学习的行为检测方法综述

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2020年第6期32卷 991-1002页

作者：高陈强陈旭重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

行为检测在自动驾驶、视频监控等领域的广阔应用前景使其成为了视频分析的研究热点。近年来,基于深度学习的方法在行为检测领域取得了巨大的进展,引起了国内外研究者的关注,对这些方法进行了全面的梳理和总结,介绍了行为检测任务的详细... 详细信息

行为检测在自动驾驶、视频监控等领域的广阔应用前景使其成为了视频分析的研究热点。近年来,基于深度学习的方法在行为检测领域取得了巨大的进展,引起了国内外研究者的关注,对这些方法进行了全面的梳理和总结,介绍了行为检测任务的详细定义和面临的主要挑战;从时序行为检测和时空行为检测2个方面对相关文献做了细致地分类,综合分析了每一类别中不同研究方法的思路和优缺点,并阐述了基于弱监督学习、图卷积神经网络、注意力机制等新兴研究话题的相关方法;介绍了行为检测领域常用的数据集以及性能评估指标,在这些数据集上比较了几种典型方法的性能;总结了当前行为检测方法需要解决的问题以及进一步发展的研究方向。

关键词：视频理解行为检测深度学习弱监督学习

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基于注意力机制和离散高斯混合模型的端到端图像压缩方法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2020年第5期32卷 769-778页

作者：朱俊高陈强陈志乾谌放重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

图像压缩是图像处理领域重要的基础支撑技术之一。近年来,深度学习被用于解决图像压缩任务。潜在表示特征的冗余和概率估计的不准确往往会限制压缩性能的进一步提高。为了改善这类问题,提出一种基于注意力机制和离散高斯混合模型的端到... 详细信息

图像压缩是图像处理领域重要的基础支撑技术之一。近年来,深度学习被用于解决图像压缩任务。潜在表示特征的冗余和概率估计的不准确往往会限制压缩性能的进一步提高。为了改善这类问题,提出一种基于注意力机制和离散高斯混合模型的端到端图像压缩方法。将全局上下文注意力模块嵌入到编码器,旨在构造紧凑的潜在表示特征。同时,将潜在表示特征建模为参数化的离散高斯混合模型,用于提高码率估计的准确度。实验结果表明,提出的算法无论在峰值信噪比(peak signal noise rate,PSNR)还是多尺度结构相似度(multi-scale structural similarity,MS-SSIM)指标上都高于传统方法。在视觉感知上,提出的图像压缩算法能产生更令人满意的压缩图像。

关键词：图像压缩自编码器卷积神经网络深度学习

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基于稀疏度自适应的RIS辅助无线通信系统信道估计

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移动通信 2024年第4期48卷 100-104页

作者：张馨宇杜江胡斐成都信息工程大学通信工程学院四川成都610000 气象信息与信号处理四川省高校重点实验室四川成都610000

对于RIS辅助的无线通信系统中信道估计算法的研究,提出了DS-SAMP算法,与已有的DS-OMP算法相比,DSSAMP算法应用毫米波信道在角度域的双结构稀疏性,采用SAMP算法进行信号恢复,通过设置合理的步长和阈值使得在运行过程中不需要稀疏度等先... 详细信息

对于RIS辅助的无线通信系统中信道估计算法的研究,提出了DS-SAMP算法,与已有的DS-OMP算法相比,DSSAMP算法应用毫米波信道在角度域的双结构稀疏性,采用SAMP算法进行信号恢复,通过设置合理的步长和阈值使得在运行过程中不需要稀疏度等先验条件,扩宽算法的应用范围。仿真结果显示,DS-SAMP算法能在稀疏度未知的条件下将信号稳定恢复,完成相应信道估计,有显著优势。

关键词： RIS 信道估计 SAMP 双结构稀疏

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指数型随机共振微弱振动信号检测方法

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振动与冲击 2019年第9期38卷 53-61页

作者：张刚曹莉贺利芳易甜重庆邮电大学通信学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

在实际工程故障诊断中特征频率信号经常淹没在噪声中,信息提取非常困难。为了提取强噪声背景中的微弱信号,将简谐势阱与Gaussian Potential模型相结合,提出一种作用在Duffing方程下的新型指数型双稳随机共振系统。首先,推导逃逸率并研... 详细信息

在实际工程故障诊断中特征频率信号经常淹没在噪声中,信息提取非常困难。为了提取强噪声背景中的微弱信号,将简谐势阱与Gaussian Potential模型相结合,提出一种作用在Duffing方程下的新型指数型双稳随机共振系统。首先,推导逃逸率并研究系统参数对输出信噪比影响;其次,基于指数型双稳随机共振系统对冲击衰减信号以及谐波振动信号进行检测;最后为检测大噪声下多频信号提出指数型双稳随机共振和经验模态分解的微弱信号联合检测方法并应用于轴承故障信号检测中。实验分析及仿真结果表明,指数型双稳随机共振模型在信号检测中是可行的,并且对于多频谐波信号通过随机共振后进行经验模态分解可使检测更加准确,联合检测不仅能识别故障信号,还能识别故障倍频信号。

关键词：指数型双稳随机共振经验模态分解故障信号检测

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基于稀疏迭代的非连续谱高频雷达信号处理方法

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电波科学学报 2022年第2期37卷 262-273页

作者：潘孟冠刘鹏刘升恒陈伯孝网络通信与安全紫金山实验室南京211111 陆军工程大学指挥控制工程学院南京210007 东南大学信息科学与工程学院南京210096 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071

在拥挤频谱环境中,雷达系统在多个非连续频段发射信号并在接收端进行综合相干处理,是一种获得等效大带宽的方式.本文专门就非连续谱调频连续波(discontinuous spectrum-frequency modulated continuous wave,DS-FMCW)及其在高频雷达中... 详细信息

在拥挤频谱环境中,雷达系统在多个非连续频段发射信号并在接收端进行综合相干处理,是一种获得等效大带宽的方式.本文专门就非连续谱调频连续波(discontinuous spectrum-frequency modulated continuous wave,DS-FMCW)及其在高频雷达中的应用展开研究.首先提出采样点平移方法,建立DS-FMCW快时间维的非均匀采样序列谱估计模型;随后,进一步建立DS-FMCW距离-多普勒二维谱估计模型,提出解决距离徙动的方案;最后为解决距离高旁瓣问题,基于一种适用于单次快拍的迭代式稀疏重构算法提出DS-FMCW的距离与距离-多普勒谱估计方法,并提出相应的快速谱求解方法.仿真试验表明:所提DS-FMCW距离-多普勒处理方案能有效补偿距离徙动;当频带利用率大于20%时,所提谱估计方法能够稳定地分辨距离维间隔为雷达固有距离分辨率的1/3的两个目标,且距离估计精度优于经典最小二乘算法以及正交匹配追踪算法;所提快速算法单次迭代运算量低,适用于实时系统.

关键词：高频雷达非连续谱调频连续波(FMCW) 距离-多普勒处理稀疏迭代算法

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基于全卷积DenseNet的前列腺MRI分割新方法

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计算机应用研究 2020年第6期37卷 1886-1889,1894页

作者：胡学刚杨洪光重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆市信号与信息处理重点实验室重庆400065

前列腺磁共振图像(MRI)的自动分割对前列腺疾病的诊断至关重要,但是前列腺区域所占比例过小、组织边界模糊等问题为自动分割带来极大困难。针对这些问题,提出了一种基于全卷积DenseNet的前列腺MRI图像分割方法。该方法以现流行的深度学... 详细信息

前列腺磁共振图像(MRI)的自动分割对前列腺疾病的诊断至关重要,但是前列腺区域所占比例过小、组织边界模糊等问题为自动分割带来极大困难。针对这些问题,提出了一种基于全卷积DenseNet的前列腺MRI图像分割方法。该方法以现流行的深度学习理论为基础,利用迁移学习的思想,将DenseNet从自然图像迁移到前列腺数据集;采用反卷积和类似U-Net的全卷积神经网络结构,实现端到端的图像分割。同时引入并改进Dice相似性损失函数以解决前列腺MRI中背景所占比例远远大于前列腺区域和一些像素难以准确分割等问题。通过在PROMISE12数据集上进行实验,提出的方法 Dice相似性系数达到93. 25%,Hausdorff距离小于1. 2 mm,相较于目前的主要方法,分割效果更好、所耗时间更短。

关键词：前列腺MRI分割 DenseNet 全卷积神经网络 Dice损失函数

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低轨卫星网络中基于网络模体的路由算法

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桂林电子科技大学学报 2024年第4期44卷 380-389页

作者：孙源颢张竣铭彭捷王俊义桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

大规模低轨卫星网络通过增加卫星数量来减少对于单颗卫星能力的需求,实现全球覆盖,并为用户提供更大宽带的可靠低时延服务,是天地一体化网络的重要组成部分。卫星无时无刻不在高速运动导致拓扑频繁变化,且自身载荷与计算能力有限,使得... 详细信息

大规模低轨卫星网络通过增加卫星数量来减少对于单颗卫星能力的需求,实现全球覆盖,并为用户提供更大宽带的可靠低时延服务,是天地一体化网络的重要组成部分。卫星无时无刻不在高速运动导致拓扑频繁变化,且自身载荷与计算能力有限,使得大规模低轨卫星网络在路由方面存在一定的问题。针对卫星网络中存在的路由问题,从简化网络结构方面入手,基于网络模体技术,提出一种保留网络原本特征,且大幅简化网络拓扑的网络简化算法。本算法使用网络中卫星节点属性与卫星间连接边的属性作为评价标准,同时考虑链路中断概率影响,判定可结合为模体节点的卫星节点集合。在基于不同算法简化的网络中,使用同种路由算法进行路由查询以验证性能。仿真结果表明,使用本算法简化网络,可以在保证网络拓扑简化的同时,保留网络原本特征,使路由算法在简化网络中达到结果优良的快速收敛。

关键词：低轨(LEO)卫星路由算法网络模体复杂网络拓扑优化

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