检索结果-内蒙古大学图书馆

电讯技术 2021年第6期61卷 759-764页

作者：蔺丽华李敏苏涛张美春王佳仪西安科技大学通信与信息工程学院西安710054 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710126

博微DSP1042(BWDSP1042)是我国自主研发的一款高性能数字信号处理器。现阶段,由于BWDSP硬件计算资源和访存带宽限制,通过调优快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)算法结构运算时间仍可减少。基于高性能多核BWDSP1042体系架构以... 详细信息

博微DSP1042(BWDSP1042)是我国自主研发的一款高性能数字信号处理器。现阶段,由于BWDSP硬件计算资源和访存带宽限制,通过调优快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)算法结构运算时间仍可减少。基于高性能多核BWDSP1042体系架构以及指令编排原则,优化了基-2FFT算法结构,在充分利用硬件资源的同时减少了FFT算法的运算时间。使用Matlab程序验证FFT汇编算法的正确性,并与BWDSP100、C6678函数库中的FFT算法的实际运行周期进行对比。研究结果表明,512点、1024点、2048点定点复数FFT算法的运算时间比BWDSP100函数库中的FFT和C6678函数库中的FFT均缩短了一倍多。

关键词：数字信号处理 BWDSP1042 快速傅里叶变换运算时间

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基于数字超表面的低剖面波束控制天线

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电波科学学报 2021年第6期36卷 938-946页

作者：盛丽丽曹卫平梅立荣张顺岚林艺香陆路聪桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林541004 桂林航天工业学院桂林541004 中国电子科技集团公司第五十四研究所石家庄050081 通信网信息传输与分发技术重点实验室石家庄050081

针对现有透射型超表面剖面高、难以可重构以及波束控制天线体积大的问题,提出一种基于单层数字超表面的波束偏转和宽窄波束切换天线实现方案.数字超表面由5×7个双方环单元构成,通过在双方环单元中放置一个PIN二极管实现1比特的数... 详细信息

针对现有透射型超表面剖面高、难以可重构以及波束控制天线体积大的问题,提出一种基于单层数字超表面的波束偏转和宽窄波束切换天线实现方案.数字超表面由5×7个双方环单元构成,通过在双方环单元中放置一个PIN二极管实现1比特的数字编码.馈源天线采用具有寄生条带的微带背馈结构,数字超表面置于天线上方0.096λ0的高度,通过控制每一列PIN二极管的偏置电压实现对天线波束的操控.天线实测结果表明:在中心工作频率3.6 GHz处,波束偏转范围为0°~±45°;窄波束时增益8.5 dBi,宽波束时增益6.7 dBi,同时宽波束天线的3 dB波束宽度约为窄波束天线的两倍,测试结果与仿真结果吻合较好.该天线具有低剖面多功能特点,可应用在车载通信和机载通信等多个领域.

关键词：数字编码超表面低剖面波束控制微带天线

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基于Hilbert的单边带调制随机共振的微弱信号检测

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电子测量与仪器学报 2019年第2期31卷 10-17页

作者：张刚吴瑕重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了克服经典随机共振中的小参数检测条件的限制,介绍了基于Hilbert变换的单边带频率调制技术,并与二阶随机共振系统相结合,提出了运用调制随机共振的方法实现工程中大信号检测的应用。针对小采样频率和大采样频率进行了分开讨论,并对... 详细信息

为了克服经典随机共振中的小参数检测条件的限制,介绍了基于Hilbert变换的单边带频率调制技术,并与二阶随机共振系统相结合,提出了运用调制随机共振的方法实现工程中大信号检测的应用。针对小采样频率和大采样频率进行了分开讨论,并对基频信号的选取做了相关研究。研究结果发现,小采样频率下,Hilbert单边带频率调制技术结合二阶系统有很好的检测效果。大采样频率下,可以结合变尺度处理进行优化。数值仿真分析表明,基频信号取在频率轴分辨率的10～60倍时,会有一个较高的并且较稳定的输出信噪比。并将变尺度Hilbert单边带频率调制技术运用于实际的轴承内外圈故障信号检测中,能明显、准确的检测出单频故障大信号。

关键词： Hilbert变换单边带调制变尺度二阶随机共振大信号检测轴承故障检测

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基于周期调控的定频波束扫描漏波天线设计

基于周期调控的定频波束扫描漏波天线设计

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第十八届全国电波传播年会

作者：蒋蕙霞盛丽丽罗玉梅曹卫平桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林航天工业学院桂林电子科技大学广西电子信息材料构效关系重点实验室

随着低频段的频谱资源日益紧张,现代通信系统对毫米波段波束可重构天线的需求愈发迫切.本文提出了一种工作在毫米波段的固定频率波束扫描漏波天线(Leaky Wave antenna,LWA).该LWA由三层结构组成,上层为周期性"工"型槽贴片,中... 详细信息

随着低频段的频谱资源日益紧张,现代通信系统对毫米波段波束可重构天线的需求愈发迫切.本文提出了一种工作在毫米波段的固定频率波束扫描漏波天线(Leaky Wave antenna,LWA).该LWA由三层结构组成,上层为周期性"工"型槽贴片,中间层采用传统周期横缝漏波结构馈入射频信号,并泄露电磁波激发上层贴片.每个"工"型槽贴片单元中包含一个PIN二极管作为二进制开关.通过改变偏置电压,PIN二极管在"开"和"关"状态之间切换,可对天线单元的周期长度进行调控,在固定频点下对天线波束方向性实现调整.经验证,该漏波天线可在82-89.5 GHz的频率范围内实现固定频点下的波束扫描,最大可实现在84 GHz频点下134°(-81°到+53°)的广角扫描.该天线具有重量轻、剖面低、易于调谐的特点,为毫米波的灵活操作提供了一种新的解决方案,可应用于卫星通信、6G无线通信等多个领域.

关键词：漏波毫米波段周期定频波束扫描

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知识辅助的无人机目标恒虚警率检测方法

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桂林电子科技大学学报 2022年第3期42卷 211-216页

作者：王峰晋良念桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

无人机作为典型的“低小慢”目标,具有飞行速度慢、高度低、雷达反射面积小等特点,使得无人机目标很难被检测和识别。针对无人机在复杂环境下存在信噪比低、检测困难等问题,提出了一种知识辅助的无人机目标恒虚警率(CFAR)检测方法。首... 详细信息

无人机作为典型的“低小慢”目标,具有飞行速度慢、高度低、雷达反射面积小等特点,使得无人机目标很难被检测和识别。针对无人机在复杂环境下存在信噪比低、检测困难等问题,提出了一种知识辅助的无人机目标恒虚警率(CFAR)检测方法。首先分析3种常见的地杂波分布模型和均值类CFAR检测器,然后分别对这3种杂波分布下的回波信号采取CFAR检测方法,将检测性能最优的方法作为该杂波分布下最优的CFAR检测方法存入知识库,从而建立CFAR知识库;通过对需要检测目标的回波信号的杂波分布进行估计,判断杂波分布的模型,并以此分布从雷达知识库中选择所对应的CFAR算法,从而完成回波信号的检测。利用雷达采集的实测数据进行了验证,仿真和实验结果验证了该方法的可行性和有效性。

关键词：无人机目标检测知识辅助恒虚警率杂波分布模型

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基于测量的典型工业物联网场景毫米波信道特性分析

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无线电通信技术 2024年第5期50卷 876-885页

作者：王丽红朱春华杨靖雅河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室河南郑州450001 河南工业大学河南省粮食光电探测和控制重点实验室河南郑州450001 河南工业大学河南省粮情智能监测与应用工程研究中心河南郑州450001 郑州铁路职业技术学院河南省高速铁路运营维护工程研究中心河南郑州451460 北京交通大学北京市高速铁路宽带移动通信工程研究中心北京100044

为更好地补充和扩展典型工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)场景中毫米波频段电波传播特性的研究,并满足IIoT在连接性、可靠性、安全性、智能化和覆盖性等方面的更高需求,在26 GHz频段下,对典型IIoT场景进行了信道测量与... 详细信息

为更好地补充和扩展典型工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)场景中毫米波频段电波传播特性的研究,并满足IIoT在连接性、可靠性、安全性、智能化和覆盖性等方面的更高需求,在26 GHz频段下,对典型IIoT场景进行了信道测量与特性分析。研究涉及的典型工业场景包括不同设备布置密度的工业密集场景和工业稀疏场景。基于实测数据,对上述两种工业环境下的信道特征参数进行了萃取,并在此基础上分析和比较了两种典型工业场景的毫米波信道特性。研究发现,由于工业密集场景存在大量金属设备会对信号产生强反射,导致其路径损耗指数小于工业稀疏场景,且莱斯K因子更小、时延扩展更大。当接收端使用相控阵天线时,通过波束跟踪可以实时调整波束方向,从而提高信号的传输效果,减小信号传播时延。对IIoT场景信道特性的准确分析将有助于理解信号在工业环境中的传播规律,预测和评估通信系统的传输可靠性,进而优化系统设计和网络规划,确保IIoT应用的高效稳定运行。

关键词：工业物联网信道特性宽带信道测量毫米波信道

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基于大数据的城市智能交通信号灯系统研究

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西部交通科技 2021年第9期 165-168页

作者：张伟高乐邱刚雷国平谭祥安重庆三峡学院信息与信号处理重点实验室重庆404000 中国联通重庆市万州分公司重庆404000

基于大数据的城市智能交通信号灯在人—车—路三者协调的问题上得到了广泛的认可。文章介绍了交通大数据技术、Hadoop平台、MapReduc架构和智能交通信号灯控制等关键技术,分析了城市智能交通系统的功能要求和系统架构设计,并以重庆市万... 详细信息

基于大数据的城市智能交通信号灯在人—车—路三者协调的问题上得到了广泛的认可。文章介绍了交通大数据技术、Hadoop平台、MapReduc架构和智能交通信号灯控制等关键技术,分析了城市智能交通系统的功能要求和系统架构设计,并以重庆市万州区百安坝立交十字路口为例,对基于大数据的城市智能交通信号灯进行仿真实验分析,验证了其对降低道路交通压力的有效性。

关键词：大数据交通系统智能交通信号灯 Hadoop

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基于广义传热定律的斯特林循环熵产分析和■分析

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中国科学：技术科学 2019年第6期49卷 627-640页

作者：吴艳秋蔡黎伍习丽重庆三峡学院非线性科学与系统结构重点实验室重庆404100 重庆三峡学院信息与信号处理重点实验室重庆404100

基于广义传热定律,本文将■理论和熵产最小化理论应用于有限热容热源下的斯特林循环的优化分析,以系统输出功和热效率为分析对象,讨论了■损失率、功引起的■变化率、■耗散率、■损失系数、熵产率、熵产数和改进熵产数等参数在优化分... 详细信息

基于广义传热定律,本文将■理论和熵产最小化理论应用于有限热容热源下的斯特林循环的优化分析,以系统输出功和热效率为分析对象,讨论了■损失率、功引起的■变化率、■耗散率、■损失系数、熵产率、熵产数和改进熵产数等参数在优化分析中的适用性.本文主要讨论了3种不同的工况.研究表明,在这3种不同的工况下,■损失率和功引起的■变化率始终随着输出功率的增加而增加,■损失系数也一直随热效率增大而增大;然而,■耗散率的增大或熵产率的减小并不总是使得输出功率增大,同时,熵产数和改进熵产数也并不总随热效率的增大而减小.可见,对本文讨论的3种工况而言,■损失率、功引起的■变化率以及■损失系数这3个概念是适用的,其他参数则并不总是适用.基于上述分析结果,本文还对关于■理论的争议进行了简要的讨论,分析了某些负面评论存在的主要问题,如篡改原文、逻辑不一致、简单重复学术观点、重新命名关键概念甚至人身攻击等.这些■理论的负面评论并不属于真正的学术讨论,需要加以注意;本文的研究结果在一定程度上也可作为对部分负面评论的回应.

关键词：斯特林循环 ■理论熵产最小化理论广义传热定律优化分析

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层析SAR技术研究进展

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雷达科学与技术 2021年第5期19卷 610-624页

作者：李芳芳刘宁李新武韩冰洪文中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049 中国科学院数字地球重点实验室北京100094

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)通过将三维场景投影到距离-方位平面获取场景二维成像信息,但由此导致的叠掩问题影响图像解译。层析合成孔径雷达(Tomographic Synthetic Aperture Radar,TomoSAR)利用同一场景的多次航过数... 详细信息

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)通过将三维场景投影到距离-方位平面获取场景二维成像信息,但由此导致的叠掩问题影响图像解译。层析合成孔径雷达(Tomographic Synthetic Aperture Radar,TomoSAR)利用同一场景的多次航过数据在高程向合成孔径,获取目标三维成像结果,能够从根本上解决叠掩问题。本文从层析SAR信号模型出发,描述了不同维度下的层析SAR成像算法,系统地总结了应用于层析SAR研究的各机载和星载系统,阐述了层析SAR在城区、森林和冰川等场景下的应用,对于城区建筑物信息提取、森林参数信息提取和冰川结构参数提取中面临的主要问题和现有解决策略进行了详细的分析。最后,总结本文内容并展望层析SAR技术的发展前景。

关键词：层析SAR 三维重构建筑物信息提取森林参数提取冰川结构参数提取

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基于色散熵理论的水下目标回波检测方法

基于色散熵理论的水下目标回波检测方法

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2022’年中国西部声学学术交流会

作者：范亚南李肇溪陈哲林惠惠李亚安西北工业大学航海学院桂林电子科技大学信息与通信学院认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室

特征提取是提升主动声呐探测性能的关键,复杂多变的海洋环境和微弱的目标回波信号增加了水下目标特征提取的难度。水下目标回波具有很强的非线性,熵特征提取是近年来非线性特征提取的重要分支,传统的样本熵、排列熵都有一定的局限性,样... 详细信息

特征提取是提升主动声呐探测性能的关键,复杂多变的海洋环境和微弱的目标回波信号增加了水下目标特征提取的难度。水下目标回波具有很强的非线性,熵特征提取是近年来非线性特征提取的重要分支,传统的样本熵、排列熵都有一定的局限性,样本熵在处理时间序列时速度较慢、排列熵在处理相同振幅的时间序列时容易丢失信息,为了弥补此缺陷,将色散熵引入到水声信号的特征提取中,提出了一种基于多尺度色散熵的水下目标回波检测方法。实验结果表明,该方法不仅对水声信号具有较高的可分性,而且可以实现对水下目标回波信号的有效检测。

关键词：水下目标回波检测特征提取色散熵多尺度色散熵

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