检索结果-内蒙古大学图书馆

2022’年中国西部声学学术交流会

作者：陈哲仇洪冰王俊义李亚安桂林电子科技大学信息与通信学院认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室西北工业大学航海学院

水声信号的熵特征提取是近年来水声信号处理领域的研究热点。针对传统信息熵算法可分性低、运算量大、易受噪声干扰的问题,本文提出一种多尺度改进排列熵算法。仿真分析结果表明,与传统的信息熵算法相比,多尺度改进排列熵算法运算量更... 详细信息

水声信号的熵特征提取是近年来水声信号处理领域的研究热点。针对传统信息熵算法可分性低、运算量大、易受噪声干扰的问题,本文提出一种多尺度改进排列熵算法。仿真分析结果表明,与传统的信息熵算法相比,多尺度改进排列熵算法运算量更小、抗噪性更强。实测信号分析结果表明,多尺度改进排列熵对三类舰船目标具有较强的可分性。因此,本文所提算法适用于水声信号处理。

关键词：多尺度改进排列熵水声信号特征提取

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基于Spark的合成孔径雷达压缩感知分布式成像

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科学技术与工程 2022年第10期22卷 4005-4010页

作者：郑灿廖可非欧阳缮谢宁波蒋俊正桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心(桂林电子科技大学) 桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室(桂林电子科技大学) 桂林541004

压缩感知(compressive sensing,CS)方法在合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像中应用广泛,但其存在计算时间长和计算能力扩展性不足等问题。为了解决上述问题,提出了一种基于Apache Spark的SAR压缩感知成像分布式成像方法... 详细信息

压缩感知(compressive sensing,CS)方法在合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像中应用广泛,但其存在计算时间长和计算能力扩展性不足等问题。为了解决上述问题,提出了一种基于Apache Spark的SAR压缩感知成像分布式成像方法。该方法首先将压缩后的数据沿方位角方向按每一行划分为行向量,然后通过Spark分布式计算平台进行距离向分布式并行重构;将距离向成像的结果矩阵按每一列划分成列向量,再通过Spark分布式计算平台进行方位向分布式并行重构,完成SAR压缩感知成像。此方法利用Spark基于内存的分布式并行计算优势,实现了计算速度是SAR压缩感知的1.9倍,是MapReduce的SAR压缩感知(MR-CS)方法的1.4倍,可见本文方法能够实现SAR压缩感知成像的加速。

关键词： Spark 压缩感知雷达成像分布式并行计算

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基于FDTD的空间步进频雷达煤层异质区探测正演分析

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现代电子技术 2022年第1期45卷 1-6页

作者：贺顺罗彩祯杨志伟贾远航西安科技大学通信与信息工程学院陕西西安710054 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室陕西西安710071

针对传统井下单发单收探测雷达存在的探测分辨率低、获取数据信息量少的问题,提出将多输入多输出体制下的空间步进频雷达用于井下探测。采用时域有限差分的方法,通过设置发射天线将空间步进频信号引入计算空间,结合采空区、富水区、薄... 详细信息

针对传统井下单发单收探测雷达存在的探测分辨率低、获取数据信息量少的问题,提出将多输入多输出体制下的空间步进频雷达用于井下探测。采用时域有限差分的方法,通过设置发射天线将空间步进频信号引入计算空间,结合采空区、富水区、薄泥岩层三种异质区模型,利用时间迭代的方式求解信号在模型空间的正演结果。仿真结果表明,采空区与薄泥岩层均表现为二次反射,但采空区的回波更强,富水区仅表现为一次反射,信号在富水区的衰减最为迅速,泥岩次之,采空区的衰减最小。该研究对后续空间步进频雷达用于井下实际探测提供了一定的参考。

关键词：正演模拟煤层异质区空间步进频 FDTD 地质预测井下探测空间步进频雷达

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对数正态分布衰落下的光OFDM水下可见光通信空间分集系统

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红外与激光工程 2020年第2期49卷 66-72页

作者：蒋红艳仇洪冰何宁吴越 Zahir Ahmad Sujan Rajbhandari 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 考文垂大学计算机电子与数学学院英国考文垂CV12JH

水下可见光通信(UVLC)是实现高速宽带信息传输的有效方案,但由于受到信道中吸收、散射和湍流的不利影响而面临着许多困难。针对水下湍流信道中多径和衰落带来的影响,提出了一种光正交频分复用(O-OFDM)等增益合并的分集方案,根据广义的... 详细信息

水下可见光通信(UVLC)是实现高速宽带信息传输的有效方案,但由于受到信道中吸收、散射和湍流的不利影响而面临着许多困难。针对水下湍流信道中多径和衰落带来的影响,提出了一种光正交频分复用(O-OFDM)等增益合并的分集方案,根据广义的朗伯定律得到信道增益,通过对数正态分布模拟信号衰落。采用蒙特卡洛方法对正交幅度调制(QAM)的非对称削波光正交频分复用(ACOOFDM)和直流偏置光正交频分复用(DCO-OFDM)两种分集系统进行建模仿真,分析高斯信道和弱湍流信道下系统的误比特率,探讨不同分集数目和闪烁系数情况下的分集增益。研究结果验证了分集是降低湍流影响的有效手段,有利于改善水下信息传输性能,为弱湍流信道下正交频分复用可见光通信系统的设计、预测和评估提供参考。

关键词：水下可见光通信衰落对数正态分布空间分集正交频分复用

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基于DCT融合特征提取的人脸识别技术

基于DCT融合特征提取的人脸识别技术

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第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：陈帆师皓胡宇昂武光晖邓思丹北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室北京理工大学重庆创新中心

近年来,人们对人工智能领域的开拓不断推动人脸识别技术迈入新的研究阶段,人脸识别已经进入大数据时代,而现阶段有关人脸识别技术的主要挑战就是进一步优化样本特征提取算法和分类识别算法,来提高识别率,对此采取了离散余弦变换(DCT)融... 详细信息

近年来,人们对人工智能领域的开拓不断推动人脸识别技术迈入新的研究阶段,人脸识别已经进入大数据时代,而现阶段有关人脸识别技术的主要挑战就是进一步优化样本特征提取算法和分类识别算法,来提高识别率,对此采取了离散余弦变换(DCT)融合特征提取的方法进行人脸识别,基于预处理的概念采用局部直方图均衡消除照明变化对图像的影响,并使用二进制粒子群算法(BPSO)进行最佳DCT系数子集矩阵的选择。在ORL数据集上进行实验,根据所得数据来评估所提方法的性能。

关键词：人脸识别特征提取离散余弦变换(DCT) 二进制粒子群算法(BPSO)

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空间步进频雷达多参数联合稀疏估计方法

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雷达科学与技术 2021年第4期19卷 423-429页

作者：贾远航贺顺杨志伟罗彩祯西安科技大学通信与信息工程学院陕西西安710054 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071

在复杂环境下,由于少快拍、低信噪比和相干信号导致目标距离-角度二维超分辨估计性能下降,误差增大,本文提出了一种基于空间步进频雷达的距离-角度二维稀疏估计方法。该方法根据空间步进频雷达的回波特性得到距离和角度联合的等效接收... 详细信息

在复杂环境下,由于少快拍、低信噪比和相干信号导致目标距离-角度二维超分辨估计性能下降,误差增大,本文提出了一种基于空间步进频雷达的距离-角度二维稀疏估计方法。该方法根据空间步进频雷达的回波特性得到距离和角度联合的等效接收信号模型;然后利用迭代的加权lq-范数的稀疏渐进最小化方差方法获得距离-角度二维功率谱估计。仿真结果表明,所提方法可以准确地实现目标距离-角度的二维估计,相对于MUSIC,lq-SIM和SAMV方法,本文方法在小样本和低信噪比情况下具有较高的估计精度,并且对相干目标仍具有较好的性能。

关键词：空间步进频稀疏估计距离-角度二维参数功率谱估计

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典型线面目标合成孔径雷达参数化成像

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雷达学报（中英文） 2020年第1期9卷 143-153页

作者：卫扬铠曾涛陈新亮丁泽刚范宇杰温育涵北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所北京100081 嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室北京100081 北京理工大学重庆创新中心重庆401120

在复杂场景(特别是城区场景)合成孔径雷达(SAR)遥感成像中,存在大量线、面目标,如城区中的道路和建筑物边缘等目标,这些线面目标微波散射信号方向性强。传统SAR从单一视角获取场景的散射信息,且传统成像算法均基于点目标模型,使得传统SA... 详细信息

在复杂场景(特别是城区场景)合成孔径雷达(SAR)遥感成像中,存在大量线、面目标,如城区中的道路和建筑物边缘等目标,这些线面目标微波散射信号方向性强。传统SAR从单一视角获取场景的散射信息,且传统成像算法均基于点目标模型,使得传统SAR图像中线面目标主要特征表现为一系列的强散射点,而非线散射特征和面散射特征,最终造成SAR图像中目标不连续,SAR图像解译困难。因此,该文通过建立典型线段、三角面元目标的参数化回波模型,对线面目标SAR成像机理进行了深入细致的研究;并基于提出的参数化模型对线面目标进行参数化成像,即首先基于贝叶斯理论和所提的参数化模型对典型的线面目标进行分类判决,随后采用再成像的方式获得有效表征线、面目标散射特征的SAR图像,为线、面目标SAR图像解译提供有效支撑。最后,数值仿真实验成功验证了所提算法的有效性和正确性。

关键词：线、面目标合成孔径雷达参数化模型参数化成像

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基于Sugeno型模糊神经网络的双模控制器设计

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中国测试 2021年第10期47卷 129-136页

作者：张皓高瑜翔唐军黄天赐马腾吴美霖成都信息工程大学通信工程学院四川成都610225 气象信息与信号处理四川省高校重点实验室四川成都610225 宜宾职业技术学院电子信息与人工智能学院四川宜宾644000

针对如何实现一个控制器控制两种不同参数的被控对象,提出基于一阶Sugeno型模糊神经网络训练的双模控制器方法。采取一个网络训练两种被控对象模型,将训练好的网络作为控制器,使其在控制双模型时,具有良好的控制性能。Matlab仿真结果表... 详细信息

针对如何实现一个控制器控制两种不同参数的被控对象,提出基于一阶Sugeno型模糊神经网络训练的双模控制器方法。采取一个网络训练两种被控对象模型,将训练好的网络作为控制器,使其在控制双模型时,具有良好的控制性能。Matlab仿真结果表明一阶Sugeno型模糊神经网络训练的双模控制器,在控制两种被控模型时,都具有最低的超调量和最短的调节时间,稳定性最强,综合性能指标最好,能实现双模自适应,满足控制要求。

关键词：一阶Sugeno型模糊神经网络双模控制器 Matlab

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带残余载波的周期长码直扩信号PN码盲估计

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信号处理 2019年第10期35卷 1661-1670页

作者：喻盛琪张天骐范聪聪李鑫凯重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对下变频后含有残余载波的周期长码直扩信号PN(Pseudo-Noise)码盲估计难题,在已知码片速率和PN码周期前提下,该文提出一种结合矩阵特征值分解和数字锁相环(Digital Phase Locked Loop,DPLL)的PN码盲估计方法。该方法首先将带有残余载... 详细信息

针对下变频后含有残余载波的周期长码直扩信号PN(Pseudo-Noise)码盲估计难题,在已知码片速率和PN码周期前提下,该文提出一种结合矩阵特征值分解和数字锁相环(Digital Phase Locked Loop,DPLL)的PN码盲估计方法。该方法首先将带有残余载波的周期长码直扩信号等效建模为虚拟多用户短码直扩信号模型,利用矩阵特征值分解和模糊酉矩阵的方法估计出含有残余载波的PN码,然后利用DPLL对残余载波的频率和相位进行跟踪和估计并最终消除残余载波,最后根据特定约束条件(如m序列、Gold序列)去除分段相位模糊,最终估计出PN码序列。理论分析和仿真结果表明,提出的方法能够有效地工作在较低信噪比下,且表现出良好的性能。

关键词：周期长码直扩信号 PN码盲估计残余载波特征值分解模糊酉矩阵数字锁相环

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基于双向长短时记忆网络和自注意力机制的心音分类

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数据采集与处理 2025年第2期40卷 456-468页

作者：卢官明李齐健卢峻禾戚继荣赵宇航王洋魏金生南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 智能信息处理与通信技术省高校重点实验室(南京邮电大学) 南京210003 南京邮电大学计算机学院南京210023 南京医科大学附属儿童医院心胸外科南京210008

心音听诊是早期筛查心脏病的有效诊断方法。为了提高异常心音检测性能,提出了一种基于双向长短时记忆(Bi⁃directional long short⁃term memory,Bi⁃LSTM)网络和自注意力机制(Self⁃attention mechanism,SA)的心音分类算法。对心音信号进... 详细信息

心音听诊是早期筛查心脏病的有效诊断方法。为了提高异常心音检测性能,提出了一种基于双向长短时记忆(Bi⁃directional long short⁃term memory,Bi⁃LSTM)网络和自注意力机制(Self⁃attention mechanism,SA)的心音分类算法。对心音信号进行分帧处理,提取每帧心音信号的梅尔频率倒谱系数(Mel⁃frequency cepstral coefficients,MFCC)特征;将MFCC特征序列输入Bi⁃LSTM网络,利用Bi⁃LSTM网络提取心音信号的时域上下文特征;通过自注意力机制动态调整Bi⁃LSTM网络各时间步输出特征的权重,得到有利于分类的更具鉴别性的心音特征;通过Softmax分类器实现正常/异常心音的分类。在PhysioNet/CinC Challenge 2016心音数据集上对所提出的算法使用10折交叉验证法进行了评估,得到0.9425的灵敏度、0.9437的特异度、0.8367的精度、0.8865的F1得分和0.9434的准确率,优于对比的典型算法。实验结果表明,该算法在无需进行心音分段的基础上就能有效实现异常心音检测,具有潜在的临床应用前景。

关键词：心音分类梅尔频率倒谱系数双向长短时记忆网络自注意力机制

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